Роль ИИ в преобразовании деятельности по обеспечению долговременной сохранности электронных материалов

Данная заметка основателя и руководителя американской компании HistoryIT (г. Портленд, штат Мэйн) д-ра Кристен Гвинн-Беккер (Dr. Kristen Gwinn-Becker – на фото), была опубликована 17 октября 2025 года в издании «Журнал ИИ» (AI Journal, AIJ), который позиционирует себя как «надежный источник информации, помогающий коммерческим компаниям пройти грядущую ИИ-революцию».

Кристен Гвинн-Беккер

В области обеспечения долговременной сохранности электронных материалов (электронной сохранности - digital preservation) у искусственного интеллекта (ИИ) есть потенциал для того, чтобы внести инновации в работу архивистов и кураторов коллекций. От архивов и библиотек до исторических коллекций и цифровых музеев, ИИ помогает специалистам обрабатывать и интерпретировать огромные объемы информации. Благодаря более «интеллектуальным» метаданным и усовершенствованным инструментам организации труда, те задачи, которые раньше требовали многочасовых ручных усилий, теперь можно выполнять за считанные секунды, позволяя людям больше сосредоточиться на нюансах и интерпретации. 

Слово «архивирование» обычно ассоциируется с миром коробов, папок и физических артефактов, однако цифровое архивирование открывает новую эру. ИИ не заменяет архивистов и специалистов по обеспечению электронной сохранности, а, скорее, поднимает на новый уровень и значительно расширяет их деятельность, открывая новые возможности для предоставления пользователям архивных материалов доступ к историям и данным, которые определяют идентичность их организаций.

Интеллектуальное создание метаданных как трансформирующий фактор

Та работа, что раньше занимало у специалистов часы, теперь иногда может выполняться за считанные минуты. Каталогизация и ведение хронологии коллекций всегда были трудоемким процессом для архивистов, как «бумажных», так и цифровых. Теперь ИИ способен автоматически генерировать стандартизированные наборы метаданных на основе цифровых активов, позволяя рабочим группам легко извлекать такие данные, как имена, даты и местоположения, из документов, изображений и медиафайлов. Этот процесс стал не только быстрее, но и более полным и последовательным, чем ручная каталогизация, создавая более надежный фундамент для исследований, обмена информацией и повествования историй.

Инструменты машинного обучения применяют одни и те же правила к колоссальным наборам данных, помогая организациям и историкам формировать архивы, в которых проще вести поиск и которые легче поддерживать во времени.

Расширенные возможности поиска

ИИ способен проводить контент-анализ, который кардинально повышает отыскиваемость информации и позволяет выявлять в архивных материалах такие сведения, которая в противном случае остались бы ненайденными. За считанные секунды ИИ может извлекать текст из документов, распознавать лица и места на фотографиях и генерировать описания визуального контента.

Хотя результаты работы ИИ и не идеальны, они представляют собой полезные «отправные точки», отталкиваясь от которых электронные архивисты могут редактировать и улучшать данные, тем самым давая возможность пользователям изучать такие материалы, как записи о членстве, публикации медицинских обществ или материалы заседаний советов директоров, накопленные за десятилетия, которые в противном случае остались бы погребенными в цифровых хранилищах. Такой уровень доступности позволяет учреждениям заново открывать для себя свою историю. В нашей компании HistoryIT ( https://historyit.com/ ), мы наблюдали, как поддерживаемые ИИ-технологиями архивы помогают некоммерческим организациям, школам и корпорациям отслеживать основные этапы деятельности организации, способствуют принятию обоснованных решений их руководством и выявляют закономерности, помогающие последующему планированию, - и позволяют всё это делать гораздо эффективнее.

Когда организации поддерживают структурированные, хорошо сохраняемые цифровые коллекции, они приобретают возможность использовать свою историю в качестве стратегического актива. Руководящие группы могут использовать эту информацию для планирования, повышения эффективности инициатив по привлечению средств и для выстраивания крепких связей с заинтересованными сторонами благодаря силе общей истории и наследия. Доступные, хорошо организованные архивы защищают прошлое, одновременно активно формируя то, как учреждения рассказывают свои истории и планируют будущее.

Участие человека остаётся крайне важным 

Несмотря на все свои возможности, электронные архивы не могут – и не должны – строиться исключительно на одном только ИИ. Необходимы участие, а также надзор и контроль со стороны человека. Алгоритмы не способны в полной мере интерпретировать контекст фотографии или же подтвердить, что правильно установлено имя человека, особенно когда речь идёт о документах, которые были созданы века и десятилетия тому назад. Архивисты и специалисты по обеспечению электронной сохранности приносят с собой знания, чувствительность к нюансам, понимание нюансов и особенностей учреждения или организации, которые необходимы для обеспечения точности и осмысленности.

Понимание контекста (условий деятельности) организации и принятие учитывающих многочисленные факторы взвешенных кураторских решений полагаются на участие специалиста-человека при наведении моста между данными и повествованием. ИИ может провести первоначальный анализ данных, а затем специалисты-люди берут на себя проверку результатов, исправление ошибок и формирование электронных архивов, которые не только доступны для поиска, но и заслуживают доверия.

Будущее электронной сохранности

В сфере обеспечения электронной сохранности мы вступаем в новую эпоху. Интеграция ИИ в архивную работу является не столько сигналом о начале противостояния человека и машины, сколько о начале их сотрудничества. Человек и машина работают вместе как одна команда, при этом ИИ выполняет трудоёмкую работу по выявлению и сортировке данных, позволяя специалистам-людям сосредоточить усилия на том, что у них получается лучше всего: на курировании материалов, отражающих прошлое организаций, с целью создания электронных архивов и музеев, которые отражают глубину и многообразие человеческого опыта.

В нашей компании HistoryIT партнерство специалистов-людей и искусственного интеллекта уже трансформирует подход организаций к сохранению своего наследия. ИИ ускоряет технические и повторяющиеся процессы, а человеческий интеллект обеспечивает то, что эти усилия будут по-прежнему основываться на заботе, точности и цели. Результатом является будущее, в котором технологии скорее усиливают, чем умаляют роль человека в точном сохранении истории.

Об авторе: Д-р Кристен Гвинн-Беккер - профессиональный историк, специалист по цифровой стратегии и признанный лидер в области электронной сохранности. Она является основателем и генеральным директором компании HistoryIT, получила степень кандидата наук (PhD) по истории США в Университете Джорджа Вашингтона, и более 20 лет проработала в сфере разработки программного обеспечения. 

Д-р Кристен Гвинн-Беккер (Dr. Kristen Gwinn-Becker)

Источник: сайт издания «Журнал ИИ» (AI Journal, AIJ)
https://aijourn.com/ais-role-in-reshaping-digital-preservation/ 

Будущее корпоративного поиска: решения Solr, ElasticSearch и Vespa

Данная заметка Дика Вейсингера (Dick Weisinger – на фото) была опубликована 11 января 2024 года на блоге компании Formtek.

Корпоративный поиск используется для поиска и извлечения информации из различных источников внутри организации, таких как базы данных, документы, электронные письма и интранет. Он даёт пользователям возможность получать доступ к актуальной для них и своевременной информации на разных платформах и устройствах, повышая тем самым производительность труда, качество принятия решений и способствуя коллективной работе.

Однако корпоративный поиск сталкивается с вызовами и проблемами. По мере роста объема и сложности данных, традиционные методы поиска по ключевым словам становятся менее эффективными и продуктивными. Пользователям часто бывает сложно точно сформулировать запросы, отфильтровывать нерелевантные результаты и иметь дело с неоднозначными или неполными данными. Более того, корпоративный поиск должен адаптироваться к меняющимся потребностям и предпочтениям пользователей, которые ожидают более персонализированный, интерактивный и диалоговый интерфейс.

Чтобы справиться с этими проблемами, некоторые ведущие поисковые системы с открытым исходным кодом внедряют инновации и развивают свои возможности. Решения Solr, ElasticSearch и Vespa – это три популярных примера программного обеспечения для корпоративного поиска, предлагающего различные функциональные возможности и преимущества для разных вариантов использования.

Solr - это одна из старейших и наиболее широко используемых поисковых систем с открытым исходным кодом, основанная на библиотеке Apache Lucene. Solr предлагает полнотекстовый поиск, фасетирование, выделение, кластеризацию, проверку орфографии, автозаполнение и геопространственный поиск. Это решение также поддерживает распределенное индексирование и выполнение запросов, что делает его масштабируемым и надежным для крупномасштабных приложений. Управляет развитием Solr фонд Apache Software Foundation ( https://www.searchenginejournal.com/enterprise-seo-trends/480463/ ), что обеспечивает его открытость и развитие, движимое интересами сообщества.

ElasticSearch - еще одна поисковая система с открытым исходным кодом, основанная на Lucene, но с упором на аналитику и масштабируемость. ElasticSearch предоставляет распределенную поисковую систему на основе архитектуры RESTful (функциональные возможности реализуются в виде единого набора коллективно используемых микросервисов – Н.Х.), которая может обрабатывать структурированные и неструктурированные данные, а также работать со сложными агрегациями и осуществлять сложные вычисления. ElasticSearch также интегрируется с другими инструментами стека Elastic Stack, такими как решения Kibana для визуализации данных, Logstash для приёма данных и Beats для сбора данных.

