среда, 3 июня 2020 г.

Использование инструментов на основе искусственного интеллекта для исполнения требований законодательства о защите персональных данных


Данная заметка Дика Вейсингера (Dick Weisinger – на фото) была опубликована 7 мая 2020 года на блоге компании Formtek.

Под «исполнением требований к защите неприкосновенности частной жизни» (Privacy Compliance) понимаются деловые требованиям по защите персональных данных клиентов и сотрудников. В мире был принят ряд законов по защите персональных данных (personal identifiable information, PII), таких, как «Общие правила защиты персональных данных» Евросоюза (General Data Protection Regulation, GDPR, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?qid=1532348683434&uri=CELEX:02016R0679-20160504 , о них см. Википедию: https://ru.wikipedia.org/wiki/Общий_регламент_по_защите_данных ), и в США «Закон Калифорнии о неприкосновенности частной жизни потребителей в Калифорнии 2018 года» (California Consumer Privacy Act of 2018, CCPA, см. https://iapp.org/resources/article/california-consumer-privacy-act-of-2018/ , см. также Википедию: https://en.wikipedia.org/wiki/California_Consumer_Privacy_Act ).

Обеспечение исполнения этих новых законодательно-нормативных требований для многих коммерческих организаций даётся нелегко. Требования сложны. В качестве ответа на этот вызов, в некоторых обеспечивающих исполнение требований решениях применяется искусственный интеллект. По прогнозам консультационной фирмы Gartner, в течение последующих трёх лет более 40% технологических решений в области защиты неприкосновенности частной жизни будут использовать искусственный интеллект. Благодаря применению искусственного интеллекта можно повысить как скорость, так и эффективность реагирования коммерческих организаций на запросы, связанные с персональными данными.

Старший вице-президент по стратегическим вопросам компании Titus Марк Кассетта (Mark Cassetta, https://titus.com/management/mark-cassetta ) полагает, что «выявлять чувствительные персональные данные и разбираться с ними столь же сложно, как и определять, какая корпоративная информация сохранила или потеряла свою деловую ценность с течением времени» (см. https://www.aithority.com/machine-learning/titus-illuminate-2020-lowers-major-barriers-to-data-privacy-compliance/ ).

Вице-президент по исследованиям в фирме Gartner Барт Виллемсен (Bart Willemsen, https://www.gartner.com/analyst/61755/Bart-Willemsen) отмечает, что «скорость и согласованность, с которыми инструменты на основе искусственного интеллекта способны помочь в обработке больших объемов запросов по поводу прав субъектов персональных данных (subject rights request, SRR), не только позволяют организации избежать чрезмерных расходов, но и способствуют восстановлению доверия клиентов. Учитывая, что риск потери клиентов является вторым по значимости для лиц, ответственных в организациях за обеспечение неприкосновенности частной жизни клиентов, подобные инструменты обеспечат выполнение требований клиентов в части защиты из персональных данных» (см. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-02-25-gartner-says-over-40-percent-of-privacy-compliance-technology-will-rely-on-artificial-intelligence-in-the-next-three-years ).

Дик Вейсингер (Dick Weisinger)

Источник: блог компании Formtek
http://formtek.com/blog/privacy-regulations-using-ai-tools-to-achieve-compliance/

Комментариев нет:

Отправить комментарий