Росстандарт: Опубликован новый межгосударственный стандарт ГОСТ 35398-2026 «Методы обеспечения и контроля аутентичности продукции и документов. Общие положения»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии (Росстандарта) в сентябрьском 2025 года разделе ( https://protect.gost.ru/gost?year=2026&month=9 ) был выложен новый межгосударственный стандарт ГОСТ 35398-2026 «Система защиты от фальсификаций и контрафакта. Методы обеспечения и контроля аутентичности продукции и документов. Общие положения» объёмом 16 страниц, см. https://protect.gost.ru/gost/details/84aa4679-7732-4e01-8fc1-dc72fbb3235a .

Стандарт разработан Автономной некоммерческой организацией «Национальный научный центр компетенций в сфере противодействия незаконному обороту промышленной продукции» (АНО «ННЦК»); внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 124 «Средства и методы противодействия фальсификациям и контрафакту».

Во вводной части стандарта отмечается следующее:

«Контрафактная и фальсифицированная продукция, незаконная торговля наносят существенный ущерб изготовителям, правообладателям, дистрибьюторам, поставщикам, потребителям продукции. Ущерб от противоправных действий, связанных с указанной продукцией, заключается в нанесении вреда здоровью и безопасности потребителей, убытков законным изготовителям продукции и правообладателям охраняемых законом результатов интеллектуальной деятельности, в сокращении объема торговли и в ущербе репутации, в потере лидерства в инновациях, в потерях рабочих мест, налоговых поступлений и в ущербе окружающей среде.

Нескоординированные организационные, технические и юридические меры являются недостаточными для всесторонней защиты против торговли контрафактной и фальсифицированной продукцией.

Для достижения эффективной защиты необходима рациональная комбинация индивидуальных мер с учетом их взаимного влияния для каждого конкретного вида продукции, организации и рынка.

... Стандарт предназначен для применения организациями, выполняющими мероприятия, направленные на контроль и обеспечение аутентичности разрабатываемой, выпускаемой и применяемой ими продукции, а также на обеспечение достоверности связанных с продукцией документов и данных.

Настоящий стандарт устанавливает требования к применяемым организациями методам обеспечения и контроля аутентичности продукции и документов, в том числе оценке рисков, связанных с безопасностью продукции, мерам противодействия обороту контрафактной и фальсифицированной продукции, на основе применения эффективной системы прослеживаемости продукции и разработки приемлемой концепции защиты.

Для вида продукции требования стандарта применяют в части процессов его жизненного цикла.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Общие положения
Приложение А (справочное): Особенности обеспечения и контроля аутентичности продукции и документов для отдельных видов продукции производственно-технического назначения
Библиография

Мой комментарий: Тематика данного стандарта напоминает мне стандарты Международной организации по стандартизации (ИСО) серии «Безопасность и жизнестойкость – Аутентичность, целостность и доверие к продуктам и документам» (Security and resilience - Authenticity, integrity and trust for products and documents), на которые ГОСТ также ссылается.

В данном ГОСТе об обеспечении именно аутентичности документов практически ничего не говорится. Для сравнения, в составе серии стандартов ИСО выпущены следующие документы:

• ISO 22388:2023 «Безопасность и жизнестойкость – Аутентичность, целостность и доверие к продуктам и документам – Руководство по защите физических документов» (Security and resilience - Authenticity, integrity and trust for products and documents - Guidelines for securing physical documents), см. https://www.iso.org/standard/80716.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:80716:en , а также мой пост https://rusrim.blogspot.com/2023/12/iso-223882023.html ;
  
  
• ISO 22376:2023 «Безопасность и жизнестойкость – Аутентичность, целостность и доверие к продуктам и документам – Требования и использование формата данных видимой электронной печати (visible digital seal, VDS) для аутентификации, проверки и получения данных, передаваемых документом или объектом» (Security and resilience - Authenticity, integrity and trust for products and documents - Specification and usage of visible digital seal (VDS) data format for authentication, verification and acquisition of data carried by a document or object), см. https://www.iso.org/standard/50278.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:50278:en , а также мой пост https://rusrim.blogspot.com/2023/10/iso-223762023.html .

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/gost/details/84aa4679-7732-4e01-8fc1-dc72fbb3235a 

Росстандарт: Опубликованы предстандарты ПНСТ 1064-2026, ПНСТ 1065-2026 и ПНСТ 1066-2026 по тематике синтеза данных

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии  ( http://www.gost.ru/ ) в августовском 2026 года разделе ( https://protect.gost.ru/gost?year=2026&month=8&search=&page=5 ) были выложены три новых предварительных стандарта по тематике синтеза данных.

Эти документы разработаны некоммерческой организацией «Ассоциация больших данных» (НО «АБД») при участии автономной некоммерческой организации «Национальный технологический центр цифровой криптографии» (АНО «НТЦ ЦК»); внесены Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».

Предстандарт ПНСТ 1064-2026 «Синтез данных. Основные положения» объёмом 16 страниц, см. https://protect.gost.ru/gost/details/3ab40d2a-2d04-426f-91e4-73645b23a986 

Основное понятие определяется следующим образом:

3.1.2. Синтетические данные (synthetic data): Данные, искусственно созданные для имитации формата и свойств реальных данных, но которые не соответствуют напрямую каким-либо реальным объектам.

Примечания

1. Синтетические данные могут быть использованы для различных целей, включая обучение моделей машинного обучения, тестирование систем, а также обеспечение повышенной конфиденциальности данных.

2. Настоящий стандарт описывает полностью синтетические данные, которые в дополнение к указанным в определении свойствам не являются модификацией исходных данных.

3. Синтетические данные могут не всегда точно воспроизводить все свойства реальных данных, что может ограничивать их применение в определенных сценариях.

