Опубликован «Технический отчет по стандартам аутентификации в сфере ИИ и мультимедиа - Анализ ландшафта стандартизации»

Данный небольшой пост ведущего мирового эксперта в области управления контентом и документных файловых форматов (особенно PDF), председателя технического подкомитета ИСО TC171/SC2 Леонарда Розентоля (Leonard Rosenthol – на фото) был опубликован 13 июля 2026 года в социальной сети LinkedIn.

На прошлой неделе инициатива «Сотрудничество в области стандартов аутентичности ИИ и мультимедиа» (AI and Multimedia Authenticity Standards Collaboration, AMAS), в рамках которой сотрудничают международные органы по стандартизации ИСО, МЭК и МСЭ, опубликовала второе издание своего технического документа. В нём представлена информация об обновлении ландшафта стандартов в этом секторе – появилось множество дополнений, а также проведена определённая консолидация материалов и отмечены новые направления исследований.

Как со-руководитель направления AMAS по технико-технологическим вопросам, я работал над этим документом в течение года. Пожалуйста, ознакомьтесь с ним!

Леонард Розентоль (Leonard Rosenthol)

Мой комментарий: Речь идёт о 2-й редакции Технической публикации (Technical Paper) под названием «Технический отчет по стандартам аутентификации в сфере ИИ и мультимедиа - Анализ ландшафта стандартизации» (Technical report on AI and multimedia authenticity standards - Mapping the standardisation landscape) объёмом 36 страниц, см. https://s41721.pcdn.co/wp-content/uploads/2022/06/IEC-ISO-ITU-Technical-Report-on-AI-and-Multimedia-Authenticity-Standards_Edition2.pdf 

Об инициативе «Сотрудничество в области стандартов аутентичности ИИ и мультимедиа» (AI and Multimedia Authenticity Standards Collaboration, AMAS) говорится, что эта крупная глобальная инициатива, которая выполняется под руководством Всемирной кооперации органов по стандартизации (World Standards Cooperation), участниками которой являются ИСО, МЭК и МСЭ. Инициатива объединяет технологических лидеров (таких, например, как компании Adobe и Microsoft), разработчиков стандартов и разработчиков политик в борьбе с высокотехнологичными фальшивками-дипфейками и дезинформацией посредством глобальной технической интеоперабельности и согласования политик. Она продвигает стандартизацию в быстро развивающейся области медиаконтента, создаваемого и изменяемого с помощью ИИ. Выявляя пробелы и стимулируя разработку новых стандартов, инициатива поддерживает прозрачные практики, принимающие во внимание защиту персональных данных и уважающие права человека.

Во вводной части документа отмечается:

«Данная техническая публикация является обновленной версией оригинального документа, опубликованного в 2025 году. Она представляет собой всесторонний обзор текущего ландшафта стандартов и спецификаций, относящихся к аутентичности цифровых медиа-материалов и искусственному интеллекту. 

Стандарты классифицируются по пяти ключевым группам: происхождение контента, доверие и подлинность, идентификаторы активов, декларации прав и водяные знаки. 

В документе для каждого стандарта приводится его краткое описание, а также даётся ссылка на более подробную информацию. В нем также указаны пробелы в экосистеме, которые по-прежнему требуют усилий в плане стандартизации.

Сопоставляя разработки различных организаций и групп по стандартизации (Standard Development Organizations, SDO), мы стремимся выявить пробелы и возможности для дальнейшей стандартизации. Эти результаты могут стать ценным ресурсом для заинтересованных сторон, стремящихся сориентироваться в сложной экосистеме стандартов на стыке искусственного интеллекта и аутентичности цифровых медиа-материалов, а также внедрять передовые методы для защиты аутентичности цифровых активов и связанных с ними прав. 

В выводах подчеркивается критически-важная роль надёжных спецификаций и стандартов для укрепления доверия и подотчетности в контексте эволюционирующего цифрового ландшафта.»

Содержание документа следующее:

Резюме для руководства
Об инициативе «Сотрудничество в области стандартов аутентичности ИИ и мультимедиа» (AI and Multimedia Authenticity Standards Collaboration, AMAS)
1. Введение
2. Категории стандартов
3. Обзор спецификаций
4. Карта стандартизации
5. Взаимосвязанные стандарты
6. Анализ пробелов
7. Выводы и дальнейшие шаги
Приложение A: Таблица категоризации стандартов и спецификаций
Приложение B: Таблица поддержки типов мультимедиа

Источник: сайт LinkedIn
https://www.linkedin.com/posts/lrosenthol_last-week-the-ai-and-multimedia-standards-share-7482408230464356352-5A_4/ 
https://s41721.pcdn.co/wp-content/uploads/2022/06/IEC-ISO-ITU-Technical-Report-on-AI-and-Multimedia-Authenticity-Standards_Edition2.pdf 

ИСО и МЭК: Завершается подготовка очередной, третьей редакции стандарта ISO/IEC FDIS 27014 «Стратегическое управление информационной безопасностью»

В начале июня 2026 года сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) сообщил о переходе на финальную стадию утверждения работы над новой редакцией стандарта ISO/IEC FDIS 27014 «Информационная безопасность, кибербезопасность и защита неприкосновенности частной жизни – Стратегическое управление информационной безопасностью» (Information security, cybersecurity and privacy protection - Governance of information security) объёмом 13 страниц основного текста, см. https://www.iso.org/standard/94270.html . Документ заменит действующую версию ISO/IEC 27014:2020 (в поправками, внесёнными в 2022 году; о нём также см. пост на блоге http://rusrim.blogspot.com/2021/01/isoiec-27014.html ).

Над документом работает технический подкомитет ISO/IEC JTC1/SC27 «Информационная безопасность, кибербезопасность и защита неприкосновенности частной жизни» (Information security, cybersecurity and privacy protection).

Стандарт ИСО/МЭК разработан на основе документа Международного союза электросвязи (МСЭ – International Telecommunications Union, ITU) – Рекомендации МСЭ-Т X.1054 (04/2021) «Информационная безопасность, кибербезопасность и защита неприкосновенности частной жизни (персональных данных) – Стратегическое управление информационной безопасностью» (Recommendation ITU-T X.1054, Information security, cybersecurity and privacy protection - Governance of information security, самоназвание МСЭ  на русском языке: «Информационная безопасность, кибербезопасность и защита конфиденциальности – Общий процесс управления информационной безопасностью»), см. https://www.itu.int/ITU-T/recommendations/rec.aspx?rec=14248&lang=en (на английском языке) и https://www.itu.int/ITU-T/recommendations/rec.aspx?rec=14248&lang=ru (на русском языке).

