Международный совет архивов совместно с проектом InterPARES проведёт вебинар на тему «Внедрение ИИ в работу архивов, а архивной теории - в сферу ИИ»

Данная информация была опубликована на сайте и в новостной рассылке Международного совета архивов (МСА).

Международный совет архивов (МСА) рад анонсировать вебинар «Внедрение ИИ в работу архивов, а архивной теории - в сферу ИИ» (Bringing AI to the Archives and Archival Theory to AI), организованный в партнёрстве с проектом InterPARES ( https://www.interpares.org/ ). Вебинар пройдёт в среду, 4 ноября 2026 года, в 17:00 по центральноевропейскому времени (в 19:00 по московскому времени) на платформе Zoom.

Мой комментарий: Вебинар бесплатный; зарегистрироваться на участие можно на странице https://www.ica.org/event/ica-interpares-webinar-bringing-ai-to-the-archives-and-archival-theory-to-ai/ . Рабочий язык английский.

На вебинаре будут представлены результаты работы международного междисциплинарного проекта InterPARES Trust AI ( https://interparestrustai.org/ -  это 5-й этап завершающегося в этом году многолетнего проекта InterPARES – Н.Х.), который выполнялся в период с 2021 по 2026 год и был направлен на проектирование, разработку и использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) для обеспечения постоянной доступности и сохранности достоверных государственных документов. Докладчики поделятся результатами трёх исследований, проведенных в рамках инициативы InterPARES, в каждом из них основное внимание уделяется вопросу доверия к цифровых материалам, обработанным или созданным с помощью ИИ.

• Специалист в области архивно-библиотечного дела из Банка Канады Скотт Кэмерон (Scott Cameron) расскажет о роли параданных (paradata – подборку постов о них на моём блоге см. здесь: https://rusrim.blogspot.com/search/label/параданные - Н.Х.) в документировании и описании процессов, связанных с применением ИИ в архивной работе. Его доклад называется «Заслуживающие доверия архивные документы в эпоху ИИ: Роль параданных в обеспечении прозрачности и воспроизводимости»  (Trustworthy Archives in the Age of AI: The Role of Paradata for Transparency and Replicability).
  
  
• Замдекана факультета информатики американского университета в Сан-Хосе Джессика Буши (Jessica Bushey) выступит с докладом «ИИ, изображения и архивы: От данных к открытиям» (AI, Images and Archives: From Data to Discovery), в котором рассмотрит последствия доверия к изображениям, созданным с помощью генеративного ИИ. 
  
  
• Известный канадский специалист из университета Британской Колумбии Виктория Лемьё (Victoria Lemieux) представит Clio-X – платформу нового типа, ориентированную на защиту персональных данных, которая была создана исследователями, архивистами и представителями учреждений культуры – и создана для них, с тем, чтобы помочь изучать архивные материалы, распространять их и совместно работать над ними с применением ИИ, не ставя под угрозу неприкосновенность частной жизни (персональные данные) и суверенитет данных. Доклад называется «Стратегическое управление искусственным интеллектом посредством инфраструктур «цифровой территориальности»: Недавние тематические исследования с использованием Clio-X» (AI Governance through Infrastructures of ‘Digital Territoriality’: Recent case studies using Clio-X).

Модерировать вебинар будет многолетний со-координатор проекта InterPARES д-р Коринн Роджерс (Dr. Corinne Rogers) из университета Британской Колумбии.

Источник: сайт МСА
https://www.ica.org/event/ica-interpares-webinar-bringing-ai-to-the-archives-and-archival-theory-to-ai/ 

У стандартов тоже есть происхождение: Как китайский эксперимент со «статьями о данных» добрался до ИСО (2)

(Продолжение, начало см. https://rusrim.blogspot.com/2026/10/1_01366762971.html )

От практики к политике

Процесс стандартизации не был прямым следствием появления журналов, публикующих «статьи о данных». Национальная архитектура сначала начала формироваться вокруг научных данных.

