Порождающий ИИ, третье поколение документных систем и выход за рамки роли «Цыплёнка Цыпы»

Данный пост австралийского специалиста в области управления документами и информацией Карла Мелроуза (Karl Melrose – на фото) был опубликован 23 сентября 2023 года на его блоге Meta-IRM (Мета-управление информацией и документами).

У меня есть рабочая модель, которую я собираюсь через пару недель представить на конференции Ассоциации специалистов Австралазии по управлению документами и информацией (Records and Information Management Professionals Australasia, RIMPA). По сути, она говорит о том, что мы сейчас наблюдаем появление третьего поколения документных систем.

• Первым поколением были просто каталоги.
  
  
• Второе поколение представляло собой каталог, взаимосвязанный с хранилищем. Такие системы предоставляли возможности, проистекающие из тесной взаимосвязи каталога и хранилища.
  
  
• Третье поколение - это каталог, взаимосвязанный с классификатором (такова моя рабочая гипотеза).

Я полагаю, что третье поколение документных систем поможет нам лучше, чем когда-либо прежде, узнать наши документы. По сути, оно решает внутреннюю проблему знаний - как нам узнать, что содержится в наших документах, не заставляя при этом сотрудников прочитать каждый из них, имея при этом в виду специфические документные цели.

Такие системы помогают нам обращать внимание на важные вещи, говоря нам о том, что важно, а что нет - чтобы нам [специалистам по управлению документами – Н.Х.] не приходилось тратить время на то, чтобы заставлять сотрудников проводить такое разделение (что мы, собственно, делаем при использовании систем второго поколения).

Проблема в том, что в каждом примере, который я видел, от нас по-прежнему требуется сказать системам, на что важно обратить внимание – и на самом деле это не проблема, на самом деле это я смотрю на те ограничения, которые устраняет третье поколение, и думаю о том, где одно ограничение переходит в другое.

Мы различными способами говорим системам о том, что важно - но будь то машинное обучение на основе существующих данных, или какая-то форма обработки естественного языка / онтологического кодирования, мы всё равно говорим: «подобные вещи важны по такой-то причине».

Имеет определённый смысл то, что следующее поколение этой технологии (возможно, четвёртое; а может быть, поколение 3,5) не просто позволит нам сказать «обращайте внимание на подобные вещи», но и само скажет нам: «это вещи, на которые вам следует обратить внимание» - и, учитывая возможности порождающего ИИ, вполне логично, что именно он заполнит этот пробел.

На данный момент это правильная технология, поскольку простая истина заключается в том, что проблема сред данных всё большего и большего объёма – это явно не вопрос организации хранения этих данных. Речь идёт о том, чтобы осмыслить их, и это уже комбинированная проблема осмысления и управления знаниями.

Мы должны понимать нашу среду данных в контексте нашей среды деловой деятельности – с точки зрения возможностей получения прибыли, а также рисков и законодательно-нормативных требований.

Все это требует специфического опыта и знаний, всё это регулярно изменяется.

Ключевые вопросы – это вопросы о том, насколько быстро мы сможем осмыслить и извлечь знания из текущих данных, из деловой и законодательно-нормативной сред; каковы наши темпы потери и устаревания знаний; и как быстро мы сможем применить на практике то, что мы знаем - перейти от знания рисков к обработке рисков, чтобы не просто быть хорошо подготовленными выполнению роли «Цыплёнка Цыпы» (Chicken Little – этот цыплёнок, который предупреждал об опасностях, но его считали паникёром, и долгое время ему никто не верил, см. https://ru.wikipedia.org/wiki/Цыплёнок_Цыпа  - Н.Х.) - роли, которую, как можно утверждать, специалисты по управлению данными и документами играли в течение многих лет, и при этом на самом деле небо так не обрушилось на землю.

Я думаю, что именно такой благотворный цикл (virtuous cycle) позволит нам сыграть важнейшую роль в контексте порождающего ИИ.

В прошлом люди не могли действовать на основе имевшихся у нас знаний достаточно быстро и эффективно, чтобы изменить ситуацию.

Третье поколение документных систем сокращает разрыв между возникновением риска и реагированием на него до такой степени, что запаздывания почти не остаётся; и снижает стоимость реагирования до уровня, при котором она, вероятно, окажется незначительной для большинства организаций.

Следующая проблема - разобраться во всём, чтобы понимать, на что нам следует реагировать. Очевидная роль порождающего ИИ заключается в том, чтобы подсказать нам, какие имеются риски, на которые нам следует обратить внимание.

Как по-Вашему, имеет ли сказанное смысл? Что Вы об этом думаете?

Карл Мелроуз (Karl Melrose)

Источник: блог Meta-IRM
https://metairm.substack.com/p/generative-ai-the-third-generation