Этот документ свободно доступен по адресам:

• На русском языке: https://www.itu.int/rec/dologin_pub.asp?lang=e&id=T-REC-X.1054-202104-I!!PDF-R&type=items 
  
  
• На английском языке: https://www.itu.int/rec/dologin_pub.asp?lang=e&id=T-REC-X.1054-202104-I!!PDF-E&type=items 

Во вводной части стандарта ИСО/МЭК отмечается:

«Настоящий документ содержит рекомендации относительно понятий, концепций, целей и процессов стратегического управления информационной безопасностью, с помощью которых организации могут оценивать, направлять вести мониторинг и информировать внутри себя о процессах, связанные с информационной безопасностью.

Целевой аудиторией данного документа являются:

• орган стратегического управления и высшее руководство;
  
  
• лица, ответственных за оценку, направление и мониторинг системы менеджмента информационной безопасности (СМИБ), основанной на стандарте ISO/IEC 27001;
  
  
• лица, ответственных менеджмент информационной безопасности, осуществляемый за пределами области действия СМИБ, основанной на ISO/IEC 27001, но в рамках стратегического управления.

Настоящий документ применим в организациях любого типа и размера.

Все упоминания СМИБ (ISMS) в данном документе относятся к СМИБ, основанной на стандарте ISO/IEC 27001.

В документе основное внимание уделяется трем типам организации функционирования СМИБ, которые описаны в Приложении B. Тем не менее, данный документ может применяться и в отношении иных типов организации функционирования СМИБ.»

Содержание документа (в соответствии с англоязычной версией Рекомендации ITU-T X.1054 (04/2021):

Предисловие
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Использование и структура настоящей Рекомендации (Международного стандарта)
6. Стандарты стратегического и оперативного управления
7. Стратегическое управление организацией и стратегическое управление информационной безопасностью
8. Требования органа стратегического управления к системе менеджмента информационной безопасности (СМИБ – Information Security Management System, ISMS)
Приложение A: Взаимосвязь стратегического управления информационной безопасностью и стратегического управления ИТ
Приложение B: Типы организации функционирования СМИБ
Приложение C: Примеры вариантов информирования
Библиография

Источник: сайт ИСО / сайт МСЭ
https://www.iso.org/standard/94270.html 
https://www.itu.int/ITU-T/recommendations/rec.aspx?rec=14248&lang=en 
https://www.itu.int/ITU-T/recommendations/rec.aspx?rec=14248&lang=ru

Опубликован сводный перечень проектов стандартов, над которыми работают ИСО, МЭК и МСЭ, по состоянию на декабрь 2025 года

Данная новость была опубликована 13 января 2026 года на сайте Американского национального института стандартов (American National Standards Institute, ANSI).

В целях повышения вовлеченности заинтересованных сторон и укрепления сотрудничества с ними, а также в интересах сокращения дублирования усилий, Международная организация по стандартизации (ИСО - ISO, https://www.iso.org/home.html ), Международная электротехническая комиссия (МЭК - IEC, https://www.iec.ch/homepage ) и Международный союз электросвязи (МСЭ - ITU) организовали (начиная с 2017 года, см. https://share.ansi.org/ISOT/Forms/AllItems.aspx?RootFolder=%2fISOT%2fUpdated%20ISO-IEC-ITU%20coordination&FolderCTID=0x0120005D592D3D61805E4390D4E649DBA0544E ) ежемесячную публикацию сводных документов, в которых перечислены все находящиеся в работе проекты этих трёх организаций, включая новости о проектах технических комитетов и сроках выполняемых ими работ.

Американский национальный институт стандартов (American National Standards Institute, ANSI, https://www.ansi.org/ ), являющийся членом ИСО и (через Национальный комитет США) членом МЭК, предлагает заинтересованным сторонам ознакомиться с перечнем проектов стандартизации по состоянию на декабрь 2025 года. Этот 14-страничный документ доступен по адресу: https://share.ansi.org/ISOT/Updated%20ISO-IEC-ITU%20coordination/2026%20ISO-IEC-ITU%20New%20work%20items/ISO%20IEC%20ITU%20coordination%20%E2%80%93%20New%20work%20items%20(2025-12).pdf  .

Фрагмент сводного перечня проектов стандартов

Для получения дополнительной информации о новых проектах ИСО посетите сайт http://isotc.iso.org/pp/ (для доступа требуется пароль). Более подробная информация о технических комитетах и подкомитетах МЭК доступна по адресу https://www.iec.ch .

Мой комментарий: Список включает, в частности, 14 проектов по теме искусственного интеллекта, 3 – по вопросам управления документами и контентом, 4 – по теме блокчейна и распределённых реестров.

Источник: сайт ANSI
https://www.ansi.org/standards-news/all-news/1-13-26-iso-iec-itu-december-2025-listings-work-items-published 
https://share.ansi.org/ISOT/Forms/AllItems.aspx?RootFolder=%2fISOT%2fUpdated%20ISO-IEC-ITU%20coordination&FolderCTID=0x0120005D592D3D61805E4390D4E649DBA0544E 

ИСО и МЭК: Завершается работа над новой редакцией стандарта ISO/IEC DIS 27017 «Меры и средства обеспечения информационной безопасности для сервисов облачных вычислений, основанные на стандарте ISO/IEC 27002»

Согласно информации на сайтах ИСО и Британского института стандартов, в марте 2025 года завершилось публичное обсуждение проекта новой, второй редакции стандарта ISO/IEC DIS 27017 «Информационная безопасность, кибербезопасность и защита неприкосновенности частной жизни – Меры и средства обеспечения информационной безопасности для сервисов облачных вычислений, основанные на стандарте ISO/IEC 27002» (Information security, cybersecurity and privacy protection - Information security controls based on ISO/IEC 27002 for cloud services) объёмом 36 страниц основного текста, см. https://www.iso.org/standard/82878.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:82878:en .

В обсуждении, которое завершилось 29 марта 2025 года, желающие могли принять участие на сайте Британского института стандартов (BSI) по адресу https://standardsdevelopment.bsigroup.com/projects/2022-02548#/section

Страница публичного обсуждения на сайте BSI

Документ разрабатывается техническим подкомитетом ISO/IEC JTC1/SC27 «Информационная безопасность, кибербезопасность и защита неприкосновенности частной жизни» (Information security, cybersecurity and privacy protection). Новая, существенно переработанная редакция заменит ныне действующий стандарт ISO/IEC 27017:2015.

Стоит отметить, что действующая первая редакция стандарта был подготовлен на основе свободно доступной Рекомендации Международного союза электросвязи X.1631 (07/2015) «Информационные технологии – Методы безопасности – Свод правил и норм для управления информационной безопасностью услуг облачных вычислений на основе стандарта ISO/IEC 27002» (Recommendation ITU-T X.1631 (07/2015), Information technology – Security techniques – Code of practice for information security controls based on ISO/IEC 27002 for cloud services), см. https://www.itu.int/rec/dologin_pub.asp?lang=e&id=T-REC-X.1631-201507-I!!PDF-E&type=items .

Новая редакция стандарта разрабатывается одновременно с новой редакцией Рекомендации МСЭ X.1631. Оба документа будут иметь одинаковое содержание, однако документ МСЭ, возможно, будет выложен в свободном доступе.

