Что пятнадцать архивистов-практиков рассказали о влиянии ИИ на их работу, часть 3

(Окончание, предыдущую часть см. http://rusrim.blogspot.com/2026/09/2_0291689837.html )

Заниматься одним только подсчётом количества рабочих мест – неверный подход

Ниже приведен, на мой взгляд, наиболее важный вывод, сделанный в статье, и он вряд ли будет широко цитироваться.

Ниу Цзиньфан явным образом различает изменение решаемых сотрудниками задач и трансформацию/ликвидацию рабочих мест, - и данные на уровне задач достаточно обширны. Ручное транскрибирование исчезает, перевод автоматизирован. Каталогизатор, прежде работавший с каждым объектом по отдельности, переведен на контроль качества сгенерированных ИИ метаданных. Студенты-стажёры и помощники, ранее вручную обновлявшие архивные описания, перенаправлены на переупаковку физических материалов. Пять респондентов сообщили о найме инженеров по данным или по ИИ. В одном из учреждений должность составителя резюме была заменена должностью инженера по данным – причём увольнять никого не стали, просто стали ожидать выхода на пенсию занимавшего прежнюю должность сотрудника.

Это не отсутствие замещения рабочей силы, а замещение рабочей силы, которое не отражается в названии должности. Должность сохраняется в организационной структуре, в то время как соответствующие должностные обязанности трансформируются, а необходимые для их выполнения компетенции смещаются в сторону технических компетенций, которыми нынешний персонал в значительной степени не обладает. Простой подсчет рабочих мест ничего этого не покажет.

Структура выборки респондентов может привести к тому, что мы не увидим именно то, что нам больше всего нужно увидеть

Заслуживает уважения то, что Ниу Цзиньфан прямо говорит об ограничениях своего исследования, и я хочу подчеркнуть их, потому что манера цитирования её работы предсказуема. Пятнадцать человек. Двенадцать организаций. Десять человек занимают руководящие должности - директора, заведующие, заместители деканов - и их рабочие дни посвящены надзору и принятию решений, т.е. именно той работе, которую ИИ затронул меньше всего. Десять из пятнадцати обладают техническими навыками на системном уровне, что, как справедливо отмечает автор, вряд ли отражает реальную ситуацию в архивной профессии. Нет ни одного представителя коммерческих корпоративных архивов, а именно в этом секторе будет наиболее ощутимым давление, связанное с необходимостью сокращать затраты. Подбор участников осуществлялся через портал Общества американских архивистов SAA Connect, группу AI4LAM (сокращение от Artificial Intelligence for Libraries, Archives & Museums - «ИИ для библиотек, архивов и музеев», это международное сообщество, содействующее использованию ИИ в библиотеках, архивах и музеях, для решения их задач и в их интересах – Н.Х.) в Google Group и Slack; среди авторов опубликованных тематических исследований по ИИ, а также по рекомендациям участников – иначе говоря, это выборка, в значительной степени ориентированная на поиск архивистов, уже работающих с ИИ.

Таким образом, данное исследование непропорционально охватывает технически компетентных руководителей в некоммерческих, академических и государственных учреждениях, с которыми удалось связаться именно потому, что они уже имеют опыт работы с ИИ. (Вовлеченность в работу с ИИ не обязательно означает энтузиазм по этому поводу - осторожность респондента № 13 явно основывалась на точке зрения о том, что ИИ «имеет потенциал принести как пользу, так и вред».)

Данная проблема более сложная, чем просто «15 респондентов – слишком мало», и Ниу Цзиньфан сама указывает на это: ИИ в настоящее время влияет на техническую и оперативную работу, часто выполняемую практикующими архивистами, студентами-стажёрами и вспомогательным персоналом, - в то время как выборка респондентов, принявших участие в исследовании, непропорционально охватывает руководящие должности. В сочетании со сказанным ранее, это позволяет четко увидеть проблему. Руководители имеют возможность видеть, не исчезает ли какая-либо должность из штатного расписания. В то же время они куда менее способны рассказать о том, что произошло со вспомогательным персоналом, студентами, временными и начинающими сотрудниками, находящимися под их руководством - именно на том уровне, где в первую очередь проявляется изменение решаемых сотрудниками задач.

Тот факт, что не обнаружено ликвидации рабочих мест, имеет важное значение. Однако это не то же самое, что отсутствие изменений и трансформаций, и именно разрыв между этими двумя утверждениями может привести к некорректности при последующем цитировании.

Ниу Цзиньфан говорит, что в данной области необходимо провести более масштабное исследование через год-два (нет такого университетского исследователя, который бы этого не сказал в отношении своей темы! – Н.Х.). Она права, и кто-то должен профинансировать такое исследование сейчас, чтобы его результаты были доступны в тот момент, когда дискуссия станет серьёзной.

Заключительные мысли

Таксономия зрелости и типология контроля качества сразу же пригодны для использования - включите их в свои документы по планированию внедрения ИИ. Вывод об эффективности и сроках - это то, что нужно показать своему декану, прежде чем что-либо обещать. А вывод о рабочей силе верен, но основан на предположениях, которые стоит явно сформулировать: стабильное финансирование, текущие возможности инструментов, некоммерческая и академическая институциональная логика. Измените любой из этих факторов, и прогноз изменится.

В основном, однако, я бы перестал рассматривать вопрос «потерял ли кто-нибудь работу» как основной. Собственные данные Ниу Цзиньфан говорят о том, что работа сейчас перестраивается и трансформируется - задачи передаются, роли переопределяются вокруг валидации, технические специалисты нанимаются в архивные подразделения, перенацеливается работа специалистов начального уровня и вспомогательного персонала. Если отслеживать только численность персонала, результаты будет говорить о стабильности - вплоть до того момента, пока не выяснится, что лестница, ведущая в эту сферу, незаметно потеряла несколько ступенек.

Ниу Цзиньфан отмечает, что Бюро статистики труда США (Bureau of Labour Statistics) прогнозирует примерно 4% рост занятости архивистов в период с 2024 по 2034 год. Она правильно рассматривает это как прогноз динамики рынка труда, а не как доказательство эффективности ИИ, - и нам тоже следует придерживаться такой трактовки. Это не опровержение опасений по поводу вытеснения кадров; а прогноз, который будет пересматриваться ежегодно, как и все остальные. Ничто из сказанного в этой статье не должно послужить причиной для кого-либо расслабляться по поводу задержек с выполнением работ по архивному описанию или по поводу бюджетов на обработку - которые, как обычно, являются реальным ограничением, скрывающимся за «технологическим костюмом».

Как всегда, я прошу Вас сообщить мне, не упускаю ли я чего-либо, - особенно если Вы используете один из этих рабочих процессов в производственной среде, и ваш опыт отличается.

Эндрю Поттер (Andrew Potter)

Источник: сайт Substack
https://metaarchivist.substack.com/p/fifteen-archivists-walk-into-an-interview