Опубликована программа 8-го семинара по вычислительной архивной науке, который пройдёт в декабре 2023 года в Италии в рамках международной конференции IEEE Big Data 2023

Я уже рассказывала на блоге (см. в частности
http://rusrim.blogspot.com/2023/06/2023-ieee-big-data-2023-8.html ) о семинарах по вычислительной архивной науке (Computational Archival Science, CAS), которые проводятся в рамках мероприятий инициативы Международной ассоциации специалистов по электротехнике и радиоэлектронике IEEE «Будущие направления развития больших данных» (Future Directions Big Data Initiative, см. https://bigdata.ieee.org/about ).

8-й семинар по вычислительной архивной науке (Computational Archival Science, CAS) будет проведен 17 декабря 2023 года в Сорренто, Италия, в рамках конференции IEEE BigData 2023.

Город Сорренто, Италия

В настоящее время выложен список докладов, которые будут сделаны на семинаре (см. https://ai-collaboratory.net/cas/cas-workshops/2023-8th-cas-workshop/ ). Выложены аннотации к докладам и полные тексты в формате PDF:

• Натаниэль Пейн (Nathaniel Payne, факультет библиотечных, архивных и информационных исследований (iSchool) Университета Британской Колумбии, Канада) «Продолжение «Интеллектуального класса»: Разработка нового метода захвата контекста для функциональной автоматической классификации документов» (An Intelligent Class – The Sequel: The Development of a Novel Context Capturing Method for the Functional Auto Classification of Records), см. https://ai-collaboratory.net/wp-content/uploads/2023/11/S01209_1976.pdf (речь идёт о продолжении проекта, о котором Пейн рассказывал на предыдущих конференциях, см. например, http://rusrim.blogspot.com/2020/01/ieee-big-data-2019-4-1.html - Н.Х.)
  
  
• Дэвид Брин (David Breen), Эндрю Сенин (Andrew Senin), Аджани Левер (Ajani Levere), Джоэл Пеппер (Joel Pepper), Джейн Гринберг (Jane Greenberg), Университет Дрекселя (Drexel University), г. Филадельфия, штат Пенсильвания, США «Аннотирование образцов: Метод вычислительной архивной науки» (Specimen Outlining: A Computational Archival Science Approach), см. https://ai-collaboratory.net/wp-content/uploads/2023/11/S01216_9339.pdf
  
  
• Маурицио Монтаньоло (Maurizio Montagnuolo), Фульвио Негро (Fulvio Negro), Альберто Мессина (Alberto Messina), Анджело Брукколери (Angelo Bruccoleri), Роберто Яковьелло (Roberto Iacoviello), Радио и телевидения Италии, г. Турин, Италия, «Кто представлен в моём архиве? Комплексная платформа для автоматической идентификации и аннотирования телеведущих» (Who’s in My Archive? An End-to-End Framework for Automatic Annotation of TV Personalities), см. https://ai-collaboratory.net/wp-content/uploads/2023/11/S01206_3614.pdf
  
  
• Хода Хамуда (Hoda Hamouda, факультет информатики Университета Британской Колумбии, Канада) «Аутентификация гражданской журналистики посредством использования методов архивной дипломатики при проверке материалов расследований из открытых источников» (Authenticating Citizen Journalism by Incorporating the View of Archival Diplomatics into the Verification of Open-source Investigators), см. https://ai-collaboratory.net/wp-content/uploads/2023/11/S01211_9948.pdf
  
  
• Ёжан Саглик (Özhan Saglik, университет Бурса Улудаг, Турция), Виктория Лемьё (Victoria Lemieux, Университет Британской Колумбии, г. Ванкувер, Канада) «Изменит ли технология блокчейна то, насколько хорошо национальные архивы сохраняют достоверность и надёжность электронных документов? Предварительные результаты опроса» (Will Blockchain Technology Change How Well National Archives Preserve the Trustworthiness of Digital Records?: Preliminary Results of a Survey), см. https://ai-collaboratory.net/wp-content/uploads/2023/11/S01205_7202.pdf
  
