Прежде чем передавать контроль алгоритму: Что на самом деле означает готовность к внедрению ИИ для Вашей программы управления документами

Данный пост эксперта в области управления электронными документами, эксперта ИСО от США Энди Поттера (Andy Potter - на фото) был опубликован 6 марта 2026 года в социальной сети Substack.

Сейчас все специалисты, работающие в сфере управления документами и информацией, ежедневно слышат одно и то же: искусственный интеллект (ИИ) может классифицировать Ваши документы; он может автоматически назначать сроки хранения, выявлять дубликаты и конфиденциальную информацию; и он способен принимать решения об уничтожении/передаче документов в масштабах, непосильных для специалистов-людей.

И, честно говоря, многое из этого, вероятно, соответствует действительности.

Есть, однако, один вопрос, который постоянно упускается из виду в этом восторженном ажиотаже вокруг ИИ: действительно ли Ваша программа управления документами готова ко всему этому?

Разработанная Женевской школой делового администрирования (Geneva School of Business Administration) научная концепция, известная как «Оценка зрелости подхода к экспертизе ценности» (Maturity Assessment for Appraisal, MAA) предлагает один из наиболее полезных из известных мне подходов к серьезному осмыслению этого вопроса. Она основана на архивной науке и на результатах международного проекта InterPARES Trust AI (подборку постов на моём блоге о различных аспектах этого проекта см. здесь:  https://rusrim.blogspot.com/search?q=%22InterPARES+Trust+AI%22&by-date=true – Н.Х.), но следующие из неё выводы имеют самое непосредственное отношение к повседневной практике управления документами и информацией

Проблемой является не ИИ сам по себе

Неприятная правда, которую высвечивает концепция MAA, заключается в том, что большинство организаций, испытывающих трудности с использованием ИИ для поддержки управления документами, сталкиваются с проблемами совсем не потому, что плохи ИИ-инструменты, а ввиду того, что основополагающая практика проведения документационного анализа и экспертизы ценности – концептуальная структура принятия решений о том, что хранить, в течение каких сроков и почему - изначально не была в достаточной степени согласованной для того, чтобы её автоматизировать.

Нельзя обучить модель ИИ на основе принятых человеком противоречивых решений и после этого ожидать согласованных решений от машины. Принцип «мусор на входе — мусор на выходе» верен всегда, только его дороже и сложнее объяснить, когда речь идёт о работе алгоритма.

В концепции MAA задаётся шесть основополагающих вопросов о Вашей практике экспертизы ценности, и честные ответы на них многое скажут Вам о том, где Вы на самом деле находитесь.

Шесть вопросов, которые стоит задать

1. Принципы. Имеется ли у Вашей программы управления документами чёткая, задокументированная идейно-философская основа для проведения экспертизы ценности? Не простое «соблюдение положений Перечней видов документов с указанием сроков хранения и действий по их истечении», а идеология, на основе которой определяется, почему определенные виды документов имеют ценность; решаются вопросы доступа, многообразия документального фонда, экологических издержек хранения и пригодности к использованию в долгосрочной перспективе. Если же принципы существуют только в головах Ваших наиболее опытных сотрудников, то у Вас имеется проблема «хрупкости» (процесса принятия решений – Н.Х.), которую сразу же проявится при внедрении ИИ.

2. Видение и стратегическая концепция. Существует ли документированная политика, объясняющая Ваш подход к экспертизе ценности, а также устанавливающая, кто несёт ответственность за решения и как этот подход реализуется в различных подразделениях Вашей организации или юрисдикции? Указания по срокам хранения и соответствующие Перечни - это не стратегия, а результат реализации стратегии.

3. Обеспечение соответствия законодательно-нормативным и иным установленным требованиям. Данный вопрос кажется надежно «прикрытым», - но лишь до тех пор, пока Вы не присмотритесь внимательнее. Законодательно-нормативные и административные требования, требования стандартов – все они должны найти отражение в Вашей логике проведения экспертизы ценности, и все эти требования и правила должны быть актуальными. Инструменты ИИ, опирающиеся на устаревшие или же на не соответствующие юрисдикции правила, не просто генерируют неверные ответы - они дают заведомо неверные ответы.

4. Методология и процессы. Существует ли реальный, документированный процесс экспертизы ценности - кто проводит экспертизу, когда и на основе каких исходных данных? Как решается вопрос проведения повторной экспертизы ценности в случае изменения законодательства или в случае эволюции конкретного направления деловой деятельности? Как принимаются решения о долговременном хранении и об уничтожении? Если всё это существует только в виде неформальных знаний коллектива специалистов, то автоматизировать это невозможно - никак.

5. Инструменты. Какие инструменты Вы используете в настоящее время для выявления документов и контента различных видов, важнейших документов, информационных активов и обязательных требований к срокам их хранения? Если Ваш ответ - это «электронные таблицы и корпоративная память», то Вам есть о чём задуматься. Инструменты профилирования, такие как DROID или Archifiltre, существуют именно для того, чтобы предоставить Вам структурированные данные, необходимые системам ИИ в качестве входных данных.