Во вводной части стандарта отмечается:

«Настоящий Международный стандарт (Рекомендация) содержит рекомендации по мерам обеспечения информационной безопасности, применимым при предоставлении и использовании облачных услуг, в том числе включая:

• Дополнительные рекомендации по внедрению релевантных мер контроля и управления, перечисленных в стандарте ISO/IEC 27002;
  
  Мой комментарий: Речь идёт о стандарте ISO/IEC 27002:2022 «Информационная безопасность, кибербезопасность и защита неприкосновенности частной жизни - Меры и средства обеспечения информационной безопасности» (Information security, cybersecurity and privacy protection - Information security controls), о нём см. мой пост http://rusrim.blogspot.com/2023/06/isoiec-270022022.html
  
  
• Дополнительные меры и средства контроля и управления, специфических для облачных сервисов, а также рекомендации по их внедрению.

Данный Международный стандарт (Рекомендация) предлагает меры контроля и управления, а также рекомендации по их внедрению как поставщикам облачных услуг, так и их клиентам.

В документе не рассматриваются какие-либо аспекты оценки соответствия.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины, определения и сокращения
4. Понятия, специфические для облачных вычислений
5. Специфические для облачных сервисов рекомендации, касающиеся организационных мер и средств контроля и управления
6. Специфические для облачных сервисов рекомендации, касающиеся кадровых мер и средств контроля и управления
7. Специфические для облачных сервисов рекомендации, касающиеся физических мер и средств контроля и управления
8. Специфические для облачных сервисов рекомендации, касающиеся технологических мер и средств контроля и управления
Приложение A: Расширенный набор мер и средств контроля и управления для облачных сервисов
Приложение B: Соответствие мер и средств контроля и управления настоящего стандарта и ISO/IEC 27017:2015
Приложение C: Мониторинг облачных сервисов
Библиография

Источникb: сайт ИСО / сайт BSI
https://www.iso.org/standard/82878.html  
https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:82878:en
https://standardsdevelopment.bsigroup.com/projects/2022-02548#/section

ИСО, МЭК и МСЭ: Ежемесячные сводки новых проектов

Данная новость была опубликована 6 августа 2024 года на сайте американского национального органа по стандартизации – Американского национального института стандартов (American National Standards Institute, ANSI).

В рамках усилий по вовлечению заинтересованных сторон и сотрудничества с ними, а также по сокращению дублирования выполняемых работ, Международная организация по стандартизации (ИСО - International Organization for Standardization, ISO, https://www.iso.org/home.html ), Международная электротехническая комиссия, МЭК (International Electrotechnical Commission, IEC, https://www.iec.ch/homepage ) и Международный союз электросвязи, МСЭ (International Telecommunication Union, ITU,  https://www.itu.int/en/Pages/default.aspx ) организовали публикацию ежемесячного совместного документа, в котором перечислены все новые проекты трёх организаций, включая новости о ходе выполняемых их техническими комитетами проектов и сведения о сроках этих работ (см. https://share.ansi.org/ISOT/Updated%20ISO-IEC-ITU%20coordination ).

Страница сайта ANSI с информацией о новых проектах ИСО. МЭК и МСЭ (директории содержит ежемесячно выкладываемые PDF-файлы с новой информацией)

Как орган, представляющий США в ИСО и (через Национальный комитет США) в МЭК, Американский национальный институт стандартов (American National Standards Institute, ANSI, http://www.ansi.org/ ) приглашает заинтересованные стороны познакомиться с информацией о новых проектах за июль 2024 года, выложенной по адресу https://share.ansi.org/ISOT/Updated%20ISO-IEC-ITU%20coordination/2024%20ISO-IEC-ITU%20New%20work%20items/ISO%20IEC%20ITU%20coordination%20-%20New%20work%20items%20(2024-07)..pdf .

Мой комментарий: Так, в упомянутом выше документе можно, например, найти сведения о том, что проходит голосование об открытии следующих новых проектов:

• ISO/NP 25244 «Показатели эффективности архивов» (Archives performance indicators)
  
  
• ISO/NP TS 32008 «Управление контентом — Переносимый формат документов — Электронные подписи на основе документов» (Document management — Portable Document Format — Document based electronic signatures)
  
  
• ISO/IEC NP 25336 ISO/IEC NP 25336 «Информационные технологии — Искусственный интеллект — Высокоуровневая концептуальная структура и руководство по разработке схем оценки соответствия для систем ИИ» (Information technology — Artificial intelligence — High-level framework and guidance for the development of conformity assessment schemes for AI systems)
  
  
• ISO/IEC NP TS 42111 «Информационные технологии — Искусственный интеллект — Руководство по облегченным системам ИИ» (Information technology — Artificial intelligence — Guidance on lightweight AI systems)
  
  
• ISO/IEC NP 22989-2 «Искусственный интеллект — Концепции и терминология — Часть 2: Здравоохранение» (Artificial intelligence — Concepts and terminology — Part 2: Healthcare)
  
  
• ISO/AWI 22333 «Безопасность и жизнестойкость — Менеджмент непрерывности деловой деятельности — Руководство по процессам системы менеджмента непрерывности деловой деятельности (BCMS)» (Security and resilience — Business continuity management — Guidance on business continuity management system (BCMS) processes)
  
  
• ISO/NP 37304 «Системы менеджмента соответствия — Требования к органам, проводящим аудит и сертификацию систем менеджмента соответствия» (Compliance management systems — Requirements for bodies providing audit and certification of compliance management systems)
  
  
• ISO/NP 30442 «Менеджмент кадровых ресурсов — Управление эффективностью — Руководство» (Human Resource Management — Performance Management — Guidelines)
  
  
• ISO/NP TS 25368 «Сертифицированные переводы для представления в рамках судебных процедур и в органы государственной власти» (Certified translations for judicial settings and public authorities)
  
  
• ISO/NP TS 6268-3 «Информатика в здравоохранении — Концепция кибербезопасности для телемедицинских сред — Часть 3: Требования к телемедицине по кибербезопасности» (Health informatics — Cybersecurity framework for telehealth environments — Part 3: Cybersecurity requirements of telehealth)

Дополнительную информацию о новых проектах ИСО можно найти на сайте http://isotc.iso.org/pp/ (для доступа требуется пароль). Более подробную информацию о технических комитетах и подкомитетах МЭК можно найти на сайте https://www.iec.ch .

Источник: сайт ANSI
https://www.ansi.org/standards-news/all-news/2024/08/8-6-24-iso-iec-and-itu-july-2024-listings-of-work-items-published

Международный союз электросвязи: Новые публикации и проекты по тематике блокчейна и распределенных реестров

В число разрабатывающих стандарты авторитетных международных организаций входит Международный союз электросвязи (МСЭ - International Telecommunications Union, ITU), - и если в последние годы активность Международной организации по стандартизации (ИСО) в плане разработки стандартов, связанных с технологиями блокчейна и распределенных реестров, заметно пошла на убыль, а активность Международной электротехнической комиссии (МЭК) лишь немного увеличилась, то как раз МСЭ стал «набирать обороты».

