Положение о государственной информационной системе по предупреждению, выявлению и пресечению ограничивающих конкуренцию соглашений

Правительство Российской Федерации постановлением №1933 от 28 ноября 2025 года утвердило «Положение о государственной информационной системе по предупреждению, выявлению и пресечению ограничивающих конкуренцию соглашений».

Содержание положения:

I. Общие положения

II. Цели, задачи, принципы функционирования системы по предупреждению

III. Структура системы по предупреждению

IV. Основные функции системы по предупреждению

V. Участники информационного взаимодействия

VI. Требования к техническим и программным средствам системы по предупреждению

VII. Взаимодействие системы по предупреждению с информационными системами

VIII. Защита информации системы по предупреждению

«Положение» определяет задачи, функции и принципы функционирования государственной информационной системы по предупреждению, выявлению и пресечению ограничивающих конкуренцию соглашений (система по предупреждению), её пользователей и их полномочия, перечни источников обрабатываемой информации и видов информации, представляемой в ГИС в обязательном порядке, и иные вопросы её функционирования.

Целью создания системы является информационное обеспечение деятельности федерального антимонопольного органа по предупреждению, выявлению и пресечению ограничивающих конкуренцию соглашений с помощью цифровых технологий, элементов искусственного интеллекта на торгах (п.6).

Система включает в себя совокупность 11 подсистем - программно-технологических компонентов (п.8), в том числе следующих:

• «подсистема выявления признаков правонарушений» - подсистема, предназначенная для автоматизированного анализа данных о торгах, полученных из ИС, в соответствии с настраиваемыми критериями;
  
  
• «подсистема интеграции с внешними информационными системами» - подсистема, предназначенная для обеспечения информационного взаимодействия системы с ИС;
  
  
• «подсистема аналитики и визуализации» - подсистема, предназначенная для построения аналитических отчетов различного вида на основе результатов, полученных из подсистем, статистических данных, заполненных внутренними пользователями системы по предупреждению, а также сведений, полученных из ИС;
  
  
• «подсистема поиска аффилированности» - подсистема, предназначенная для выявления аффилированности лиц;
  
  
• «подсистема машинного обучения (искусственного интеллекта)» - подсистема, предназначенная для выявления закономерностей и зависимостей и применения их для предсказания исходов или принятия решений;
  
  
• «подсистема сбора открытых данных» - подсистема, предназначенная для сбора и анализа открытых данных о ценовой информации на товары и услуги.

Проектирование и разработка подсистем осуществляются с использованием единой цифровой платформы РФ «ГосТех». Для разрабатываемых компонентов системы обеспечена возможность их повторного использования на платформе «ГосТех» (п.9).

Алгоритмы и критерии, на основе которых осуществляется автоматизированная обработка информации и документов утверждаются оператором системы по предупреждению (п.11).

Хранение информации в системе должно обеспечиваться на постоянной основе, за исключением информации, указанной в пунктах 17 и 18 настоящего «Положения» (п.16).

Срок хранения информации и документов, указанных в подпункте "а" пункта 10 настоящего Положения, в рамках расследований по признакам нарушения антимонопольного законодательства в части ограничивающих конкуренцию соглашений определяется оператором системы по предупреждению (п.17). (Это аналитическая и статистическая информации, включая информацию о вероятности (рисках) заключения и реализации ограничивающих конкуренцию соглашений при осуществлении предпринимательской деятельности на товарных рынках и при проведении торгов - Н.Х.).

Действия внутренних пользователей системы, осуществляемые в целях получения доступа к информации, требующего авторизации в Единой системе идентификации и аутентификации, протоколируются в техническом журнале системы, ведение которого обеспечивает оператор системы. Срок хранения информации в техническом журнале системы составляет 36 месяцев с момента осуществления соответствующего действия (п.18).

Перечень информации, содержащейся в техническом журнала, а также его порядок ведения утверждаются оператором системы.

Мой комментарий: Документ создает правовую основу для внедрения в деятельности регулятора современного инструмента, основанного на технологиях искусственного интеллекта и больших данных. 

Согласно п.11, алгоритмы и критерии автоматизированной обработки утверждаются исключительно оператором системы. Это потенциально создаёт проблему «черного ящика», когда коммерческие организации просто не будут понимать, по каким правилам система определяет их «рискованность». 

Подобная непрозрачность может привести к судебным спорам по оспариванию решений, принятых на основе сделанных системой выводов. В данном случае необходимо, чтобы при обработке и анализе данных применялся объяснимый ИИ, способный в любой момент времени представить подробные документированные объяснения по своим выводам и выявленным «нарушениям».

Эффективность системы сильно зависит от качества и полноты входных данных. Неполные, некорректные или несвоевременные данные из внешних информационных систем (торговых площадок, статистики) могут привести к ложным выводам, сделанным ИИ. 

Система станет хранилищем огромного массива высококонфиденциальных коммерческих сведений и персональных данных. «Положение» содержит отсылки к мерам по защите информации (раздел VIII), но не детализирует эти меры. 

Пункт 17 оставляет на усмотрение оператора срок хранения ключевой аналитической информации, что противоречит требованию Закона о персональных данных №152-ФЗ в отношении хранения персональных данных только до достижения целей их обработки, - и создаёт риск неограниченного накопления и незаконного использования таких данных.  С моей точки зрения, было бы правильно установить четкие, разумные и дифференцированные сроки хранения для всех категорий информации, которая будет обрабатываться в системе. 

Существует также опасность того, что выдаваемые системой результаты анализа будут восприниматься сотрудниками ФАС некритически, что способно привести к неоправданным санкциям и судебным спорам.

Эффективная работа с такой сложной аналитической системой потребует от внутренних пользователей (сотрудников ФАС) новых компетенций и навыков работы с данными и интерпретации результатов ИИ, - поэтому регулятору необходимо обратить особое внимание на обучение персонала, в том числе и по вопросам правового характера.

Источник: Консультант Плюс
https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=520963