Показаны сообщения с ярлыком ОЭСР. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком ОЭСР. Показать все сообщения

пятница, 3 апреля 2026 г.

В центре внимания ОЭСР (OECD): Стратегическое управление данными в интересах обеспечения надежности ИИ в государственном секторе и доверия к нему

Данная заметка работающей во Франции британской журналистки Эми Кейс (Amy Cases – на фото) была опубликована 19 февраля 2026 года в социальной сети LinkedIn.

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР - Organization for Economic Co-operation and Development, OECD) только что привлекла внимание к теме, которая была ключевой для инноваций в государственном секторе в 2025 году: расширение доступа к данным и обмен ими с целью обеспечения надежного и заслуживающего доверие искусственного интеллекта (ИИ).

В новом аналитическом обзоре (policy brief) ОЭСР подчеркивается, что, хотя ИИ открывает огромные возможности для государственных служб, его воздействие будет ограниченным в отсутствие эффективной политики доступа к данным, обмена и управления ими. Такие концептуальные рамки крайне важны для нахождения баланса между инновациями с одной стороны и защитой персональных данных, безопасностью и правовыми гарантиями с другой - особенно в государственном секторе, где обеспечение доверия и подотчетности являются обязательными.


На рис.: Концепция ОЭСР надёжного и заслуживающего доверия ИИ в государственных органах

Ключевые выводы, предлагаемые в отчёте для лидеров в области стратегического управления и цифровой политики, следующие:

  • Доступность качественных данных способствует получению отдачи от ИИ в государственном секторе;

  • Сбалансированные принципы стратегического управления помогают согласовать права, инновации и прозрачность;

  • Государственным органам рекомендуется принимать правовые, технические и организационные защитные меры, которые делают данные одновременно полезными и заслуживающими доверия.

Поскольку государственные органы все чаще внедряют ИИ в своей деятельности, данные рекомендации ОЭСР (OECD) могут послужить стратегической основой для построения открытых, безопасных и справедливых экосистем данных.

Эми Кейсес (Amy Cases)

Мой комментарий: Речь идёт об опубликованном в июне 2025 года 306-страничном отчёте ОЭСР «Государственное управление с использованием искусственного интеллекта: Текущее положение дел и дальнейшие шаги в контексте ключевых функций государственного управления» (Governing with Artificial Intelligence - The State of Play and Way Forward in Core Government Functions), который доступен по адресу: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/06/governing-with-artificial-intelligence_398fa287/795de142-en.pdf 

Источник: сайт LinkedIn
https://www.linkedin.com/posts/amy-cases-653287272_datagovernance-ai-publicsector-activity-7430012420791623681-xKTI 

четверг, 14 августа 2025 г.

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) опубликовала отчёт об индикаторах возможностей искусственного интеллекта

3 июня 2025 года Организация экономического сотрудничества и развития, ОЭСР (Organization for Economic Co-operation and Development, OECD) опубликовала 56-страничный отчёт «Представление используемых ОЭСР индикаторов возможностей ИИ» (Introducing the OECD AI Capability Indicators), см. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/06/introducing-the-oecd-ai-capability-indicators_7c0731f0/be745f04-en.pdf 

Во вводной части документа отмечается:

В настоящем отчёте представлены бета-версии индикаторов ОЭСР возможностей искусственного интеллекта (ИИ). Данные индикаторы предназначены для оценки и сравнения достижений в области ИИ с человеческими возможностями. 

Набор индикаторов, разработанный в течение пяти лет в результате сотрудничества более 50 экспертов, охватывает девять человеческих способностей: от языка (Language) до манипулирования (Manipulation). Данный набор индикаторов, являющийся уникальным в рамках существующей нормативно-методической базы, ставит своей целью предоставить разработчикам политик, опираясь на передовые исследования, чёткую концептуальную основу для понимания потенциального воздействия ИИ на образование, работу, общественные дела и частную жизнь.

Резюме для руководства

С запуском ChatGPT в ноябре 2022 года вопрос потенциального воздействия искусственного интеллекта (ИИ) на деятельность людей начал привлекать внимание общественности. Однако в то время, как ИИ стремительно прогрессирует, осознание обществом его последствий отстаёт. Ещё многое предстоит сделать для того, чтобы понять, каким образом ИИ может трансформировать человеческую деятельность.