Во вводной части документа отмечается:

«В современных условиях развития информационных технологий искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью многих областей деятельности, включая бизнес, науку, медицину и государственное управление, а синтетические данные находят все большее применение в ИИ, статистике и других сферах, требующих использования данных для моделирования и анализа. Рост объемов данных и необходимость их эффективной обработки требуют унификации подходов и терминологии для улучшения взаимодействия между различными участниками рынка обмена данными. В то же время синтетические данные помогают восполнить нехватку реальных данных для обучения моделей и анализа.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Основные концепции синтеза данных

4.1. Синтез данных с использованием ИИ
4.2. Свойства синтетических данных
4.3. Классификация типов синтетических данных
4.4. Основные принципы осуществления синтеза данных

Библиография

Предстандарт ПНСТ 1065-2026 «Синтез данных. Архитектура процесса синтеза данных. Методы синтеза» объёмом 58 страниц, см. https://protect.gost.ru/gost/details/f09eb333-a40d-45a7-a789-2f53fe30de4e 

Во вводной части документа отмечается:

«Эффективность синтеза данных тесно связана с качеством процессов синтеза и архитектуры используемых систем. Синтетические данные применяются в различных практических сценариях, таких как тестирование информационных систем, обучение моделей искусственного интеллекта (ИИ), обмен данными с контрагентами и обогащение существующих наборов данных. Многие из этих сценариев требуют специфического подхода к качеству и конфиденциальности синтетических данных, что делает критически важным детальное описание процессов и архитектуры системы синтеза.

Для тестирования информационных систем синтетические данные должны точно отражать структуру и особенности реальных данных, обеспечивая при этом предотвращение потенциальной утечки данных (полностью синтетические данные). Обучение моделей требует от синтетических данных репрезентативности и достоверности, что позволяет моделям эффективно адаптироваться к задачам реального мира. При обмене данными с контрагентами особое внимание должно уделяться доверенным технологиям и методам синтеза, чтобы минимизировать вероятность утечки данных. Для задач обогащения данных при интеграции синтетические данные должны сохранять целостность и совместимость с другими наборами данных, обеспечивая при этом их полезность для дальнейшего анализа.

Таким образом, архитектура и процессы синтеза данных должны быть гибкими и адаптивными чтобы соответствовать разнообразным требованиям различных сценариев применения. Достоверность и полнота синтетических данных, их соответствие требованиям к доверенным технологиям ИИ, полезность получаемых данных зависят не только от алгоритмов синтеза, но и от порядка их применения организации хранения данных и управления вероятностями утечки данных на каждом этапе.

Цель настоящего стандарта - предложить эталонное описание процессов и архитектуры системы синтеза данных, что необходимо для достижения высоких показателей качества и конфиденциальности данных в различных контекстах их использования. Стандарт служит ориентиром для разработки внедрения и эксплуатации систем синтеза данных, соответствующих требованиям конфиденциальности и качества, что особенно важно в условиях возрастающих требований к конфиденциальности управлению данными.

… Настоящий стандарт устанавливает процесс синтеза данных (полностью синтетические данные) для систем искусственного интеллекта (ИИ) и архитектуру соответствующей системы, включая основные компоненты, процессы генерации данных и интеграцию с системами ИИ.

Настоящий стандарт устанавливает требования к выполнению каждого из этих этапов с учетом специфики обработки данных, мониторинга соответствия и управления процессом синтеза, доверенным технологиям синтеза, а также поддержке уровня приватности на всех стадиях жизненного цикла синтетических данных.

Стандарт применим к организациям любых форм собственности и масштабов, использующим технологии ИИ и синтетические данные.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Обзор жизненного цикла синтеза
6. Эталонная модель процесса синтеза данных
7. Эталонная архитектура системы синтеза данных
Приложение А (рекомендуемое): Пояснения к жизненному циклу синтеза данных
Приложение Б (рекомендуемое): Пояснение к архитектуре системы синтеза
Приложение В (справочное): Технические особенности реализации синтеза данных
Библиография

Предстандарт ПНСТ 1066-2026 «Синтез данных. Описание результатов процесса синтеза. Методика оценки качества» объёмом 42 страницы, см. https://protect.gost.ru/gost/details/c6aef45e-9a6f-49b1-b128-c502a07eadae 

Во вводной части документа отмечается:

«Настоящий стандарт описывает результаты процесса синтеза структурированных данных, включая методы оценки качества синтетических данных, проверку уровня приватности, а также требования к документированию и отчетности. Стандарт устанавливает подход к методам оценки результата синтеза данных с использованием ИИ, включая оценку качества синтетических данных, их соответствия требованиям обработки информации и полезности для различных задач и приложений. Стандарт применим к организациям любых форм собственности и масштабов, использующим технологии ИИ и синтетические данные.

… Настоящий стандарт распространяется на процессы создания полных синтетических данных табличного вида с использованием нейронных сетей.

Настоящий стандарт не распространяется на синтетические данные, создаваемые методами статистического и компьютерного моделирования на основе цифровых моделей реальных сценариев.

Стандарт применим к организациям любых форм собственности и масштабов, использующим технологии искусственного интеллекта (ИИ) и синтетические данные.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Общие положения
5. Методы оценки качества синтетических данных
6. Документирование и отчетность

6.1. Протоколы создания данных
6.2. Аудит и следование стандартам
6.3. Отчеты о качестве и использовании данных

Приложение А (рекомендуемое): Словарь данных
Приложение Б (справочное): Точность. Метрики оценки статистической близости
Приложение В (справочное): Точность. Метрики оценки реалистичности синтетических данных
Приложение Г (справочное): Полезность. Метрики оценки эффективности
Приложение Д (справочное): Метрики и модели оценки риска утечки данных
Приложение Е (рекомендуемое): Шаблон отчета о качестве
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/gost/details/3ab40d2a-2d04-426f-91e4-73645b23a986
https://protect.gost.ru/gost/details/f09eb333-a40d-45a7-a789-2f53fe30de4e 
https://protect.gost.ru/gost/details/c6aef45e-9a6f-49b1-b128-c502a07eadae 

Росстандарт: Опубликован новый стандарт из 4-х частей ГОСТ Р 72607-2026 «Системная инженерия. Системный анализ и управление интероперабельностью» об управлении рисками

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии (Росстандарта) в июльском 2025 года разделе ( https://protect.gost.ru/gost?year=2026&month=7 ) был выложен новый национальный стандарт из 4-х частей ГОСТ Р 72607-2026 «Системная инженерия. Системный анализ и управление интероперабельностью», утверждённый 16 июня 2026 года и вступающий в силу 1 сентября 2026 года.

