Порождающий искусственный интеллект (Generative AI,) - способность автоматически создавать контент на основе данных с использованием больших языковых моделей (LLM), таких как GPT – революционизирует сейчас области разработки программного обеспечения, дизайна, развлечений и многие другие. Однако эта технология также создаёт проблемы для управления данными и инфраструктуры, которые часто упускаются из виду или игнорируются в стремлении к инновациям.
Данные - это топливо, которое питает порождающий ИИ, но они также требуют осторожной и тщательного обработки и обслуживания, чтобы обеспечить их качество, безопасность и эффективность. По мере экспоненциального роста объемов данных и числа приложений возрастают также риски и затраты, связанные с неправильным управлением данными. Качество данных и контракты, автоматизация процессов, объяснимость аналитики и оптимизация затрат ( https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/s19j00ocy3 ) - вот лишь некоторые из ключевых областей, которые требуют внимания и инвестиций с целью поддержки эффективного использования порождающего ИИ.
К сожалению, многие стартапы и организации в большей степени сосредотачивают своё внимание на создании решений на основе модели GPT, чем на создании решений для управления данными и инфраструктуры. Это может привести к узким местам, связанным с данными, к ошибкам, утечкам и потерям, которые подрывают ценность и потенциал порождающего ИИ. Более того, это также может привести к этическим и социальным проблемам, таким как плагиат, предвзятость, дезинформация и манипулирование.
Поэтому важно сбалансировать восхищение и энтузиазм в отношении порождающего ИИ с ответственным целостным подходом к управлению данными и инфраструктурой. Данные - не только источник силы, но и источник ответственности. Обеспечивая чистоту, точность, согласованность, безопасность и эффективность данных, мы можем создать условия для того, чтобы порождающий ИИ производил контент, который будет не только новым и полезным, но также и заслуживающим доверия и этичным.
Дик Вейсингер (Dick Weisinger)
Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/gpt-a-double-edged-sword-for-content-creation-and-data-management/
Наташа, добрый день. Читаю вывод статьи: "...чтобы порождающий ИИ производил контент, который будет ... новым и полезным..." И пытаюсь понять - а это требование только к искусственному интеллекту - насчет новизны и полезности? А к естественному эти требования не предъявляются? Право слово, читая такие сентенции "Данные - это топливо, которое питает порождающий ИИ" уже и не понимаешь - это человек писал или ИИ? В Вашем блоге всегда с интересом читаю Ваши комментарии по содержанию. Здесь их нет - вероятно, Вы тоже не нашли ничего интересного, "нового", "полезного" в исходном "контенте"... ))
ОтветитьУдалитьС наилучшими пожеланиями,
Савин Вячеслав