суббота, 23 декабря 2023 г.

Росстандарт: Опубликован предварительный национальный стандарт ПНСТ 842-2023 «Модель качества для систем искусственного интеллекта»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии ( http://www.gost.ru/ ) в декабрьском 2023 года разделе (  https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=12&year=2023 ) выложен предварительный национальный стандарт ПНСТ 842-2023 (ИСО/МЭК 25059:2023) «Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта» объёмом 20 страниц, вступающий в силу с 01.01.2024 года и действующий до 01.01.2027 года, см. https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=256225 .

Стандарт подготовлен  Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) на основе собственного перевода на русский язык международного стандарта ISO/IEC 25059:2023 «Системная и программная инженерия - Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE) – Модель качества для систем искусственного интеллекта» (Software engineering - Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) - Quality model for AI systems) объёмом 15 страниц основного текста, см. https://www.iso.org/standard/80655.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:80655:en (см. также мой пост: http://rusrim.blogspot.com/2023/07/isoiec-250592023.html - Н.Х.). Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».

Во вводной части документа отмечается:

«Высококачественные программные продукты и компьютерные системы представляют значимость для заинтересованных сторон. Модели качества, требования к качеству, измерение качества и оценка качества были стандартизированы и вошли в серию стандартов SQuaRE.

Системы искусственного интеллекта (ИИ) требуют учета дополнительных свойств и характеристик систем, а заинтересованные стороны имеют разные потребности. Системы ИИ имеют разные свойства и характеристики. Например, системы ИИ могут:

  • самостоятельно принимать решения;

  • основываться на искаженных или неполных данных;

  • являться вероятностными;

  • адаптироваться в процессе эксплуатации.

... Настоящий стандарт устанавливает модель качества для систем ИИ и продолжает серию стандартов «Требования и оценка качества систем и программного обеспечения» (SQuaRE). В характеристиках и подхарактеристиках (субхарактеристиках), описанных в данной модели качества, приводится терминология для определения, измерения и оценки качества системы ИИ. Там же приводятся и сопоставляются характеристики качества с требованиями к качеству для обстоятельного и многостороннего охвата изучаемого предмета.»

Содержание предстандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Модель качества продукта
6. Модель качества при использовании
Приложение А (справочное) Требования к качеству систем и программного обеспечения SQuaRE
Приложение В (справочное) Соотношение риск-ориентированного подхода с качество-ориентированным подходом и с моделями качества
Приложение С (справочное) Производительность
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=256225


Комментариев нет:

Отправить комментарий