6. Критерии. Часто критерии – это самое слабое звено. Каковы явным образом сформулированные, документированные критерии, которые обосновывают решения о сохранении и об уничтожении? Используется ли подход сохранения представительных выборок? Критерии полезны не только при внедрении ИИ - именно следование чётким критериям делает результаты экспертизы ценности защитимыми в случае, когда к ним возникают вопросы у аудиторов, юридических служб и общественности. Если же Ваши критерии явно не сформулированы, то система ИИ изобретёт свои собственные.

Оценка зрелости – не ответ «да/нет», а спектр ступеней

В концепции MAA для каждого из перечисленных выше аспектов предусмотрено пять степеней зрелости – начиная от «отсутствует», «ручной и нерегулярный подход» и до «устоявшийся подход, в значительной степени автоматизированный с использованием ИИ». У большинства программ управления документами оценки окажутся разбросанными по этому спектру, в зависимости от конкретного аспекта.

Низкие оценки - не провал, а полезная диагностическая информация.

Смысл оценивания не в том, чтобы стыдить программы управления документами за то, что они не находятся на высшем, пятом уровне по всем аспектам. Его задача - дать принимающим решения лицам четкое представление о том, что нужно в программах усилить перед развёртыванием инструментов ИИ, - и какие направления деятельности действительно готовы к автоматизации уже сейчас.

Что это означает на практике

Если Вы оцениваете поставщиков ИИ-инструментов для управления документами, то концепция MAA фактически представляет собой контрольный список для использования перед проведением закупок. Любой инструмент, который обещает автоматизировать принятие решений в рамках экспертизы ценности, будет хорош лишь настолько, насколько хороша логика проведения экспертизы ценности, которую Вы сможете в него заложить. Эта логика должна быть явно сформулированной, задокументированной, последовательной и защитимой.

Если Вы готовите деловое обоснование инвестиций в Вашу программу управления документами и информацией, то анализ шести названных аспектов помогает Вам подготовить структурированную аргументацию. Готовность к внедрению ИИ не просто вопрос технологий, - это вопрос стратегического управления, политики и зрелости процессов.

А если Вы просто пытаетесь понять, с чего лучше начать, то ответ обычно один и тот же: задокументируйте свои критерии, сделайте неявное явным. Всё остальное, как правило, делается уже потом.

Проект MAA продолжается, при этом изучаются варианты использования в Швейцарии, Бразилии и Японии. Данная концепция доступна на нескольких языках и предназначена для тестирования в различных контекстах архивной работы и управления документами информацией. Она заслуживает внимания - особенно перед следующей демонстрацией, проводимой поставщиком решений.

Полный доклад г-жи Басмы Махлуф Шабу (Basma Makhlouf Shabou – на фото) о концепции MAA был представлен на 9-м семинаре по вычислительной архивной науке (9th Computational Archival Science (CAS) Workshop) в рамках конференции  IEEE Big Data 2024 в декабре 2024 года, см. https://ai-collaboratory.net/wp-content/uploads/2024/11/S01212_5786.pdf

Статья Басмы Махлуф Шабу «Оценка зрелости процессов экспертизы ценности в эпоху искусственного интеллекта: Текущая концепция и метод измерения» (Maturity Assessment of Appraisal Processes in the AI Age: Ongoing Framework and Measuring Method)

 

(Продолжение следует, см. http://rusrim.blogspot.com/2026/04/maa-tc46sc11-1.html )

Эндрю Поттер (Andrew Potter)

Источник: сайт Substack
https://metaarchivist.substack.com/p/before-you-hand-the-keys-to-the-algorithm 

Национальные Архивы США: Достигнутый этап в переходе на исключительно цифровые технологии прокладывает путь к автоматическому (Zero Click) документированию без участия человека

Данная заметка Веслан Хансен (Weslan Hansen – на фото) была опубликована 6 сентября 2024 года на сайте MeriTalk.

После успешного соблюдения ключевых сроков перехода к приему на архивное хранение от федеральных органов исполнительной власти США исключительно электронных документов, представитель Национальных Архивов США (NARA) на этой неделе заявила, что Национальные Архивы продолжат давать рекомендации и оказывать поддержку по вопросам управления электронными документами, в том числе посредством использования технологий искусственного интеллекта.

Директор NARA по политике управления федеральными документами и по связям с общественностью Лиза Харалампус (Lisa Haralampus) на конференции 930Gov, проведенной Институтом цифрового правительства (Digital Government Institute) в Вашингтоне 4 сентября 2024 года, отметила, что после успешного выполнения в срок, к 30 июня 2024 года, давно запланированного полного перехода на приём документов на архивное хранение исключительно в электронном формате, Национальные Архивы теперь работают над переходом к автоматическому (Zero Click) документированию и управлению документами без участия человека.

Автоматическое (Zero Click) документирование - это автоматизированный процесс оптимизации, результатом которого становится автоматическое управление документами в качестве составной части выполнения обычных задач, реализуемое посредством внедрения правил управления в электронные системы, - что позволяет сотрудникам федеральных органов исполнительной власти сосредоточить своё внимание на других своих обязанностях. Переход на автоматическое документирование сократит «количество «ручных операций, позволяя органам исполнительной власти протестировать работу в эффективной и продуктивной среде», - сказала Харалампус.

