Управление данными - жизненно важная функция для любого коммерческой организации, желающей использовать данные для принятия решений, для инноваций и для получения конкурентных преимуществ. Однако управление данными также является сложной и проблемной задачей, особенно в эпоху больших данных, когда данные генерируются с беспрецедентной скоростью и многообразием.
К счастью, за последнее десятилетие появилось несколько новых технологий, которые радикально меняют сложившуюся передовую практику современного управления данными. В число этих технологий входят облачные вычисления, платформы с открытым исходным кодом, потоковая обработка данных и новые аппаратные среды хранения данных. Однако, пожалуй, самой революционной технологией из всех является искусственный интеллект (ИИ), который трансформирует способы реализации управления данными и способы мышления о нём.
ИИ может применяться в отношении различных аспектов управления данными ( https://sloanreview.mit.edu/article/how-ai-is-improving-data-management/ ), таких, как обеспечение качества данных, интеграция, стратегическое управление, обеспечение безопасности и анализ. ИИ способен автоматизировать и расширить возможности ряда таких задач, выполняя их быстрее, точнее и более масштабируемым образом. Например, ИИ может обнаруживать и исправлять ошибки в данных, выявлять и устранять несогласованности в данных, обеспечивать исполнение политик и правил в отношении данных, защищать данные от несанкционированного доступа или некорректного использования, а также получать на основе данных ценные знания и представления с использованием передовых методов аналитики.
ИИ также поддерживает новый взгляд на управление данными, например, в виде таких подходов, как «данные как услуга» (data as a service, DaaS), расширенная аналитика и многомодельное управление данными (multi-model data management). DaaS - это модель, в рамках которой данные доставляются пользователям или приложениям по требованию через облачные платформы. Термин «расширенная аналитика» (augmented analytics) описывает использование ИИ для расширения возможностей человека при проведении анализа данных, например, путем предоставления интерфейсов на естественном языке, автоматического генерирования аналитических результатов и интерактивной визуализации. Многомодельное управление данными - это подход, который поддерживает несколько типов моделей и форматов данных в одной системе управления базами данных.
Эти новые технологии формируют новый ландшафт управления данными, в котором данные становятся более доступными, надёжными, безопасными и ценными, чем когда-либо прежде. Они также открывают новые возможности для будущих усовершенствований, например, поддерживая более широкое применение практик самообслуживания и совместного управления данными, более интеллектуальные и адаптивные систем данных, а также более этичное и ответственное использование данных.
Управление данными является не только технической, но также и стратегической функцией. Оно играет ключевую роль в любой организации, желающей использовать мощь данных для инноваций и роста. Внедряя искусственный интеллект и другие новые технологии, организации могут улучшить свои способности и результаты управления данными, а также получить конкурентное преимущество в условиях цифровой экономики.
Дик Вейсингер (Dick Weisinger)
Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/how-ai-is-revolutionizing-data-management/
Комментариев нет:
Отправить комментарий