воскресенье, 14 апреля 2024 г.

Управление документами и сценарии получения деловой отдачи

Данный пост австралийского специалиста в области управления документами и информацией Карла Мелроуза (Karl Melrose – на фото) был опубликован 27 февраля 2024 года на его блоге Meta-IRM (Мета-управление информацией и документами).

Повествование, сценарий (narrative) - это способ представления серии событий, который отражает и продвигает определённую точку зрения или набор ценностей.

Это просто причудливый способ сказать о важности той «истории», которую вы рассказываете своей организации о ценности документов:

  • Если ваш сценарий говорит о важности документов для обеспечения подотчётности, к вам прислушаются те, кто заинтересован в подотчётности.

  • Если в сценарии речь идёт о ценности информации, к вам прислушаются специалисты, заинтересованные в экспертизе ценности информации.

  • Если вы будете говорить об эффективности деятельности организации – вы привлечёте людей, заинтересованных в эффективности.

  • Если в сценарии речь пойдёт об истории – вы привлечёте людей, интересующихся историей.

  • То же самое касается риска и других вопросов.

Вам следует выбрать, какие ценности будет продвигать вам сценарий.

Если Ваш сценарий предлагает то, что хочет получить Ваша организация, та предоставит Вам финансирование и полномочия, необходимые для реализации этого сценария - до тех пор, пока организация будет верить в то, что Вы сможете это сделать.

Одна из реальных проблем для служб управления документами, если те хотят быть готовыми к будущему (и иметь это будущее), заключается в том, что для многих специалистов, практикующих управление документами, существует лишь один-единственный сценарий - единственная цель, для которой нужны документы, и единственный набор практик, реализуемых одним и тем же способом. И этот единственный сценарий, единственный набор практик является довольно-таки ограниченным.

Мой комментарий: Например, в условиях России для многих коллег таким единственным сценарием является управление бумажными или бумагоподобными организационно-распорядительными документами на базе централизованного вертикального документооборота.

В нашем мире существует так много возможностей для служб и специалистов по управлению документами – при условии, что продвигаемые ими сценарии соответствует потребностям организаций, а имеющиеся практики могут обеспечить их практическую реализацию.

Карл Мелроуз (Karl Melrose)

Источник: блог Meta-IRM
https://metairm.substack.com/p/records-and-value-narratives

ИСО и МЭК: Опубликован стандарт ISO/IEC 5392:2024 «Искусственный интеллект - Эталонная архитектура инженерии знаний»

В конце марта 2024 года сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) сообщил о публикации нового стандарта ISO/IEC 5392:2024 «Информационные технологии - Искусственный интеллект - Эталонная архитектура инженерии знаний» (Information technology - Artificial intelligence - Reference architecture of knowledge engineering) объёмом 50 страниц, см. https://www.iso.org/standard/81228.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:81228:en .

Документ подготовлен подкомитетом SC 42 «Искусственный интеллект» (Artificial intelligence) Объединённого технического комитета ИСО/МЭК JTC1 «Информационные технологии».

Во вводной части документа отмечается:

«Основанные на знаниях приложения искусственного интеллекта (ИИ) постепенно начали привлекать внимание. В инженерии знаний (knowledge engineering, KE) знания автоматически или полуавтоматически приобретаются из источников информации, которые, в свою очередь, генерируются посредством обработки крупномасштабных гетерогенных массивов данных из многочисленных источников. Знания интегрируются в основанные на знаниях системы и используются для предоставления основанных на знаниях интеллектуальных услуг. Одной из целей инженерии знаний является представление человеческих знаний в таких отраслях, как финансы, здравоохранение, транспорт и производство, и их преобразование в машиночитаемые знания, с использованием представлений, понятными как людям, так и ИИ-системам. Сегодня инженерия знаний, наряду с большими данными, глубоким обучением, обработкой естественного языка и т.д., стала одной из основных движущих сил развития ИИ.