Одной из первых «ласточек» здесь стал китайский национальный стандарт GB/T 35294-2017 «Информационные технологии - Цитирование научных данных» (信息技术 科学数据引用, самоназвание на английском языке: Information technology - Scientific data citation, см. http://www.csres.com/detail/308303.html ), опубликованный 29 декабря 2017 года и вступивший в силу 1 июля 2018 года. Он был разработан при участии «Центра информационных технологий компьютерных сетей» (Computer Network Information Center, CNIC) и других научно-исследовательских организаций и органов по стандартизации. Первоочередное внимание было уделено именно цитированию, что вполне логично: если на набор данных нельзя сослаться, то его создатель не получает признания своего вклада, - а именно вопрос признания заслуг был изначальной проблемой.

Затем последовало принятие нормативно-правовых актов. 17 марта 2018 года Управление делами Государственного совета КНР опубликовало «Меры по управлению научными данными» (科学数据管理办法, Measures for Managing Scientific Data, см. https://www.gov.cn/zhengce/content/2018-04/02/content_5279272.htm ). Эти меры обязывают соответствующие организации и учреждения создавать механизмы сбора, проверки качества, депонирования, обеспечения сохранности и совместного использования научных данных, - а также создавать системы для обеспечения долговременной сохранности научных данных, оснащённых надлежащими средствами хранения, управления и защиты. 

Данный документ также установил принципы политики, согласно которым научные данные, полученные за счет государственного финансирования, как правило, должны быть доступны для совместного использования (с учетом ограничений, касающихся безопасности, конфиденциальности, прав интеллектуальной собственности и иных ограничений). Он предписывает ответственным организациям содействовать публикации и распространению научных данных, а также поддерживать исследователей в деле публикации полных, точных, юридически «чистых» и заслуживающих распространения данных.

Если рассматривать «статью о данных» в контексте этой концептуальной системы, то она перестаёт восприниматься лишь как формат публикации. Она становится этапом управляемого жизненного цикла, включающего создание, контроль качества, документирование, депонирование, обеспечение сохранности, публикацию, цитирование, поиск и повторное использование данных. Специалисты в областях управления документами, электронной сохранности и управления исследовательскими данными легко смогут узнать как форму этой последовательности, так и те места в ней, где обычно возникают проблемы.

Первый предшественник - китайский стандарт метаданных

Наиболее очевидным предшественником стандарта ISO 26730-2 является стандарт GB/T 42813-2023 «Метаданные публикуемых статей о данных» (数据论文出版元数据, самоназвание на английском языке: Data paper publication metadata, объёмом 28 страниц, см. http://www.csres.com/detail/396578.html – а также мой пост https://rusrim.blogspot.com/2025/07/blog-post_13.html – Н.Х.) опубликованный и вступивший в силу 6 августа 2023 года. Работа над этим национальным стандартом началась в декабре 2020 года под эгидой Национального технического комитета по стандартизации научно-технических платформ; куратором проекта стало Министерство науки и технологий КНР, а ведущей организацией-разработчиком - Центр информационных технологий компьютерных сетей (CNIC). 

Данный стандарт специфицирует метаданные как для «статьи о данных» (data paper), так и для соответствующего набора данных. Он охватывает процессы описания наборов данных, обеспечения их сохранности, публикации в интернете и предоставления доступа. Особенно интересна внутренняя структура этого стандарта. Метаданные набора данных по большей части традиционны: идентификаторы, названия, аннотации, ключевые слова, область охвата, язык, форматы, сведения об авторах, информация о публикации, лицензии, форматы цитирования и источники доступа. В то же время метаданные «статьи о данных» документируют методы сбора и обработки, характеристики выборок, процедуры контроля и оценки качества, а также рекомендации по использованию данных.