«Мы хотим изучить автоматизированные подходы, которые снимут традиционную нагрузку, ложащуюся на каждого отдельного федерального государственного служащего», — подчеркнула Харалампус. «Именно здесь мы можем увидеть преимущества такого перехода».

Июньский 2024 года крайний срок подтолкнул многие федеральные органы исполнительной власти к переходу на перейти на электронно-цифровые процессы и созданию электронных версий своих аналоговых документов — хотя до наступления крайнего срока эти органы успели передать на архивное хранение в NARA миллион коробов с документами. По словам Харалампус, в этот период поступило «больше, чем обычно» запросов на передачу документов на архивное хранение, поскольку федеральные органы стремились успеть передать свои бумажные дела и документы в Национальные Архивы.

Харалампус отметила, что несмотря на то, что Национальные Архивы больше не принимают на хранение неэлектронные дела и документы, управление документами в электронном виде по-прежнему сталкивается с проблемами; и что объёмы федеральных документов - включая электронные письма и текстовые сообщения - продолжают быстро расти.

Признавая этот факт, она также сказала, что Национальные Архивы намерены оказывать федеральным органам исполнительной власти поддержку в ходе их перехода на цифровые технологии, а также в обслуживании «многообразия» электронных документов временного и постоянного сроков хранения.

«Национальные Архивы в дальнейшем продолжат предоставлять рекомендации по поддержке управления электронными документами и по обеспечению эффективности и результативности», — сказала Харалампус, добавив, что Национальные Архивы будет работать над созданием инфраструктуры, необходимой для перехода к автоматическому документированию. «Это всегда было нашей целью, и мы продолжим работать в этом направлении», — сообщила она.

Другие недавние усилия, направленные на расширение масштабов управления документами в электронном виде, включают открытие в апреле 2024 года в отделении NARA в штате Мэриленд нового центра оцифровки Национальных Архивов ( https://www.archives.gov/news/articles/mass-digitization-center-college-park-opening ), оснащённого высокоскоростными сканерами и фотосистемами, которые позволяют оцифровывать «до 10 раз больше документов в год». Согласно информации Национальных Архивов, этот центр был создан для расширения возможностей по хранения документов и для улучшения доступа общественности к документам федерального правительства США.

Веслан Хансен (Weslan Hansen)

Источник: сайт MeriTalk
https://meritalk.com/articles/naras-digital-only-milestone-paves-way-for-zero-click/

Национальные Архивы США думают об автоматическом документировании без участия человека

Данная заметка Джастина Даблдея (Justin Doubleday) была опубликована 29 июля 2024 года на сайте «Сеть федеральных новостей» (Federal News Network).

Некоторые федеральные органы исполнительной власти США уже занимаются изучением того, как ИИ и машинное обучение могут помочь в управлении документами в цифровую эпоху.

По мере того, как федеральным органам исполнительной власти США приходится управлять растущими объемами данных, Национальные Архивы США (NARA) изучают возможности для управления электронными документами без вмешательства человека.

Национальные Архивы только что успешно «выпасли» органы исполнительной власти, приведя их к давно намеченной цели, когда архивы больше не будут принимать на хранение бумажные и другие аналоговые документы ( https://federalnewsnetwork.com/it-modernization/2024/07/nara-sees-requests-to-transfer-nearly-1m-cubic-feet-of-records-ahead-of-deadline/ ). Необходимость в срок решить эту задачу заставила многие органы исполнительной власти оцифровать свои аналоговые документы и отказаться от бумажных процессов.

Но теперь органы исполнительной власти уже сталкиваются с проблемой исполнения ими своих обязанностей по управлению документами в контексте постоянно нарастающего потока электронных писем, сообщений в чатах, текстовых файлов и других электронных документов.

«Объёмы федеральной информации продолжает расти в геометрической прогрессии», - сказала в своём недавнем интервью Лиза Харалампус (Lisa Haralampus – на фото), директор по политике управления федеральными документами и по связям с общественностью. «Мы не собираемся сохранять всё и везде. Так как нам понять, какие материалы мы хотим сохранять на будущее и управлять ими? Мы ищем практичные решения, которые зависят от типа создаваемых документов».

Харалампус привела в качестве примера сообщения электронной почты. В соответствии с политикой «Верхушки пирамиды» (Capstone), органы исполнительной власти могут автоматически архивировать электронную переписку высших должностных лиц, устанавливая ей постоянный срок хранения. Они также могут временно сохранять электронную переписку нижестоящих сотрудников.

Национальные Архивы рассматривает возможность распространения политики Capstone на другие типы электронных документов ( https://federalnewsnetwork.com/open-datatransparency/2022/09/nara-looks-to-double-down-on-email-records-approach-with-texts-other-messages/ ), однако Харалампус признаёт, что сохранение электронной переписки в течение надлежащих сроков является сложной проблемой управления документами.