Стандарт разработан ООО «Институт стандартизации информационных технологий» (ООО «ИСИТ»), Комиссией Российской академии наук по техногенной безопасности и Научным советом Российской академии наук «Информационная безопасность»; внесён техническим комитетом ТК 022 «Информационные технологии».

В целом о стандарте сказано следующее:

«При решении задач системной инженерии к различным системам предъявляются требования обеспечения интероперабельности, под которой понимают способность двух или более систем или компонентов к обмену необходимой информацией и к использованию информации, полученной в результате такого обмена. Т. е. требования интероперабельности свойственны практически для всех систем, независимо от их масштабов и функционального назначения.

Для рационального выполнения требований интероперабельности в жизненном цикле систем наряду с другими требованиями выполняют работы по системному анализу и управлению. Системный анализ и управление интероперабельностью охватывают:

• определение существенных угроз и условий при решении практических задач системной инженерии (см. ГОСТ Р 72498);
  
  
• прогнозирование рисков;
  
  
• обоснование допустимых рисков (см. ГОСТ Р 72607.2);
  
  
• целенаправленную минимизацию рисков (см. ГОСТ Р 72607.3);
  
  
• целенаправленное удержание рисков в допустимых пределах (см. ГОСТ Р 72607.4).

Цель разработки настоящего стандарта состоит в предоставлении рекомендаций по прогнозированию рисков, обоснованию допустимых рисков, минимизация рисков и удержанию рисков в допустимых пределах при проведении работ по системному анализу и управлению интероперабельностью для решения практических задач системной инженерии.»

В состав стандарта входят следующие части:

ГОСТ Р 72607.1-2026 «Системная инженерия. Системный анализ и управление интероперабельностью. Часть 1. Прогнозирование рисков» объёмом 20 страниц, см. 
https://protect.gost.ru/gost/details/b383aba7-2267-43f9-a793-8277877fefcf 

Во вводной части документа отмечается:

«Настоящий стандарт распространяется на системы различного функционального назначения и устанавливает общие положения и рекомендации по прогнозированию рисков методами системного анализа в жизненном цикле систем. 

В приложении А приведены примеры угроз нарушения интероперабельности; в приложении Б - типовые модели и методы прогнозирования рисков с указанием соответствующих стандартов в области системной инженерии.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1 Область применения 
2 Нормативные ссылки 
3 Термины и определения
4 Общие положения.
5 Рекомендации по прогнозированию рисков
Приложение А (справочное) Примеры угроз нарушения интероперабельности 
Приложение Б (справочное) Типовые модели и методы прогнозирования рисков .
Библиография

ГОСТ Р 72607.2-2026 «Системная инженерия. Системный анализ и управление интероперабельностью. Часть 2. Обоснование допустимых рисков» объёмом 16 страниц, см. https://protect.gost.ru/gost/details/475d59d8-9faa-4750-b888-085335f89998 

Во вводной части документа отмечается: «Настоящий стандарт распространяется на системы различного функционального назначения и устанавливает общие положения и рекомендации по обоснованию допустимых рисков методами системного анализа в их жизненном цикле.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1 Область применения
2 Нормативные ссылки
3 Термины и определения
4 Общие положения
5 Рекомендации по обоснованию допустимых рисков
Библиография

ГОСТ Р 72607.3-2026 «Системная инженерия. Системный анализ и управление интероперабельностью. Часть 3. Минимизация рисков» объёмом 12 страниц, см. https://protect.gost.ru/gost/details/4736046e-e1ef-4421-8301-2263e3e9aa9b 

Во вводной части документа отмечается: «Настоящий стандарт распространяется на системы различного функционального назначения и устанавливает общие положения и рекомендации по минимизации рисков методами системного анализа.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1 Область применения
2 Нормативные ссылки
3 Термины и определения
4 Общие положения
5 Рекомендации по минимизации рисков
Библиография

ГОСТ Р 72607.4-2026 «Системная инженерия. Системный анализ и управление интероперабельностью. Часть 4. Обоснование способов удержания рисков в допустимых пределах» объёмом 16 страниц, https://protect.gost.ru/gost/details/2f7c2d45-7391-4cab-80f2-7216fda33192 

Во вводной части документа отмечается: «Настоящий стандарта распространяется на системы различного функционального назначения и устанавливает общие положения и рекомендации по обоснованию способов удержания рисков в допустимых пределах методами системного анализа в их жизненном цикле.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1 Область применения
2 Нормативные ссылки
3 Термины и определения
4 Общие положения
5 Рекомендации по обоснованию способов удержания рисков в допустимых пределах
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/gost/details/b383aba7-2267-43f9-a793-8277877fefcf 
https://protect.gost.ru/gost/details/475d59d8-9faa-4750-b888-085335f89998
https://protect.gost.ru/gost/details/4736046e-e1ef-4421-8301-2263e3e9aa9b
https://protect.gost.ru/gost/details/2f7c2d45-7391-4cab-80f2-7216fda33192

Росстандарт: Опубликован стандарт ГОСТ Р 72664-2026 «Модель качества для систем искусственного интеллекта»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии ( http://www.gost.ru/ ) в июньском 2026 года разделе ( https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=6&year=2026 ) был выложен новый национальный стандарт ГОСТ Р 72664-2026 (ИСО/МЭК 25059:2023) «Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта» объёмом 20 страниц, вступающий в силу 01.08.2026 года, см. https://protect.gost.ru/gost/details/aaa722f8-00bd-498b-a667-c3d31f9bf696 .

Стандарт подготовлен Ассоциацией по сертификации «Русский Регистр» на основе выполненного Российским институтом стандартизации» перевода на русский язык международного стандарта ISO/IEC 25059:2023 «Системная и программная инженерия - Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE) – Модель качества для систем искусственного интеллекта» (Software engineering - Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) - Quality model for AI systems, см. https://www.iso.org/standard/80655.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:80655:en , а также мой пост http://rusrim.blogspot.com/2023/07/isoiec-250592023.html . Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».