Благодаря разработанной Патрицией Фрэнкс (Patricia Franks) и участниками международного проекта InterPARES Trust AI концепции «параданных» (paradata), эти элементы приобретают дополнительное значение. Они фиксируют информацию о процедурах создания и обработки информационного ресурса, а в ряде случаев - и о лицах, ответственных за выполнение этих процедур. Таким образом, элементы, формально являющиеся метаданными, одновременно выполнят роль документации на процессы: они свидетельствуют о том, как набор данных был создан, преобразован, оценен и сделан пригодным к повторному использованию.

Мой комментарий: Подборку постов на моём блоге, упоминающих «параданные», см. здесь: https://rusrim.blogspot.com/search?q=параданные&max-results=20&by-date=true   

Эта вторая группа элементов выходит за рамки простой каталогизации. Она призвана задокументировать объём контекста, достаточный для правильной интерпретации данных, что представляет собой задачу иного, более сложного уровня по сравнению с обеспечением возможности поиска и извлечения.

Положенная в основу данного стандарта исследовательская работа была необычно полно задокументирована. В статье 2023 года [13], подготовленной Гао Ювэем (Gao Yuwei) и его коллегами из Центра информационных компьютерных сетей, Национального центра данных фундаментальных наук (National Basic Science Data Center) и пекинского Столичного педагогического университета (Capital Normal University), рассказывается о том, что авторы проанализировали отечественный и зарубежный опыт публикации статей о данных, выявили необходимые для публикации элементы для таких статей и соответствующих наборов данных, а также разработали архитектуру метаданных, включающую определения элементов и примеры их использования; - и что результаты этого исследования легли в основу национального стандарта. В последующем исследовании, опубликованном в 2024 году, стандарт GB/T 42813 был охарактеризован как первое в Китае комплексное национальное соглашение в отношении модели публикации статей о данных. Также отмечалось, что профильные научные журналы и платформы для публикации научных данных уже начали применять предусмотренные стандартом элементы и определения.

Разработчикам стандартов редко удается начать свою работу, уже имея подобный задел. Предложение о разработке стандарта метаданных, которое в настоящее время рассматривается в ИСО, опирается на уже накопленный опыт практического применения.

Второй предшественник - китайский стандарт оформления

Двумя годами позже был опубликован документ, ставший предшественником стандарта ISO 26730-1. 29 августа 2025 года Китай опубликовал стандарт GB/T 7713.4-2025 «Информация и документация - Оформление документации - Часть 4: Статьи о данных» (信息与文献 编写规则 第4部分：数据论文, самоназвание на английском языке: Information and documentation - Presentation of documentation - Part 4: Data papers, объёмом 20 страниц, см. http://www.csres.com/detail/435680.html . Существует также официальный перевод на английский язык - GB/T 7713.4-2025E, см. http://www.csres.com/detail/443118.html ), который был опубликован 29 августа 2025 года и вступил в силу 1 марта 2026 года. Его разработка велась под эгидой Национального технического комитета по стандартизации SAC/TC4 «Информация и документация».

Область применения GB/T 7713.4-2025 практически идентична области применения недавно открытого нового проекта ИСО. Китайский стандарт специфицирует составные части и структуру статей о данных, и распространяется на бумажные и электронные версии, а также на версии на микроформах. В предложении об открытии проекта ИСО говорится, что этот документ будет описывать составные части статьи о данных, а также будет содержать требования к её написанию и оформлению. Он будет применим в отношении статей о данных, распространяемых в любом формате, включая печатные издания, микроформы и электронные версии. Формулировки не просто схожи - они практически совпадают.

Состав группы разработчиков китайского стандарта был весьма представительным. В неё вошли представители около 20 организаций, включая Национальную научную библиотеку и Информационный центр компьютерных сетей при Академии наук, Китайскую академию сельскохозяйственных наук, Национальную библиотеку Китая, Институт научно-технической информации Китая, Пекинский и Нанкинский университеты, Геологическую службу Китая, - а также представители ассоциаций издателей научной литературы, публикующих журналы издательств, организаций, занимающихся медицинской и сельскохозяйственной информацией, и коммерческих поставщиков информации (включая, в частности, компанию Wanfang Data (万方数据) — это ведущая китайская платформа и провайдер академической информации, управляющий одной из трех крупнейших китайских баз данных научных публикаций – Н.Х.). В сопроводительных материалах к проекту отмечается, что в ходе подготовительной работы были проведены консультации с международными издательствами (Springer Nature, Taylor & Francis, Wiley) и с Международной ассоциацией научных, технических и медицинских издателей (STM Association).