Vespa - это новая поисковая система с открытым исходным кодом ( https://www.dmnews.com/upscaling-digital-marketing-2024-paid-search-trends/ ), целью которой является обеспечение обслуживания в реальном времени и логического вывода в больших масштабах. Vespa поддерживает векторный поиск, который делает возможным семантическое сопоставление и ранжирование документов на основе их сходства с запросом или профилем пользователя. Vespa также даёт пользователям возможность развёртывать модели машинного обучения вместе со их данными и выполнять онлайн-вычисления «на лету». Vespa разработана для высокопроизводительных приложений, требующих низкой задержки и высокой пропускной способности.

Очень вероятно, что на будущее корпоративного поиска повлияет развитие в области искусственного интеллекта (ИИ), который способен обеспечить более интеллектуальный и естественный интерфейс поиска. Например, порождающий (генеративный) ИИ может помочь пользователям создавать более эффективные запросы, предлагая ключевые слова или фразы в зависимости от их намерений. Способный вести диалог ИИ может дать возможность пользователям взаимодействовать с поисковыми системами, используя естественный язык или голосовые команды, а ИИ для персонализации может адаптировать результаты поиска к контексту, предпочтениям и поведению пользователя.

Эти технологии уже внедряют или экспериментируют с ними некоторые ведущие поставщики программного обеспечения для корпоративного поиска. Например, Solr ввела функциональную возможность Learning to Rank («обучение ранжированию»), которая использует машинное обучение для повышения релевантности результатов поиска. В ElasticSearch добавлен тип поля Dense Vector («плотный вектор»), который поддерживает векторный поиск и оценку степени сходства ( https://stackoverflow.com/questions/47237061/elasticsearch-vs-solr-for-custom-full-text-search-systems ). А компания Vespa разработала пример приложения, демонстрирующего, как использовать Vespa для диалогового ИИ ( https://logz.io/blog/solr-vs-elasticsearch/ ).

Корпоративный поиск - это ключевая по важности и эволюционирующая область, способная помочь организациям эффективно использовать свои активы данных и повысить удобство работы пользователей. Решения Solr, ElasticSearch и Vespa - это три поисковые системы с открытым исходным кодом, которые предлагают различные решения для разных проблем. Включая ИИ в свои функции и функциональные возможности, эти решения могут проложить дорогу к следующему поколению решений для корпоративного поиска.

Дик Вейсингер (Dick Weisinger)

Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/the-future-of-enterprise-search-solr-elasticsearch-and-vespa/

Онлайн-доступ к документам Архивов Новой Зеландии прекращён после возможной утечки персональных данных

Данная заметка репортёра новозеландского новостного агентства Stuff Андре Чумко (André Chumko – на фото) была опубликована 16 ноября 2022 года на веб0сайте агентства.

Архивы Новой Зеландии (Archives New Zealand) обнаружили, что определённый набор документов ограниченного доступа оказался доступным онлайн, и в результате прекратили весь онлайн-доступ к своему инструменту поиска по архивным коллекциям.

Архивы Новой Зеландии на неопределенный срок закрыли доступ к своей широко используемой онлайн-системе поиска по своим коллекциям после того, как документы ограниченного доступа, содержащие персональные данные, оказались публично доступными.

Теперь единственный способ, посредством которого люди могут получить доступ к архивным коллекциям, - это лично явиться в физические офисы Архивов Новой Зеландии и запросить физические копии документов.

11 ноября 2022 года государственная архивно-документационная служба обнаружила, что общедоступными оказались краткие заголовки документов, содержащие персональные данные. Полные тексты документов в цифровом виде не имелись и никогда не были доступны для общественности.

«Мы очень серьезно относимся к защите неприкосновенности частной жизни и к обеспечению конфиденциальности хранящихся у нас материалов», - подчёркивается в заявлении главного архивиста страны Анахеры Мореху (Anahera Morehu).

В настоящее время официальные лица выясняют, оказались ли доступными документы ограниченного доступа.

Руководитель архивной службы Анахера Мореху заявляет, что Архивы Новой Зеландии очень серьезно относятся к обеспечению конфиденциальности своих материалов

«Потенциально возможны проблемы с безопасностью и защитой неприкосновенности частной жизни, поэтому нам нужно было сделать коллекции недоступными для общественности», - говорит Мореху.

По словам Мореху, данный инцидент стал последней из целой серии проблем, с которыми национальный архив столкнулся в своей системе управления документами архивных коллекций с момента её запуска в промышленную эксплуатацию в феврале 2022 года.

По её словам, имевшие место за последние месяцы инциденты включали «появление в неожиданных местах» документов или информации, а также другие «проблемы с функционированием» инструмента поиска по коллекциям, в числе которых были медленная или неполная загрузка инструмента, невыполнение определённых функциональных возможностей поиска и трудности навигации по результатам поиска.

Среди других проблем были ненадежность процесса заказа и оплаты пользователями оцифрованных копий документов, а также то, что некоторым пользователям было трудно создавать учетные записи для поиска коллекций или входить через единую систему электронной аутентификации RealMe ( https://www.realme.govt.nz/ ).

Архивы Новой Зеландии не смогли назвать сроки, когда работа инструмента онлайн-поиска будет восстановлена, но сообщили, что их персонал работают над этим вопросом в срочном порядке.

Отключение системы онлайн-поиска затрагивает всех пользователей инструмента поиска, в том числе и тех, кто использует его в рабочих или исследовательских целях.

Вечером 15 ноября 2022 года группа высокопоставленных руководителей Министерства внутренних дел и архивной службы встретилась с представителями поставщика услуг по поиску по архивным коллекциям - компании Axiell, с тем, чтобы помочь с решением проблемы.

Архивы Новой Зеландии располагаются в Веллингтоне и являются государственным органом, отвечающим за управление документами и архивное дело. Фото: Alden Williams/Stuff

Мореху извинилась за последствия для людей закрытия поисковой системы. «Их разочарование и недовольство разделяют Архивы Новой Зеландии и наши архивисты, которые работают с системой каждый день и сталкиваются с теми же проблемами».

Архивы Новой Зеландии будут держать поисковую систему выключенной до тех пор, пока она не будут твёрдо уверены в том, что были реализованы надлежащие меры обеспечения безопасности и защиты неприкосновенности частной жизни.

Архивная служба изучила вопрос о возможности вернуться к своему предыдущему инструменту поиска – системе Archway, но, по словам Мореху, это оказалось невозможным, поскольку данная технология больше не эксплуатируется, не поддерживается и не может быть улучшена. «Старая система представляла собой серьёзный риск для безопасности наших данных, что и побудило нас перейти на новую систему», - отметила Мореху.

У архивной службы есть контракт с компанией-поставщиком Axiell, включающий положения о поддержании и постоянном совершенствовании системы поиска по коллекциям.

«Мы ожидаем, что наш поставщик будет работать с нами над тем, чтобы обеспечить наличие у нас системы управления архивной информацией, которая облегчит доступ к коллекциям как нашим сотрудникам, так и пользователям. Очевидно, что в настоящее время это не так», - сказала Мореху.

Андре Чумко (André Chumko)

Источник: сайт новостного агентства Stuff
https://www.stuff.co.nz/national/130489659/online-access-to-archives-records-removed-after-potential-privacy-breach

Как поиск изменил фундаментальные зависимости, не изменив практики

Данный пост австралийского специалиста в области управления документами и информацией Карла Мелроуза (Karl Melrose – на фото) был опубликован 25 сентября 2022 года на его блоге Meta-IRM (Мета-управление информацией и документами)

25 лет тому назад разницу между организацией с хорошим управлением документами и организацией, в которой управления документами не было, можно было показать на примере одной зависимости - зависимость между временем, уходящим на то, чтобы найти нужные документы, и имевшимся в организации объёмом бумажных документов.

Мой комментарий: Как мне кажется, автору не доводилось видеть высококлассные системы управления бумажными документами с отточенной структуризацией по фондам, группам дел, делам и досье, и с хорошо развитым научно-справочным аппаратом, - в которых время поиска нужных материалов обычно никак не зависело от объёмов бумажной документации в целом (разве что при выполнении экзотических запросов, на отработку которых эта система просто не была рассчитана).

Это было потому, что поиск материалов бумаге принципиально отличается.

Если у Вас есть случайный набор бумажных документов и Вам нужно найти в них конкретную информацию, Вам придётся прочитать их от начала до конца.

Следует отметить, что, хотя этот пример кажется экстремальным и маловероятным, я знаю множество организаций, которым придётся столкнуться с такой ситуацией в будущем. Они могут просматривать заголовки коробов или дел, пытаясь понять, есть ли в них что-то нужное, - но и в этом случае им приходится читать все эти заголовки он начала до конца, имея очень мало возможностей для сокращения размера выборки, прежде чем начать чтение.

Потом у нас появился поиск. Поиск коренным образом меняет эту зависимость, и теперь нет никакой связи между объёмом документов и возможностью отыскать нужные материалы. Теперь взаимосвязаны ключевое слово, по которому Вы ведёте поиск, и частота его появления в Вашем контенте.

Для меня интересно то, что эта взаимосвязь является фундаментальной для возможности отыскания документов, которая всегда была в центре внимания управления документами.

Так почему же мы не увидели огромных изменений в практике управления документами, несмотря на то, что изменилась одна из фундаментальных зависимостей в нашей профессии?