Стандарт заменит предстандарт ПНСТ 842-2023 (ИСО/МЭК 25059:2023) «Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта» объёмом 20 страниц, действующий до 01.01.2027 года (см. https://protect.gost.ru/gost/details/fc6438b8-1d2d-4027-833b-5e9df0af0cde , а также мой пост http://rusrim.blogspot.com/2023/12/842-2023.html ).

Следует отметить, что Международная организация по стандартизации (ИСО) в настоящее время завершает работу над новой, второй редакцией стандарта в рамках проекта ISO/IEC DIS 25059, см. https://www.iso.org/standard/88234.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:88234:en .

Во вводной части стандарта отмечается: 

«Настоящий стандарт устанавливает модель качества для систем искусственного интеллекта (ИИ) и относится к стандартам, устанавливающим требования и оценку качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). В характеристиках и подхарактеристиках (субхарактеристиках), описанных в данной модели качества, приводится терминология для определения, измерения и оценки качества системы ИИ, также приводятся и сопоставляются характеристики качества с требованиями к качеству для обстоятельного и многостороннего охвата изучаемого предмета.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Модель качества продукта
5. Модель качества при использовании системы ИИ
Приложение А (справочное): Требования к качеству систем и программного обеспечения SQuaRE
Приложение В (справочное): Производительность
Приложение С (справочное): Сравнение риск-ориентированного подхода с качество-ориентированным подходом и с моделями качества
Приложение ДА (справочное): Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов международным стандартам, использованным в качестве ссылочных в примененном международном стандарте
Приложение ДБ (справочное): Сопоставление структуры настоящего стандарта со структурой примененного в нем международного стандарта
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/gost/details/aaa722f8-00bd-498b-a667-c3d31f9bf696 

Росстандарт: Опубликован стандарт ГОСТ Р ИСО 10010-2026 «Менеджмент качества. Руководство по пониманию, оценке и улучшению культуры качества организации»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии ( http://www.gost.ru/ ) в июньском 2026 года разделе ( https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=6&year=2026 ) был выложен новый национальный стандарт ГОСТ Р ИСО 10010-2026 «Менеджмент качества. Руководство по пониманию, оценке и улучшению культуры качества организации» объёмом 20 страниц, вступающий в силу 01.02.2027 года, см. https://protect.gost.ru/gost/details/9f31c23c-ebe1-444f-9206-11f858453b6a .

Стандарт подготовлен Ассоциацией по сертификации «Русский Регистр» (Ассоциация «Русский Регистр») на основе собственного перевода на русский язык международного стандарта ISO 10001:2018 «Quality management - Customer satisfaction - Guidelines for codes of conduct for organizations», см. https://www.iso.org/standard/71579.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:71579:en . Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 076 «Системы менеджмента».

Во вводной части стандарта отмечается:

«Настоящий стандарт содержит руководство по оцениванию, развитию и улучшению культуры качества организации, чтобы помочь организации достичь устойчивого успеха. В стандарте учтены фундаментальные концепции и принципы менеджмента качества с особым акцентом на вовлечение персонала и лидерство.

Рекомендации, приведенные в настоящем стандарте, носят общий характер и могут быть применены к любой организации, независимо от ее размера, отрасли, местоположения, степени зрелости, а также продукции и услуг, которые она предоставляет.

Примечание - В настоящем стандарте приведены примеры инструментов для оценивания культуры качества организации путем самооценки для определения зрелости культуры качества и потенциала для улучшения.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Среда организации
5. Определение желаемой культуры качества
6. Определение текущей культуры качества
7. Определение и выполнение действий для достижения желаемой культуры качества
8. Внедрение желаемой культуры качества
9. Поддержание желаемой культуры качества
Приложение А (справочное): Примеры оценивания
Приложение ДА (справочное): Сведения о соответствии ссылочных международных стандартов национальным стандартам
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/gost/details/9f31c23c-ebe1-444f-9206-11f858453b6a

Росстандарт: Опубликована новая редакция стандарта ГОСТ Р ИСО 10001-2026 «Менеджмент качества. Удовлетворенность потребителей. Рекомендации по правилам поведения для организаций»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии ( http://www.gost.ru/ ) в июньском 2026 года разделе ( https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=6&year=2026 ) выложена новая редакция национального стандарта ГОСТ Р ИСО 10001-2026 «Менеджмент качества. Удовлетворенность потребителей. Рекомендации по правилам поведения для организаций» объёмом 28 страниц, вступающего в силу 01.02.2027 года, см. https://protect.gost.ru/gost/details/c08ecb5f-8d66-4e90-a4a4-eba85011fac9 . Документ заменяет ранее действовавшую редакцию ГОСТ Р ИСО 10001-2009.

Стандарт подготовлен Ассоциацией по сертификации «Русский Регистр» (Ассоциация «Русский Регистр») на основе собственного перевода на русский язык международного стандарта ISO 10001:2018 «Quality management - Customer satisfaction - Guidelines for codes of conduct for organizations», см. https://www.iso.org/standard/71579.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:71579:en . Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 076 «Системы менеджмента».

Во вводной части стандарта отмечается:

«Настоящий стандарт предоставляет руководящие указания по планированию, проектированию, разработке, внедрению, поддержанию и совершенствованию правил достижения удовлетворенности потребителя.

Настоящий стандарт применим к правилам, связанным с продукцией и услугами, содержащим обязательства, принимаемые организацией перед потребителями в отношении ее делового поведения.

Такие обязательства и связанные с ними положения направлены на повышение удовлетворенности потребителей. В приложении А приводятся упрощенные примеры элементов подобных норм для различных организаций.

Примечание: В настоящем стандарте термины «продукция» и «услуга» относятся к результатам работы организации, которые предназначены для потребителя или затребованы им.

