Показаны сообщения с ярлыком семантика. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком семантика. Показать все сообщения

пятница, 17 октября 2025 г.

Спецификации и отчёты Европейского института телекоммуникационных стандартов ETSI по теме сквозного управления контекстной информацией

В рамках Европейского института телекоммуникационных стандартов (European Telecommunications Standards Institute, ETSI, http://www.etsi.org/ ) действует Группа по разработке отраслевых спецификаций (Industry Specification Group, ISG) по сквозному управлению контекстной информацией (Context Information Management, CIM), о которой на сайте ETSI (см. https://www.etsi.org/committee/cim ) сказано следующее:

«В самых разных областях, от цифровизации промышленных процессов и до создания интеллектуальных услуг для граждан, крайне важно точно документировать данные вместе с их контекстной информацией (пространство, время, взаимосвязи), и передавать их в другие системы, предотвращая при этом их некорректную интерпретацию. Решения для какой-либо одной задачи обычно хорошо работают в известном контексте, но не подходят для обеспечения интероперабельности многих систем.

Миссия Группы по разработке отраслевых спецификаций ETSI по сквозному управлению контекстной информацией (ISG CIM) заключается в том, чтобы упростить обмен информацией для конечных пользователей, для информационных систем, пространств данных, платформ Интернета вещей и для приложений третьих сторон – с использованием надлежащих формальных определений, между вертикальными приложениями – таким образом, чтобы эти приложения понимали исходный смысл данных.

Цель Группы заключается в способствовании интероперабельности программных реализаций управления контекстной информацией. Речь идет о преодолении разрыва между абстрактными стандартами и конкретными реализациями в вариантах использования в таких областях, как города и территории, а также водоснабжение и энергетика, сельскохозяйственные продукты питания, промышленность и промышленное производство.

Спецификации разрабатываемого Группой API-интерфейса прикладного программирования NGSI-LD (в настоящее время этот акроним не имеет какой-либо конкретной расшифровки – Н.Х.) направлены на то, чтобы дать приложениям возможность обнаруживать, получать доступ, обновлять и управлять данными и контекстной информацией из множества различных источников, что делает такой интерфейс предпочтительным для получения доступа к данным «цифровых двойников» и для управления их возможностями.»

Мой комментарий: Контекстная информация в модели NGSI-LD представлена в виде атрибутов (свойств и взаимосвязей) «контекстных сущностей» (context entities, также называемых «цифровыми двойниками»), которые являются представлениями активов реального мира. Такой подход обеспечивает в «почти реальном времени» доступ к информации из множества различных источников (не только к источникам данных Интернета вещей). – Источник: ETSI GS CIM 009.

Начиная с 2018 года Группа опубликовала в рамках серии «Управление контекстной информацией» (Context Information Management, CIM) целый ряд документов – Спецификаций Группы (Group Specification, GS) и Отчётов Группы (Group Report, GR):

Источник: сайт ETSI
https://www.etsi.org/committee/cim 

Posted by at Комментариев нет:
Labels: , , , , , ,

суббота, 16 ноября 2024 г.

Семантическое измерение данных: Новый рубеж в управлении данными

Данная заметка Дика Вейсингера (Dick Weisinger – на фото) была опубликована 10 октября 2024 года на блоге компании Formtek.

В постоянно развивающемся мире управления данными привлекает к себе внимание новая концепция: семантическое измерение данных (semantic data plane, см. https://tdwi.org/Articles/2024/04/22/ARCH-ALL-Is-a-Semantic-Data-Plane-the-Answer-to-Poor-Data-Management.aspx ). Данный подход обещает революционизировать то, как организации обрабатывают свои активы данных, потенциально экономя деньги и повышая эффективность. Но что именно представляет собой «семантическое измерение данных» и чем оно отличается от прочих стратегий управления данными?

Семантическое измерение данных подобно волшебному слою, который располагается поверх инфраструктуры данных организации, обеспечивая единое представление данных в различных форматах и из различных источников. В отличие от подхода «распределенных хранилищ данных» (data mesh), при котором упор делается на децентрализации владения и управления данными, «семантическое измерение данных» направлено на создание связного, осмысленного представления данных, доступного как людям, так и машинам.

Данная концепция не является идеологией какого-либо одного поставщика, а представляет собой более широкий сдвиг в философии управления данными. Как объясняет старший директор по исследованиям в области бизнес-аналитики компании TDWI Дэвид Стоддер (David Stodder), «семантическое измерение данных может помочь организациям решать проблемы с изолированными хранилищами данных, с непоследовательными определениями данных, а также преодолевать трудности при поиске и доступе к нужным данным».

Одним из ключевых преимуществ концепции семантического измерения данных является её способность преодолевать разрыв между техническими специалистами и деловыми пользователями. Поддерживая общий язык и понимание данных, она может способствовать лучшему принятию решений и сократить время, затрачиваемое на подготовку и интерпретацию данных.

Внедряющие «семантическое измерение данных» компании получают ощутимую отдачу. Например, рад организаций сообщает о значительном сокращении времени, необходимом для интеграции новых источников данных и для разработки аналитических приложений. Подобное повышение эффективности может привести к существенной экономии средств и более быстрому получению деловыми организациями необходимых им знаний, прогнозов и идей.

Весьма вероятно, что достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения будут способствовать автоматическому выявлению и отображению взаимосвязей в данных, делая эти системы еще более мощными и удобными для пользователей.

Хотя некоторые аспекты технологии «семантического измерения данных» уже реализуются, на достижение её зрелости и широкое внедрение могут потребоваться несколько лет. Однако, поскольку объёмы данных продолжают расти, а потребность в гибком и эффективном управлении данными становится всё более насущной, подход семантического измерения данных будет играть всё более важную роль в корпоративных стратегиях управления данными.

Дик Вейсингер (Dick Weisinger)

Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/the-semantic-data-plane-a-new-frontier-in-data-management/


Posted by at Комментариев нет:
Labels: , , ,
Подписаться на: Сообщения (Atom)