Карл Мелроуз (Karl Melrose)

Мой комментарий: Ответ на поставленный автором вопрос, как мне кажется, не столь уж и сложен. Традиционная практика управления документами, которая во многом продолжает использоваться сейчас и в электронной среде, была продумана таким образом, чтобы эффективно находить нужные документы, несмотря на невозможность того, что мы сегодня называем полнотекстовым поиском. Она в значительной степени ориентирована на работу с массивами документов (например, с делами и фондами), а не с отдельными документами; при этом большое внимание всегда уделялось созданию качественного научно-справочного аппарата. И если для большинства решаемых службой управления документами задач эта практика является достаточной, то зачем её менять?

Замечу также, что никакой поиск не подменяет разумную структуризацию документов. Поиск также не гарантирует получение, при необходимости, полного комплекта логически упорядоченных документов по интересующему вопросу (например, связанных с конкретным контрактом).

Полнотекстовым поиском и иными продвинутыми средствами поиска пользуются чаще всего сотрудники деловых подразделений – и как следствие, именно их практика работы с документами зачастую кардинально изменилась!

В сфере управления документами средства поиска наиболее востребованы при проведении экспертизы ценности, экспертизы на наличие конфиденциальной и секретной информации, а также при подборе документов в рамках процессов э-раскрытия – такого рода экспертов очень немного, и большая их часть даже не причисляет себя к числу архивистов и специалистов по управлению документами.

Источник: блог Meta-IRM
https://metairm.substack.com/p/how-search-changed-fundamental-relationships

Арбитражная практика: Из-за отсутствия пробела перед кавычкой в наименовании должника банку пришлось возместить убытки в размере 2,7 миллиона рублей

Арбитражный суд Нижегородской области в августе 2021 года вынес решение по делу №А43-4757/2021, в котором обязал общество ПАО «Банк ВТБ» возместить убытки организации, возникшие в результате обработки поступившей информации в автоматическом режиме. Проблема заключалась в том, что в наименовании должника отсутствовал пробел перед кавычкой, в результате чего в автоматизированной банковской системе информация о должнике не была найдена.

Суть спора

В Арбитражный суд Нижегородской области обратилась компания «Нэскейр Груп ЛП» (Nescare Group LP), которая в иске указала, что понесла убытки в размере более 2,7 млн. руб. в результате незаконных действий ПАО «Банк ВТБ» и Управления Федеральной службы судебных приставов по Нижегородской области.

Позиция ПАО «Банк ВТБ»

Банк отметил, что в октябре 2019 года посредством электронного документооборота к нему поступило постановление о наложении ареста на денежные средства должника на сумму более 104 млн. руб.  Постановление было обработано автоматизированной банковской системой, после чего было отказано в его исполнении в автоматическом режиме по причине: «должник не найден».

Банк указал, что организационно-правовая форма «ООО» при сверке не была обработана из-за отсутствия пробела перед кавычкой в наименовании должника.

Позже в банк на бумажном носителе поступил запрос об остатке денежных средств на счете, а также постановление о наложении ареста на денежные средства по исполнительному производству, которое было принято к исполнению и обработано вручную. На счета должника были наложены аресты.

Банк также отметил, что поиск должников по постановлениям и запросам, поступающим по электронному документообороту, осуществляется и по ИНН, и наименованию/ФИО должника, - но поскольку в поступающих от судебных приставов-исполнителей документах встречаются ошибочные данные, то однозначно идентифицировать должника невозможно.

В марте 2020 года в электронный сервис было внесено исправление в алгоритм поиска, в том числе была учтена возможность наличия или отсутствия пробела между организационно-правовой формой и наименованием должников – юридических лиц.

Позиция УФССП по Нижегородской области

У судебного пристава-исполнителя отсутствовали сведения о надлежащим уведомлении ООО «Дженерал Интернэшенел Трэйдкомпани» о возбуждении исполнительного производства.  Постановление о наложении ареста на денежные средства было вынесено в октябре 2019 года и направлено в банк посредством электронного документооборота. Постановление банком не было исполнено, поскольку автоматизированной банковской системой должник не был найден.

Судебный пристав-исполнитель 24 октября 2019 года посредством уже бумажного документооборота повторно направил в адрес банка постановление о наложении ареста на денежные средства должника.

По мнению УФССП по Нижегородской области, истцом не доказан факт причинения ущерба, его размер, а также наличие прямой причинно-следственной связи между незаконным бездействием судебного пристава-исполнителя и неполучением искомой суммы.

Позиция Арбитражного суда Нижегородской области

В соответствии с соглашением банк обязался принимать от ФССП России и направлять в ФССП России электронные документы. При наличии в постановлении об аресте реквизитов, которые являются обязательными для указания в постановлении, банк производит автоматический поиск должника в автоматизированной системе по следующим реквизитам: для юридических лиц – по ИНН, ОГРН, номеру счета должника в банке.

Если в результате автоматического поиска по реквизитам в банке должник не найден, в ФССП России направляется ответ о невозможности исполнения постановления в связи с отсутствием счетов должника.

Суд подчеркнул, что исполнительное производство не окончено, при этом требования истца включены в реестр требований кредиторов ООО «Дженерал Интернэшенел Трэйдкомпани» в полном объеме.

Суд согласился с доводом ответчика, согласно которому в период приостановления исполнения указанных судебных актов в отношении должника не могли быть совершены исполнительные действия и применены меры принудительного характера.

Отказывая в удовлетворении исковых требований к Российской Федерации в лице Федеральной службы судебных приставов, суд исходил из того, что фактически под понесенными убытками истец подразумевает соразмерную указанной в исполнительном листе сумму, которую должник должен уплатить взыскателю, то есть истец вменяет в обязанность государству исполнять судебное решение вместо должника – погасить задолженность по исполнительному производству за счет средств казны Российской Федерации. Сам по себе факт незаконности действий судебного пристава-исполнителя по решению суда при наличии возможности исполнения решения суда за счет иного имущества, не свидетельствует о наличии оснований для удовлетворения иска с Российской Федерации за счет казны Российской Федерации.

Арбитражный суд также пришел к выводу, что в рамках рассматриваемого дела нарушений в действиях банка не установлено, поскольку последний осуществлял действия во исполнение соглашения о порядке электронного документооборота.

Суд пришел к выводу о недоказанности причинения убытков, противоправности действий ответчиков, наличия причинно-следственной связи между причинением убытков и действиями ответчиков, а также их вины.

Суд отказал в удовлетворении иска.

Позиция Первого арбитражного апелляционного суда

Первый арбитражный апелляционный суд в ноябре 2021 года отметил, что полагать, что списание денежных средств с упомянутых банковских счетов должника стало результатом неисполнения судебным приставом-исполнителем своих обязанностей, у суда первой инстанции не имелось.

Суд отметил, что поступившее первоначально в банк в рамках электронного документооборота постановление судебного пристава-исполнителя об аресте денежных средств, находящихся на счетах должника, содержало сведения, по которым банк мог идентифицировать клиента: ИНН, ОГРН, номера 3 банковских счетов должника.

При этом основанием для отказа банка в исполнении постановления судебного пристава-исполнителя стало не отсутствие указанных обязательных реквизитов должника, а отсутствия пробела между кавычкой и наименованием должника. По мнению суда, отсутствие пробела при том, что все обязательные реквизиты для поиска должника (юридического лица) имелись, не освобождало банк от исполнения постановления судебного пристава-исполнителя о наложении ареста на денежные средства.

Риск формального указания в постановлении судебного пристава-исполнителя наименования должника без пробела (ООО"Дженерал Интернэшенел Трэйдкомпани") не может быть переложен с банка, отвечающего за исполнение судебного акта, в данном случае на взыскателя. Тем более, что в случае выявления подобной «ошибки», во избежание конфликтной ситуации банк должен был потребовать от судебного пристава-исполнителя предоставить постановление об аресте денежных средств на бумажном носителе (пункт 3.3.1 Соглашения). Доказательств исполнения банком данных положений материалы дела не содержат.

В виду неисполнения банком постановления судебного пристава-исполнителя о наложении ареста на денежные средства в период с 1-16 октября 2019 года с расчетного счета последнего были списаны денежные средства в общей сумме более 2,2 млн. руб.

По мнению апелляционного суда, в данном случае со стороны банка было совершено противоправное бездействие, в результате которого истец лишился реальной возможности получить денежные средства, взысканные с должника по решению арбитражного суда Нижегородской области, так как со дня поступления постановления об их аресте они поступали на расчетный счет должника, но перечислялись банком на иные цели должника.

Совокупный состав элементов, необходимых для привлечения банка к ответственности в виде взыскания убытков в ходе рассмотрения спора был доказан, в связи с чем требование компании о взыскании убытков подлежали удовлетворению непосредственно за счет банка.

Позиция банка относительно того, что в рассматриваемом случае в предмет доказывания входит факт наличия иного имущества, за счет которого могут быть удовлетворены требования кредитора, является ошибочной.

Суд отметил, что истец доказал нарушение своего права в результате ненадлежащего исполнения банком требований закона, наличие причинно-следственной связи между нарушением права и возникшими убытками, их размер и вину данного ответчика, суд первой инстанции необоснованно отказал компании в удовлетворении иска к банку.

Первый арбитражный апелляционный суд отменил в части решение Арбитражного суда Нижегородской области.

Иск компании «Нэскейр Груп ЛП» (Nescare Group LP) к банку был удовлетворен частично. В пользу компании были взысканы убытки в сумме более 2,2 млн. руб.

Арбитражный суд Волго-Вятского округа в марте 2022 года оставил без изменения постановление Первого арбитражного апелляционного суда, а кассационную жалобу ПАО «Банк ВТБ» - без удовлетворения.