26 апреля 2024 года в городе Ренне (Rennes, Франция) прошла встреча Исследовательской группы 16 «Кодирование, системы и приложения мультимедиа» (Multimedia coding, systems and applications, https://www.itu.int/en/ITU-T/about/groups/Pages/sg16.aspx ), Международного союза электросвязи (ITU-T Study Group 16) , на которой были утверждены следующие новые публикации:

• Рекомендация ITU-T F.751.14 (ранее - проект H.DLT-RECT) «Эталонная архитектура для отслеживания информации о потреблении возобновляемой энергии на основе технологии распределенного реестра» (Reference architecture for information tracing of renewable energy consumption based on distributed ledger technology), см. https://www.itu.int/md/T22-SG16-240415-TD-PLEN-0267
  
  
• Рекомендация ITU-T F.751.15 (ранее - проект H.DLT-AMMSP) «Методы оценки DLT-платформ сервисов управления» (Assessment methods for DLT management service platforms), см. https://www.itu.int/md/T22-SG16-240415-TD-PLEN-0268
  
  
• Рекомендация ITU-T F.751.16 (ранее - проект H.DLT-RFMSP) «Эталонная концепция DLT-платформ сервисов управления» (Reference framework for DLT management service platforms), см. https://www.itu.int/md/T22-SG16-240415-TD-PLEN-0269
  
  
• Рекомендация ITU-T F.751.17 (ранее - проект H.DLT-SCLMR) «Требования к управлению жизненным циклом смарт-контрактов для систем на основе технологий распределенных реестров» (Smart contract lifecycle management requirements for distributed ledger technology systems), см. https://www.itu.int/md/T22-SG16-240415-TD-PLEN-0270
  
  
• Рекомендация ITU-T F.751.18 (ранее - проект H.DLT-EMDGP) «Концепция DLT-платформы обмена данными измерений производства и потребления энергии» (Framework for DLT-based energy metering data sharing platform), см. https://www.itu.int/md/T22-SG16-240415-TD-PLEN-0271
  
  
• Рекомендация ITU-T F.751.19 (ранее - проект H.DLT-DST) «Концепция и требования к технологии распределенного реестра, основанной на методе шардинга» (Framework and requirements for distributed ledger technology based on sharding technique), см. https://www.itu.int/md/T22-SG16-240415-TD-PLEN-0272
  
  
• Рекомендация ITU-T F.751.20 (ранее - проект H.MDDMD-Arch) «Эталонная архитектура для систем управления доставкой мультимедийных данных на основе DLT-технологий» (Reference Architecture for DLT-based Multimedia Data Delivery Management Systems), см. https://www.itu.int/md/T22-SG16-240415-TD-PLEN-0273
  
  
• Рекомендация ITU-T F.751.21 (ранее - проект F.DLT-TRICI) «Технические требования к взаимной интероперабельности технологий распределенных реестров с ограниченным доступом» (Technical Requirements on inter-chain interoperability for permissioned distributed ledger technologies), см. https://www.itu.int/md/T22-SG16-240415-TD-PLEN-0274
  
  
• Рекомендация ITU-T F.751.22 (ранее - проект F.DLT-FIN) «Руководство по применению технологий распределенных реестров в финансовой сфере» (Financial distributed ledger technology application guideline), см. https://www.itu.int/md/T22-SG16-240415-TD-PLEN-0275/en
  
  
• Технический отчёт HSTP.DLT-CG «Рекомендации по созданию DLT-инфраструктуры на уровне города» (Construction guidelines for city-level DLT infrastructure), см. https://www.itu.int/md/T22-SG16-240415-TD-PLEN-0284/en

Также во время этой встречи было принято решение об открытии ряда новых проектов:

• Проект H.DLT-TRETRP «Технические требования к платформе электронных обращающихся документов, основанной на технологии распределенных реестров» (Technical requirements for electronic transferable records platform based on distributed ledger technology);
  
  
• Проект H. DLT-CIDP «Концепция и требования к платформе интероперабельности управления идентификационными профилями для междоменной сети связи, основанной на технологиях распределенного реестра» (Framework and requirements for cross-domain communication network identity interoperability platform based on distributed ledger technology);
  
  
• Проект H.DLT-DMESB «Концепция и требования к управлению данными систем накопления энергии на основе DLT-технологий» (Framework and requirements for DLT-based data management of energy storage battery);
  
  
• Проект HSTP.DLT-PCP «Концепция и требования к основанном на DLT-технологии сервисе совместного использования и системе управления частными зарядными станциями» (Technical Paper on Framework and requirements for DLT-based sharing service and management system of private charging piles);
  
  
• Проект H.DLT-RFCSP «Эталонная концепция междоменной расчетной платформы для операторов публично-доступной зарядки электромобилей, основанной на DLT-технологиях» (Reference framework of DLT-based cross-domain settlement platform for electric vehicle public charging operators);
  
  
• Проект F.DLT-SCAI «Требования к интероперабельности между смарт-контрактом и искусственным интеллектом на основе технологий распределенных реестров» (Requirements of interoperability between smart contract and artificial intelligence based on distributed ledger technology).

Источник: сайт Международного союза электросвязи
https://www.itu.int/md/T22-SG16/new/en

Росстандарт: Опубликован предварительный национальный стандарт ПНСТ 847-2023 «Большие данные. Функциональные требования в отношении происхождения данных»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии ( http://www.gost.ru/ ) в январском 2024 года разделе ( https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=1&year=2024 ) выложен предварительный национальный стандарт ПНСТ 847-2023 «Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования в отношении происхождения данных» объёмом 46 страниц, вступающий в силу с 01.02.2024 года и действующий до 01.02.2027 года, см. https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=245510

Ранее я уже рассказывала о работе над этим стандартом здесь: http://rusrim.blogspot.com/2023/09/blog-post_13.html

Стандарт подготовлен Научно-образовательным центром компетенций в области цифровой экономики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова» (МГУ имени М.В. Ломоносова) и ООО «Институт развития информационного общества» (ИРИО). Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».

Документ подготовлен на основе Рекомендации Международного союза электросвязи (МСЭ) ITU-T Y.3602 (2022) «Большие данные – Функциональные требования в отношении происхождения данных» (Big data – Functional requirements for data provenance), см. https://www.itu.int/ITU-T/recommendations/rec.aspx?rec=13817&lang=ru и https://www.itu.int/rec/dologin_pub.asp?lang=e&id=T-REC-Y.3602-202209-I!!PDF-E&type=items

Во вводной части документа отмечается:

«В настоящем стандарте описываются модели и операции с информацией о происхождении больших данных. Он также содержит функциональные требования к сервис-провайдеру больших данных в отношении управления информацией о происхождении больших данных. Надежность данных является важным фактором при определении надежности результата анализа. Информация о происхождении данных помогает обеспечить надежность данных посредством обеспечения прозрачности их исторического пути. В среде больших данных сложная обработка данных и их миграция, связанная с жизненным циклом больших данных и их распространением, приводят к разного рода трудностям при управлении информацией о происхождении данных.

