Искусственный интеллект (ИИ) беспрецедентным образом трансформирует мир. От здравоохранения до финансов, от образования до сферы развлечений, ИИ открывает новые возможности и создает новые варианты получения деловой отдачи. Однако ИИ - не волшебное средство, способное решить все проблемы. Для обучения, совершенствования и выработки знаний и представлений ему требуется прочный фундамент в виде данных. Управление данными является ключ к раскрытию всего потенциала ИИ, но оно же представляет собой и главную проблему, с которой сталкиваются многие организации на пути к освоению ИИ.
Управление данными является наиболее часто упоминаемым технологическим препятствием для развертывания ИИ ( https://insidebigdata.com/2023/08/19/new-study-reveals-data-management-is-a-top-challenge-in-the-ai-revolution ), за которым следуют обеспечение безопасности и производительность вычислений. Проблемы управления данными включают подготовку и очистку данных, интеграцию данных из различных источников, обучение ИИ-моделей и обеспечение стратегического управления данными.
Эти проблемы могут снизить эффективность и ценность инициатив в области ИИ, а также подвергнуть организации этическим и правовым рискам. Чтобы преодолеть эти барьеры, организациям необходимо внедрить технологии управления данными, тесно переплетённые с ИИ. Такие технологии способны помочь оптимизировать работу с данными и расширить возможности ИИ посредством упрощения приёма и подготовки данных, ускорения анализа данных и выявления новых знаний, обеспечения качества и безопасности данных, а также автоматизации рабочих процессов с данными.
Применяя инструменты управления данными на базе ИИ, организации могут использовать свои данные в качестве стратегического актива и ускорять инновации с помощью искусственного интеллекта. Они могут получить конкурентное преимущество за счёт более глубокого анализа, улучшения процесса принятия решений, повышения эффективности и сокращения затрат. Организации также могут обеспечить исполнение политик и законодательно-нормативных требований в отношении данных, и укрепить доверие и прозрачность во взаимоотношениях с заинтересованными сторонами.
ИИ и управление данными - это две стороны одной медали, они дополняют друг друга и формируют благотворный цикл улучшений и инноваций. По мере того, как всё больше организаций внедряет ИИ и решения для управления данными, они смогут масштабировать свои проекты в области искусственного интеллекта и найти для себя и для своих отраслей новые способы получения деловой отдачи.
Дик Вейсингер (Dick Weisinger)
Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/data-management-is-a-major-inhibitor-to-deploying-ai/
Комментариев нет:
Отправить комментарий