Источник: Официальный сайт Верховного Суда Российской Федерации / Электронное правосудие по экономическим спорам
http://www.arbitr.ru/

Главный вопрос, на который корпоративный поиск даёт ответ для Вашей программы управления информацией и документами

Данный пост австралийского специалиста в области управления документами и информацией Карла Мелроуза (Karl Melrose – на фото) был опубликован 22 февраля 2022 года на его блоге Meta-IRM (Мета-управление информацией и документами).

Главный вопрос, на который корпоративный поиск даёт ответ для Вашей программы управления информацией и документами, это вопрос о том, есть ли у Вас проблемы с этой программой.

Корпоративный поиск в его самой базовой форме автоматизирует одну задачу - ввод данных в строку поиска, с тем, чтобы не нужно было это делать повторно в многочисленных корпоративных системах.

При этом Вам приходится привлекать людей:

• для выполнения поиска материалов,
  
  
• а затем и для их прочтения.

Это так напоминает стиль работы в 1980-е годы…

В случае отлично организованного управления документами Вы получаете эффективно структурированные, размещенные и помеченные информационные активы, которые люди и машины могут эффективно находить и обрабатывать.

Проблема заключается в том, что когда управление документами осуществляется на низком уровне эффективности, информационные активы оказываются настолько неполными и так плохо размещенными, что у Вас не остается другого выбора, кроме как привлекать людей к чтению материалов в попытке понять, являются ли эти материалы полными - что бесконечно сложнее, чем читать материал и решать, является ли он важным.

Поэтому если Вы думаете о внедрении инструментов корпоративного поиска, Ваша система управления документами, вероятно, не обеспечивает нахождения материалов.

Здесь интересно то, что когда я общаюсь с многочисленными специалистами по управлению документами, все они говорят, что обеспечение возможности найти документы - это принцип номер один. А затем эти же люди зачастую возвращаются к созданной ими документной системе, которая навязывает пользователям совершенно непонятную им систему классификации, рубрики которой невозможно применять для удобного и полезного размещения документов, - и в результате люди, которым документы требуются, не могут их найти.

Когда документы размещаются непоследовательно, нет уверенности в возможности их отыскать, становится невозможной автоматизация, а корпоративный поиск кажется единственным жизнеспособным решением, позволяющим снова находить материалы.

Как же мы до такого докатились?

Думаете иначе? Пожалуйста, попробуйте переубедить меня.

Карл Мелроуз (Karl Melrose)

Источник: блог Meta-IRM
https://metairm.substack.com/p/the-main-question-enterprise-search

Япония: Библиотека парламента запустила в опытную эксплуатацию экспериментальный сервис поиска по контенту

Данная новость была опубликована на сайте парламента Японии 9 апреля 2019 года.

29 марта 2019 года Библиотека парламента Японии (National Diet Library, NDL, https://lab.ndl.go.jp/dl/ ) запустила прототип своей новой системы поиска по контенту «Электронная библиотека следующего поколения» (Next Generation Digital Library, 次世代デジタルライブラリー), которая предлагает расширенные функциональные возможности на основе использования искусственного интеллекта (ИИ). NDL разрабатывает эту систему с тем, чтобы в будущем услуги электронных библиотек стали более удобными.

Библиотека парламента Японии

«Электронная библиотека следующего поколения» - это экспериментальный поисковый сервис, реализующий функциональные возможности, разработанные на основе исследований, проведенных в Лаборатории разработки систем следующего поколения Библиотекb парламента Японии.

Для поиска доступен ряд документов (10,5 тысяч), входящих в состав электронной коллекции библиотеки парламента, у которых истек период охраны авторских прав и которые по японской десятичной классификации (NDC) отнесены к 6-му классу (промышленность). Постепенно количество доступных для поиска материалов будет увеличиваться.

Сервис имеет следующие особенности (чем-то очень напоминающие Google и другие поисковики – Н.Х.):

• «Поиск по ключевому слову» позволяет вести полнотекстовой поиск по распознанному тексту. В поисковой выдаче найденный фрагмент отображается в виде небольшого текстового блока (snippet);


• «Поиск по изображениям» позволяет искать фотографии и иллюстрации, которые были автоматически извлечены из документа. Указав в качестве критерия поиска изображение, можно искать материалы, содержащие похожие изображения.


• Программа просмотра позволяет автоматически разделить разворот на страницы, удалить фон и шум. Дополнительное время обработки составляет примерно 15 секунд на образ.

Источник: сайт Библиотеки парламента Японии
https://www.ndl.go.jp/en/news/fy2019/190409_01.html
https://www.ndl.go.jp/jp/news/fy2019/__icsFiles/afieldfile/2019/04/04/pr190405_02.pdf
https://lab.ndl.go.jp/dl/

Великобритания: Создание модели архивных данных - взгляд со стороны

Заметка Аннабель Бейнс (Annabel Baynes – на фото) специалиста по разработке программного обеспечения Национальных Архивов Великобритании (The National Archives, TNA) была опубликована на сайте TNA 17 октября 2018 года.

В течение последних нескольких месяцев мы работали над моделью архивных данных с целью сделать ее достаточно гибкой, чтобы её можно было использовать для наших собственных потенциальных будущих потребностей и сделать доступной для всех наших пользователей - см. наши предыдущие посты «Моделирование наших электронных архивных данных» (Modelling our digital archival data,  https://blog.nationalarchives.gov.uk/blog/modelling-digital-archival-data/ , перевод на русский язык см. http://rusrim.blogspot.com/2018/02/blog-post_6.html - Н.Х.) и «Электронная архивация: семь столпов метаданных» (Digital archiving: the seven pillars of metadata, https://blog.nationalarchives.gov.uk/blog/digital-archiving-seven-pillars-metadata/ , перевод на русский язык см. https://rusrim.blogspot.com/2018/04/blog-post_19.html - Н.Х.).

В этом проекте участвовала разнородная группа сотрудников организации, начиная от ряда ведущих экспертов в предметной области и заканчивая простыми людьми вроде меня. Я начала свою работу в качестве стажёра примерно год назад. У меня не было никаких предварительных знаний или понимания того, как будет работать архив, поэтому с самого начала я посвятила массу своего времени изучению архивной терминологии и концепций. Эти знания оказались полезными при разработке модели наших архивных данных, и это позволило мне привнести в проект свежий взгляд и видение, отдающее приоритет цифровым технологиям.

Сейчас мы находимся в такой точке работы, где благодаря коллективным усилиям и итеративному процессу наша модель вызрела в солидный первоначальной проект документа.

Рис.1. Первоначальный проект модели данных

Лично я не считаю, что эта наша первая итерация модели (на рис.1) уже достаточно гибкая и доступная; и в последние несколько месяцев я сама столкнулась с рядом проблем:

• Трудности с пониманием архивной терминологии и понятий (таких, например, как «набор документов» и «серия») влияют на доступность для тех, кто еще не привык к архивам;


• Глубокие и негибкие корни физической архивной структуры влияют на всё, что мы делаем, даже на наши электронные продукты.

Чтобы «разложить по полочкам» первую проблему, мне нужно поделиться некоторыми из используемых Национальными Архивами терминов, которые оказались для меня трудными, и тем, как я их сейчас понимаю:

Коллекция (collection) - это искусственно созданная подборка материалов / документов, основанная на категоризации, которую архивист считает значимой. (сравните российские определения, см. http://www.ciscra.org/mat/mat/term/2219 - Н.Х.)

Набор (set) / Серия (series) - это массив материалов / документов, управление которыми обычно осуществляется исходя из их естественного происхождения (provenance - см. ниже) от создателя документов.

Происхождение (provenance) - организация, из которой происходят документы, и причина их создания (сравните с определением здесь: http://www.ciscra.org/mat/mat/term/2782 - Н.Х.)

Документ (record) / Информационный объект. материал (document) - объект, важный с точки зрения архивного дела.  

Дело (file) – объект, представляющий собой группу собранных вместе документов

Во-первых, хотя слово «происхождение» не обязательно сразу узнаваемо для непрофессионала, однако стоящая за ним концепция в целом понятна. Словарь (имеется в виду словарь типа Оксфордского, см, например, здесь: https://en.oxforddictionaries.com/definition/provenance - Н.Х.) определяет этот термин как «место происхождения или самая ранняя известная история чего-либо», - поэтому, по сути, он отражает взаимосвязь между вещами и местами.

Во-вторых, «архивное» определение слова «file» (в значении «дело» - Н.Х.) сейчас очень отличается от его общераспространенного понимания. Это может быть связано с участившимся использованием данного слова в качестве ссылки на цифровые файлы (такие, например, как текстовой документ или PDF-файл), а не на «контейнер», содержащий набор документов. В этой связи термин «file» должен быть зарезервирован прежде всего для использования в его общепринятом смысле, а не для ставшей теперь малоупотребительной архивной трактовки.

Как и в ситуации с приведенными выше двумя терминами, я считаю, что исключение из нашей модели понятий «коллекция», «серия» и «набор документов» в определенной степени облегчит понимание богатства имеющейся у нас информации. Когда я впервые начала пользоваться онлайн-каталогом Национальных Архивов «Открытие» (Discovery, http://discovery.nationalarchives.gov.uk/ ), я сильно путалась из-за этих терминов ; они просто неинтуитивны в мире, где люди привыкли искать нужную им информацию (с помощью Google и другие современных поисковых служб) по ключевым словам, а не указывая близкие термины и контексты.