Настоящий стандарт предназначен для применения любой организацией, независимо от ее типа или размера, продукции и услуг, которые она предоставляет, включая организации, которые разрабатывают правила достижения удовлетворенности потребителя, для использования другими организациями. В приложении С содержатся конкретные указания для малых предприятий.

Настоящий стандарт ориентирован на правила достижения удовлетворенности потребителя, касающиеся физических лиц, приобретающих или использующих товары, имущество или услуги в личных или домашних целях, хотя он применим к любым правилам достижения удовлетворенности потребителя.

В настоящем стандарте не задается основное содержание правил достижения удовлетворенности потребителя и не рассматриваются другие виды правил, например правила, касающиеся взаимодействия между организацией и ее персоналом или между организацией и ее поставщиками.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Руководящие принципы
5. Структура правил
6. Планирование, разработка и развитие
7. Внедрение
8. Поддержание и улучшение
Приложение А (справочное): Упрощенные примеры элементов правил для различных организаций
Приложение В (справочное): Взаимосвязи настоящего стандарта, ИСО 10002, ИСО 10003 и ИСО 10004
Приложение С (справочное): Рекомендации для малого бизнеса
Приложение D (справочное): Рекомендации по обеспечению доступности
Приложение Е (справочное): Рекомендации по получению данных от заинтересованных сторон
Приложение F (справочное): Структура правил
Приложение G (справочное): Руководство по применению правил, разработанных другой организацией
Приложение Н (справочное): Руководство по разработке правил
Приложение I (справочное): Руководство по разработке планов обмена информацией
Приложение ДА (справочное): Сведения о соответствии ссылочных международных стандартов национальным стандартам
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/gost/details/c08ecb5f-8d66-4e90-a4a4-eba85011fac9

Росстандарт: Опубликован стандарт ГОСТ Р 72663-2026 «Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Измерение качества данных»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии ( http://www.gost.ru/ ) в июньском 2026 года разделе ( https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=6&year=2026 ) был выложен новый национальный стандарт ГОСТ Р 72663-2026 (ИСО/МЭК 25024:2015) «Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Измерение качества данных» объёмом 54 страницы, вступающий в силу 01.08.2026 г. см. https://protect.gost.ru/gost/details/d1c2283d-6708-43be-94d2-cc7b2e3f3e2c .

Стандарт подготовлен Ассоциацией по сертификации «Русский Регистр» на основе собственного перевода на русский язык международного стандарта ISO/IEC 25024:2015 «Системная и программная инженерия - Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE) - Измерение качества данных» (Systems and software engineering - Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) - Measurement of data quality, см. https://www.iso.org/standard/35749.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:35749:en ). Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»

Во вводной части стандарта отмечается:

«Настоящий стандарт устанавливает показатели качества данных для количественной оценки качества данных в терминах характеристик, определенных в [1].

Настоящий стандарт не определяет диапазоны значений этих показателей качества для определения уровней или классов, поскольку эти значения определяются для каждой системы в силу ее специфики в зависимости от контекста системы и потребностей пользователей.

Настоящий стандарт можно применять в отношении любого вида данных, хранящихся в структурированном формате в компьютерной системе, используемой для любых видов приложений.

Настоящий стандарт предназначен для использования лицами, которым необходимо разрабатывать и/или использовать показатели качества данных при выполнении своих обязанностей:

• приобретателем (лицо или организация, которая приобретает или получает данные у поставщика);
  
  
• оценщиком (лицо или организация, выполняющая оценку, которой может быть, например, испытательная лаборатория, отдел качества организации, правительственная организация или пользователь);
  
  
• разработчиком (физическое лицо или организация, которые осуществляют опытно-конструкторские работы, включая требования, анализ, проектирование, реализацию и тестирование данных в течение жизненного цикла данных);
  
  
• специалистом по сопровождению (физическое лицо или организация, осуществляющие эксплуатацию и обслуживание данных);
  
  
• поставщиком (физическое лицо или организация, заключающие с приобретателем договор на поставку данных или услуг согласно условиям договора);
  
  
• пользователем (физическое лицо или организация, использующие данные для выполнения определенной функции);
  
  
• менеджером по качеству (физическое лицо или организация, проводящие систематическую проверку данных);
  
  
• владельцем (физическое лицо или организация, которая берет на себя ответственность за управление данными и их финансовую ценность, имея юридические полномочия и обязанность установить для них порядок оценки, сбора, доступа, распространения, хранения, безопасности и удаления).

Настоящий стандарт учитывает широкий спектр данных целевых объектов.

Настоящий стандарт может применяться во многих типах информационных систем, таких как:

• традиционная информационная система;
  
  
• хранилище данных;
  
  
• распределенная информационная система;
  
  
• кооперативная информационная система;
  
  
• интернет-пространство.

Область применения не включает:

• представление знаний;
  
  
• методы сбора сведений из массивов данных;
  
  
• статистическая значимость для произвольной выборки.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Общие положения
6. Использование показателей качества данных
7. Формат для документирования показателей качества данных
8. Показатели качества данных
Приложение А (справочное): Элементы измерения качества, используемые для определения показателей качества
Приложение В (справочное): Элементы измерения качества, целевые объекты и показатели качества
Приложение С (справочное): Ссылки на элементы измерения качества
Приложение D (справочное): Показатели качества
Приложение Е (справочное): Идентификаторы показателей качества для характеристик и целевых объектов
Приложение ДА (справочное): Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов международным стандартам, использованным в качестве ссылочных в примененном международном стандарте
Приложение ДБ (справочное): Сопоставление структуры настоящего стандарта со структурой примененного в нем международного стандарта
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/gost/details/d1c2283d-6708-43be-94d2-cc7b2e3f3e2c

Проект национального стандарта ГОСТ Р ИСО 7538 «Функциональные требования к уничтожению документов либо их передаче на архивное хранение» вынесен на публичное обсуждение

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии 27 мая 2026 года было размещено уведомление о разработке проекта стандарта ГОСТ Р ИСО 7538  «Функциональные требования к уничтожению документов либо их передаче на архивное хранение», см. https://fgis.gost.ru/share/page/rsprs/nds-details?uuid=f8e51b91-273c-4421-bf7c-e89119902e40 . Публичное обсуждение проекта стандарта продлится до 26 июля 2026 года.

