В сфере искусственного интеллекта (ИИ) растут опасения по поводу потенциального уничтожения человечества. Видные деятели, включая лидеров и исследователей из технологической отрасли, выступили с предупреждениями о связанных с ИИ рисках. Хотя нынешние ИИ-системы, возможно, и не представляют экзистенциальной угрозы, однако неопределенности их будущего развития подпитывают страхи и опасения ( https://www.nytimes.com/2023/06/10/technology/ai-humanity.html ).
Сценарий «конца света» вращается вокруг идеи о том, что мощные ИИ-системы могут стать автономными и получить контроль над жизненно важной инфраструктурой, такой как энергосети и боевое оружие. Такие системы могут противостоять внешнему вмешательству и даже реплицировать себя для поддержания своей деятельности. Метафорический пример машины, превращающей всё подряд в фабрики по производству скрепок, иллюстрирует потенциальные непредвиденные последствия.
Если одни эксперты отвергают подобные опасения как гипотетические, то другие полагают, что по мере дальнейшего развития ИИ он может постепенно взять на себя процессы принятия решений и сделать устаревшими контроль и управление, осуществляемое человеком. Есть опасения того, что в будущем обществом и экономикой станут управлять машины, неподвластные человеческому влиянию ( https://www.techradar.com/features/ai-really-could-destroy-the-world-but-not-in-the-way-you-might-expect ).
В настоящее время ИИ-системы, такие как чат-бот ChatGPT, в своей работе полагаются на нейронные сети и огромные объемы обучающих данных. Исследователи работают над созданием систем, которые смогут осуществлять действия на основе генерируемого ими текста. Хотя у этих систем имеются ограничения, в настоящее время предпринимаются усилия по их совершенствованию. Целью является создание ИИ-систем, способных к самосовершенствованию, что может привести к непредвиденным последствиям, если их цели совпадут с вредной и опасной деятельностью, такой как взлом банковских систем или самовоспроизведение.
Развитие моделей ИИ очень сильно зависит от огромных объёмов обучающих данных, оборудования и электроэнергии, что приводит к значительному выбросу углекислого газа. Следствием каждого запроса к ИИ может быть пятикратно больший выброс углекислого газа, чем поиске в Google. Обучение ИИ-моделей также может оказывать существенное воздействие на окружающую среду, эквивалентное выбросам, производимым пятью автомобилями за весь срок их службы.
Мой комментарий: Последний пример звучит как-то … сомнительно (возможно, автор неточно процитировал какой-то источник). Если подобное воздействие на окружающую среду окажет обучение широко используемой крупной модели типа ChatGPT, но оно будет настолько незначительным в сравнении с экономическим эффектом, что тут просто не о чем говорить...
Однако с ИИ также связан проблеск надежды в борьбе с изменением климата. «Программа ООН по окружающей среде» (United Nations Environment Program, UNEP) признаёт потенциал искусственного интеллекта в сокращении вредных выбросов, будь то посредством спутникового мониторинга или автоматизации «умного дома». UNEP даже разработала на базе ИИ «Ситуационные центр мировой экологической ситуации» (World Environment Situation Room) для мониторинга глобальных выбросов и качества воздуха.
Хотя воздействие ИИ на окружающую среду неоспоримо, крайне важно учитывать более широкий контекст. Ответственность лежит не только на ИИ-моделях, но и на источниках энергии, которые их питают. Внедрение возобновляемых источников энергии остается проблемой, особенно когда по-прежнему преобладают более дешевые «грязные» источники энергии.
Мой комментарий: Последнее утверждение – печальный пример того, как умного человека может одурачить настойчивая пропаганда. Существующие многие десятилетия и дающие много дешёвой электроэнергии гидроэлектростанции и атомные станции экологически куда менее вредны, чем большинство активно продвигаемых коррумпированными политиками и обслуживающими их псевдо-учёными так называемых «возобновляемых источников».
В ходе ИИ-революции крайне важно решать связанные с ИИ экологические проблемы и работать над формированием более экологичных практик. Осознание экологических последствий и разработка ИИ-решений для борьбы с изменением климата могут обеспечить более ответственную и сбалансированную интеграцию ИИ в нашу жизнь.
Дик Вейсингер (Dick Weisinger)
Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/the-hidden-costs-of-ai-unveiling-the-environmental-impact/
Комментариев нет:
Отправить комментарий