«Поиск соответствующих подходов - это то, над чем мы всё еще работаем сегодня, потому что собирать и хранить электронную почту легко», - отметила она. «Гораздо сложнее определить, когда наступает подходящее ли время для её уничтожения - например, предъявлен ли государственному органу судебный иск [взаимосвязанный с этими документами – Н.Х.], или же есть достаточные основания ожидать, что такой иск будет предъявлен? … Таким образом, имеется множество факторов, которые следует принять во внимание, чтобы убедиться, что действительно пришло время уничтожить документы».

Автоматическое (Zero click) документирование без участия человека

Меган О'Херн (Megan O’Hern), директор архивно-информационных услуг в компании по оказанию профессиональной услуг HAI, отметила, что органы исполнительной власти прежде сталкивались с проблемой регулярной сортировки материалов в коробах с бумажными документами, чтобы убедиться в соблюдении ими установленных Национальными Архивами США указаний по срокам хранения и действиям по их истечении.

Теперь же, по словам О'Херн, эти органы сталкиваются с цифровой версией этой проблемы, поскольку федеральные служащие создают документы, сохраняют их, делятся ими и иным образом управляют своей работой на компьютерах и смартфонах.

«Все ещё очень сложно анализировать все эти материалы, чтобы разобраться, какие из них имеют преходящую, а какие – постоянную ценность, и направить их по соответствующим каналам», - говорит О'Херн. «И Вам следует делать это регулярно. В противном же случае Вам придётся иметь дело с эквивалентом хранилища документов ёмкостью в 300 коробов, только уже в цифровом формате».

Во многих конкретных ситуациях Национальные Архивы хотели бы снять бремя управления электронными документами с рядовых сотрудников, используя для этой цели автоматизацию и другие технологии. Харалампус сообщила, что Национальные Архивы также стремятся сформировать кадры специалистов по управлению информацией, способных управлять связанными с электронными документами политиками и процессами из-за кулис.

«Мы называем эту стратегию автоматического документирования без участия человека «стратегией без щелчков мышью» (zero click), когда пользователям не приходилось самим предпринимать какие-либо действия специально для управления документами», - поясняет Харалампус. «И я хотела бы отметить, что это означает необходимость сделать 10 тысяч кликов для тех специалистов по управлению информацией, что действуют из-за кулис. В общем, мы можем этого добиться. Я полагаю, что в будущем у нас будет современная среда управления документами, в рамках которой мы действительно сможем системно и масштабно управлять документами, создаваемыми федеральными органами исполнительной власти».

Органы исполнительной власти изучают «когнитивные» технологии

Федеральные органы исполнительной власти США также изучают, каким образом различные технологии могут помочь им в управлении документами. О'Херн указала на ежегодный отчёт Национальных Архивов за 2022 год об управлении документами ( https://www.archives.gov/files/records-mgmt/resources/federal-agency-records-management-annual-report-2022.pdf ), в котором было сказано, что 37% органов исполнительной власти использовали или планировали использовать «когнитивные технологии» для управления своими документами. Согласно полученной Национальными Архивами от этих органов информации, в число таких технологий входили искусственный интеллект, машинное обучение, роботехническая автоматизация технологических процессов и производств (Robotic Process Automation, RPA) и инструменты э-раскрытия.

«Это действительно многообещающий инструментарий, который поможет федеральным органам исполнительно власти в решении их задач, если его удастся хорошо внедрить», - считает О'Херн.

Тем временем Национальные Архивы также помогают создавать общие сервисы для управления электронными документами.

Харалампус сообщила, что Национальные Архивы сотрудничают с Управления общих служб правительства (U.S. General Services Administration, GSA), решая задачу обеспечения доступности федеральным органам сертифицированных инструментов управления документами при закупке ими цифровых услуг и сервисов.

Национальные Архивы также изучают, каким образом искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение влияют на управление федеральными документами.

«Каким образом мы, специалисты по управлению документами, могли бы использовать ИИ?» - спрашивает Харалампус. «Есть ли методы, при помощи которых мы могли бы обучить системы просматривать огромные объемы данных, информации и документов, и давать ответ на вопросы о надлежащих сроках их хранения и о наличии чего-то исторически ценного в массиве документов? Способны ли мы, специалисты управлению документами, сделать это? Это мечта, до воплощения которой пока ещё далеко, но потенциально мы способны реализовать такое видение. Кроме того, есть ещё одни способ, с помощью которого Национальным Архивам следует поддержать управление электронными документами - это изучение… вариантов использования ИИ, которые продвигают государственные органы, с тем, чтобы понять, повлекут ли они какие-либо последствия для управления документами.»

Джастин Даблдей (Justin Doubleday)

Источник: сайт «Сеть федеральных новостей» (Federal News Network).
https://federalnewsnetwork.com/it-modernization/2024/07/nara-eyes-zero-click-future-for-records-management/

Гиперавтоматизация: Новый рубеж эффективности деловой деятельности

Данная заметка Дика Вейсингера (Dick Weisinger – на фото) была опубликована 2 апреля 2024 года на блоге компании Formtek.