К тому моменту, когда к работе по стандартизации в области статей о данных подключилась Международная организация по стандартизации (ИСО), та коалиция организаций и учреждений, которая необходима для реализации международного проекта, в значительной степени уже была сформирована.

(Продолжение следует, см. http://rusrim.blogspot.com/2026/10/3_0678495897.html )

Эндрю Поттер (Andrew Potter)

Источник: сайт Substack
https://metaarchivist.substack.com/p/standards-have-provenance-too 

Лючиана Дюранти: От традиционных архивных знаний к компьютерному зрению и обработке естественного языка, часть 1

В мае 2026 года на сайте научных публикаций Academia.edu была выложена в свободном доступе новая статья ведущего мирового специалиста в области современной дипломатики и архивной науки, почетного профессора архивоведения Университета Британской Колумбии (Канада), научного руководителя международного проекта InterPARES (1999–2026) Лючианы Дюранти (Luciana Duranti) под названием «От традиционных архивных знаний к компьютерному зрению и обработке естественного языка. Чем больше всё меняется…» (From Traditional Archival Knowledge to Computer Vision and Natural Language Processing. The More Things Change … ), см. https://www.academia.edu/167046444/From_Traditional_Archival_Knowledge_to_Computer_Vision_and_Natural_Language_Processing  

Статья объёмом 7 страниц была опубликована 20 апреля 2026 года в журнале Norsk Arkivforum («Норвежский архивный форум») издательства Scandinavian University Press, том 32 (2026), номер 1, стр. 3–9, см. https://doi.org/10.18261/NAF.32.1.2 

В аннотации на статью отмечается:

«В данной статье представлены некоторые результаты 5-го этапа «Я доверяю ИИ» (I Trust AI) исследовательского проекта InterPARES. На примере двух тематических исследований, приведших к разработке ИИ-инструментов для создания метаданных (одно касалось текстовых документов, а второе – аудиодокументов), и на основе исследования общего плана, посвященного архивной подотчётности при использовании ИИ для выполнения архивных задач и, в частности, обеспечению долговременной сохранности материалов, созданных с помощью ИИ, -  в статье показано, как традиционные знания архивиста остаются необходимой основой для обеспечения долговременной сохранности и аутентификации электронно-цифровых документов, в особенности концепция документа и методологии палеографии и дипломатики.»

 
Лючиана Дюранти выступает с докладом на архивном семинаре в Норвегии в апреле 2025 года. Статья подготовлена на основе этого доклада

Ниже приведен перевод первых страниц статьи, где автор даёт краткую сводку современных представлений дипломатики и архивной науки:

«Говоря об электронном архивировании и об обеспечении долговременной сохранности электронных материалов, всегда следует начинать с вопроса о том, что именно нужно сохранить. В архивах мы сохраняем документы - то есть информационные объекты, созданные или полученные физическим или юридическим лицом (представляющим собой совокупность или последовательность физических лиц) в ходе его деятельности и сохраняемые для дальнейших действий или для использования в качестве справочного материала. Это традиционное определение архивной науки само по себе не очень полезно для деятельности по обеспечению долговременной сохранности в условиях современной цифровой среды, особенно когда архивисты сталкиваются со случаями использования искусственного интеллекта (ИИ) для создания документов или управления ими.

Если архивная наука основное внимание уделяет совокупностям (агрегациям) документов, то в мире ИИ нам необходимо сосредоточить внимание на отдельных документах, и, в частности, на их форме, чтобы не только понять представленные в документах факты или действия - и, следовательно, объект усилий по сохранению, - но и оценить степень, в которой они заслуживают доверие.