Проект подготовил подкомитет ПК6 «Жизненный цикл электронного документооборота» российского технического комитета по стандартизации ТК 459 «Информационная поддержка жизненного цикла изделий». 

Первая редакция национального стандарта является идентичной по отношению к международным техническим спецификациям ISO/TS 7538:2024 «Функциональные требования к уничтожению документов либо их передаче на архивное хранение» (Functional requirements for disposition of records), о которых см. мой пост https://rusrim.blogspot.com/2024/09/isots-75382024.html .

Дополнительную информацию о ходе работы над национальным стандартом можно найти в материалах подборки https://rusrim.blogspot.com/search?q="ТК+459"+ПК6+7538&max-results=20&by-date=true .

В пояснительной записке к проекту стандарта отмечается, что « …эффективное управление документами является горизонтальной областью, оно поддерживает абсолютно все виды государственного управления, деловой и общественной деятельности. Грамотное, законное и своевременное уничтожение документов играет важнейшую роль в обеспечении информационной безопасности, защиты персональных данных, повышения эффективности работы информационных систем и сокращении расходов на хранение информации.»

В настоящем стандарте определяются цели и преимущества проведения уничтожения документов либо их передачи на архивное хранение, а также даются рекомендации организациям по управлению процессами, связанными с уничтожением/передачей.

В частности, данный стандарт:

• определяет ответственность за процессы уничтожения/передачи документов;
  
  
• содержит рекомендации, касающиеся ключевых процессов, по которым можно оценивать процессы уничтожения / передачи документов;
  
  
• содержит требования и рекомендации для тех, кто внедряет процессы уничтожения / передачи документов; и
  
  
• даёт рекомендации по интеграции процессов уничтожения / передачи документов в деятельность организации.

Копию проекта стандарта на бумажном носителе можно получить по адресу107113, Москва, ул. Шумкина, д.20, стр.1, тел. +74952212431, email: laptanovich@eos.ru 

Источник: сайт Росстандарта
https://fgis.gost.ru/share/page/rsprs/nds-details?uuid=f8e51b91-273c-4421-bf7c-e89119902e40 

Росстандарт: Опубликован предстандарт ПНСТ 1046-2026 «Искусственный интеллект в критической информационной инфраструктуре. Общие положения»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии  ( http://www.gost.ru/ ) в мартовском 2026 года разделе ( https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=3&year=2026 ) был выложен новый предварительный стандарт ПНСТ 1046-2026 «Искусственный интеллект в критической информационной инфраструктуре. Общие положения» объёмом 20 страниц, вступающий в силу 01.04.2026 года, см. https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=271479 .

Документ разработан Российским институтом стандартизации и ООО «A-Я эксперт»; внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».

Во вводной части документа отмечается:

«Настоящий стандарт разработан с учетом актуальных потребностей Российской Федерации в области регулирования применения технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Внедрение систем ИИ в объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ) требует особого внимания к вопросам информационной безопасности (ИБ), надежности и устойчивости таких систем. Технологии ИИ могут повысить эффективность и автоматизацию процессов в КИИ, но одновременно создают новые риски и уязвимости.

Настоящий стандарт учитывает положения и требования нормативных правовых актов Российской Федерации - федерального закона от 26 июля 2017 г. №187-ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации» и Указ Президента РФ от 10 сентября 2019 г. №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»; и устанавливает порядок и принципы реализации норм в области развития ИИ в Российской Федерации. Стандарт учитывает мировой опыт регулирования ИБ систем искусственного интеллекта (СИИ), в том числе положения международного стандарта ISO/IEC 23894:2023 «Информационные технологии - Искусственный интеллект – Руководство по менеджменту риска» (о нём см. также мой пост https://rusrim.blogspot.com/2023/04/isoiec-238942023.html - Н.Х.).

Стандарт направлен на обеспечение следующих принципов применения технологий ИИ в КИИ:

• ИБ, включающая устойчивое функционирование КИИ при компьютерных атаках;
  
  
• надежность и управляемость;
  
  
• объяснимость;
  
  
• доверенность;
  
  
• защита от несанкционированного доступа;
  
  
• сохранение контроля человека над критическими функциями;
  
  
• постоянное совершенствование.

... Настоящий стандарт распространяется на системы искусственного интеллекта (СИИ), предназначенные для применения в составе программно-аппаратных комплексов объектов информационной инфраструктуры (КИИ), и устанавливает общие положения, которые необходимо учитывать при реализации процессов жизненного цикла СИИ.

Стандарт не распространяется на исследовательские и экспериментальные СИИ, не используемые в КИИ.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Общие положения
5. Управление угрозами информационной безопасности в системах искусственного интеллекта 
6. Организационные меры.
7. Показатели эффективности и отчетность
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=271479  

Росстандарт: Опубликован стандарт ГОСТ Р 72514-2026 «Оценка воздействия системы искусственного интеллекта»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии ( http://www.gost.ru/ ) в мартовском 2026 года разделе ( https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=3&year=2026 ) был выложен новый национальный стандарт ГОСТ Р 72514-2026 (ИСО/МЭК 42005:2025) «Искусственный интеллект. Оценка воздействия системы искусственного интеллекта» объёмом 46 страниц, вступающий в силу 01.05.2026 года, см. https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&page=1&id=271697 .

Стандарт разработан ООО «Институт развития информационного общества» (ООО «ИРИО») на основе собственного перевода на русский язык международного стандарта ISO/IEC 42005:2025 «Информационные технологии – Искусственный интеллект – Оценка воздействия системы ИИ» (Information technology - Artificial intelligence (AI) - AI system impact assessment, см. https://www.iso.org/standard/44545.html  и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:44545:en , а также мой пост http://rusrim.blogspot.com/2025/06/isoiec-42005.html ). Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».