Роботехническая автоматизация технологических процессов и производств (Robotic Process Automation, RPA) совершает революцию в деловом мире. Автоматизируя повторяющиеся задачи, RPA-автоматизация трансформирует способы ведения компаниями своей оперативной деятельности, что приводит к беспрецедентному повышению эффективности и точности и к экономии затрат. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) с инструментами RPA обеспечивает гораздо более высокий уровень автоматизации многих деловых процессов. Эта синергия, часто называемая гиперавтоматизацией (hyperautomation), является ключевым фактором осуществления цифровой трансформации (см. https://www.cio.com/article/654277/future-proofing-your-business-with-hyperautomation.html ).

Последствия RPA-автоматизации и гиперавтоматизации огромны. Они расширяют возможности сотрудников, освобождая их от рутинных задач и давая им возможность сосредоточить свои усилия на более стратегических, творческих и ориентированных на клиента инициативах. Они также обеспечивают масштабируемость и гибкость, позволяя коммерческим организациям легко подстраивать свои операции без необходимости нанимать или обучать дополнительный персонал. Более того, RPA-системы могут быть запрограммированы на точное выполнение законодательно-нормативных требований, что снижает риски их несоблюдения.

Будущие улучшения в технологиях RPA и автоматизации являются многообещающими. Началась эволюция от RPA к интеллектуальным автономным приложениям. Ожидается, что эти приложения, основанные на искусственном интеллекте и машинном обучении, обеспечат интеллектуальную автоматизацию, когнитивные возможности и ИИ-возможности для организаций, выполняющих различные деловые функции. Более того, увеличивающаяся интеграция инструментов машинного обучения в продукты для гиперавтоматизации рассматривается как один из основных факторов роста рынка.

Когда можно ожидать реализации такого рода технологии? Консультационная фирма Deloitte прогнозировала (см. https://enterprisersproject.com/article/2020/12/rpa-robotic-process-automation-trends-watch-2021 ), что где-то в 2023 году RPA-автоматизация выйдет на уровень почти повсеместного внедрения в мире деловой деятельности. Налоговая служба США (IRS) планирует расширять свою программу RPA-автоматизации (см. http://fedscoop.com/irs-robotic-processing-automation-program/ ), ставя своей целью ежегодно разрабатывать и внедрять от 35 до 50 инструментов автоматизации.

Например, решение Microsoft Power Automate (это SaaS-платформа от Microsoft для оптимизации и автоматизации рабочих процессов и бизнес-процессов – Н.Х.) ежемесячно используется более чем 350 тысячами организаций для автоматизации своих процессов (см. https://powerautomate.microsoft.com/en-us/blog/real-world-automation-stories-with-microsoft-power-automate/ ). Например, поставщик медицинских услуг US Acute Care Solutions использует решение Microsoft Power Automate для обработки 20 миллионов медицинских документов ежегодно, экономя благодаря этому более 100 тысяч человеко-часов ежегодно. Компания Komatsu Australia создала RPA-решение с помощью инструментов Power Automate и AI Builder, чтобы автоматизировать процессы выставления счетов, что экономит компании 300 человеко-часов в год при взаимодействии только с одним из её многочисленных поставщиков (см. https://powerautomate.microsoft.com/en-us/blog/komatsu-australia-accelerates-hyper-automation-with-power-automate-from-licensing-to-production-in-4-weeks/ ).

Ещё один ведущий поставщик RPA-решений - компания UiPath ( http://uipath.com/resources/automation-case-studies ), имеет множество успешных внедрений. Например, Университетская больница отделения национального фонда медицинского страхования (NHS Trust) в Плимуте (Великобритания) использует автоматизацию для обеспечения высококачественного медицинского обслуживания. Банк First Abu Dhabi Bank также добился значительных преобразований и прогресса благодаря своим усилиям в области автоматизации.

Ещё одним ярким примером является компания Uber ( http://impactmybiz.com/blog/5-robotic-process-automation-case-studies ). По оценкам, благодаря использованию более 100 систем автоматизации, Uber экономит 10 миллионов долларов в год. Культура RPA-автоматизации в Uber значительно улучшила как условия труда персонала, так и качество обслуживания клиентов.

Этот опыт успешных внедрений иллюстрирует трансформирующую силу RPA-автоматизации и гиперавтоматизации в различных секторах экономики, от здравоохранения до финансов и транспорта. Данный опыт подчеркивает потенциал этих технологий для повышения эффективности, улучшения качества обслуживания клиентов и существенной экономии затрат.

Развитие технологий RPA-автоматизации и гиперавтоматизации - это не просто расширение возможностей, но и транформационные перемены в деловом мире. По мере того, как эти технологии продолжат развиваться и совершенствоваться, они, несомненно, по-новому определят понимание «автоматизации», превращая её из инструмента снижения затрат в движущую силу инноваций и стратегического роста.

Дик Вейсингер (Dick Weisinger)

Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/hyperautomation-the-next-frontier-in-business-efficiency/  

Автоматизация: Неизбежно будут как победители, так и проигравшие

Данная заметка Дика Вейсингера (Dick Weisinger – на фото) была опубликована 27 июня 2023 года на блоге компании Formtek.

«Нехватка рабочей силы никуда не исчезнет», - считает Гэд Левансон (Gad Levanson, https://www.conference-board.org/bio/gad-levanon ), старший экономист делового идейного центра The Conference Board. Проведенный этим центром опрос ( https://cacm.acm.org/magazines/2022/6/261162-addressing-labor-shortages-with-automation/fulltext ) показал, что до 80% компаний испытывают трудности с поиском и наймом квалифицированных работников.

