вторник, 4 августа 2026 г.

Архивист будущего будет заниматься аудитом деятельности машин

Данный пост цифрового архивиста-консультанта и специалиста по активам американской компании Digital Archivy, Inc. Дэвида Кея (David Kay - на фото) был опубликован 30 июня 2026 года в социальной сети LinkedIn,

Как я полагаю, мы уже начинаем ощущать на себе неслышно происходящие перемены, вследствие которых архивисту будущего, возможно, придётся тратить меньше времени на описание документов, и больше - на аудит работы машин.

Искусственный интеллект (ИИ) сейчас способен в больших масштабах генерировать теги (ключевые слова, метки), описания, резюмировать тексты и даже готовить альтернативные тексты. Те задачи, на которые прежде уходило много часов, теперь можно выполнять практически мгновенно.

Эта скорость, однако, влечёт за собой новый вид ответственности и порождает серьезную проблему. Кто-то всё равно ведь должен задавать вопросы вроде:

  • Откуда взялись эти метаданные?

  • Какая сторонняя информация повлияла на эти метаданные?

  • Были ли они получены из самого графического образа - или же из встроенных EXIF-данных?

    Мой комментарий:
    Согласно Википедии, EXIF (от англ. Exchangeable Image File Format) - стандарт, позволяющий добавлять к изображениям и прочим медиафайлам дополнительную информацию (метаданные), комментирующую этот файл, описывающий условия и способы его получения, авторство и т. п. Получил широкое распространение в связи с появлением цифровых фотокамер (см.
    https://ru.wikipedia.org/wiki/EXIF )

  • Насколько эти метаданные точны – не являются ли они просто чьим-то мнением или допущением?

И, пожалуй, самый важный вопрос:

  • Следует ли вообще рассматривать эти метаданные как составную часть архивных документов?

В прошлом архивная работа была на виду. Можно было обратиться к описанию и узнать, кто принял решение. С искусственным интеллектом этот процесс принятия решений становится куда менее видимым - и становится легче доверять ему без каких-либо сомнений.

В этом и заключается риск.

Дело не в том, что ИИ заменяет архивистов, - а в том, что он затушевывает необходимость в них, потому что соответствующая работа не исчезает, а изменяется.

Она изменяется:

  • От описания → к валидации;

  • От создания → к интерпретации;

  • От применения стандартов → к обеспечению соответствия стандартам результатов машинной обработки.

Архивист становится тем лицом, которое обеспечивает, что:

  • Сгенерированные ИИ метаданные явным образом помечены, 

  • Контекст сохраняется, а не порождает в результате логического вывода,

  • Авторитет остается за человеком, даже когда помощь ему оказывается машиной.

ИИ способен генерировать метаданные, но он не может взять на себя ответственность за них. Эта часть работы по-прежнему принадлежит архивистам.

Вопрос к читателям: Сохраняете ли Вы все сгенерированные ИИ метаданные или часть их, - или же рассматриваете все их как эфемерные и не заслуживающие сохранения, или как изменчивые и нестабильные?

Дэвид Кей (David Kay)

Источник: сайт LinkedIn
https://www.linkedin.com/posts/david-kay-mls_ai-digitalpreservation-digitalarchives-share-7477391764149112832-GgIC/ 

Комментариев нет:

Отправить комментарий