Но каким словом заменить «серию»? Возможно, если бы мы, - как это делают упомянутые современные службы поиска, - допустили бы естественную группировку документов в соответствии с их взаимосвязями с рядом контекстуальных элементов (происхождение, время, люди, контент, форма, тема и т.д.), это помогло бы пользователям более эффективно понимать документы.

Всё это прекрасно сочетается со второй проблемой, с которой я столкнулась, - жесткой хваткой, которой «бумажные» методы архивации держат нашу нынешнюю концептуальную модель. Если мы удалим очень физическое понятие «коллекции» или «набора» как места хранения документов, во что превратится документ? И как он может быть отсортирован?

Если мы изолируем как самостоятельные отдельные элементы сущности «документ», «происхождение», «время», «люди», «контент», «форма» и «тема», нам не нужно будет устанавливать такое же наследование или иерархию. Документы будут представлять собой самостоятельные объекты данных (конечно же, со связями с другими документами), тем самым давая пользователям возможность получать доступ к нашим данным гораздо более «цифровым по умолчанию» способом.

Мой комментарий: Жаль, что в Национальных Архивах Великобритании девушке никто не подсказал, что при таком подходе чрезвычайно легко – случайно или умышленно – совершенно иначе, неверно интерпретировать документы и сделать огромное количество «великих открытий».

Мы можем пойти еще дальше в деле концептуализации, и разделить «документ» на

• Физическое / цифровое воплощение документа.
  
  Пример: электронный файл (например, DOC), содержащий пять страниц в формате Microsoft Word Document


• Концептуальную идею документа.
  
  Пример: знание того, что этот Word-документ является инструкцией «Выдача пособий лицам, ищущим работу» (Job Seeker’s Allowance Interventions), раздел 7: «Отсутствие отдела рынка труда» -  и всего следующего из этого контекста.

В интересах использования доступной терминологии, фактические воплощения документа можно называть «файлами» в соответствии с общеупотребительным толкованием слова «файл». Концептуальную идею документа мы можем и далее называть «документом», который отражает архивное значение «файла».

Если мы избавимся от всех ограничений «физического короба» («коллекция» / «серия» / «набор документов») в отношении наших цифровых данных, у нас останется ряд важных контекстуальных элементов:

• документы
• файлы
• люди
• места
• события
• органы / организации
• функции / задачи
• форматы

Например, элементы: копия завещания Шекспира на пергаменте – архивный код ER1/49/4 («документ»), Стратфорд-на-Эйвоне («место») и «Фонд родины Шекспира» (The Shakespeare Birthplace Trust) («орган») фактически существуют независимо друг от друга, при этом существуют важные контекстуальные взаимосвязи между ними, предполагающие, что одно следует из другого.

Таким образом, мы имеем «стартовую точку» из восьми сущностей для включения в первую итерацию модели; это может измениться по мере её применения, - но, тем не менее, это достаточно общая отправная точка.

В данном примере применения предлагаемой мной модели Вы можете увидеть, как, путем включения в модель обязательных сущностей, документу могут быть приданы как контекст, так и форма.

Связи будут самой богатой и разнообразной частью графа, поскольку - отражая реальную жизнь – они представляют собой контекстуальные связи между всеми сущностями. Естественно, что, связывая сущности посредством правдивого представления их взаимосвязей, мы можем раскрывать и исследовать неявные «серии», не имея при этом необходимости навязывать цифровым носителям информации унаследованную от физических документов концепцию «набора» (как своего рода «ящика» или системы размещения документов в дела).

Отчасти вопреки интуиции, для того, чтобы эта модель была максимально расширяемой и гибкой, эти взаимосвязи не стоит явным образом описывать до тех пор, пока дело не дойдёт до внедрения модели – и их, вероятно, будет слишком много, чтобы спланировать эту работу!

Богатый, детальный контекст, который обеспечивают эти взаимосвязи, будет способствовать исполнению естественно сформулированных языковых запросов, а не только тех, которые касаются названия или описания документа. Если кому-то нужно будет найти все документы о конкретном событии, в определенном диапазоне дат, связанных с конкретным человеком, то будет возможность эффективно запросить эту информацию.

Надеюсь, это поможет людям отыскать и понять те документы, на которые они хотят взглянуть; с этим вопросом тесно связана кандидатская диссертация, работа над которой в настоящее время проводится в Национальных Архивах с тем, чтобы получить представление о том, как «пользователи представляют себе устройство электронных архивов». По ходу этой работы изучается понимание нашими пользователями понятий, которые вводятся архивами.

Наконец, в ходе изучения концепции и понятий меня заинтересовал вопрос о том, достаточно делаем для выполнения нашего долга по обеспечению доступа общественности в плане нашей терминологии / концептуальной структуры. Должны ли мы рассматривать это как возможность выявить «бумажные» основы, на которых мы построили наш онлайн-каталог, и преобразовать их таким образом, чтобы получить более понятный, «цифровой по умолчанию» инструмент поиска?

Аннабель Бейнс (Annabel Baynes)

Мой комментарий: Больше всего меня заинтриговало то, что Национальные Архивы Великобритании сочли полезным разместить этот пост на своём блоге, в который абы что не попадает. Понятно, что некоторые идеи автора весьма спорны; но также ясно и то, что электронные архивы будущего неизбежно будут очень отличаться от традиционных архивов, и британцы, надо отдать им должное, активно ищут новые решения, с учетом меняющихся привычек и запросов своих пользователей.

Источник: Блог Национальных Архивов Великобритании
https://blog.nationalarchives.gov.uk/blog/modelling-archival-data-outsiders-perspective/

Судебная практика: Для поиска данных о работе родных в годы войны нужно знать места их работы

Любой, кто хоть раз сталкивался с необходимостью искать информацию в архивах, знает, что чем больше данных сообщается архивистам и чем они точнее, тем выше вероятность того, что интересующая информация будет найдена.

Есть, однако, такие граждане, которые полагают, что архивы должны представлять им всю желаемую информацию даже тогда, когда известны только фамилию, имя и отчество человека. Судебная коллегия по административным делам Челябинского областного суда в мае 2017 года (дело № 11а-57$7/2017) рассмотрела иск в котором гражданин обвинял архив в непредставлении информации о работе его родственников в годы войны.

Суть спора

Гражданин обратился в суд с административным иском к Объединенному государственному архиву Челябинской области об оспаривании действий (бездействия), выразившихся в непредоставлении информации, подтверждающей факт работы в военное время его деда и матери.

Гражданин неоднократно обращался в архив с заявлениями о предоставлении документов, подтверждающих факт работы его родственников, а именно матери и деда в годы войны. Архив на все его заявления дал ответы, из которых следует о невозможности предоставления информации о факте работы родственников в военные годы в связи с отсутствием в заявлениях сведений об их предполагаемых местах работы.

Решением Центрального районного суда г. Челябинска в июне 2016 года в удовлетворении заявленных требований об истребовании документов было отказано. Суд первой инстанции, установив, что гражданин не располагает сведениями о времени работы и наименовании предприятия, в котором работали его родственники, и что данная информация не была представлена архиву, пришел к выводу об отсутствии оснований для удовлетворения административного иска.

Позиция Судебной коллегии по административным делам Челябинского областного суда

Судебная коллегия по административным делам Челябинского областного суда в мае 2017 года (дело № 11а-57$7/2017) рассмотрела по апелляционную жалобу гражданина. В обоснование доводов жалобы он указывал на предоставление архивом услуг ненадлежащего качества, выразившихся в непредоставлении достоверной архивной информации о его родственниках, работавших на заводах г. Челябинска в военные годы и послевоенные годы, в связи с тем, что данная архивная информация не сохранилась.

Суд тщательно изучил всю переписку архива с гражданином т ответы, которые ему давались.

• Сентябрь 2014 года -  поиск сведений о родственниках гражданина возможен, но для этого нужно знать на каких именно предприятиях они работали в 1941 - 1945 гг. В ответе также было указано, что из запроса гражданина следует, что его предки были уроженцами деревень. Метрических книг этих населенных пунктов в архиве нет. Территория Аургазинского и Чишминского районов постоянно находилась в составе Башкирской АССР и никогда не была частью Челябинской губернии, Уральской области, Челябинской области, поэтому похозяйственные книги и иная документация по учету сельского населения упомянутых районов не передавалась на хранение в архив. Для подтверждения трудового стажа родственников необходима информация не только о направлении их деятельности, но и на каком предприятии они работали. В Челябинске в годы Великой Отечественной войны швейные цеха имелись при многих заводах. К пошиву и ремонту обмундирования были привлечены кооперативы и ателье. Заготовка торфа в годы Великой Отечественной войны также велась многими организациями, в большинстве районов Челябинской области. В запросе ничего не сообщается о предприятиях, к которым относились швейный цех и торфоразработка. Также выражено предположение о том, что в архивах республики Башкортостан могли сохраниться списки жителей, мобилизованных на торфоразработки.


• Октябрь 2014 года - повторно сообщено о том, что для подтверждения факта работы родственников в военное время на территории Челябинской области гражданином не указано, на каких именно предприятиях они трудились. Ссылаясь на положения ст. 11, 15 Административного регламента предоставления государственной услуги «Организация исполнения запросов российских и иностранных граждан, а также лиц без гражданства, связанных с реализацией их законных прав и свобод, оформление в установленном порядке архивных справок, направляемых в иностранные государства», утвержденного Правительством Челябинской области 18 апреля 2012 года, указано на невозможность исполнения запроса.


