Росстандарт: Опубликован предварительный национальный стандарт ПНСТ 844-2023 «ИИ. Методология оценки разработки программного обеспечения для глубокого обучения»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии ( http://www.gost.ru/ ) в декабрьском 2023 года разделе ( https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=12&year=2023 ) выложен предварительный национальный стандарт ПНСТ 844-2023 «Искусственный интеллект. Методология оценки разработки программного обеспечения для глубокого обучения» объёмом 12 страниц, вступающий в силу с 01.01.2024 года и действующий до 01.01.2027 года, см. https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=245017

Стандарт подготовлен Научно-образовательным центром компетенций в области цифровой экономики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова» (МГУ имени М.В. Ломоносова) и ООО «Институт развития информационного общества» (ИРИО). Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».

Документ подготовлен на основе Рекомендации Международного союза электросвязи (МСЭ) ITU-T F.748.12 (2021) «Методология оценки разработки программного обеспечения для глубокого обучения» (Recommendation ITU-T F.748.12 (2021), Deep learning software framework evaluation methodology), см. https://www.itu.int/rec/dologin_pub.asp?lang=e&id=T-REC-F.748.12-202106-I!!PDF-E&type=items .

Во вводной части документа отмечается:

«В настоящем стандарте представлена методология оценки среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения. В нем рассматриваются следующие темы:

а) экосистема среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения;

б) простота использования среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения;

в) производительность среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения;

г) поддерживаемая архитектура среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения;

д) оптимизация на уровне аппаратного обеспечения среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения;

е) безопасность и стабильность функционирования среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения.»

Содержание предстандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Термины и определения
3. Сокращения
4. Соглашения по терминологии.
5. Промышленная реализация среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения в области искусственного интеллекта
6. Определение требований и методов оценки среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=245017