В настоящий стандарт включены дополнительные по отношению к рекомендации ITU-T Y.3602 определения и положения из ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546—2021 «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь» и ИСО/МЭК 22989 «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Понятия и терминология искусственного интеллекта». Это позволяет гармонизировать настоящий стандарт с принятыми ранее национальными стандартами и предварительными национальными стандартами в области ИИ.

… Настоящий стандарт устанавливает функциональные требования к происхождению данных в экосистеме больших данных. Стандарт вводит понятия происхождения данных, а также происхождения данных в экосистеме больших данных, и описывает концептуальную модель, операции, логические компоненты и функциональные требования, относящиеся к информации о происхождении больших данных. Содержащиеся в настоящем стандарте функциональные требования получены путем анализа вариантов использования.»

Содержание предстандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Термины и определения
3. Сокращения
4. Соглашения по терминологии
5. Введение в происхождение данных
6. Обзор управления информацией о происхождении больших данных
7. Функциональные требования к управлению информацией о происхождении больших данных
8. Требования безопасности
Приложение А (справочное): Варианты использования информации о происхождении больших данных
Приложение Б (справочное): Примеры профилей информации о происхождении
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=245510

Росстандарт: Опубликован предварительный национальный стандарт ПНСТ 845-2023 «ИИ. Техническая структура федеративной системы машинного обучения»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии ( http://www.gost.ru/ ) в январском 2024 года разделе ( https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=1&year=2024 ) выложен предварительный национальный стандарт ПНСТ 845-2023 «Искусственный интеллект. Техническая структура федеративной системы машинного обучения» объёмом 20 страниц, вступающий в силу с 01.02.2024 года и действующий до 01.01.2027 года, см. https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=245476

Стандарт подготовлен Научно-образовательным центром компетенций в области цифровой экономики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова» (МГУ имени М.В. Ломоносова) и ООО «Институт развития информационного общества» (ИРИО). Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».

Документ подготовлен на основе Рекомендации Международного союза электросвязи (МСЭ) ITU-T F.748.13 (2021) «Техническая структура федеративной системы машинного обучения» (Recommendation ITU-T F.748.13 (06/2021), Technical framework for the shared machine learning system), см. https://www.itu.int/rec/dologin_pub.asp?lang=e&id=T-REC-F.748.13-202106-I!!PDF-E&type=items .

Во вводной части документа отмечается:

«В настоящем стандарте установлено понятие федеративной системы машинного обучения, а также определены роли, технические требования и требования по безопасности, технические архитектуры, функциональные компоненты и процедуры обработки федеративной системы машинного обучения при централизованном и децентрализованном режимах работы. В приложении А также приведено описание вариантов использования федеративных систем машинного обучения.»

Содержание предстандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Термины и определения
3. Сокращения
4. Соглашения по терминологии
5. Общее представление о федеративной системе машинного обучения
6. Роли в федеративной системе машинного обучения
7. Технические требования к федеративной системе машинного обучения
8. Требования к безопасности для федеративной системы машинного обучения
9. Техническая архитектура, функциональные компоненты и процедура обработки федеративной системы машинного обучения в централизованном режиме
10. Техническая архитектура, функциональные компоненты и процедура обработки федеративной системы машинного обучения в децентрализованном режиме
Приложение А (справочное) Варианты использования федеративной системы машинного обучения
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=245476

МСЭ: Проект Рекомендации ITU-T X «Требования по безопасности для систем искусственного интеллекта»

Как сообщил сайт Международного союза электросвязи (МСЭ – ITU), 8 сентября на встрече 17 исследовательской группы (ITU-T Study Group 17) «Безопасность» (Security) было принято решение об открытии нового проекта Рекомендации ITU-T серии X «Требования по безопасности для систем искусственного интеллекта» (Security requirements for AI systems).

Целью проекта является предоставление набора подробных и полных требований по безопасности в помощь соответствующим заинтересованным сторонам. Работа выполняется в рамках исследовательской темы Q15/17 «Обеспечение безопасности для/посредством нарождающихся технологий, включая квантовую безопасность» (Security for/by emerging technologies including quantum-based security).

Во вводной части документа сказано следующее:

Краткое содержание

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) всё чаще используются целыми отраслями, которые активно применяют цифровые технологии. ИИ позволяет отраслям предоставлять клиентам дифференцированные продукты и услуги, и помогает деловым организациям более эффективно принимать решения и улучшать показатели оперативной деятельности.

Существует потребность в идентификации угроз безопасности, возникающих в результате расширяющегося использования ИИ, и в требованиях по безопасности, позволяющих эффективно бороться с этими угрозами в ИИ-системах на протяжении всего их жизненного цикла систем, позволяя тем самым обеспечить безопасное использование и эксплуатацию ИИ-систем. Чтобы более эффективно выявлять угрозы безопасности и предоставить набор подробных требований по безопасности в дополнение к высокоуровневым мерам по смягчению рисков, описанным в готовящемся стандарте ISO/IEC 27090 «Кибербезопасность - Искусственный интеллект - Руководство по устранению угроз безопасности и сбоев в системах искусственного интеллекта» (Cybersecurity - Artificial Intelligence - Guidance for addressing security threats and failures in artificial intelligence systems, см. https://www.iso.org/standard/56581.html ), необходимо полное понимание моделей ИИ-систем и жизненного цикла ИИ-систем.

Жизненный цикл ИИ-системы искусственного включает из 6 стадий: планирование, подготовка данных, проектирование модели, обучение/разработка модели, развертывание модели, эксплуатация/мониторинг и техническая поддержка модели, - которые отличаются от тех, которые указаны в документах ОЭСР (OECD). Данный проект Рекомендации основан на модели ИИ-системы, описанной в ещё одно готовящемся международном стандарте ISO/IEC 27091 «Кибербезопасность и неприкосновенность частной жизни – Искусственный интеллект – Защита персональных данных» (Cybersecurity and Privacy - Artificial Intelligence - Privacy protection, см. https://www.iso.org/standard/56582.html ).

Таким образом, в проекте Рекомендации будет представлен всесторонний набор подробных требований по безопасности, способствующий эффективной борьбе с угрозами безопасности в ИИ-системах в организациях, которые используют и эксплуатируют такие системы. Данный документ может быть использован организациями, вовлечёнными в полный жизненный цикл ИИ-систем.

Область применения

В настоящем проекте Рекомендации описан жизненный цикл ИИ-систем, состоящий из шести стадий, и основанная на нём модель ИИ-системы. В документе называются заинтересованные стороны, ответственные за каждую стадию жизненного цикла ИИ-системы ИИ, и описаны угрозы безопасности с учётом шести стадий жизненного цикла ИИ-системы. В дополнение к высокоуровневым мерам по смягчению риска, описанным в стандарте ISO/IEC 27090, данный проект Рекомендации предоставляет в помощь соответствующим заинтересованным сторонам всесторонний набор подробных требований по безопасности.