В число ключевых технологий инженерии знаний входят представление знаний, моделирование знаний, приобретение знаний, хранение знаний, объединение (слияние) знаний, вычисления над знаниями, поддержание знаний, визуализация знаний и т.д. Кроме того, было разработано множество продуктов и решений для платформ обслуживания знаний, позволяющих более гибко внедрять инженерию знаний в организациях. Распределенные системы инженерии знаний могут быть интегрированы и развернуты посредством межсистемного обмена и поддержания знаний. Распределенные системы автономных агентов и их сотрудничество в рамках системы систем могут дополнительно породить необходимые для сотрудничества и кооперации знания и основанное на знаниях поведение.

… Инженерия знаний успешно применяется во многих направлениях деятельности, включая выявление финансового мошенничества, удаленную эксплуатацию и техническое обслуживание оборудования, профилирование пользователей и выдача рекомендаций по продуктам, отслеживание и прогнозирование тем исследований, интеллектуальный анализ кредитоспособности, судебные споры и прогнозирование судебных споров на основе аналогичных случаев, интеллектуальное распространение новостей, интеллектуальная компьютерная диагностика и ремонт и т.д. Многие организации рассматривают платформы и системы, основанные на инженерии знаний, как важные инфраструктуры знаний. Однако терминология, основные конструктивные компоненты, процессы инженерии знаний и их взаимосвязи пока ещё чётко не определены. Это вызывает недопонимание и ненужные затраты на обмен информацией и развертывание у поставщиков данных, поставщиков базовых технологий, поставщиков алгоритмов, системных координаторов и других заинтересованных сторон систем инженерии знаний.

Чтобы облегчить сотрудничество между заинтересованными сторонами инженерии знаний, характеристики и приложения инженерии знаний желательно всесторонне описать и классифицировать. Ожидается, что стандарт будет использоваться в качестве руководства при построении систем инженерии знаний.

… Настоящий документ определяет эталонную архитектуру инженерии знаний (knowledge engineering, KE) в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Данная эталонная архитектура описывает роли, виды деятельности, структурные уровни, компоненты и их взаимоотношения между собой и другими системами инженерии знаний с системной пользовательской и функциональной точек зрения. В данном документе также представлена общеупотребительная терминология инженерии знаний, в виде определений соответствующих терминов.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Структура инженерии знаний
6. Заинтересованные стороны в области инженерии знаний
7. Интересы заинтересованных сторон в области инженерии знаний
8. Эталонная архитектура инженерии знаний
9. Ключевые технологии инженерии знаний и вычислительные методы
10. Обеспечивающие технологии и цифровая инфраструктура инженерии знаний
Приложение A: Примеры фундаментальных инструментов инженерии знаний
Приложение B: Спецификации, относящиеся к инженерии знаний
Приложение C: Характеристики типичных приложений инженерии знаний
Приложение D: Жизненный цикл инженерии знаний
Приложение E: Построение архитектуры решения, интегрирующей положения ISO/IEC/IEEE 42010 «Системная и программная инженерия - Описание архитектуры» (Software, systems and enterprise - Architecture description)
Библиография

Источник: сайт ИСО
https://www.iso.org/standard/81228.html
https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:81228:en


суббота, 13 апреля 2024 г.

Визуализация данных: Наука и искусство заставлять данные говорить

Данная заметка Дика Вейсингера (Dick Weisinger – на фото) была опубликована 23 февраля 2024 года на блоге компании Formtek.

Визуализация данных - это процесс преобразования данных в визуальные формы, такие как диаграммы, графики, карты или инфографика. Это мощный способ чёткой эффективной передачи данных и информации читателям, поскольку он помогает им видеть и понимать закономерности, тенденции, выбросы и видения данных.

Визуализация данных может быть очень полезна для деловой деятельности, поскольку она улучшает понимание и анализ, способствует более быстрому и эффективному принятию решений, а также повышает эффективность информирования и убеждения. По мнению фирмы McKinsey ( https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-data-driven-enterprise-of-2025 ), визуализация данных входит в число тех ключевых возможностей, которые будут определять управляемое на основе данных предприятие 2025 года, поскольку визуализация позволит организациям использовать потенциал больших данных и искусственного интеллекта.

