Документ подготовлен техническим подкомитетом ИСО/МЭК JTC1/SC29 «Кодирование аудио-, изобразительной, мульти- и гипермедийной информации» (Coding of audio, picture, multimedia and hypermedia information).
Во вводной части документа отмечается:
«В настоящем документе показана роль технологий искусственного интеллекта (ИИ), включая нейронные сети (НС), в процессах кодирования и обработки мультимедийного контента.
В нём представлены современные взгляды на использование ИИ для обработки мультимедийного контента, а также выявлены рабочие предположения и технические проблемы, ожидаемые при работе с технологиями на основе ИИ и НС.
В данном документе освещается ряд способов кодирования мультимедийного контента, ключевые сценарии и пробелы, которые необходимо устранить в ходе дальнейших усилий по стандартизации.»
Содержание документа следующее:
Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Видение искусственного интеллекта для мультимедиа
5. Технические рабочие предположения и общие ожидания (проблемы)
6. Технологии и варианты использования
Приложение А: Нестандартизированное использование ИИ для обработки мультимедийного контента
Библиография
Несколько ранее, в июне 2026 года, была публикована ещё одна часть данного документа: технический отчёт ISO/IEC TR 23888-3:2026 «Информационные технологии - Искусственный интеллект для мультимедиа - Часть 3: Оптимизация кодировщиков и принимающих систем для машинного анализа закодированного видеоконтента» (Information technology — Artificial intelligence for multimedia - Part 3: Optimization of encoders and receiving systems for machine analysis of coded video content) объёмом 26 страниц, см. https://www.iso.org/standard/89045.html .
«В настоящем документе представлена информация об оптимизации кодировщиков и принимающих систем для выполнения задач машинного анализа закодированного видеоконтента.
Документ содержит концептуальный обзор современных практик, а также комментарии по техническим аспектам и предостережения, которые следует учитывать при интерпретации результатов.
В документе описываются технологии, которые были недавно изучены и продемонстрировали потенциал в плане повышения эффективности кодирования для некоторых задач машинного анализа.»
Содержание документа следующее:
Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Обзор
6. Методология оценки
7. Технологии предварительной обработки
8. Технологии кодирования
9. Технологии постобработки
10. Метаданные
Приложение A: Примеры реализации программного обеспечения
Приложение B: Примеры реализации комбинированного программного обеспечения
Библиография
Тем временем продолжается работа над ещё несколькими частями документа. В их числе:
Проект стандарта ISO/IEC DIS 23888-2 «Информационные технологии - Искусственный интеллект для мультимедиа – Часть 2: Видеокодирование для машин» (Information technology - Artificial intelligence for multimedia - Part 2: Video coding for machines) объёмом 131 страница основного текста, см. https://www.iso.org/standard/88879.html .
Во вводной части документа отмечается: «В настоящем документе определены синтаксис и семантика закодированного видеопотока, процедура декодирования для восстановления видео, а также извлекаемые из видео дескрипторы, которые будут эффективны с точки зрения битрейта и производительности машинных задач после декодирования.»
Содержание документа следующее:
Предисловие
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Соглашения
6. Форматы битового потока и изображений
7. Синтаксис и семантика
8. Процесс декодирования
9. Процесс синтаксического анализа
Приложение A: Профили, уровни и категории
Приложение B: Формат выборочного потока VCM
Приложение C: Гипотетический эталонный декодер
Приложение D: Дополнительная информация по улучшению
Приложение E: Процессы на основе нейронных сетей и информация о декодировании
Библиография
Проект стандарта ISO/IEC CD 23888-4 «Информационные технологии - Искусственный интеллект для мультимедиа – Часть 4: Кодирование признаков для машин» (Information technology - Artificial intelligence for multimedia - Part 4: Feature coding for machines), см. https://www.iso.org/standard/92539.html .
Во вводной части документа отмечается: «В рамках этого проекта будет определен формат битового потока и процесс декодирования для сжатия извлеченных из видео признаков, который будет эффективен с точки зрения битрейта, производительности машинных задач и вычислительной сложности.»
Проект стандарта ISO/IEC AWI 23888-5 «Информационные технологии - Искусственный интеллект для мультимедиа – Часть 5: Динамическое сжатие облака точек с использованием ИИ» (Information technology - Artificial intelligence for multimedia - Part 5: AI-based dynamic point cloud compression), см. https://www.iso.org/standard/92524.html .
Во вводной части документа отмечается: «В рамках этого проекта будет определен синтаксис и семантика битового потока закодированных облаков точек, а также процедура декодирования для восстановления облаков точек.»
Источник: сайт ИСО
https://www.iso.org/standard/87589.html
https://www.iso.org/standard/89045.html
https://www.iso.org/standard/88879.html
https://www.iso.org/standard/92539.html
https://www.iso.org/standard/92524.html




Комментариев нет:
Отправить комментарий