В архивной дипломатике понятие «документальной формы» (documentary form) определяется как правила представления (как физического, так и интеллектуального), которые формализуют те свойства документа, которые отличны от темы документа и от лиц и мест, о которых документ рассказывает. Форма документа раскрывает его функцию – а именно, то, каким образом документ взаимосвязан с действием. Существует шесть возможных типов взаимосвязей между документом и действием:

1) документ может быть средством (инструментом) выполнения действия - как, например, в случае договора: это диспозитивный (правоустанавливающий, распорядительный – Н.Х.) документ (dispositive record);

2) документ может быть создан для подтверждения того, что имело место действие, совершенное в устной форме - как в случае сертификата: это документальное доказательство (probative record);

3) документ может быть создан для использования в ходе деятельности в качестве источника информации – как, например, в случае конспектов лекций: это вспомогательный документ (supporting record);

4) Документ может создаваться исключительно по усмотрению его автора как средство передачи информации – как, например, в случае большинства электронных писем, служебных записок и некоторых веб-сайтов: это повествовательный документ (narrative record);

5) Документ может содержать указания о том, каким образом внешние по отношению к самому этому документу действия должны быть представлены - как в случае музыкальных партитур, сценариев, правил, руководств по процедурам или инструкций по заполнению форм: это инструктивный документ (instructive record); и

6) Документ может поддерживать работоспособность артефактов (например, программные патчи), выполнение деловых транзакций (например, взаимодействуя с  деловыми приложениями), проведение экспериментов (например, рабочий процесс, созданный и используемый для проведения эксперимента, по отношению к которому он является инструментом, побочным продуктом или остаточным продуктом) или анализ данных наблюдений (например, программное обеспечение для перевода): это поддерживающий документ (enabling record).

Если первые пять типов документов можно просмотреть на экране компьютера, то поддерживающие документы существуют только в виде сохраненной кодированной информации. Это различие в типах документов имеет ключевое значение для понимания того, что именно следует сохранять (в частности, с точки зрения составляющих документ элементов) и каким образом.

Примечание: Если первые четыре типа документов признаются современной дипломатикой (Duranti, 1998), то последние два типа были идентифицированы в 2006 году в рамках исследовательского проекта InterPARES 2 (Duranti & Thibodeau, 2006).»

(Окончание следует, см. https://rusrim.blogspot.com/2026/06/2_01418754772.html )

Лючиана Дюранти (Luciana Duranti)

Источник: сайт Academia.edu
https://www.academia.edu/167046444/From_Traditional_Archival_Knowledge_to_Computer_Vision_and_Natural_Language_Processing  
https://www.aksess-tidsskrift.no/aktuelt/arkivarforeningen/interpares/kunstig-intelligens/245720 

Сопоставление концепции «Оценка зрелости подхода к экспертизе ценности» (MAA) со стандартами технического подкомитета ИСО TC46/SC11 «Управление документами» (1)

(Продолжение – данный пост является приложением к предыдущему посту Энди Поттера «Прежде чем передавать контроль алгоритму: Что на самом деле означает готовность к внедрению ИИ для Вашей программы управления документами», см. https://metaarchivist.substack.com/p/before-you-hand-the-keys-to-the-algorithm , мой перевод: http://rusrim.blogspot.com/2026/04/blog-post_24.html )

Данный пост эксперта в области управления электронными документами, эксперта ИСО от США Энди Поттера (Andy Potter - на фото) был опубликован 9 марта 2026 года в социальной сети Substack.

Одним из наиболее полезных применений концепции «Оценка зрелости подхода к экспертизе ценности» (Maturity Assessment for Appraisal, MAA) является её сопоставление с архитектурой стандартов, в рамках которой уже должны оперировать большинство программ управления документами и информацией (records and information management, RIM). 