Однако визуализация данных - это не просто технический навык, но и вид искусства, где требуется творчество, дизайн и эстетика. Визуализация данных может использоваться для различных целей, таких как генерация и иллюстрация идей, визуальный поиск и визуализация повседневных данных. Каждый из вариантов использования имеет свои цели и аудиторию и, следовательно, требует применения разных типов и методов визуализации данных.

Ряд наилучших практик визуализации данных ( https://venngage.com/blog/data-visualization/ ) предусматривает выбор для данных правильного типа диаграммы, стратегическое использование цветов и форм, избежание перегруженности и искажений, а также добавление контекста и аннотаций. Кроме того, визуализация данных должна быть адаптирована к специфическим потребностям и предпочтениям аудитории, и должна передавать ясное убедительное сообщение или «историю».

Визуализация данных - это быстро развивающаяся область, поскольку появляются всё новые технологии и инструменты, делающие визуализацию данных более доступной, интерактивной и захватывающей. Среди будущих тенденций в визуализации данных можно назвать использование виртуальной реальности, дополненной реальности и голограмм, а также интеграцию обработки естественного языка, распознавания голоса и управления с помощью жестов. Эти технологии дадут пользователям возможность изучать данные и манипулировать ими более интуитивно понятными и привлекательными способами, а также делать работу с данными более захватывающей и персонализированной.

Визуализация данных - это наука и искусство заставлять данные говорить. Применение визуализации является важнейшим навыком для работы в будущем, поскольку он может помочь компаниям использовать данные и идеи на их основе для стимулирования инноваций, производительности и роста. Визуализация данных - это не только способ представления данных, но и способ выявления, понимания и передачи данных.

Дик Вейсингер (Dick Weisinger)

Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/data-visualization-the-art-and-science-of-making-data-speak/

ИСО: Опубликован стандарт ISO 11669:2024 «Проекты письменного перевода – Общие рекомендации»

В марте 2024 года сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) сообщил о публикации нового стандарта ISO 11669:2024 «Проекты письменного перевода – Общие рекомендации» (Translation projects - General guidance) объёмом 40 страниц, см. https://www.iso.org/standard/79089.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:79089:en .

Стандарт подготовлен техническим подкомитетом ИСО TC37/SC5. Он заменил ранее действовавшие технические спецификации ISO/TS 11669:2012.

Во вводной части документа отмечается:

«В настоящем документе даны общие рекомендации по всем стадиям проекта письменного перевода. Основная цель стандарта заключается в обеспечении эффективности и качества за счет улучшения взаимодействия между сторонами, участвующими в проекте письменного перевода.

Данный документ закладывает фундамент для разработки спецификаций для проектов письменного перевода, которые являются основой для запроса, открытия, управления и оценки проектов письменного перевода. Он также включает рекомендации по анализу потребностей, оценке рисков и рабочим процессам, - но не содержит процедур оценки качества результатов перевода.

Данный документ в первую очередь предназначен для тех, кто запрашивает услуги письменного перевода, однако он также может быть полезен для поставщиков услуг письменного перевода и конечных пользователей результатов перевода.

Стандарт может применяться организациями из любых секторов, включая коммерческий и государственный секторы, а также некоммерческие организации.

Документ неприменим к услугам устного перевода.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Контекст проектов письменного перевода
5. Начальная стадия
6. Стадия планирования (подготовительная)
7. Стадия исполнения (выполнение перевода)
8. Завершающая стадия (после выполнения перевода)
9. Сквозные виды деятельности
Приложение A: Использование неотредактированных результатов машинного перевода (unedited machine translation, UEMT)
Приложение B: Параметры проекта письменного перевода
Приложение C: Контрольный лист для разработки спецификаций проекта письменного перевода
Приложение D: Услуги письменного перевода
Приложение E: Контрольные листы для выбора поставщика услуг письменного перевода
Приложение F: Контрольный лист терминологических потребностей
Библиография

Источник: сайт ИСО
https://www.iso.org/standard/79089.html
https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:79089:en