В настоящем отчёте описываются новые индикаторы возможностей ИИ, разработанные ОЭСР. Эти индикаторы разработаны с целью предоставить разработчикам политик научно обоснованную концептуальную основу для понимания возможностей ИИ и сравнения их со способностями человека. Индикаторы, работа над которыми велась в течение 5 лет, опираются на опыт обширной сети исследователей ИИ, психологов и иных экспертов. Разделы сопутствующего технического отчета ОЭСР (Речь идёт об отчёте ОЭСР «ИИ и будущее компетенций. Том 3: Индикаторы ОЭСР возможностей ИИ» (AI and the Future of Skills Volume 3: The OECD AI Capability Indicators), выпущенного в 2025 году. Его текст пока что не выложен в публичном доступе – Н.Х.) были написаны 32 экспертами и проверены еще 25 экспертами.

Каждый из девяти индикаторов, в совокупности охватывающих ряд человеческих способностей, отражает развитие ИИ в направлении полной эквивалентности способностям человека. В их число входят: язык; социальное взаимодействие; решение проблем; креативность; метакогниция (metacognition) и критическое мышление; знания, обучение и память; зрение; манипулирование; и роботизированный интеллект. 

Значения индикаторов определяются по виде пятиуровневым шкалам, где наиболее проблематичные для систем ИИ возможности находятся на верхних уровнях шкал. Для каждого уровня приводится краткое описание видов возможностей, которые системы ИИ на этом уровне способны выполнять точно и стабильно. Оценка текущей производительности ИИ по каждой шкале связана с имеющимися фактическими данными.

Отчёт содержит бета-версию индикаторов, - вместе с приглашением дать свои отзывы, адресованным в первую очередь двум ключевым группам заинтересованных сторон: исследователям ИИ и разработчикам политик (policy makers). Проводимая исследователями работа по оценке ИИ обеспечивает доказательную базу для индикаторов, - в то время, как способность интерпретировать и использовать знания и представления, извлеченные из оценок по шкалам, крайне важна для разработки обоснованных политик. Также приветствуются предложения и замечания от других заинтересованных групп. ОЭСР опубликует первую полную версию индикаторов после получения отзывов от заинтересованных сторон и разработки протокола систематического обновления.

Выводы

  • Уникальный статус Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), как подотчётной общественности межгосударственной организации, позволяет ей играть ведущую роль в оценке ИИ ввиду её способности предоставлять мировому сообществу авторитетные результаты, основанные на её опыте сравнительных международных оценок компетенций.

  • В методологии ОЭСР имеющиеся фактические данные используются для разработки индикаторов возможностей ИИ, которые отражают новейшие результаты исследований и при этом понятны неспециалистам. Эти индикаторы отражают развитие возможностей ИИ вплоть до полного соответствия человеческим возможностям.

    Мой комментарий: Полагаю, среди идеологов ОЭСР преобладают «пенсионеры со стажем». Идея о том, что в сфере ИИ нужно равняться исключительно на человека и имитировать столь же абсурдна, как идея делать боевые роботы, непременно ходящие на двух ногах и дерущиеся кулаками. У технических систем могут иметься возможности, которых у человека нет и не будет (как в части восприятия окружающего мира, так и в части вмешательства в окружающий мир) – и это хорошо! Современное представление об ИИ – это не имитация деятельности человека, а способность решать задачи, которые сегодня считаются посильными лишь для высококвалифицированных специалистов-людей; возможно, с использованием совершенно иных методов и подходов.

  • В отчете представлены девять индикаторов возможностей ИИ, основанных на психологии человека и разработанных группой ОЭСР по ИИ и будущим компетенций при участии более 50 внешних экспертов.

  • Значения индикаторов определяются по пятиуровневым шкалам, описывающих различные аспекты и задачи, которые системы ИИ должны учитывать для достижения уровня, эквивалентного человеческому. Значения индикаторов определяются на основе фактических данных и используются для описания возможностей существующих систем ИИ, которые варьируются от уровня 2 до уровня 3 по шкале индикаторов.