• Август 2015 года -  заместителем директора архива дан ответ, из которого следует, что Объединенный государственный архив Челябинской области внимательно рассмотрел его просьбу помочь отыскать сведения о близких родственниках. К сожалению, поиск осложняет отсутствие каких-либо точных сведений о возможном месте работы деда истца в годы Великой Отечественной войны. В город Челябинск в период войны было эвакуировано более 60 предприятий, которые выпускали различную военную продукцию. Пофамильных списков сотрудников данных предприятий не сохранилось. В ходе поиска удалось установить, что медалью «За доблестный труд в годы Великой Отечественной войны» был награжден чернорабочий азотгенераторного цеха Кировского завода … (в списке под номером 49). Указано, что возможно, речь идет именно о деде гражданина. Кировский завод (до 6 октября 1941 года он назывался Челябинский тракторный завод имени Сталина) в годы войны выпускал тяжелые танки. 6 октября 1941 года, по решению ГКО, началась эвакуация танкового производства Ленинградского Кировского завода. В тот же день приказом наркома танковой промышленности СССР ЧТЗ имени Сталина был переименован в Кировский завод Наркомтанкпрома в городе Челябинске. Решение о награждении медалью принято Советом депутатов трудящихся Тракторозаводского района Челябинска 27 апреля 1946 года. К сожалению, иных сведений о родственниках гражданина в имеющихся в государственном архиве документах не обнаружено.


• Март 2016 года - в архив поступило обращение военного комиссариата Челябинской области и копия заявления гражданина на имя военного комиссариата Челябинской области об оказании помощи в розыске сведений о работе его деда на одном из заводов г. Челябинска в период Великой Отечественной войны. Из данного обращения также следует, что военный комиссариат Челябинской области архивными материалами заводов Челябинской области, в том числе и периода Великой Отечественной войны, не располагает.


• Март 2016 года - архивом дан ответ, из содержания которого следует, что полный список предприятий, располагавшихся в годы Великой Отечественной войны на территории г. Челябинска, на хранении ГУ ОГАЧО отсутствует. В фонде Р-485 «Челябинский областной комитет государственной статистики» находятся несколько списков предприятий Челябинской области за 1942, 1943 и 1945 гг., однако ни один из них не является полным. Так, в деле ф. Р-485. оп. 11. д. 108 «Списки предприятий крупной промышленности Челябинской области за 1943 г.» указаны лишь 5 предприятий г. Челябинска (из них 2 относятся к пищевой промышленности). В силу большой централизации управления народным хозяйством в СССР таковой список может содержаться в делопроизводственной документации СНК СССР (РСФСР), Центрального статистического управления СССР (РСФСР), Госплане СССР (РСФСР), полный список эвакуированных предприятий - в Совете по эвакуации при СНК СССР. С учетом данного обстоятельства рекомендовано направить запрос в Государственный архив Российской Федерации и Российский государственный архив экономики.
  
  Также указано, что на хранении ГУ ОГАЧО находятся 47 фондов предприятий, в годы Великой Отечественной войны располагавшихся на территории г. Челябинска (без учета предприятий пищевой промышленности, строительства, авто транспорта, кооперации, шахт по добыче полезных ископаемых). Перечислены наименования фондов, разъяснено, что названия фондов и их состав административный истец может узнать из путеводителя по фондам архива ГУ ОГАЧО. В годы Великой Отечественной войны в каждом из этих предприятий могли действовать швейные цеха, то же касается и использования работников на добыче торфа.
  
  Сообщено, что в каждом из вышеуказанных фондов может храниться от нескольких десятков до нескольких сотен дел по личному составу (личные дела работников, личные карточки работников, приказы по личному составу), относящихся к 1941 - 1945 гг. Каждое из таких дел содержит в себе от нескольких десятков до нескольких сотен листов. Архив не располагает возможностью проведения тотальной проверки всех документов вышеуказанных фондов для поиска сведений об родственниках гражданина. Поиск информации возможен лишь при наличии сведений как минимум о наименовании предприятия, на котором работало искомое административным истцом лицо.

Суд отметил, что гражданину в ответах на его обращения была предоставлена имеющаяся у архива информация, которую удалось найти на основании представленных им сведений, в предоставлении запрашиваемой информации ему отказано не было, доступ к ней не был ограничен, гражданину было разъяснено о необходимости конкретизации интересующей его информации.

Оснований полагать нарушенными права гражданина на получение интересующей его информации не имеется. Права гражданина на получение информации, гарантированные п.4 ст.29 Конституции РФ не нарушены.

Непредоставление архивом более конкретизированной информации, необходимой для осуществления административным ответчиком среди многочисленных архивных данных поиска сведений о фактах работы в военные годы на территории Челябинской области его родственников, не может свидетельствовать о незаконности действий архива.

Несогласие гражданина с содержаниями ответов не свидетельствует о нарушении архивом административным ответчиком положений Федерального закона от 2 мая 2006 года № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» и административного регламента предоставления государственной услуги «Организация исполнения запросов российских и иностранных граждан, а также лиц без гражданства, связанных с реализацией их законных прав и свобод, оформление в установленном порядке архивных справок, направляемых в иностранные государства», утвержденного постановлением Правительства Челябинской области от 18 апреля 2012 года № 189-П.

Судебная коллегия оставила без изменения решение Центрального районного суда г. Челябинска, а апелляционную жалобу гражданина - без удовлетворения.

Мой комментарий: Это дело ещё раз подтверждает хорошо известный специалистам, но не всегда известный общественности факт - в бумажном архиве найти информацию о человеке можно только если знать, где и что искать.  То, что наши граждане не понимают особенности организации хранения документов, как раз и приводит к таким конфликтам.

Отдельно хочу отметить, что все ответы архива были достаточно содержательны по существу, и в ряде случаев в них предлагались альтернативные направления поиска информации и документов.

Источник: Консультант Плюс

Право на забвение

Федеральный закон от 13 июля 2015 года № 264-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и статьи 29 и 402 Гражданского процессуального кодекса Российской Федерации» ввел право «на забвение» для российских граждан в Интернете. Новые положения законов вступают в силу с 1 января 2016 года.

В Федеральный закон от 27 июля 2006 года № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» внесено новое понятие - «поисковая система»

Статья 2. Основные понятия, используемые в настоящем Федеральном законе

20) поисковая система - информационная система, осуществляющая по запросу пользователя поиск в сети «Интернет» информации определенного содержания и предоставляющая пользователю сведения об указателе страницы сайта в сети «Интернет» для доступа к запрашиваемой информации, расположенной на сайтах в сети «Интернет», принадлежащих иным лицам, за исключением информационных систем, используемых для осуществления государственных и муниципальных функций, оказания государственных и муниципальных услуг, а также для осуществления иных публичных полномочий, установленных федеральными законами.

В законе установлена обязанность оператора поисковой системы (статья 10.3), распространяющей в сети «Интернет» рекламу (а если оператор не распространяет рекламу, на него эти требования, значит, не распространяются? – Н.Х.), которая направлена на привлечение внимания потребителей, находящихся на территории РФ, по требованию гражданина прекратить выдачу сведений об указателе страницы сайта в сети «Интернет» (ссылка), позволяющей получить доступ к информации о заявителе:

• Распространяемой с нарушением законодательства РФ;


• Являющейся недостоверной и неактуальной;


• Утратившей значение для заявителя в силу последующих событий или действий заявителя.

Мой комментарий: Если первый пункт не вызывает никаких сомнений – действительно, такую информацию нужно удалять,-  то вот два следующих, с моей точки зрения, весьма спорны. Неактуальность и недостоверность информации нужно будет доказывать. Часть накапливающейся в Интернете информации довольно быстро устаревает, но это не означает, что из-за этого ее информационная ценность сводится к нулю (мы же не жжём бумажные архивы – по крайней мере пока…).

Что касается «утратившей значение для заявителя» информации, то здесь, как мне кажется, может возникнуть конфликт как с собственником информации, у которого может быть совершенно другая точка зрения, так и с интересами общества. В законе этот вопрос вообще не поднимается.

В общем, неуклюжесть российских законоизмышлителей ни в чём не уступила бездумности законодателей Евросоюза, у которых было списано это правовое «изобретение».

Кое-какую информацию всё же нельзя «забыть» по требованию гражданина:

• О событиях, содержащих признаки уголовно наказуемых деяний, по которым сроки привлечения к уголовной ответственности не истекли;


• О совершении гражданином преступления, по которому не снята или не погашена судимость.

Требование заявителя должно содержать:

• Фамилию, имя, отчество, паспортные данные, контактную информацию (номера телефона и/или факса, адрес электронной почты, почтовый адрес);


• Информацию о заявителе, выдача ссылок на которую подлежит прекращению;


• Указатель страницы сайта в сети «Интернет», на которой размещена эта информация;


• Основание для прекращения выдачи ссылок поисковой системой;


• Согласие заявителя на обработку его персональных данных.

В случае обнаружения неполноты сведений, неточностей или ошибок в требовании заявителя, оператор поисковой системы вправе направить заявителю в течение десяти рабочих дней с момента получения указанного требования уведомление об уточнении представленных сведений. Оператор поисковой системы также вправе направить заявителю уведомление о необходимости предоставления документа, удостоверяющего личность. Указанное уведомление может быть направлено заявителю однократно.

