Министерство труда США (US Department of Labor) опубликовало концепцию грамотности в области искусственного интеллекта (ИИ-грамотности), выделяющую ключевые темы и описывающие принципы обучения. Концепция призвана стать ориентиром для общенациональных усилий в плане повышения ИИ-грамотности.
Управление по вопросам занятости и профессионального обучения (Employment and Training Administration, ETA) Министерства труда США 13 февраля 2026 года опубликовало концепцию ИИ-грамотности, которая послужит основой для руководства общенациональными усилиями по повышению ИИ-грамотности в системах трудоустройства и образования.
Концепция, которая называет пять основных тем и семь принципов обучения ИИ-грамотности (см. диаграмму ниже, которая доступна по адресу https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/OPA/newsreleases/2026/02/ETA-20260212-hi.jpg ), призвана стать ресурсом, направляющим разработку и реализацию программ ИИ-грамотности, одновременно обеспечивая при этом гибкость и адаптируемость в контексте различных отраслей, ролей, секторов образования и в иных контекстах, связанных с трудоустройством.
Мой комментарий: Описание Концепции объёмом 15 страниц доступно по адресу
https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/ETA/advisories/TEN/2025/TEN%2007-25/TEN%2007-25%20%28complete%20document%29.pdf
«Министерство труда стремится к тому, чтобы обеспечить для всех американских трудящихся возможность разделить то процветание, которое ИИ создаст для нашей экономики», - заявила министр труда Лори Чавес-де Ремер (Lori Chavez-DeRemer). «Наша новая «Концепция ИИ-грамотности» (AI Literacy Framework) содержит рекомендации, которые помогут ускорить эффективное развитие навыков и компетенций применения ИИ в масштабе всей страны».
«Чтобы сформировать следующий мощный американский конвейер подготовки кадров, мы должны вооружить всех учащихся знаниями и навыками, необходимыми для решения задач завтрашнего дня», - отметила министр образования США Линда Макмахон (Linda McMahon). «Мы гордимся тем, что совместно с нашими партнёрами из министерств и ведомств приняли участие в подготовке этого исторического руководства, которое не только будет способствовать продвижению искусственного интеллекта в сфере образовании, но и поможет подготовить кадры для «золотого века»».
Концепция была опубликовано вслед за недавно выпущенными рекомендациями министерства (см. https://www.dol.gov/agencies/eta/advisories/tegl-03-25 ), продвигающими использование предусмотренного «Законом об инновациях и возможностях в сфере трудоустройства» (Workforce Innovation and Opportunity Act, WIOA – принят 22 июля 2024 года, о нём см. https://www.dol.gov/agencies/eta/wioa - Н.Х.) финансирования и резервных средств губернаторов штатов для оказания помощи участникам [программ обучения и подготовки – Н.Х.] в развитии компетенций работы с ИИ. Концепция отражает точки зрения, высказанные работодателями, поставщиками услуг обучения, региональными и местными органами исполнительной власти, а также иными заинтересованными сторон в сфере трудоустройства и образования, - и будет продолжать эволюционировать с учётом мнений заинтересованных сторон, совершенствования возможностей ИИ и изменений на рынке труда.
Публикация данной Концепции демонстрирует приверженность администрации Трампа приоритетному развитию ИИ-грамотности и соответствующих компетенций в рамках всей системы трудовых ресурсов, с тем чтобы обеспечить готовность американских трудящихся к работе в условиях основанной на ИИ экономики. Концепция поддерживает исполнением Министерством труда его роли в реализации «Плана действий в сфере ИИ» (AI Action Plan, https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/07/Americas-AI-Action-Plan.pdf ) и «Стратегии США в области подготовки специалистов» (America’s Talent Strategy: Building the Workforce for the Golden Age, https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/OPA/newsreleases/2025/08/Americas-Talent-Strategy-Building-the-Workforce-for-the-Golden-Age.pdf ).
Управление по вопросам занятости и профессионального обучения (ETA) Министерства труда США будет радо получить от заинтересованных сторон в сфере трудовых ресурсов и образования мнение об эффективных мерах по повышению ИИ-грамотности, о препятствиях на пути к успеху и о возможностях для подготовки дальнейших рекомендаций.
Дополнительную информацию о Концепции ИИ-грамотности Министерства труда США можно найти здесь: https://www.dol.gov/agencies/eta/advisories/ten-07-25
Мой комментарий: В концепции (см. диаграмму выше) выделены 5 следующих основных тем, понимание которых необходимо для ИИ-грамотности:
- Понимание принципов ИИ: Понимание основных понятий, возможностей и ограничений ИИ, создание основы для эффективного использования ИИ.
- Изучение вариантов применения ИИ: Непосредственное изучение различных инструментов ИИ и соответствующих вариантов использования, а также того, каким образом ИИ может дополнять человеческий опыт.
- Эффективное управление ИИ: Понимание того, как предоставить ИИ-инструментам правильный контекст и как формулировать четкие подсказки (prompts), позволяющие эффективно получать нужные результаты.
- Оценка результатов ИИ: Оценка сгенерированных ИИ результатов на точность и релевантность, а также понимание того, как итеративно улучшать результаты ИИ.
- Ответственное использование ИИ: Использование ИИ этичным и безопасным образом, защита критически-важной информации и обеспечение подотчетности за результаты.
Также названы 7 принципов обеспечения ИИ-грамотности:
- Обеспечение обучения на основе практического опыта: Развитие ИИ-грамотности посредством практических занятий, позволяющих применять навыки и компетенции в сфере ИИ в реальных ситуациях.
- Интеграция обучения в контекст деловой деятельности: Интеграция обучения в существующие процессы и в отраслевой контекст или же характеристики, которые делают обучение наиболее эффективным.
- Расширение возможностей человека благодаря ИИ: Использование ИИ для расширения таких способностей и возможностей человека, как рассудительность, креативность, общение и решение проблем.
- Создание необходимых предпосылок для ИИ-грамотности: Устранение препятствий для участия в программах обучения и для успешного освоения ИИ-грамотности, включая обеспечение цифровой грамотности и доступа к широкополосному интернету.
- Создание возможностей для непрерывного обучения: Предоставление структурированных путей перехода к освоению более продвинутых и специализированных навыков и компетенций в сфере ИИ, а также связанных с ИИ профессий.
- Подготовка исполнителей вспомогательных / поддерживающих ролей: Обеспечение наличия менеджеров, консультантов и иных лиц, играющих поддерживающую роль в обучении участников программ ИИ-грамотности.
- Разработка гибкого подхода: Обеспечение наличия действующих на опережение, встроенных механизмов для быстрого обновления контента и способов его доставки по мере эволюции возможностей ИИ.
Источник: Сайт Министерства труда США
https://www.dol.gov/newsroom/releases/eta/eta20260213



Комментариев нет:
Отправить комментарий