В декабре 2022 года в Японии в рамках международной конференции IEEE Big Data 2022 пройдёт 7-й семинар по вычислительной архивной науке

Данная новость была опубликована в мае 2022 года на сайте Advanced Information Collaboratory (AIC).

Мой комментарий: Я уже рассказывала на блоге – см. http://rusrim.blogspot.com/2019/02/3-ieee-big-data-2018.html , http://rusrim.blogspot.com/2019/01/1.html , http://rusrim.blogspot.com/2020/01/ieee-big-data-2019-4-1.html и http://rusrim.blogspot.com/2021/10/2021-ieee-big-data-2021-6.html - о семинарах по вычислительной архивной науке (Computational Archival Science, CAS), которые проводятся в рамках мероприятий инициативы Международной ассоциации специалистов по электротехнике и радиоэлектронике IEEE «Будущие направления развития больших данных» (Future Directions Big Data Initiative, см. https://bigdata.ieee.org/about ).

Сообщаем, что 7-й семинар по вычислительной архивной науке (Computational Archival Science, CAS) состоится в городе Осака, Япония, в середине декабря 2022 года. Организаторами семинаров являются известные специалисты д-р Марк Хеджес (Mark Hedges, Королевский колледж Лондона), профессор Виктория Лемьё (Victoria Lemieux, университет Британской Колумбии, Канада) и профессор Ричард Марчиано (Richard Marciano, университет штата Мэриленд, США). Точная дата проведения семинара будет сообщена позже.

Это будет седьмой семинар в рамках конференций IEEE по большим данным, посвященный вычислительной архивной науке (CAS), - вслед за семинарами, состоявшимися в 2016-2021 годах. Семинар также опирается на результаты трёх предыдущих семинаров по «Большим гуманитарным данным» (Big Humanities Data), организованных те же сопредседателями на конференциях 2013-2015 гг., и более непосредственно - на итоги симпозиума, проведенного в апреле 2016 года в Университете Мэриленда.

Все принятые на семинар доклады будут включены в сборник материалов конференции, публикуемый издательством IEEE Computer Society Press.

Темы семинара включают следующие (но не ограничиваются ими):

• Применение методов и средств аналитики к архивным материалам, включая искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML), интеллектуальный анализ текста (text-mining), интеллектуальный анализ данных (data-mining), анализ настроений, сетевой анализ;
  
  
• Использование аналитики для поддержки архивной обработки, включая э-раскрытие, выявление персональных данных, экспертизу ценности, архивное упорядочение и описание;
  
  
• Масштабируемые сервисы для архивов, включающие выявление, обеспечение долговременной сохранности, создание метаданных, проверку целостности, нормализацию, урегулирование разногласий (reconciliation), связанные данные, извлечение сущностей, анонимизацию и цензурирование;
  
  
• Новые формы архивов, включая интернет, социальные сети, аудиовизуальные архивы и блокчейн;
  
  
• Киберинфраструктуры для проведения исследований на основе архивных материалов, а также для развития и размещения коллекций;
  
  
• Большие данные и архивная теория и практика;
  
  
• Цифровое курирование и обеспечение долговременной сохранности;
  
  
• Краудсорсинг и архивы;
  
  
• Большие данные и формирование памяти и идентичности/самобытности;
  
  
• Конкретные технологии больших данных (например, базы данных NoSQL) и их приложения;
  
  
• Собрания и справочные коллекции больших «архивных» данных;
  
  
• Связанные данные и архивы;
  
  
• Большие данные и происхождение (provenance);
  
  
• Конструирование объектов исследования больших данных на основе архивных материалов;
  
  
• Правовые и этические вопросы для архивов больших данных.

Источник: сайт Advanced Information Collaboratory (AIC)
https://ai-collaboratory.net/cas/cas-workshops/2022-7th-cas-workshop/