Мой комментарий: К сожалению, не уточнено, каким образом оператору нужно будет представлять удостоверяющий личность документ, особенно если оператор находится в одной части страны, а заявитель в другой.

В течение десяти рабочих дней с момента получения уведомления заявитель принимает меры, направленные на восполнение недостающих сведений, устранение неточностей и ошибок, и направляет оператору уточненные сведения, а также документ, удостоверяющий личность (в случае необходимости).

В течение десяти рабочих дней с момента получения требования заявителя или уточненных заявителем сведений оператор обязан прекратить выдачу ссылок на информацию, указанную в требовании, при показе результатов поиска по запросам пользователей поисковой системы, содержащих имя и/или фамилию заявителя, уведомить об этом заявителя или направить заявителю мотивированный отказ.

Мой комментарий: Для очередных видов обращений граждан установлены новые сроки рассмотрения. Операторам стоит помнить, что нарушение этих сроков может повлечь за собой привлечение их должностных лиц к административной ответственности в виде штрафа от 5 до 10 тысяч рублей.

Оператор поисковой системы направляет заявителю уведомление об удовлетворении требования заявителя или мотивированный отказ в его удовлетворении в той же форме, в которой было получено указанное требование. Заявитель, считающий отказ необоснованным, вправе обратиться в суд с исковым заявлением о прекращении выдачи ссылок на информацию.

Оператор обязан не раскрывать информацию о факте обращения к нему заявителя с требованием.

Мой комментарий: Жаль! Создание публично доступного реестра подобных обращений сыграло бы колоссальную воспитательную роль. Google это сейчас замечательно делает в отношении запросов на блокировку ссылок на нелицензионный контент.

Кроме того, в Гражданском процессуальном кодексе Российской Федерации уточнена подсудность данного вида дел:

• Статья 29 «Подсудность по выбору истца» дополнена частью 6.2, согласно которой иски о прекращении выдачи оператором поисковой системы ссылок, позволяющих получить доступ к информации в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», могут предъявляться также в суд по месту жительства истца.


• В статье 402. «Применение правил подсудности» закреплено, что суды в Российской Федерации вправе рассматривать дела с участием иностранных лиц, в том числе и тогда, когда «организация-ответчик и/или распространяет рекламу в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», направленную на привлечение внимания потребителей, находящихся на территории РФ», а также если «по делу о прекращении выдачи оператором поисковой системы ссылок, позволяющих получить доступ к информации в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», истец имеет место жительства в Российской Федерации.»

Источник: Консультант Плюс
http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=182637 

США: Национальная организация по информационным стандартам NISO опубликовала «белую книгу» о будущем в области поиска библиотечных ресурсов

Данная новость появилась 5 марта 2015 в новостной рассылке американской Национальной организации по информационным стандартам NISO (National Information Standards Organization).

Новая «белая книга» под названием «Будущее поиска по библиотечным ресурсам» (The Future of Library Resource Discovery), опубликованная американской Национальной организацией по информационным стандартам (National Information Standards Organization, NISO), была написана независимым консультантом, лектором и писателем Маршаллом Бридингом (Marshall Breeding) по заказу тематического комитета NISO «Поиск и доставка» (Discovery to Delivery, D2D) в рамках проводимого этим комитетом изучения тех областей общего ландшафта поиска, которые информационное сообщество потенциально может стандартизовать.

В публикации приводится анализ текущего положения дел в данной области; обсуждается, каким образом все эти технологии, методики и продукты смогут адаптироваться к ожидаемым в будущем изменениям. Автор выходит за рамки существующих моделей библиотечного поиска и рассматривает возможные альтернативы, особенно те, что связаны со «связанными данными» (linked data).

Особое внимание автор обратил на выявление и изучение факторов, которые могут создать препятствия к поиску по библиотечным ресурсам; на изучение возможных методов достижения прогресса, для развития которых может быть полезно дополнительное стимулирование; и детализацию дальнейших возможностей для понижения «входного порога» в плане поддержки дополнительных усилий в важном сфере поисковых услуг. Ожидается, что данная «белая книга» даст тематическому комитету богатый материал для принятия решений по проектам NISO в 2015 году и далее.

«Белая книга» доступна для свободного скачивания на сайте NISO по адресу http://www.niso.org/apps/group_public/download.php/14487/future_library_resource_discovery.pdf  .

Мой комментарий: Содержание документа следующее:

Введение
1. Общие сведения о положении дел
2. Интеграция поисковых сервисов с системой управления ресурсами
3. Связанные данные
4. Анализ недостатков
5. Возможностей для дальнейшего улучшения сервисов поиска
6. Технологии индексация: Процессы сбора (Harvesting Processes)
7. Возможности поиска помимо интерфейсов, предоставляемых библиотеками
8. Инициатива «Открытого поиска» (Open Discovery Initiative): возможные дальнейшие шаги
9. Потенциальные сферы приложения усилий для NISO
10. Перспективы развития средств поиска в более длительной перспективе
11. Литература и библиография

Во введении в «белую книгу» отмечается следующее:

«Библиотеки стратегически заинтересованы в инструментах и технологиях, которые облегчают поиск и доступ к ресурсам для обслуживаемых этими ресурсами сообществ. В последние десятилетия наблюдалось постоянное совершенствование этих инструментов, которые далеко шагнули в плане широты и глубины охвата материалов, а также в части предоставления пользователям библиотек все более удобных способов доступа к ним.

Прогресс, наблюдавшийся при последовательной смене поколений технологий, начиная от онлайн-каталогов к средствам метапоиска и далее к нынешнему поколению сервисов поиска на основе индексирования, является потрясающим достижением. Сохраняется, тем не менее, немало пробелов по сравнению с тем, что потенциально может быть сделано для обеспечения универсального доступа к вселенной контента, представляющего интерес для библиотек и их пользователей. Всё ещё сохраняются мешающие дальнейшему прогрессу, препятствия, которых NISO и/или другие организации могут постараться устранить.

Данная публикация представляет собой обзор текущей ситуации в сфере поиска ресурсов. В ней обсуждаются некоторые возможности для того, как имеющиеся технологии, методики и продукты можно было бы адаптировать к изменениям в развивающемся информационном пространстве научного общения; и каким образом можно было бы воспользоваться новыми технологиями, моделями метаданных или средами взаимосвязей (linking environments) для того, чтобы лучше удовлетворить потребности библиотек по обеспечению доступа к ресурсам.»

Источник: новостная рассылка NISO
http://www.niso.org/apps/group_public/download.php/14487/future_library_resource_discovery.pdf 

Как решить проблему метаданных

Заметка вице-президента по маркетингу фирмы Concept Searching («Концептуальный поиск») Карлы Малли (Carla Mulley) была опубликована на сайте компании 9 февраля 2015 года.

Проблема метаданных – это проблема конечного пользователя или организации? Ручное присвоение метаданных обречено на неудачу даже при использовании такого инструмента, как раскрывающиеся списки (составленные на основе контролируемых словарей – Н.Х.). Поскольку мы живые люди, метаданные будут несогласованными (мы часто называем одни и те же вещи по-разному – как говорится в песне, “You say potato, I say potahto”), субъективными, и их подготовка будет затратной. Исследования показывают, что конечные пользователи при назначении метаданных сплошь и рядом используют первое значение из раскрывающегося списка. Конечный пользователь не чувствует отдачи от усилий, затраченных на правильное назначение метаданных, и подобное поведение - не обязательно проявление недобросовестности: сотрудник может спешить, может быть перегружен работой, или же, по какой-либо причине, ему просто может быть всё это безразлично.

Используя дополнительные инструменты, можно создавать метаданные на основе семантического (смыслового) анализа текстов, но подобные функциональные возможности, за редким исключением, в поисковых системах отсутствуют. Такие инструменты способны обучаться на массиве документов, работая всё более и более точно. Метаданные затем используются как для автоматической классификации документов, так и для анализа текстов. В зависимости от развитости инструментов, можно частично или полностью отказаться от ручного назначения метаданных конечными пользователями.

Согласно данным консультационной фирмы IDC, менее половины всего контента правильно индексируется, снабжается метатегами и/или пригодно для эффективного поиска. Подумайте о преимуществах стратегии работы с документами, не зависящей от того, выполнит ли каждый сотрудник организации небольшую дополнительную работу по классификации документов, в ходе которой вероятность ошибки высока, а средние затраты составляют 4 - 7 долларов за один документ. Подумайте о стратегии, которая работает даже в тех случаях, когда документ сохранён в «неправильном» месте и, когда он понадобился, его трудно найти.

Формирование метаданных на основе семантического анализа и автоклассификация документов гарантируют категоризацию и защиту всего вашего контента таким образом, что запросы на электронное раскрытие информации (например, в ходе судебных разбирательств или расследований – Н.Х.) могут быть выполнены за считанные дни. Это позволяет организации избежать нарушения законодательно-нормативных требований и соответствующих высоких штрафов, а защита на уровне контента может использоваться для предотвращения утечек данных. Так что речь идёт не просто о продвинутом поиске.

Карла Малли (Carla Mulley)

Источник: сайт фирмы Concept Searching
http://www.conceptsearching.com/wp/you-say-potato-i-say-potahto-eliminating-the-metadata-predicament/ 

Разрабатываемая машина поиска «Коричневый пёс» (Brown Dog) сделает доступными устаревшие форматы

Данная заметка была опубликована 18 ноября 2014 года в новостях на сайте ассоциации ARMA International.