Источник: сайт МСЭ
https://www.itu.int/md/T22-SG17-230829-TD-PLEN-1485/en

Росстандарт: Продолжается публичное обсуждение ряда новых стандартов с области искусственного интеллекта и больших данных

На сайте NORMACS ( https://www.normacs.info ) с 10 августа по 10 октября 2023 года проходит открытое публичное обсуждение проектов трёх новых стандартов в области искусственного интеллекта и больших данных.

Стандарты разработаны Московским государственным университетом имени М.В.Ломоносова совместно с Автономной некоммерческой организацией «Институт развития информационного общества»; представлены Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».

Предварительный национальный стандарт ПНСТ «Искусственный интеллект. Техническая структура федеративной системы машинного обучения» объёмом 34 страницы, см. https://www.normacs.info/projects/11266

Текст проекта стандарта можно скачать по адресу https://www.normacs.info/project_files/12578 , а пояснительной записки к нему – по адресу https://www.normacs.info/project_files/12577 . Принять участие в обсуждении документа можно здесь: https://www.normacs.info/discussions/8957#8957

Предстандарт разработан на основе Рекомендации Международного союза электросвязи ITU-Т F.748.13 (2021) «Техническая структура федеративной системы машинного обучения» (Technical framework for a shared machine learning system), см. https://www.itu.int/ITU-T/recommendations/rec.aspx?rec=14682&lang=ru .

В аннотации на документ отмечается:

«В федеративных системах машинного обучения (SML-системах) несколько участников совместно используют зашифрованные данные и/или обмениваются параметрами моделей с целью обеспечить безопасность данных и защиту персональных данных. Чтобы обеспечить наиболее эффективное использование данных, зашифрованные данные каждой стороны и/или предоставленные ею параметры моделей собираются и используются для обучения модели федеративного машинного обучения. Модели федеративного машинного обучения продолжают обучаться в интересах само-оптимизации, а участники или иные лица, авторизованные на доступ к модели, могут вводить информацию для получения результатов или прогнозов на основе совместно используемых значений. Федеративные системы машинного обучения могут, например, применяться (не ограничиваясь ими) в мультимедийных и игровых приложениях (media applications).

Федеративные системы машинного обучения позволяют ряду сторон использовать для обучения моделей систем машинного обучения данные, имеющиеся в их распоряжении, не раскрывая при этом друг другу самих данных. Данная особенность полезна в ситуациях, когда требуется обеспечить защиту содержащейся в данных конфиденциальной информации и особенно персональных данных.

… В настоящей Рекомендации определено понятие «федеративной системы машинного обучения», а также определены роли, технические требования и требования по безопасности, технические архитектуры, функциональные компоненты и процедуры обработки федеративной системы машинного обучения при централизованном и децентрализованном режимах работы. В Приложении также описаны варианты использования федеративных систем машинного обучения.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения и акронимы
5. Соглашения
6. Общее представление о федеративной системе машинного обучения
7. Роли в федеративной системе машинного обучения
8. Технические требования к федеративной системе машинного обучения
9. Требования к безопасности для федеративной системы машинного обучения
10. Техническая архитектура, функциональные компоненты и процедура обработки федеративной системы машинного обучения в централизованном режиме
11. Техническая архитектура, функциональные компоненты и процедура обработки федеративной системы машинного обучения в децентрализованном режиме
Приложение I: Варианты использования федеративной системы машинного обучения
Библиография

Предварительный национальный стандарт ПНСТ «Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования в отношении происхождения данных» объёмом 76 страниц, см. https://www.normacs.info/projects/11265

Текст проекта стандарта можно скачать по адресу https://www.normacs.info/project_files/12576 , а пояснительной записки к нему – по адресу https://www.normacs.info/project_files/12575 . Принять участие в обсуждении документа можно здесь: https://www.normacs.info/discussions/8956#8956

Предстандарт разработан на основе Рекомендации Международного союза электросвязи ITU-T Y.3602 (2022) «Большие данные – Функциональные требования в отношении происхождения данных»  (Big data – Functional requirements for data provenance), см. https://www.itu.int/ITU-T/recommendations/rec.aspx?rec=13817&lang=ru

В аннотации на документ отмечается:

«Надёжность данных является важным фактором при определении надёжности результата анализа. Информация о происхождении данных помогает обеспечить надёжность данных посредством обеспечения прозрачности их исторического пути. В среде больших данных сложная обработка данных и их миграция, связанная с жизненным циклом больших данных и их распространением, приводят к разного рода трудностям при управлении информацией о происхождении данных. В первую очередь больших усилий и затрат требует сбор надёжной и достоверной информации о том, что происходило с большими данными на различных этапах их жизненного цикла.

В настоящем стандарте описана концептуальная модель автоматического сбора, управления и сохранения информации о происхождении больших данных по мере их обработки, использования и хранения в экосистеме больших данных. Реализация данной концепции, хотя и не решит проблему отслеживания происхождения данных полностью, однако позволит сократить затраты и существенно повысить полноту и достоверность собираемой информации о происхождении, что, в свою очередь, будет способствовать прозрачности, подотчётности, объяснимости и доверию к использующим большие данные системам и к результатам анализа больших данных.

… В настоящем стандарте устанавливаются функциональные требования к происхождению данных в экосистеме больших данных, как она определяется в Рекомендации МСЭ-Т Y.3600 [ITU-T Y.3600]. Данный стандарт вводит понятия происхождения данных, а также происхождения данных в экосистеме больших данных, и описывает концептуальную модель, операции, логические компоненты и функциональные требования, относящиеся к информации о происхождении больших данных. Содержащиеся в стандарте функциональные требования получены путем анализа вариантов использования.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения и акронимы
5. Соглашения
6. Введение в происхождение данных
7. Обзор управления информацией о происхождении больших данных
8. Функциональные требования к управлению информацией о происхождении больших данных
9. Соображения безопасности
Приложение I: Варианты использования информации о происхождении больших данных
Приложение II: Примеры профилей информации о происхождении
Библиография

Предварительный национальный стандарт ПНСТ «Искусственный интеллект. Большие данные. Обзор и требования по обеспечению сохранности данных» объёмом 25 страниц, см. https://www.normacs.info/projects/11264

Текст проекта стандарта можно скачать по адресу https://www.normacs.info/project_files/12573 , а пояснительной записки к нему – по адресу https://www.normacs.info/project_files/12573 . Принять участие в обсуждении документа можно здесь:  https://www.normacs.info/discussions/8955#8955

Предстандарт разработан на основе Рекомендации Международного союза электросвязи ITU-T Y.3604 (02/2020) «Большие данные. Обзор и требования по обеспечению сохранности данных» (Big data – Overview and requirements for data preservation), см. https://www.itu.int/ITU-T/recommendations/rec.aspx?rec=14138&lang=ru

В аннотации на документ отмечается:

«Целесообразность разработки проекта предварительного национального стандарта объясняется тем, что технологии искусственного интеллекта являются особо важными и перспективными инструментами для реализации разного рода задач во многих отраслях экономики. Целью настоящего проекта национального стандарта является описание общей концепции обеспечения сохранности данных, а также иллюстрация процесса обеспечения сохранности данных в экосистеме больших данных.

