Стандарт подготовлен Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) на основе собственного перевода на русский язык международного технического отчёта ISO/IEC TR 24027:2021 «Информационные технологии – Искусственный интеллект (ИИ) – Предвзятость и необъективность в ИИ-системах и при принятии решений с использованием ИИ» (Information technology - Artificial intelligence (AI) - Bias in AI systems and AI aided decision making), см. https://www.iso.org/standard/77607.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:77607:en (а также мой пост https://rusrim.blogspot.com/2021/11/isoiec-tr-240272021.html ). Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».
«В настоящем стандарте рассматриваются вопросы смещенности в системах ИИ, особенно в отношении принятия решений с помощью ИИ.
Описаны методы измерения и методы оценки смещенности с целью устранения и обработки уязвимостей, связанных со смещённостью.
Рассматриваются все фазы жизненного цикла системы ИИ, включая сбор данных, обучение, непрерывное обучение, проектирование, тестирование, оценку и использование, но обзор не ограничивается рассмотрением только этих процессов.»
Содержание предстандарта следующее:
Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Обзор предвзятости (смещённости) и справедливости
6. Источники нежелательной смещённости в системах ИИ
7. Оценка предвзятости (смещённости) и справедливости в системах искусственного интеллекта
8. Устранение нежелательной смещённости в течение всего жизненного цикла системы ИИ
Приложение А (справочное) Примеры смещённости
Приложение В (справочное) Инструменты с открытым исходным кодом
Приложение С (справочное) Пример карты соотношений
Библиография
Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=245018
Комментариев нет:
Отправить комментарий