    Мой комментарий: Пятиуровневые шкалы (так надоевшие в бесконечных однотипных моделях зрелости) фактически являются ни чем иным, как псевдонаучной «имитацией бурной деятельности». «Рабочими» в них являются только три уровня, со 2 по 4, что даже хуже, чем у российской традиционной системы школьных оценок…

  • Индикаторы могут использоваться для сопоставления прогресса ИИ с человеческими компетенциями, необходимыми для выполнения работы. Сопоставление индикаторов с профессиональными требованиями и требованиями к выполнению задач, и выполняемый таким образом анализ пробелов, могут стать отправной точкой для анализа того, как могут эволюционировать конкретные профессии по мере того, как ИИ окажется способен помогать сотрудникам и/или заменять их при выполнении определённых задач. Индикаторы могут быть использованы для инициирования основанных на ценностях дискуссий о том, как возможности ИИ на каждом уровне шкалы следует реализовать в профессиях в рамках всей экономики.

  • Индикаторы также могут быть использованы для лучшего понимания последствий ИИ для образования. Они могут стать концептуальной основой для выявления областей, в которых системы ИИ могут способствовать трансформационным изменениям в образовании, - помогая определить, какие задачи обучения могут быть переформированы и какие образовательные цели могут потребовать эволюции. Хотя индикаторы не предписывают принятия решений, основанных на ценностях, - они позволяют выделить области, в которых изменения в организации и целях образования технически осуществимы, тем самым становясь источником исходных данных для будущих обсуждений учебной программы, роли учителей и компетенций учащихся.

Содержание документа следующее:

Предисловие
Благодарности
Резюме для руководства
Литература
1. Обзор текущих возможностей ИИ
2. Создание концепции измерения возможностей ИИ
3. Индикаторы ОЭСР возможностей ИИ 
4. Примеры использования индикаторов возможностей ИИ при разработке политик

Источник: сайт ОЭСР
https://www.oecd.org/en/publications/introducing-the-oecd-ai-capability-indicators_be745f04-en.html 

пятница, 5 января 2024 г.

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) опубликовала книгу «Стратегическое управление данными умных городов – Проблемы и путь вперёд»

13 октября 2023 года Организация экономического сотрудничества и развития, ОЭСР (Organization for Economic Co-operation and Development, OECD) опубликовала 185-страничную книгу «Стратегическое управление данными умных городов – Проблемы и путь вперёд» (Smart City Data Governance - Challenges and the Way Forward), см. https://doi.org/10.1787/e57ce301-en .

В формате PDF книгу нужно покупать, а вот возможность читать её онлайн предоставляется бесплатно по адресу https://read.oecd-ilibrary.org/urban-rural-and-regional-development/smart-city-data-governance_e57ce301-en

Я, как и ряд зарубежных коллег, считаю, что специалистам по управлению документами следует следить за тем, что происходит в области управления данными умных городов – ведь как бы специалисты этого направления не пытались уйти от использования «проклятого» слова «документы», им никуда не деться от того, что управлять им приходится не просто некими кодами, которые обрабатываются компьютерами, а осмысленной юридически-значимой информацией, создаваемой в ходе деловой деятельности по управлению городами и впоследствии сохраняемой в интересах деловой деятельности, во исполнение законодательно-нормативных требований и иных обязательств, а также в качестве исторической памяти – то есть теми самыми «документами»!

Кстати говоря, Россия без лишнего шума стремительно идёт к построению системы государственного (в том числе городского) управления на основе данных, накапливаемых в многочисленных и взаимодействующих друг с другом регистрах, реестрах и кадастрах, причём всё чаще таким данных придаётся правоустанавливающее значение т.е. они приобретают большую юридическую силу, чем документы, которые хранят у себя физические лица и организации.

Содержание книги следующее (с гиперссылками на разделы):

Предисловие, https://read.oecd-ilibrary.org/urban-rural-and-regional-development/smart-city-data-governance_0889086a-en#page1

Благодарности
Краткое резюме для руководства, https://read.oecd-ilibrary.org/urban-rural-and-regional-development/smart-city-data-governance_0646b480-en#page1

1. Почему стратегическое управление данными важно для умных городов? https://read.oecd-ilibrary.org/urban-rural-and-regional-development/smart-city-data-governance_187e783c-en#page1

2. Стратегическое управление данные в умных городах: Обзор опыта,  https://read.oecd-ilibrary.org/urban-rural-and-regional-development/smart-city-data-governance_028eef3e-en#page1

3. Стратегическое управление данными умного города: Путь вперёд,  https://read.oecd-ilibrary.org/urban-rural-and-regional-development/smart-city-data-governance_f11cbf30-en#page1

Литература

Во вводной части книги отмечается следующее:

«Появление «умных» городов, ставшее возможным благодаря цифровым технологиям, потенциально может способствовать более быстрому и качественному предоставлению государственных услуг. Цифровые технологии (например, сенсорные камеры, инфраструктура интернета вещей (IoT), геопространственные технологии, «цифровые двойники» и т.д.) применяются для сбора и анализа данных, необходимых для решения таких городских проблем, как повышение эффективности управления мобильностью, повышение безопасности транспортных средств и пешеходов, повышение эффективности деятельности служб общественной безопасности и экстренной помощи, совершенствование городского планирования и проектирования, а также содействие исследованиям и разработкам. Таким образом, города имеют в режиме реального времени доступ к большим объёмам данных, за которыми нужно вести мониторинга и которыми управлять, улучшая городскую жизнь.

В то же время способы производства, сбора, анализа и хранения данных имеет критически-важное значение для реагирования на озабоченность общественности в отношении неприкосновенности частной жизни (в т.ч. защиты персональных данных – Н.Х.) и характера использования данных - и, в конечном итоге, для максимизации эффективности проектов «умных городов». Хорошее стратегическое управление данными также способно повысить качество данных и расширить возможности сбора данных посредством описания процессов и определения ответственности заинтересованных сторон при управлении данными.

ОЭСР уже давно помогает странам использовать преимущества данных и цифровой трансформации для повышения благосостояния людей, одновременно решая связанные с этим потенциальные проблемы. Например, принятие в 2021 году Рекомендации Совета ОЭСР по расширению доступа к данным и их коллективному использованию (OECD Recommendation of the Council on Enhancing Access to and Sharing of Data, https://www.oecd.org/mcm/Recommendation-of-the-Council-on-Enhancing-Access-to-and-Sharing-of-Data_EN.pdf ) стало первой международной попыткой согласовать набор принципов и положений политик, говорящих о том, как правительства могли бы максимизировать в масштабе всех секторов отдачу от данных всех типов, одновременно защищая права отдельных лиц и организаций.

На местном уровне ОЭСР также активно принимает участие в проектах умных городов и стратегического управления данными, в том числе посредством разработки руководств Группы G20 «Использование возможностей цифровых технологий и данных в интересах ориентированных на человека умных городов: Обеспечение умной мобильности» (Leveraging digital technology and data for human-centric smart cities: The case of smart mobility, https://www.itf-oecd.org/sites/default/files/docs/data-human-centric-cities-mobility-g20.pdf ) и «Дорожная карта G20 по созданию общей системы измерения показателей цифровой экономики» (G20 Roadmap toward a Common Framework for Measuring the Digital Economy, http://www.g20.utoronto.ca/2020/2020-g20-digital-0722.html#a3 ).

В этом контексте стратегическое управление данными «умных городов» направлено на то, чтобы помочь разработчикам политик всех уровней наладить эффективное стратегическое управление данными для «умных городов», основываясь на международном опыте.

… Цифровые технологии (например, искусственный интеллект (ИИ), интернет вещей (IoT), большие данные), инновации в робототехнике, технологии дронов, а также усилия по поддержке цифровой инфраструктуры и устройств (например, беспроводных широкополосных сетей, смартфонов и облачных вычислений) генерируют в режиме реального времени огромное количество данных, которые способны помочь как государственному, так и частному секторам внедрять инновации и предоставлять государственные услуги более эффективно и продуктивно. Однако объёмы генерируемых данных растут быстрее, чем способность структур государственного и муниципального управления хранить и обрабатывать их. Из созданных в 2020 году новых данных только 2% данных были захвачены и сохранены в 2021 году; а оценки также показывают, что используются только 1% данных интернета вещей.

Успех проектов «умных городов» во многом зависит от доступности и эффективного использования данных. Вот почему некоторые страны (например, Япония и Великобритания). разработали национальную стратегию данных, направленную на раскрытие потенциала данных и на руководство их использованием при развитии умных городов.

Открытые данные иногда включаются в такие национальные стратегии в отношении данных в качестве основного компонента, с целью обеспечить, чтобы данные государственных органов и учреждений были доступны каждому в открытых, бесплатных и доступных форматах (примерами могут служить Платформа посредничества для данных Испании и Национальная стратегия в области геоданных Швеции).

Ряд стран также опубликовали руководства и нормативные рамки для обеспечения зашиты персональных данных и безопасности данных, а также для укрепления доверия (например, Закон Японии о защите персональных данных).

