20 января 2025 года на поддерживаемом Еврокомиссией сайте «Открытые исследования в Европе» (Open Research Europe) была опубликована в свободном доступе статья (на английском языке) группы авторов во главе с Мелиссой Террас (Melissa Terras – на фото) под названием
«Кооперативное использование искусственного интеллекта: Кооператив READ-COOP, решение Transkribus и преимущества коллективно используемой инфраструктуры сообщества для автоматического распознавания текста» (The artificial intelligence cooperative: READ-COOP, Transkribus, and the benefits of shared community infrastructure for automated text recognition).
Помимо Мелиссы Террас, в группу авторов входят Беттина Анцингер (Bettina Anzinger), Пол Гудинг (Paul Gooding), Гюнтер Мюльбергер (Günter Mühlberger), Джо Нокельс (Joe Nockels), Аннемике Ромейн (C. Annemieke Romein), Энди Стаудер (Andy Stauder) и Флориан Стаудер (Florian Stauder).
Мой комментарий: READ-COOP, согласно информации на его сайте ( https://readcoop.org/ ), «… это кооператив, движущей силой деятельности которого являются поставленные цели. Наша миссия заключается в предоставлении всеобъемлющего спектра инструментов и услуг, которые дают возможность исследователям, учреждениям и отдельным лицам совместно проводить исследования и изучать богатую картину исторических событий. Наша платформа Transkribus охватывает весь процесс обеспечения доступности исторических документов, от сканирования и извлечения данных с помощью ИИ до онлайн-публикации. Мы верим в пользу развития прочных партнёрских отношений с заинтересованными сторонами, реинвестируем прибыли в нашу экосистему и отстаиваем социальную ответственность, одновременно предоставляя нашему сообществу уникальные технологии и поддержку». О решении Transkribus см. также подборку постов на моём блоге: https://rusrim.blogspot.com/search?q=Transkribus В аннотации на статью, в частности, сказано следующее:
ПредысторияТехнологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) являются неотъемлемыми компонентами при разработки сложных цифровых инфраструктур. Коллективное владение и вклад заинтересованных сторон имеют решающее значение для создания ИИ-систем, которые являются как инновационными, так и подотчетными.
В данной статье рассматривается кооперативная платформа READ-COOP (
https://readcoop.eu ) - первый кооператив, который разработал и разместил в интернете собственные инструменты ИИ и МО (
https://transkribus.org ).
В настоящем исследовании демонстрируются возможности альтернативной модели кооперативного стратегического управления для инфраструктуры ответственного ИИ.
МетодыМы используем для анализа развития проекта READ-COOP, после его трансформации из финансируемого Еврокомиссией проекта в деятельность на кооперативной основе, методологию Research In Action (
https://www.researchinaction.com –
методология, ориентированная на вовлечение в процесс исследований и на учёт мнения субъектов исследований – Н.Х.) и анкеты с вопросами качественного характера. Мы оцениваем структуру кооператива, управление им и вовлечение сообщества в период с 2019 по 2024 год. Были собраны данные о динамике членства, об использовании решения Transkribus (
решение на основе ИИ для распознавания рукописных текстов – Н.Х.), а также отзывы о стратегическом управлении кооперативом и об эффективности его оперативной деятельности.
РезультатыПо состоянию на октябрь 2024 года, кооператив READ-COOP насчитывает 227 членов из 30 стран, что способствовало формированию прочной пользовательской базы из более чем 235 тысяч зарегистрированных пользователей. С помощью решения Transkribus было проведено транскрибирование около 90 миллионов цифровых графических образов исторических текстов, продемонстрировав тем самым эффективное использование ИИ в секторе культурного наследия. За это достижение была получена премия Евросоюза Horizon Impact Award 2020.
Кооперативный подход способствует демократическому принятию решений, что приводит к стабильному росту и существенному вовлечению заинтересованных сторон. Получаемая обратная связь качественного характера указывает на высокий уровень удовлетворенности стратегическим управлением кооператива и воспринимаемой целостностью и полезностью ИИ-инфраструктуры.
ВыводыПроект READ-COOP демонстрирует, что кооперативная модель ведения деловой деятельности способна эффективно поддерживать инфраструктуры ИИ и МО, одновременно способствуя демократическому участию и справедливому владению. Эта модель является жизнеспособным подходом и для других секторов, стремящихся разрабатывать ответственные и заслуживающие доверия ИИ-решения.
Мы полагаем, что кооперативные структуры особенно подходят для тех ИИ-инфраструктур, которые изначально финансировались за счёт государственных грантов, обеспечивая жизнеспособный переход от развития за государственный счёт к долговременному устойчивому существованию в собственности сообщества.
Мы рекомендуем более широкое применение и изучение возможностей кооперативных моделей для размещения и разработки технологий ИИ и МО, чтобы обеспечить их ответственное создание, стратегическое управление и использование.
Источник: сайт Еврокомиссии «Открытые исследования в Европе»
https://open-research-europe.ec.europa.eu/articles/5-16