Что касается доступа к материалам в устаревших файловых форматах, то, похоже, на подходе хорошие новости. Как недавно сообщила новостная сеть PBS (см. http://www.pbs.org/newshour/updates/search-engine-sheds-light-dark-data ), американский Национальный центр суперкомпьютерных приложений (National Center for Supercomputing Applications, NCSA) при Университете штата Иллинойс в Урбана-Шампейн (Urbana-Champaign) создает новую машину поиска под названием «Коричневый пёс» (Brown Dog, http://browndog.ncsa.illinois.edu/ ), которая будет преобразовывать файлы из морально устаревших, неработоспособных форматов в читаемые форматы.

Старший научный сотрудник NCSA Кентон Мак-Генри (Kenton McHenry) объяснил, что пользователь сможет «скормить» файл в устаревшем формате облачному поисковику, а тот преобразует его формат, который способен отобразить браузер. Новая машина поиска сможет также извлекать ранее недоступные метаданные из файлов с графическими изображениями, что позволит вести поиск изображений по ключевым словам.

На работы по созданию поисковика Brown Dog выделено финансирование в объёме 10 миллионов долларов через пятилетний грант от Национального научного фонда (National Science Foundation), выданный в рамках программы фонда по созданию строительных блоков инфраструктуры обработки данных (Data Infrastructure Building Blocks). Как сообщил корреспондентам Мак-Генри, поисковая система, вероятно, будет доступна для тестирования и ограниченного использования в марте 2015 года.

Источник: сайт ARMA International / сайт проекта Brown Dog
http://www.arma.org/r1/news/newswire/2014/11/18/new-search-engine-to-make-obsolete-formats-accessible 
http://browndog.ncsa.illinois.edu/
http://browndog.ncsa.illinois.edu/downloads.html

Национальные Архивы США выбрали компанию Search Technologies в качестве исполнителя 6-миллионного контракта

Данный пресс-релиз был опубликован 23 января 2014 года на сайте DigitalJournal.com.

Компания Search Technologies («Поисковые технологии», http://www.searchtechnologies.com ) недавно получила от Национальных Архивов США (NARA) контракт на сумму 6,34 миллиона долларов. Она выбрана в качестве генерального подрядчика, который возьмёт на себя создание новой систему поиска для Онлайн-портала публичного доступа (Online Public Access, OPA), обеспечивающего доступ к миллиардам хранимых Национальными Архивами документов.

 Search Technologies является крупнейшим независимым поставщиком решений, консультационных и иных услуг в сфере корпоративного поиска. Search Technologies помогает компаниям получить конкурентные преимущества за счет оптимизации использования ими ведущих поисковых систем. Дополнительную информацию о клиентах компании из государственного сектора можно получить по адресу http://www.searchtechnologies.com/government-search-solutions.html .

От исследования свих родословных и до изучения президентской электронной переписки и анализа документов Гражданской войны в США, эта новая система поиска обеспечит быстрый и простой доступ к имеющейся в распоряжении Национальных Архивов информации.

«Национальные Архивы -  это Эверест аутентичных данных правительства США», отмечает генеральный директор компании Search Technologies Камран Хан (Kamran Khan). Это десятки миллиардов документов, большинство из которых в настоящее время не охвачено онлайн-поиском и к которым можно получить доступ, лишь лично посетив один из 44 филиалов Национальных Архивов. У Национальных Архивов имеются тысячи источников комплектования и петабайты электронного контента, которые охвачены поиском в рамках данного проекта, и мы гордимся тем, что поддерживаем деятельность Национальных Архивов».

Теперь клиентами Search Technologies стали уже четыре поставщика государственной информации; остальные три – это Государственное издательство (Government Printing Office, GPO), Библиотека Конгресса США  и Управление Совета по пересмотру законодательства (Office of the Law Revision Council, OLRC – орган при Палате представителей Конгресса США, который готовит и публикует Свод законов США - United States Code – Н.Х.).

Источник: сайт DigitalJournal.com
http://www.digitaljournal.com/pr/1697675

США: Представители Национальных Архивов защищают электронный архив от обвинений в недостаточности возможностей поиска

Заметка Элис Липович (Alice Lipowicz – на фото) была опубликована на сайте издания Federal Computer Week 1 ноября 2011 года под названием «NARA officials defend searchability of electronic archive» . В ней она продолжает тему возможностей поиска в созданном Национальными Архивами США государственном электронном архиве.

Высшие должностные лица Национальных Архивов США (National Archives and Records Administration, NARA) встали на защиту недавно развернутого «Архива электронных документов» (Electronic Records Archive, ERA)  стоимостью в 430 миллионов долларов от критики со стороны федерального аудитора, заявившего о том, что в архиве нет возможности вести полнотекстовой поиск.

Хотя руководители NARA признают, что в настоящее время полнотекстовой поиск возможен только по небольшой части электронного архива, эта часть будет увеличиваться, и через 10 лет, как отметил представитель ведомства 1 ноября 2011 года, полнотекстовой поиск будет охватывать «огромное количество» материалов.

Дискуссия началась с заявления Генерального инспектора Национальных Архивов Пола Бречфельда (Paul Brachfeld) о наличии в решении NARA для электронного архива (системе ERA) принципиального недостатка, поскольку в нем не предусмотрена возможность полнотекстового поиска.

В интервью нашему изданию, данном 26 октября 2011 года, Бречфельд сказал, что люди, работающие с архивом, в основном могут вести поиск только по относящимся к документам меткам или тегам (также известным как «метаданные»), а не напрямую по тексту документов.

Отсутствие полнотекстового поиска, по словам Бречфельда,  «является на данный момент одной из серьёзных проблем системы ERA. Метаданные сам по себе не раскрывают всего того, что содержится в документах».

Однако руководители NARA, в ответ на эту критику, предположили, что, возможно, имеет место определенное недопонимание концепции системы ERA и тех задач, которые она должна решать.

«Судя по всему, Вы и некоторые из ваших сотрудников получили кажущиеся противоречивыми ответы», писал Архивист США Давид Ферьеро (David Ferriero) в своём ответе Бречфельду в начале этого года. Его ответное письмо было предоставлено нашему изданию 31 октября 2011 года.

«Я стремлюсь к тому, чтобы в системе ERA имелся полнотекстовой поиск по всему её контенту», писал в этом письме Ферьеро. «Моя позиция в этом отношении не изменилась».

Руководитель Национальных Архивов пояснил, что сейчас для публики открыта лишь небольшая часть системы ERA, и одновременно проводится классификация оставшейся части с целью её возможного раскрытия в более поздние сроки в соответствии с законодательством, в том числе в соответствии с законами, касающимся президентских документов, документов Конгресса, секретных документов и материалов переписи населения.

Что касается публично доступной части ERA, известной как «Система публичного онлайн-доступа» (Online Public Access system), то её контент в значительной степени состоит из отсканированных исторических документов, т.е. из неэлектронных документов, преобразованных в графические образы. Полнотекстовой поиск по ним не поддерживается, хотя сейчас предпринимаются усилия по разработке технологий и методов, позволяющих вести по ним такой поиск, - по словам Дэвида Лейка (David Lake), отвечающего в NARA за связи с общественностью.

Лейк отметил, что, одновременно с этим, к настоящему времени существенная часть Системы публичного онлайн-доступа сформирована из изначально-электронных документов, таких, как сообщения электронной почты и текстовые документы, по которым возможен полнотекстовый поиск с использованием применяемой Национальными Архивами машины поиска Vivisimo.

Он добавил, что в течение последующих 10 лет, по мере того, как от федеральных агентств в электронный архив будет поступать всё больше материалов, доля в архиве изначально-электронных документов будет увеличиваться, и в результате все большая часть контента электронного архива будет охвачена полнотекстовым поиском, - даже несмотря на то, что на хранение также будут поступать и исторические документы [неэлектронные документы, которые будут вводиться в систему в виде графических образов – Н.Х.]. Так, например, в течение следующих 5-10 лет через систему станут доступны 300 миллионов электронных почтовых сообщений администрации Джорджа Буша.

«Хотел бы я иметь хрустальный шар, чтобы предвидеть, что именно будет поступать к нам на хранение», сказал Лейк. «Это будет огромное количество изначально-электронных материалов, но также и огромное количество отсканированных графических образов. В ближайшие 10 лет нас ждёт существенное увеличение объёмов материалов», По словам Лейка, по поступающим в архив изначально-электронным материалам, таким, как электронные письма, полнотекстовой поиск будет возможен.

Впереди ещё много проблем с экспертизой документов на наличие в них секретных сведений и на выполнение требований по защите персональных данных, прежде чем документы можно будет раскрыть для широкой публики. Кроме того, ожидается передача в архив на хранение 350 терабайт данных переписи 2010 года, которые, по закону, не будут доступны в течение 72 лет.

Руководство NARA ранее уже признало наличие определенных ограничений в системе ERA. В сентябре был завершен 430-миллионный контракт на создание и развитие системы с фирмой Локхид Мартин (Lockheed Martin), без продления его на дополнительный год. Взамен NARA наняла фирму IBM для обслуживания и эксплуатации ERA по ежегодно возобновляемому контракту, общая сумма которого за 10 лет может достичь 243 млн. долларов, если будут использованы все возможные опции.

Элис Липович (Alice Lipowicz)

Источник: Federal Computer Week
http://fcw.com/articles/2011/11/01/nara-officials-defending-searchability-of-electronic-archive.aspx