Росстандарт: Опубликован предварительный национальный стандарт ПНСТ 838-2023 «ИИ. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии ( http://www.gost.ru/ ) в декабрьском 2023 года разделе ( https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=12&year=2023 ) выложен предварительный национальный стандарт ПНСТ 838-2023 «Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение» объёмом 40 страниц, вступающий в силу с 01.01.2024 года и действующий до 01.01.2027 года, см. https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=245038

Стандарт подготовлен ООО «Институт развития информационного общества» (ИРИО) на основе собственного перевода на русский язык международного стандарта ISO/IEC 23053:2022 «Концепция систем искусственного интеллекта (ИИ) с использованием машинного обучения» (Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML)), см. https://www.iso.org/standard/74438.html и https://www.iso.org/obp/ui/#!iso:std:74438:en (а также мой пост https://rusrim.blogspot.com/2022/07/isoiec-230532022.html - Н.Х.). Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».

Во вводной части документа отмечается:

«Настоящий стандарт определяет для области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) структуру для описания типовой системы ИИ, использующей технологии МО. Данная структура описывает компоненты системы и их функции в экосистеме ИИ. Настоящий стандарт распространяется на организации различных типа и размера, в том числе на государственные и частные организации, органы государственной власти и некоммерческие организации, внедряющие или эксплуатирующие системы ИИ.»

Содержание предстандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Общие положения
6. Система машинного обучения
7. Подходы к машинному обучению
8. Конвейер машинного обучения
Приложение А (справочное) Пример потока данных и инструкции об использовании данных для процесса машинного обучения с учителем
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=245038