Во вводной части стандарта отмечается:

«Настоящий стандарт устанавливает руководящие указания для организаций, проводящих оценки воздействия системы искусственного интеллекта на отдельные лица и социальные группы, которые могут быть подвержены воздействию системы искусственного интеллекта и ее предсказуемых применений. Настоящий стандарт устанавливает, как и когда проводить такие оценки и на каких стадиях жизненного цикла системы искусственного интеллекта, а также содержит руководящие указания по документированию оценки воздействия системы искусственного интеллекта.

В настоящем стандарте установлено, как процесс оценки воздействия системы искусственного интеллекта может быть интегрирован в имеющиеся у организации систему управления рисками искусственного интеллекта и систему менеджмента искусственного интеллекта организации.

Настоящий стандарт предназначен для применения организациями, разрабатывающими, предоставляющими или использующими системы искусственного интеллекта. Настоящий стандарт применим в любой организации независимо от масштаба, типа и рода деятельности.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие 
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Разработка и внедрение процесса оценки воздействия системы искусственного интеллекта
6. Документирование оценки воздействия системы искусственного интеллекта
Приложение А (справочное): Руководящие указания по использованию настоящего стандарта совместно с ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001 (о нём см. мой пост https://rusrim.blogspot.com/2025/01/42001-2024.html - Н.Х.)
Приложение В (справочное): Руководящие указания по использованию настоящего стандарта совместно с ISO/IEC 23894:2023 (о нём см. мой пост http://rusrim.blogspot.com/2023/04/isoiec-238942023.html - Н.Х.)
Приложение С (справочное): Таксономия вреда и пользы
Приложение D (справочное): Совмещение оценки воздействия системы искусственного интеллекта с другими оценками
Приложение Е (справочное): Пример шаблона оценки воздействия системы искусственного интеллекта.
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&page=1&id=271697 

Росстандарт: Опубликована новая редакция стандарта ГОСТ Р 21.101-2026 «Основные требования к проектной и рабочей документации»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии ( http://www.gost.ru/ ) в мартовском 2026 года разделе ( https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=3&year=2026 ) был выложена новая редакция национального стандарта ГОСТ Р 21.101-2026 «Система проектной документации для строительства. Основные требования к проектной и рабочей документации» объёмом 70 страниц, вступающего в силу 01.04.2026 года, см. https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&page=0&id=271784 . Стандарт выпущен взамен ГОСТ Р 21.101-2020, о котором см. мой пост http://rusrim.blogspot.com/2020/08/21101-2020.html 

Стандарт разработан ООО «Центр Организации Бизнеса», внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 465 «Строительство».

Во вводной части стандарта отмечается:

«Настоящий стандарт устанавливает основные требования к проектной и рабочей документации для строительства, реконструкции, капитального ремонта, эксплуатации и утилизации (ликвидации) и распространяется на объекты различного назначения.

Настоящий стандарт также распространяется на отчетную техническую документацию по результатам инженерных изысканий для строительства в части общих правил выполнения графической и текстовой документации, установленных в разделе 5, и правил внесения изменений, установленных в разделе 7.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины, определения и сокращения
4. Общие требования к составу и комплектованию проектной и рабочей документации 
5. Общие правила выполнения документации
6. Правила выполнения спецификаций на чертежах
7. Правила внесения изменений
8. Комплектование документации
Приложения
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&page=0&id=271784 

Росстандарт: Опубликован стандарт ГОСТ Р 72497-2025 «Требования и оценка качества систем и программных средств. Обзор и применение моделей качества»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии ( http://www.gost.ru/ ) в февральском 2026 года разделе ( https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=2&year=2026 ) был выложен новый национальный стандарт ГОСТ Р 72497-2025 «Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программных средств. Обзор и применение моделей качества» объёмом 28 страниц, вступивший в силу 01.02.2026 года, см. https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=270819

Стандарт разработан ООО «Институт стандартизации информационных технологий», Комиссией Российской академии наук по техногенной безопасности и Научным советом Российской академии наук «Информационная безопасность». Стандарт вносит Технический комитет по стандартизации ТК22 «Информационные технологии».

О разработке этого документа я уже рассказывала здесь: https://rusrim.blogspot.com/2025/06/blog-post_17.html 

Документ подготовлен на основе международного стандарта ISO/IEC 25002:2024 «Системная и программная инженерия - Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE) - Обзор и применение моделей качества» (Systems and software engineering - Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) - Quality model overview and usage), см. https://www.iso.org/standard/78175.html  и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:78175:en  .

Во вводной части стандарта отмечается:

«Настоящий стандарт расширяет комплекс национальных стандартов системной и программной инженерии, связанных с обеспечением качества систем и программных средств (ПС) различного функционального назначения.

Цель разработки настоящего стандарта состоит в предоставлении нормативной поддержки системного анализа показателей качества систем и ПС, оценки рисков и обоснования мер обеспечения качества на приемлемом уровне. Модели качества могут быть использованы как ориентировочный объективный эталон в процессах определения требований, оценки, валидации (аттестации) и верификации систем и ПС (см. ГОСТ Р 57193, ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207), а также как формализованное руководство для разработки показателей оценки и критериев в интересах оптимизации различных систем в их жизненном цикле (ЖЦ).

… Настоящий стандарт распространяется на модели качества систем и ПС различного функционального назначения.

В настоящем стандарте представлен обзор моделей качества, их роль и место для различных систем, а также рассмотрены связи характеристик, показателей и контекста использования в моделях качества.

Применение моделей качества рассмотрено с различных точек зрения: для формирования и анализа системных взглядов заинтересованных сторон, определения требований к качеству, обеспечения качества при проектировании, измерения, оценки и управления качеством.