Нехватка рабочей силы заставляет многие коммерческие организации задуматься о возможностях использования автоматизации для ликвидации кадрового дефицита. Леванон отмечает, что «острая нехватка рабочей силы в 2021 году и рост заработной платы могут стимулировать работодателей».

Но предложение использовать автоматизацию для решения вопроса с незаполненными рабочими местами заставляет многих работников беспокоиться по поводу долгосрочной жизнеспособности их рабочих мест.

Генеральный директор компании Automation Alley Том Келли (Tom Kelly) утверждает, что автоматизация устранит часть рутинной работы, говоря, что «автоматизация сокращает время, затрачиваемое на выполнение повторяющихся задач, и большинство фабричных рабочих приветствовали бы автоматизацию, чтобы высвободить своё время и использовать его для повышения квалификации и выполнения более значимых задач, или же задач, связанных с творчеством и стратегией. Автоматизация не заменит людей, но обеспечит большую гибкость для рабочих» ( https://cacm.acm.org/magazines/2022/6/261162-addressing-labor-shortages-with-automation/fulltext ).

Директор по цифровым технологиям компании HGS Вёджил Вонг (Virgil Wong, https://www.linkedin.com/in/virgilwong/ ) соглашается с ним, говоря, что «замена людей не является главной целью автоматизации. Речь идет о расширении нашей способности взаимодействовать с нашими клиентами и более эффективно выполнять свою работу. Боты действительно должны взять на себя такие повторяющиеся задачи, как ввод данных, Надеюсь, это позволит людям сосредоточиться на том, в чём они хороши» ( https://www.salesforce.com/blog/labor-shortage-business-automation/ ). Хотелось бы на это надеяться …

Мой комментарий: Сколько уже столетий идут разговоры о том, как повлияет очередной виток автоматизации на положение сотрудников, сколько накоплено практического опыта – но каждый раз находящиеся на услужении своих спонсоров «учёные» продолжают скармливать обществу всё ту же полуправду. Правда же заключается в том, что автоматизация в условиях капитализма была, есть и будет нацелена на повышение прибыли; и сокращение затрат на достаточно дорогостоящих сегодня сотрудников-людей является важным элементом для достижения этой цели. Да, это правда, что работа для оставшихся людей может стать более творческой – но обратной стороной медали является то, что рабочих мест будет намного меньше, потребуются новые навыки и компетенции, и в итоге большая часть сегодняшних работников не только потеряет свои рабочие места, но и не сможет переучиться.

Однако другие люди считают, что автоматизация может сильно ударить по работникам. Футуролог и обозреватель технологий Мартин Форд (Martin Ford, https://mfordfuture.com/ ) в статье для газеты Guardian пишет, что «подъём искусственного интеллекта потребует беспрецедентного перехода, в ходе которого большая часть рабочей силы должна будет найти себе действительно нестандартные роли и адаптироваться к ним. Неясно, будет ли создано достаточное количество таких рабочих мест - и даже если они будут созданы, многим работникам, скорее всего, будет не хватать врожденных талантов и личностных качеств, необходимых для выполнения творческих функций или ролей, основанных на взаимоотношениях» ( https://www.theguardian.com/technology/2021/oct/02/robots-stealing-jobs-labour-shortages-artificial-intelligence-covid ).

Профессор университета штата Монтана Дайан Чарльтон (Diane Charlton,  https://www.montana.edu/econ/directory/1948396/diane-charlton ) резюмировала эту дилемму, заявив, что «как и в случае большинства крупных изменений в экономике, существуют победители и проигравшие» ( https://cacm.acm.org/magazines/2022/6/261162-addressing-labor-shortages-with-automation/fulltext ).

Дик Вейсингер (Dick Weisinger)

Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/automation-inevitably-there-will-be-winners-and-losers/

Гиперавтоматизация: Сочетание искусственного интеллекта с роботехнической автоматизацией технологических процессов и производств с целью совершенствования процессов и повышения эффективности

Данная заметка Дика Вейсингера (Dick Weisinger – на фото) была опубликована 10 марта 2023 года на блоге компании Formtek.

Роботехническая автоматизация технологических процессов и производств (Robotic Process Automation, RPA) - это автоматизация, которая сочетает в себе сканирование бумажных материалов и захват отображаемой визуально информации (screen scraping) с оптическим распознаванием и правилами обработки форм с целью чтения, сопоставления и маршрутизации данных в хранилища и в потоки рабочих процессов. Роботехническая автоматизация постепенно стал обычным элементом обработки в бэк-офисах, особенно среди финансовых компаний и коммерческих организаций, которые обрабатывают большое количество форм. Преемником RPA является гиперавтоматизация (hyperautomation).