В настоящем стандарте приводится обзор и требования к сохранности больших данных. В документе рассматриваются следующие темы:

• обзор сохранности больших данных;
  
  
• функциональные требования к сохранности больших данных;
  
  
• варианты использования методов сохранности больших данных.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Соглашения по терминологии
6. Обзор сохранности больших данных
7. Функциональные требования к сохранности больших данных
8. Обеспечение безопасности
Приложение A (справочное): Варианты использования методов сохранности больших данных
Приложение ДА (справочное): Сведения о соответствии ссылочных международных документов национальным стандартам
Библиография

Источник: сайт NORMACS
https://www.normacs.info/project_files/12577
https://www.normacs.info/project_files/12578
https://www.normacs.info/discussions/8957#8957
https://www.normacs.info/project_files/12575
https://www.normacs.info/project_files/12576
https://www.normacs.info/discussions/8956#8956
https://www.normacs.info/project_files/12573
https://www.normacs.info/project_files/12574
https://www.normacs.info/discussions/8955#8955

Росстандарт: Начато публичное обсуждение ряда проектов предстандартов по тематике искусственного интеллекта, часть 1

На сайте NORMACS ( https://www.normacs.info ) с 20 июня 2023 года открыто публичное обсуждение проекта ряда предварительных национальных стандартов (ПНСТ), касающихся искусственного интеллекта (ИИ) и его приложений. Обсуждения продлятся до конца июля –начала августа 2023 года; для участия в обсуждении может потребоваться регистрация на сайте.

Все проекты подготовлены Московским государственным университетом имени М. В. Ломоносова и Автономной некоммерческой организацией «Институт развития информационного общества», и представлены Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».

Проект ПНСТ (ITU F.748.12 (2021)) «Искусственный интеллект. Методология оценки разработки программного обеспечения для глубокого обучения» будет обсуждаться до
5 августа 2023 года, см. https://www.normacs.info/projects/11117 .

Текст проекта стандарта объёмом 22 страницы можно скачать по адресу https://www.normacs.info/project_files/12320 , а пояснительной записки к нему – по адресу https://www.normacs.info/project_files/12319 .

Настоящий стандарт разработан на основе Рекомендации Международного союза электросвязи (МСЭ) ITU-T F.748.12 (2021) «Методология оценки разработки программного обеспечения для глубокого обучения» (Recommendation ITU-T F.748.12 (2021), Deep learning software framework evaluation methodology), см. https://www.itu.int/rec/dologin_pub.asp?lang=e&id=T-REC-F.748.12-202106-I!!PDF-E&type=items .

В аннотации на документ отмечается:

«В настоящей Рекомендации представлена методология оценки среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения. В ней рассматриваются следующие темы:

• экосистема среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения;
  
  
• простота использования среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения;
  
  
• производительность среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения;
  
  
• поддерживаемая архитектура среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения;
  
  
• оптимизация на уровне аппаратного обеспечения среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения;
  
  
• безопасность и стабильность функционирования среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Соглашения по терминологии
6. Промышленная реализация среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения в области искусственного интеллекта
7. Определение требований и методов оценки среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения

Оставить свои замечания по стандарту можно по адресу: https://www.normacs.info/discussions/8826#8826

Проект ПНСТ (ITU Y.3653 (2021)) «Сеть, управляемая большими данными. Функциональная архитектура» будет обсуждаться до 6 августа 2023 года, см. https://www.normacs.info/projects/11118

Текст проекта стандарта объёмом 27 страниц можно скачать по адресу https://www.normacs.info/project_files/12322 , а пояснительной записки к нему – по адресу  https://www.normacs.info/project_files/12321 .

Настоящий стандарт разработан на основе Рекомендации Международного союза электросвязи (МСЭ)  ITU-T Y.3653 (2021) «Сеть, управляемая большими данными - Функциональная архитектура» (Recommendation ITU-T Y.3653 (2021), Big data-driven networking – Functional architecture), см. https://www.itu.int/rec/dologin_pub.asp?lang=e&id=T-REC-Y.3653-202104-I!!PDF-E&type=items .

В аннотации на документ отмечается:

«Настоящий стандарт определяет функциональную архитектуру для сетей, управляемых большими данными. Содержание настоящего стандарта включает:

• обзор;
  
  
• функциональная архитектура для плоскости больших данных;
  
  
• функциональная архитектура плоскости сети;
  
  
• функциональная архитектура плоскости управления;
  
  
• другие аспекты.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Обозначения и сокращения
5. Соглашения по терминологии
6. Обзор функциональной архитектуры для сетей, управляемых большими данными
7. Функциональная архитектура плоскости больших данных для сетей, управляемых большими данными
8. Функциональная архитектура сетевой плоскости для сетей, управляемых большими данными
9. Функциональная архитектура уровня управления сетью, управляемой большими данными
10. Соображения безопасности
Библиография

Оставить свои замечания по стандарту можно по адресу: https://www.normacs.info/discussions/8827#8827

Проект ПНСТ (ITU Y.3115 (2022)) «Требования к архитектуре междоменной сети с поддержкой искусственного интеллекта и структура для будущих сетей, включая IMT-2020» будет обсуждаться до 7 августа 2023 года, см. https://www.normacs.info/projects/11119

Текст проекта стандарта объёмом 31 страница можно скачать по адресу https://www.normacs.info/project_files/12324 , а пояснительной записки к нему – по адресу https://www.normacs.info/project_files/12323 .

Настоящий стандарт разработан на основе Рекомендации Международного союза электросвязи (МСЭ) ITU-T Y.3115 (2022) «Архитектурные требования и структура междоменных сетей с использованием технологий искусственного интеллекта, применяемые для будущих сетей, включая IMT-2020» (Recommendation ITU-T Y.3115 (2022), AI enabled crossdomain network architectural requirements and framework for future networks including IMT-2020, NEQ), см. https://www.itu.int/rec/dologin_pub.asp?lang=e&id=T-REC-Y.3115-202202-I!!PDF-E&type=items .

В аннотации на документ отмечается:

«В настоящем стандарте определяются архитектурные требования и структура междоменных сетей с использованием технологий искусственного интеллекта, применяемых для будущих сетей, включая IMT-2020.