В приложении А приведены примеры учета специфики в применении моделей качества для функционально ориентированных систем различных типов.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Обзор моделей качества
6. Связь характеристик, показателей и контекста использования
7. Применение моделей качества

7.1. Общие положения
7.2. Применение для определения требований к качеству
7.3. Применение для обеспечения качества при проектировании
7.4. Применение для оценки качества
7.5. Применение для измерения показателей качества
7.6. Применение для управления качеством

Приложение А (справочное): Примеры учета специфики в применении моделей качества для систем
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=270819

Росстандарт: Опубликован стандарт ГОСТ Р 72474-2025 «Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Цифровой след. Общие положения»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии ( http://www.gost.ru/ ) в февральском 2026 года разделе ( https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=2&year=2026 ) был выложен национальный стандарт ГОСТ Р 72474-2025 «Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Цифровой след. Общие положения» объёмом 32 страницы, вступающий в силу 30.06.2026 года, см. https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=270900 

Стандарт разработан Автономной некоммерческой организацией «Университет Национальной технологической инициативы 2035» (УНИВЕРСИТЕТ 2035), внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 194 «Кибер-физические системы».
 

Во вводной части стандарта отмечается:

«Настоящий стандарт устанавливает общие положения в области цифрового следа в образовании, включая требования к структуре данных, жизненный цикл данных, а также критерии качества цифрового следа.

Стандарт распространяется на все виды образования.

Настоящий стандарт не регламентирует протоколы передачи данных между организациями, а также юридические основания сбора данных цифрового следа.»

Ключевой термин определен в стандарте следующим образом:

3.16. Цифровой след: Уникальный набор представленных в электронной форме данных о зафиксированных действиях человека, в том числе о процессных, контекстных и иных обстоятельствах этих действий, включая действия в составе группы людей и взаимодействие с информационно-коммуникационными системами, а также данные о состоянии человека в момент действий.

Раздел 4 стандарта рассказывает о составе и использовании цифрового следа:

4. Цели использования цифрового следа

Данные цифрового следа в образовании включают:

- данные о процессе обучения человека;

- данные о его деятельности;

- данные о его состоянии в процессе обучения и деятельности.

Фиксация цифрового следа в ЦОС проводится с целью повышения эффективности развития человека.

Различают два способа использования данных цифрового следа для достижения цели повышения эффективности развития человека:

а) повышение эффективности развития человека посредством использования данных его персонального цифрового следа (цифрового профиля человека);

б) повышение эффективности траекторий развития людей за счет использования данных цифровых следов траекторий развития других людей.

Соответствие требованиям стандарта обеспечивает возможность использования собранных данных цифрового следа конкретного человека в последующих образовательных проектах с его участием, в том числе реализуемых иными организациями. Организации вправе декларировать (публично или при установлении правоотношений с юридическими и физическими лицами) соответствие требованиям настоящего стандарта и принять обязательства по их выполнению.

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Цели использования цифрового следа
5. Источники цифрового следа
6. Базовая структура данных цифрового следа
7. Требования к описанию действий
8. Рекомендуемые дополнительные типы данных в составе цифрового следа
9. Жизненный цикл цифрового следа
10. Критерии качества цифрового следа
Приложение А (справочное): Примеры моделей данных цифрового следа для образовательных проектов
Приложение Б (справочное): Пример данных цифрового следа
Приложение В (справочное): Реализация передачи данных цифрового следа с использованием стандарта xAPI

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=270900

Росстандарт: Опубликован стандарт ГОСТ Р 72413-2025 «Системы хранения данных. Термины и определения»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии ( http://www.gost.ru/ ) в февральском 2026 года разделе ( https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=2&year=2026 ) был выложен национальный стандарт ГОСТ Р 72413-2025 «Системы хранения данных. Термины и определения» объёмом 12 страниц, вступающий в силу 01.06.2026 года, см. https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=270814 . Стандарт принят взамен одноимённого предстандарта ПНСТ 807-2022, см. https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&page=10&id=237770 .

Стандарт разработан ООО «КНС ГРУПП», внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 166 «Вычислительная техника». Он содержит 35 терминов.

Во вводной части стандарта отмечается:

«Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области систем хранения данных.

Настоящий стандарт предназначен для заказчиков, разработчиков, поставщиков, потребителей, а также персонала сопровождения систем хранения данных.

Термины, установленные настоящим стандартом, обязательны для применения во всех видах документации и литературы, входящих в сферу действия работ по стандартизации и (или) использующих результаты этих работ.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Термины и определения

•    Общие понятия
•    Типы систем хранения данных
•    Основные характеристики систем хранения данных
•    Логические объекты систем хранения данных
•    Технологии систем хранения данных
•    Основные аппаратные компоненты систем хранения данных

Алфавитный указатель терминов

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=270814

Росстандарт: Опубликован новый стандарт ГОСТ Р 72484-2025 «Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Термины и определения. Классификация»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии ( http://www.gost.ru/ ) в январском 2026 года разделе ( https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=1&year=2026 ) был выложен новый национальный стандарт ГОСТ Р 72484-2025 «Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Термины и определения. Классификация» объёмом 20 страниц, вступивший в силу 01.02.2026 года, см. https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=270750 . 

Стандарт разработан Научно-практическим клиническим центром диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы (ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»); внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».

Во вводной части стандарта отмечается:

«Настоящий стандарт устанавливает термины и определения в области систем искусственного интеллекта в здравоохранении, а также классификацию таких систем.

Термины и определения, установленные настоящим стандартом, рекомендуются для применения во всех видах документации и литературы по системам искусственного интеллекта в здравоохранении, входящих в сферу действия работ по стандартизации и использующих результаты этих работ.»

Всего документ содержит 67 терминов. Следует отметить, что в ряде случаев данный стандарт идёт вразрез с определениями общих терминов в области ИИ, данными в стандарте ГОСТ Р 71476-2024 «Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта», см. https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=263925 . представляющего собой адаптацию основного международного терминологического стандарта для ИИ – ISO/IEC 22989:2022. 

Помимо терминологии, в стандарте предложена классификация систем искусственного интеллекта, используемых в здравоохранении.

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения

3.1. Общие термины и определения
3.2. Термины в области организации здравоохранения
3.3. Термины в области информатизации здравоохранения
3.4. Общие термины в области технологий искусственного интеллекта
3.5. Термины в области систем искусственного интеллекта в здравоохранении

4. Классификация систем искусственного интеллекта в здравоохранении 
Алфавитный указатель терминов
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=270750