Мой комментарий: О роботехнической автоматизации и гиперавтоматизации см. подборку постов на блоге http://rusrim.blogspot.com/search/label/роботехническая%20автоматизация

Искусственный интеллект и машинное обучение теперь интегрируются в RPA для создания своего рода «супер-умной» автоматизации (super-smart automation), которую консультационная фирма Gartner назвала в 2019 году «гиперавтоматизацией». По мнению Gartner (см. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-04-28-gartner-forecasts-worldwide-hyperautomation-enabling-software-market-to-reach-nearly-600-billion-by-2022 ), в течение следующих двух лет 70% крупных глобальных компаний будут осуществлять инициативы в области гиперавтоматизации. Движущим фактором здесь является то, что как ожидается, гиперавтоматизация может снизить эксплуатационные расходы как минимум на 30% по сравнению с ручными процессами, которые она заменяет.

В опубликованной фирмой Gartner статье отмечается, что «ориентированная на поддержу деловой деятельности гиперавтоматизация требует дисциплинированного подхода для быстрого выявления, проверки и автоматизации как можно большего количества деловых процессов. Здесь имеются возможности двух видов. С одной стороны, существуют обширные и дорогостоящие наборы деловых процессов - охватывающие многие функции сквозной цепочки поставок - которые по-прежнему требуют выполнения людьми ручных операций и принятия рутинных решений. С другой стороны, имеющиеся огромные и постоянно увеличивающиеся объёмы данных, которые в каждый момент продолжают создаваться в глобальных цепочках поставок, делают невозможным для людей принятие разумных, опирающихся на факты решений, если только им не приходят на помощь технологии» ( https://blogs.gartner.com/power-of-the-profession-blog/supply-chains-will-become-autonomous-faster-than-you-expect/ ).

Вице-президент по исследованиям в фирме Gartner Кэти Торнбом (Cathy Tornbohm, https://www.gartner.com/analyst/12142/Cathy-Tornbohm ) говорит, что «сдвиг в сторону гиперавтоматизации станет ключевым фактором, позволяющим предприятиям достичь операционного совершенства и, как следствие, снижения расходов, в мире, где цифровые технологии играют ведущую роль (digital-first world)» (см. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-04-28-gartner-forecasts-worldwide-hyperautomation-enabling-software-market-to-reach-nearly-600-billion-by-2022 ).

Дик Вейсингер (Dick Weisinger)

Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/hyperautomation-combining-ai-with-rpa-to-improve-processes-and-drive-efficiency/

Автоматизация: Ускорение на предприятии цифровой трансформации и роста

Данная заметка Дика Вейсингера (Dick Weisinger – на фото) была опубликована 5 января 2023 года на блоге компании Formtek.

Согласно исследованию, проведенному фирмой Foundry, главными приоритетами для ИТ-директоров по-прежнему являются обеспечение цифровой трансформации, улучшение качества обслуживания клиентов и повышение эффективности операций (см. https://foundryco.com/tools-for-marketers/research-state-of-the-cio/ ). Проведенный Foundry, опрос показал, что автоматизация рассматривается в качестве ключевого инструмента, используемого ИТ-директорами для решения этих высокоприоритетных задач.

Вице-президент компании UiPath по вопросами «глобального лидерства среди ИТ-директоров отрасли» (Global CIO Industry Lead) Джагжит Дхаливал (Jagjit Dhaliwal, https://www.linkedin.com/in/jagjitdhaliwal/ ) отмечает, что «автоматизация - это та «серебряная пуля», которая не только может обеспечить операционную эффективность, но может также ускорить движение по пути цифрового роста, на который вступают многие организации. Те ИТ-директора, которые преобразовали свои организации, предоставив удаленные возможности для обеспечения непрерывности деловой деятельности, очень хорошо зарекомендовали себя как деловые и стратегические лидеры. Эта тенденция сохранится, поскольку по-прежнему существует стремление к большему количеству цифровых решений» ( https://www.cio.com/article/350341/how-cios-can-accelerate-digital-growth-through-automation.html ).

Редакторы издания eWeek придумали метафору пятиступенчатой лестницы (см.  https://www.eweek.com/big-data-and-analytics/intelligent-automation/ ), где ступени лестницы представляет собой последовательные этапы, через которые компании и организации могут пройти с целью внедрения автоматизации. Эти этапы упорядочены следующим образом:

• Инструменты. Применение технологических инструменты для точечного устранения недостатков и для автоматизации «болевых» задач в организации;
  
  
• Процесс. Пересмотр задач, которые являются частью более крупного процесса, с целью упрощения процесса посредством устранения ненужных и избыточных шагов;
  
  
• Роботехническая автоматизация технологических процессов и производств (Robotic Process Automation, RPA). Выявление и автоматизация повторяющихся процессов с тем, чтобы повысить пропускную способность и уменьшить количество совершаемых людьми ошибок;
  
  
• Данные. Уделение особого внимания данным как важнейшему корпоративному активу, с тем, чтобы создать возможности для автоматизации на основе искусственного интеллекта, такой, как прогнозная аналитика и более интеллектуальные решения и процессы;
  
  
• Масштаб. Масштабирование интеллектуальной автоматизацию, охватывая все структурные подразделения, группы и процессы.

Дик Вейсингер (Dick Weisinger)

Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/automation-accelerating-digital-transformation-and-growth-in-the-enterprise/  

Автоматизация: Могут ли люди выиграть в этой гонке?