Некоторые страны разрабатывают системы стандартов «умного города», направленные на обеспечение единой всесторонней онтологии (т.е. представления и определения понятий и их взаимосвязей) для поддержки обработки данных из различных источников и областей деятельности (например, индийская Платформа обмена данными или британский стандарт для «умных городов» PD 8100:2015 «Обзор умных городов. Руководство» (Smart cities overview. Guide, см.  https://knowledge.bsigroup.com/products/smart-cities-overview-guide?version=standard ).»

В резюмирующей части о проблемах и рекомендация сказано так:

Проблемы и рекомендации

Несмотря на широкий спектр местных и национальных инициатив по совершенствованию стратегического управления данными умных городов, городские данные по-прежнему представляют собой ряд проблем в плане управления, нормативного регулирования, доступа и безопасности как для национальных, так и для городских органов власти:

  • Недостаточность финансовых ресурсов для стратегий управления данными умных городов является ключевой проблемой, не позволяющей городам получить доступ к адекватным технологиям обработки и хранения данных, а также масштабировать проекты «умных городов». Возможным способом движения вперёд для городских властей могло бы стать объединение различных бюджетных потоков для обеспечения синергии между несколькими инвестиционными программами; взаимодействие с соседними городами для объединения ресурсов в интересах достижения общих целей; а также партнерство с частным сектором посредством экономического обоснования сотрудничества, опирающегося на ценность данных.

  • Отсутствие бизнес-моделей для финансирования и рефинансирования сбора и передачи данных также является проблемой первостепенной важности для местных и национальных государственных служащих. Требования к обеспечению открытости – обычно бесплатной - государственных (национальных и муниципальных) данных могут ограничить сферу деятельности органов государственного сектора, которые не могут инвестировать в инновационные цифровые приложения. Одним из вариантов здесь является заключение соглашений между широким кругом заинтересованных сторон об упрощении обмена данными в рамках экосистемы данных, где все сотрудничают в усилиях по поддержанию и обеспечению жизнестойкости данных с течением времени.

  • Возможность привлечения квалифицированных экспертов по управлению данными и аналитиков также является постоянной проблемой для национальных и местных органов власти. Например, по британским оценкам, 90% высокопоставленных государственных служащих необходимо пройти повышение квалификации в области цифровых технологий и обработки данных. Организация регулярных семинаров и сетевых мероприятий для специалистов по работе с данными на всех уровнях государственного управления, применение простых инструментов и интерфейсов для обработки данных, создание партнерских отношений между специалистами по управлению информационным технологиям и поставщиками услуг в интересах расширения знаний и сотрудничества, а также помощь образовательных учреждений могли бы помочь с повышением квалификации государственных служащих.

  • Проблема соблюдения частными компаниями национального законодательства в области обмена и защиты данных также может усложнить реализацию проектов «умного города». Внедрение, в качестве мер реагирования, механизмов аудита может помочь убедиться в том, что заинтересованные стороны соблюдают требования в отношении совместного использования и перемещаемости данных, а также требования по предоставлению отчётности уполномоченным государственным органам в соответствии с законодательством об обработке и хранении данных.

  • Для цифровых технологий характерны риски для безопасности и защиты данных, связанным с утечками и кибератаками. Органам государственной власти на всех уровнях необходимо инвестировать в наращивание потенциала и возможностей в области кибербезопасности, создавая комитеты по цифровой безопасности для обсуждения проблем и возможных решений, а также для разработки соглашений с организациями частного сектора об оказания технической поддержки и наращивания потенциала, например, местных органов власти.

  • Данные «умного города» часто хранятся в изолированных хранилищах и системах, что часто препятствует интероперабельности. Национальные и местные органы власти должны создавать платформы данных, которые позволят с относительной легкостью обмениваться данными между городскими департаментами, отраслевыми органами разработки политик и органами государственной власти различных уровней, - а также внедрять стандарты данных для облегчения обмена данными и их понимания, одновременно продвигая политику открытых данных.

Мой комментарий: Сразу бросаются в глаза упущенные вопросы, такие как обеспечение долговременной сохранности и пригодности для использования данных без ущерба для их юридической значимости и доказательной силы, управление правами интеллектуальной собственности, управление качеством данных, установление и отслеживание сроков хранения данных и их последующее уничтожение либо передача на архивное хранение, порядок представления данных в качестве надлежащих доказательств, и многие другие. И это именно те вопросы, которые довольно хорошо изучены в рамках управления документами …

Источник: сайт OECD
https://doi.org/10.1787/e57ce301-en
https://read.oecd-ilibrary.org/urban-rural-and-regional-development/smart-city-data-governance_e57ce301-en

пятница, 15 ноября 2013 г.