  
• Дайан Росс (Dian Ross) и Эдмонд Крету (Edmond Cretu), Университет электротехники и вычислительной техники Британской Колумбии, Канада; Виктория Лемьё (Victoria Lemieux, Университет Британской Колумбии, Канада) «Аналоговые аналоги: Цифровые двойники и аппаратное отслеживание в коллекциях галерей, библиотек, архивов и музеев» (Analogous Analogues: Digital Twins and Hardware Tracking in GLAM Collections), см. https://ai-collaboratory.net/wp-content/uploads/2023/11/S01208_3222.pdf
  
  
• Мэделин Дикерсон (Madelynn Dickerson), Одра Юн (Audra Eagle Yun), Калифорнийский университет в Ирвине, США «Критически-важная ориентированность на интересы общества: Этические соображения при проведении вычислительных архивных исследований» (Critical Community-Centeredness: Ethical Considerations for Computational Archival Studies), см. https://ai-collaboratory.net/wp-content/uploads/2023/11/S01203_7015.pdf
  
  
• Сара Бьюкенен (Sarah A. Buchanan, Университет Миссури, округ Колумбия, США), Дженнифер Вахтель (Jennifer L. Wachtel, Университет Мэриленда и Национальные Архивы США), Дженнифер Стивенсон (Jennifer A. Stevenson, Агентство по уменьшению оборонной угрозы, Форт-Бельвуар, США) «Ускорение проведения точных исследований и получения результатов с помощью педагогики вычислительных архивных наук» (Accelerating Precision Research and Resolution Through Computational Archival Science Pedagogy), см. https://ai-collaboratory.net/wp-content/uploads/2023/11/S01204_4947.pdf
  
  
• Шадрак Катуу (Shadrack Katuu, Южно-Африканский университет, Претория, ЮАР) «Полезность стандартов и руководств по передовой практике для специалистов по управлению документами: Сравнение «яблок», «апельсинов» и иных «фруктов»» (The Utility of Standards and Good Practice Guidelines for Records Professionals: Comparing Apples, Oranges, and Other Fruits), см. https://ai-collaboratory.net/wp-content/uploads/2023/11/S01215_1838.pdf
  
  
• Уильям Андервуд (William Underwood, Университет Мэриленда, США), Джоан Гейдж (Joan Gage, средняя школа им. Пола Д. Веста, Ист-Пойнт, штат Джорджия, США) «Может ли GPT-4 мыслить вычислительно о практиках цифрового архивирования?» (Can GPT-4 Think Computationally about Digital Archival Practices?), см. https://ai-collaboratory.net/wp-content/uploads/2023/11/S01213_7999.pdf
  
  
• Ян Цзяньлян (Jianliang Yang), Чжан Сия (Xiya Zhang), Льян Кай (Kai Liang), Лю Юэнань (Yuenan Liu), Народный университет Китая в Пекине, «Изучение применения больших языковых моделей для выявления и защиты персональных данных в составе архивных данных: Комплексное исследование» (Exploring the Application of Large Language Models in Detecting and Protecting Personally Identifiable Information in Archival Data: A Comprehensive Study), см. https://ai-collaboratory.net/wp-content/uploads/2023/11/S01207_9886.pdf
  
  
• Джессика Буши (Jessica Bushey, университет штата в Сан-Хосе, штат Калифорния, США)  «Сгенерированные искусственным интеллектом изображения как нарождающийся формат документов» (AI-Generated Images as an Emergent Record Format), см. https://ai-collaboratory.net/wp-content/uploads/2023/11/S01212_7043.pdf

Источник: Сайт семинаров по вычислительной архивной науке
https://ai-collaboratory.net/cas/cas-workshops/2023-8th-cas-workshop/