Мой комментарий: Я уже рассказывала на блоге – см. http://rusrim.blogspot.com/2019/02/3-ieee-big-data-2018.html , http://rusrim.blogspot.com/2019/01/1.html , http://rusrim.blogspot.com/2020/01/ieee-big-data-2019-4-1.html , http://rusrim.blogspot.com/2021/10/2021-ieee-big-data-2021-6.html и http://rusrim.blogspot.com/2022/05/2022-ieee-big-data-2022-7.html - о семинарах по вычислительной архивной науке (Computational Archival Science, CAS), которые проводятся в рамках мероприятий инициативы Международной ассоциации специалистов по электротехнике и радиоэлектронике IEEE «Будущие направления развития больших данных» (Future Directions Big Data Initiative, см. https://bigdata.ieee.org/about ).
8-й семинар по вычислительной архивной науке (Computational Archival Science, CAS) пройдет в Сорренто, Италия, где-то между 15-18 декабря (точная дата ещё не определена организаторами конференции IEEE по большим данным).
Семинар будет проведен в рамках конференции Международной ассоциации специалистов по электротехнике и радиоэлектронике (IEEE) по большим данным «IEEE Big Data 2023»), см. http://bigdataieee.org/BigData2023/ , которая будет проходить в Сорренто с 15 по 18 декабря 2023 года.
Мой комментарий: Организаторами семинара являются известные специалисты д-р Марк Хеджес (Mark Hedges, Королевский колледж Лондона), профессор Виктория Лемьё (Victoria Lemieux, университет Британской Колумбии, Канада) и профессор Ричард Марчиано (Richard Marciano, университет штата Мэриленд, США).
Представление семинара
Масштабная оцифровка аналоговых архивных материалов, появляющиеся новые разнообразные формы изначально-электронных архивных документов и новые способы, с помощью которых представители различных научных дисциплин (а также общественность) хотят работать с архивными материалами, приводят к трансформации архивной теории и практики. Растущие объёмы «больших архивных данных» ставят проблемы перед работающими с архивными материалами практиками и исследователями, - но также открывают новые расширенные возможности для исследований посредством как применения вычислительных методов и инструментов в архивной сфере, так и применения архивных методов и инструментов при решении ИТ-проблем, таких, как организация доверенных/надёжных вычислений (trusted computing); и, что более важно, посредством интеграции «вычислительного мышления» с «архивным мышлением».
Наше текущее рабочее определение «вычислительной архивной науки» следующее:
«Междисциплинарная область, объединяющая вычислительные и архивные теории, методы и ресурсы как для обеспечения создания и сохранения надёжных и аутентичных документов / архивных материалов, так и решения задач крупномасштабной обработки документов и архивных материалов, их анализа, хранения, обеспечения доступности с целью повышения эффективности, производительности и точности, поддерживая такие виды деятельности, как управление документами, экспертиза ценности, упорядочение и описание, принятие решений по вопросам обеспечения долговременной сохранности и доступа, а также включения в научный оборот и проведения исследований архивных материалов»
В ходе семинара будет изучаться взаимосвязь (и её последствия) возникающих вокруг «больших данных» методов и технологий с архивной практикой (включая управление документами) и с новыми формами анализа и проведения исторических, социальных, научных и культурных исследований с использованием архивных материалов.
Мы стремимся выявлять и оценивать текущие тенденции, потребности и потенциал в этих областях, изучать новые проблемные вопросы, которые эти инновации могут спровоцировать, и помогать с определением возможных направлений дальнейших исследований в рамках эволюции вычислительной архивной науки в ближайшие годы.
В то же время мы рассмотрим вопросы и проблемы, возникающие у ученых по поводу интерпретации «больших данных» и их прикладного применения, в особенности обращая внимания на проблемы преобразования количества данных в качество (т.е. в понимание, знания и полезную отдачу), на отслеживание и анализ происхождения данных в экосистемах сложных платформ «больших данных» и производства знаний, - а также на решение проблемы обеспечения неприкосновенности частной жизни и защиты персональных данных.
Это будет восьмой семинар в рамках конференций IEEE по большим данным, посвященный вычислительной архивной науке (CAS), - вслед за семинарами, состоявшимися в 2016-2022 годах. Семинар также опирается на результаты трёх предыдущих семинаров по «Большим гуманитарным данным» (Big Humanities Data), организованных те же сопредседателями на конференциях 2013-2015 гг., и более непосредственно - на итоги симпозиума, проведенного в апреле 2016 года в Университете Мэриленда.
Все принятые на семинар доклады будут включены в сборник материалов конференции, публикуемый издательством IEEE Computer Society Press. В дополнение к стандартным докладам в рамках семинара для аспирантов и магистров будет проведена сессия студенческих стендовых докладов.
Темы семинара включают следующие (но не ограничиваются ими):
- Применение методов и средств аналитики к архивным материалам, включая искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML), интеллектуальный анализ текста (text-mining), интеллектуальный анализ данных (data-mining), анализ настроений (sentiment analysis), сетевой анализ;
- Использование аналитики для поддержки архивной обработки, включая э-раскрытие, выявление персональных данных, экспертизу ценности, архивное упорядочение и описание;
- Масштабируемые сервисы для архивов, включающие выявление, обеспечение долговременной сохранности, создание метаданных, проверку целостности, нормализацию, урегулирование разногласий (reconciliation), связанные данные, извлечение сущностей, анонимизацию и цензурирование;
- Новые формы архивов и архивных материалов, включая материалы в интернете, социальные сети, аудиовизуальные архивы и блокчейн;
- Киберинфраструктуры для проведения исследований на основе архивных материалов, а также для развития и размещения коллекций;
- Большие данные и архивная теория и практика;
- Цифровое курирование и обеспечение долговременной сохранности;
- Краудсорсинг и архивы;
- Большие данные и формирование памяти и идентичности/самобытности;
- Конкретные технологии больших данных (например, базы данных NoSQL) и их приложения;
- Собрания и справочные коллекции больших «архивных» данных;
- Связанные данные и архивы;
- Большие данные и происхождение (provenance);
- Конструирование объектов исследования больших данных на основе архивных материалов;
- Правовые и этические вопросы для архивов больших данных.
Виктория Лемьё (Victoria Lemieux),
профессор университета Британской Колумбии, Канада
Источник: форум международного проекта InterPARES
Комментариев нет:
Отправить комментарий