Данная заметка Дика Вейсингера (Dick Weisinger – на фото) была опубликована 30 марта 2022 года на блоге компании Formtek.

Компании, вынужденные во время пандемии перевести большое число сотрудников на удалённую работу, стали основной движущей силой дальнейшего расширения «цифровой трансформации». По мере развития цифровой трансформации росло и использование автоматизации.

Проведенное компанией Workato ( https://www.workato.com/ )  исследование показало, что в период пандемии и после неё значительно увеличилось количество автоматизированных процессов. А когда пришло время возвращаться на рабочие места, работодатели столкнулись с трудностями при поиске работников, что заставило работодателей ещё активнее продвигать автоматизацию. Если до пандемии только 15% компаний использовали какой-либо вид автоматизации, то сейчас этот показатель вырос до более чем 33%. Приложения для взаимодействия с клиентами и для коллективной работы - это те две области, в которых наблюдается наибольший рост.

Автоматизация определенно имеет положительные стороны, особенно с точки зрения работодателя. Коммерческие организации получают огромную отдачу от внедрения автоматизации (см. https://www.weforum.org/agenda/2021/04/the-rise-in-automation-and-what-it-means-for-the-future/ ). Они становятся более гибкими и поворотливыми в своей деятельности, и их эффективность может повыситься вплоть до десяти раз ( https://www.zdnet.com/article/it-and-business-alignment-is-key-to-successful-digital-transformation/ ).

Но то же самое не обязательно верно для сотрудников. Барак Обама (Barack Obama) сказал в 2017 году, что «следующая волна экономических потрясений придет не из-за границы. Это произойдет из-за не снижающихся темпов автоматизации, которая делает многие хорошие рабочие места для представителей среднего класса устаревшими». Многие экономисты согласны с тем, что именно автоматизация, а не глобализация, является главным виновником потери рабочих мест и стагнации заработной платы в течение последнего десятилетия (см. https://www.nytimes.com/2017/01/12/upshot/in-obamas-farewell-a-warning-on-automations-perils.html ).

Клэр Кейн Миллер (Clare Cain Miller, https://www.nytimes.com/by/claire-cain-miller ) в статье для «Нью-Йорк Таймс» пишет, что «роботы виноваты в потере на производстве до 670 тысяч рабочих мест в период с 1990 по 2007 год, и это число будет расти, потому что ожидается увеличение количества промышленных роботов в четыре раза» ( https://www.nytimes.com/2017/03/28/upshot/evidence-that-robots-are-winning-the-race-for-american-jobs.html ).

Исследователь из лондонского Центра глобальных исследований г-жа Нэн Крейг (Nan Craig, https://nancraig.wordpress.com/about/ ) отмечает, что «социально-экономические опасности автоматизации заключается не в самой технологии, а в том, что отдача от автоматизации не достаётся всем в равной степени» (см. https://www.forbes.com/sites/simonchandler/2020/05/12/coronavirus-is-forcing-companies-to-speed-up-automation-for-better-and-for-worse/?sh=280b44555906 ).

Участник программы  Брукингского института (о нём см. https://ru.wikipedia.org/wiki/Брукингский_институт - Н.Х.) «Политики развития мегаполисов» (Brookings Metropolitan Policy Program) г-жа Молли Киндер (Molly Kinder, https://www.brookings.edu/experts/molly-kinder/ ) говорит, что женщины при этом пострадают непропорционально сильно (см. https://www.pbs.org/wgbh/frontline/article/artificial-intelligence-work-jobs-robots-v-humans/ ). «Это происходит отчасти потому, что женщины доминируют в некоторых из этих маргинализированных профессий, таких, как кассир или сотрудник заведения быстрого питания, а также в большом количестве работают на канцелярских должностях в офисах».

Руководитель Инициативы по исследованию технологий и политик (Technology and Policy Research Initiative) Бостонского университета Джеймс Бессен (James Bessen, https://www.bu.edu/law/profile/james-bessen/ ) отмечает , что «это по-настоящему болезненно. Возникает реальный вопрос о том, как распределяется полученная отдача, кто при этом страдает, кто несёт на себе основную тяжесть последствий этих преобразований» ( https://www.pbs.org/wgbh/frontline/article/artificial-intelligence-work-jobs-robots-v-humans/ ).

Дарон Асемоглу (Daron Acemoglu) пишет, что в связи с автоматизацией есть возможности как для весьма идеалистически-утопических, так и для пессимистически-апокалиптических предсказаний. Однако нынешние реализации автоматизации в настоящее время «ближе к апокалиптическому видению автоматизации труда». По его словам, «у искусственного интеллекта есть потенциал, позволяющий учителям адаптировать свои материалы в режиме реального времени, а рабочим – действовать совместно с технологиями робототехники». Но он обеспокоен тем, что на сегодняшний день «автоматизация в значительной степени подаётся работникам как ультиматум, как вынужденное сотрудничество, движимое представлениями об эффективности, определяемой масштабами и статистической оптимизацией» (см. http://bostonreview.net/forum/redesigning-ai/kate-crawford-between-dystopia-and-utopia ).

Дик Вейсингер (Dick Weisinger)

Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/automation-is-it-a-race-that-humans-can-win/