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) опубликовала новую редакцию руководства по защите неприкосновенности частной жизни и трансграничных потоков персональных данных


Статья Синтии О’Донахью (Cynthia O'Donoghue) была опубликована на сайте Mondaq 26 октября 2013 года.

Свободный обмен информацией стал одной из основ информационной экономики; в то же время всё более широкое использование и передача персональных данных создают повышенные риски  в плане неприкосновенности частной жизни для оставляемого человеком следа в виде электронных данных. Почти 99 стран мира имеют в той или иной форме законодательство о защите персональных данных, и правовые нестыковки  способны помешать трансграничной передаче данных. Признавая потребность в едином подходе, Организация экономического сотрудничества и развития, ОЭСР (Organization for Economic Co-operation and Development, OECD) опубликовала пересмотренный вариант изданного в 1980 году Руководства по защите неприкосновенности частной жизни и трансграничных потоков персональных данных (OECD Guidelines Governing the Protection of Privacy and Transborder Flows of Personal Data, см. http://www.oecd.org/sti/ieconomy/privacy.htm )

Собственно рекомендации можно скачать по адресу http://www.oecd.org/sti/ieconomy/2013-oecd-privacy-guidelines.pdf  в виде 27-страничного документа. Также можно скачать брошюру «Концепция ОЭСР по защите неприкосновенности частной жизни 2013» (OECD Privacy Framework, http://www.oecd.org/sti/ieconomy/oecd_privacy_framework.pdf ) объёмом 154 страницы, содержащую большое количество дополнительных материалов.

Первоначальная редакция Руководства оказала влияние и послужила основой законодательства  многих стран по вопросам персональных данных, в том числе в Европе. По сути дела, в новой редакции хорошо знакомые первоначальные принципы обеспечения неприкосновенности частной жизни остались неизменными:
  • Справедливый, законный и ограниченный сбор персональных данных, получаемых с ведома и согласия физического лица,

  • Данные собираются в соответствии с целями обработки, обеспечивается их полнота и актуализация,

  • Использование данных для новых целей должно быть либо совместимо с первоначальной целью обработки, либо на новые виды использования или раскрытия информации требуется согласие,

  • Используются разумные меры безопасности для защиты данных и обеспечивается подотчетность всех операторов данных,

  • У субъекта персональных данных есть право на доступ к хранящимся о нём данным, а также право на их уничтожение или исправление.
В новой редакции усиливаются требования к подотчётности оператора данных независимо от местонахождения данных, а также независимо от того, обрабатываются ли данные самим оператором, его представителями или передаются другому оператору. ОЭСР рекомендует использовать адаптированные под особенности организации программы управления защитой персональных данных и оценки последствий утечек для управления связанными с утечками рисками. ОЭСР также поощряет включение в контракты положений, требующих соблюдения политики оператора данных по вопросам защиты персональных данных; установление протоколов оповещения в случае инцидентов безопасности и разработку планов реагирования на инциденты безопасности и запросы со стороны субъекта персональных данных.

Руководство ОЭСР исходит из того, что управления глобальными рисками для неприкосновенности частной жизни следует улучшить совместимость и интероперабельность - национальные стратегии стран должны быть скоординированы на государственном уровне, и нужно наладить трансграничное сотрудничество между уполномоченными органами по защите персональных данных.

Синтия О’Донахью  (Cynthia O'Donoghue)

Источник: сайт Mondaq
http://www.mondaq.com/x/270800/Data+Protection+Privacy/International+Economic+Organisation+OECD+Publishes+Revised+Guidelines+On+The+Protection+Of+Privacy+And+Transborder+Flows+Of+Personal+Data

суббота, 21 ноября 2009 г.

ОЭСР: Проблемы государственных бюджетов подталкивают развитие «электронного правительства»

Как показывают результаты последних исследований, проведенных Организацией экономического сотрудничества и развития (Organisation for Economic Co-operation and Development, OECD), возникшее в результате экономического кризиса давление на государственные бюджеты заставляет правительства пересмотреть свой подход к электронным государственным услугам и «электронному правительству», вследствие того, что государственные органы стремятся к повышению эффективности своей деятельности.