В настоящей рекомендации рассматриваются следующие вопросы:

• принципы проектирования;
  
  
• архитектурные требования;
  
  
• архитектурная структура.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Обозначения и сокращения
5. Соглашения по терминологии
6. Введение
7. Принципы проектирования
8. Архитектурные требования
9. Архитектурная структура
10. Соображения безопасности
Библиография

Оставить свои замечания по стандарту можно по адресу: https://www.normacs.info/discussions/8828#8828

(Окончание следует, см. http://rusrim.blogspot.com/2023/06/2_01668846498.html )

Источник: сайт NORMACS
https://www.normacs.info/projects/11117
https://www.normacs.info/discussions/8826#8826
https://www.normacs.info/projects/11118
https://www.normacs.info/discussions/8827#8827
https://www.normacs.info/projects/11119
https://www.normacs.info/discussions/8828#8828
https://www.normacs.info/projects/11120
https://www.normacs.info/discussions/8829#8829
https://www.normacs.info/projects/11121
https://www.normacs.info/discussions/8830#8830

Совместный семинар МСЭ и ИСО по теме «Безопасность технологий блокчейна и распределённых реестров, управление идентификационными профилями и защита неприкосновенности частной жизни» пройдёт 20 февраля 2023 года

Международный союз электросвязи (МСЭ – ITU) стандартизацией в области технологий блокчейна и распределенных реестров занимается не менее, а может быть, даже более активно, чем международная организация по стандартизации (ИСО) и Международная электротехническая комиссия (МЭК). В настоящее время органы по стандартизации стремятся наладить сотрудничество и согласовать свои усилия в данной сфере.

Одно из совместных мероприятий планируется провести 20 февраля 2023 года в Женеве, Швейцария, в смешанном личном/дистанционном режиме. Это будет совместный семинар исследовательской группы МСЭ SG17 «Безопасность» (Security, https://www.itu.int/en/ITU-T/about/groups/Pages/sg17.aspx ) и объединённой рабочей группы ИСО TC307/JWG4 «Безопасность, неприкосновенность частной жизни и управление идентификационными профилями в контексте технологий блокчейна и распределённых реестров» (Security, privacy and identity for Blockchain and DLT), объединяющей усилия экспертов из технического комитета TC307 и из партнёрского технического подкомитета ИСО/МЭК JTC1/SC27 «Информационная безопасность, кибербезопасность и защита неприкосновенности частной жизни» (Information security, cybersecurity and privacy protection).

Тема семинара: «Безопасность технологий блокчейна и распределённых реестров, управление идентификационными профилями и защита неприкосновенности частной жизни» (DLT security, identity management and privacy).

Те, у кого есть доступ к сайту МСЭ, могут уже сейчас зарегистрироваться на данное мероприятие на странице https://www.itu.int/en/ITU-T/Workshops-and-Seminars/2023/0220/Pages/default.aspx .

В извещении о семинаре на сайте МСЭ говорится:

«Международный союз электросвязи (МСЭ) и объединённая рабочая группа ИСО TC307/JWG4 организуют совместный семинар по вопросам безопасности технологий блокчейна и распределённых реестров, управления идентификационными профилями и защиты неприкосновенности частной жизни (персональных данных), который состоится 20 февраля 2023 года в штаб-квартире МСЭ в Женеве, Швейцария. Вслед за этим семинаром в том же месте с 21 февраля по 3 марта 2023 года пройдёт встреча членов исследовательской группы МСЭ SG17.

Цели семинара включают (не ограничиваясь ими):

• Обеспечение дискуссионной площадки для групп TC307/JWG4 (ИСО) и SG17 (МСЭ), где каждая из них сможет представить свою деятельность и обсудить методологию, используемую для подготовки своих документов;
  
  
• Представление продолжающихся проектов и документов, уже опубликованных в рамках деятельности группы JWG 4 и рамках проработки вопросов 10 и 14 исследовательской группой SG17 в областях обеспечения безопасности технологий блокчейна и распределённых реестров, управления идентификационными профилями и защиты неприкосновенности частной жизни;
  
  
• Обсуждение тем, представляющих общий интерес, планов будущей работы и путей дальнейшего сотрудничества между обеими группами с целью организации совместных проектов в областях обеспечения безопасности технологий блокчейна и распределённых реестров, управления идентификационными профилями и защиты неприкосновенности частной жизни; а также
  
  
• Обмен информацией о последних достижениях отрасли в областях обеспечения безопасности технологий блокчейна и распределённых реестров, управления идентификационными профилями и защиты неприкосновенности частной жизни.

Целевая аудитория

Участие в семинаре открыто для государств-членов МСЭ, членов секций, ассоциированных членов и академических учреждений, а также для любого желающего внести свой вклад в работу лица из страны, являющейся членом МСЭ. Сюда входят лица, которые также являются членами международных, региональных и национальных организаций, особенно члены технического комитета ISO/TC307. Участие в семинаре бесплатное.»

Источник: сайт МСЭ
https://www.itu.int/en/ITU-T/Workshops-and-Seminars/2023/0220/Pages/default.aspx

Международный союз электросвязи (МСЭ – ITU) проводит очередной бесплатный вебинар по интероперабельности распределенных реестров

Данная новость была опубликована на сайте и в новостной рассылке Международного союза электросвязи в начале октября 2021 года.

Запланированный на 13 октября 2021 года (на 14-00 по московскому времени) эпизод № 11 серии «Неформальные обсуждения технологий распределенного реестра» (DLT Meet-up) готовится Международным союзом электросвязи совместно с Международной ассоциацией доверенных приложений блокчейна (International Association for Trusted Blockchain Applications, INATBA, https://inatba.org/ ).

В этом эпизоде основное внимание будет уделено интероперабельности систем на основе технологий распределенного реестра (DLT-систем) с внешними системами, и, в частности, интероперабельности как при онлайн-взаимодействии c распределенным реестром (onchain), так и без него (offchain). Эксперты обсудят относящиеся к этому вопросу технологии и механизмы управления, а также особенности публичных и корпоративных DLT-сетей.

Участие во встрече открыто для всех членов INATBA, государств - членов МСЭ, представителей отраслей, ассоциированных и академических институтов и учреждений, а также для всех граждан стран-членов МСЭ, которые желают внести свой вклад в работу. Сюда входят представители поставщиков DLT-технологий и услуг, исследовательских институтов, агентств Организации Объединенных Наций, регулирующих органов, представители других взаимосвязанных профессий, а также члены международных, региональных и национальных организаций.

Зарегистрироваться на участие можно по адресу:  https://itu.zoom.us/meeting/register/tJMucO6gqTkoH9L9F4OetsSPMjUC6hdcFgkl

В числе приглашённых экспертов-панелистов - Сюзана Морено (Suzana Maranhão Moreno, модератор), Исмаэль Аррибас (Ismael Arribas), Аарон Чу (Aaron Chu), Нин Ху (Ning Hu) и Даниэль дю Сей (Daniel Du Seuil), см. фото:

Источник: сайт МСЭ
https://www.itu.int/en/ITU-T/webinars/20211013/Pages/default.aspx