Концепция MAA, разработанная в рамках выполнявшихся под эгидой международного проекта InterPARES Trust AI исследований, предлагает практичный способ оценки реальной степени зрелости способности организации проводить экспертизу ценности – посредством проверки того, чётко ли определены и последовательно ли применяются принципы, структуры стратегического управления, методологии, инструменты и критерии принятия решений, направляющие деятельность по установлению сроков хранения и по уничтожению/передаче документов по истечении этих сроков.

В моём предыдущем посте «Прежде чем передавать контроль алгоритму: Что на самом деле означает готовность к внедрению ИИ для Вашей программы управления документами» я говорил о том, что организации часто спешат внедрять управление документами с помощью ИИ, не проработав предварительно базовую логику экспертизы ценности, необходимую для ответственного функционирования таких систем. Концепция MAA предоставляет собой полезный инструмент для проверки этой готовности. Если сопоставить её шесть аспектов с набором стандартов, разработанными техническим подкомитетом Международной организации по стандартизации (ИСО) TC46/SC11, ответственным за стандарты управления документами и архивными документами, - то становится очевидным кое-что интересное. Концепция MAA более точно соответствует архитектуре стандартов, чем многие специалисты могли бы ожидать.

Мой комментарий: Хорошее соответствие концепции MAA стандартам ИСО не так сильно удивляет, если знать, что над концепцией работали специалисты, относящиеся к стандартам ИСО с большим уважением :)

Теперь посмотрим, в какой степени соответствуют аспекты и принципы, и где становятся видны пробелы.

1. Аспект MAA «Принципы» → ISO 15489-1:2016

Десяти принципам экспертизы ценности в концепции MAA — это доступность, жизненный цикл, уважение к фондам, многомерность, центральное место ценности, современность, экологическая рациональность, повторная экспертизы, проведение изысканий (prospecting) и инклюзивность/многообразие — ближе всего соответствуют положения стандарта ISO 15489-1:2016 «Информация и документация - Управление документами - Часть 1: Понятия и принципы» (Information and documentation - Records management - Part 1: Concepts and principles, см. https://www.iso.org/standard/62542.html  и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:62542:en . 

Мой комментарий: Данный стандарт адаптирован в России как ГОСТ Р ИСО 15489-1-2019 (ISO 15489-1:2016) «Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Информация и документация. Управление документами. Часть 1. Понятия и принципы», см. https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=232615 .

В редакции 2016 года стандарта ISO 15489-1 был сделан решительный шаг по уходу от предписывающих правил к основанной на принципах концепции - что точно соответствует идейно-философской позиции разработчиков MAA. Четыре ключевые свойства документов - аутентичность, надёжность, целостность и пригодность к использованию – неявным образом лежат в основе большинства принципов MAA. Принцип MAA «центральной роли ценности» (centrality of value) перекликается с трактовкой понятия «документ» в стандарте 15489, где документы рассматриваются одновременно как свидетельства/доказательства и как информационные активы. 

Мой комментарий: С моей точки зрения, рассматривать документы одновременно как доказательства и как информационные активы некорректно (и, учётом того, что в терминологии ИСО «активом» считается абсолютно всё, что хоть для кого-нибудь представляет хоть какую-нибудь ценность – также и бессмысленно). В более ранних национальных и международных стандартах использовалась иная, более корректная (с моей точки зрения) интерпретация – к числу документов относилась как информация, имеющая юридическую и доказательную ценность, так и информация, имеющая справочную ценность. В трактовке современного законодательства большинства стран, вполне возможно существование документов, которые не являются доказательствами (в контексте деловой деятельности конкретной организации).

Принцип «жизненного цикла» напрямую соотносится с концепцией континуума документов в стандарте, и с акцентом на видение «от захвата до уничтожения/передачи».

Мой комментарий: В стандарте ISO 15489, основанном на идеологии жизненного цикла документа, альтернативная австралийская концепция «континуума документов» (records continuum) не упоминается.

Концепция MAA расширяет стандарт ISO 15489 в двух важных направлениях: экологическая рациональность (новый аспект, отсутствующий в стандарте 2016 года) и инклюзивность/документальное многообразие (это влияние постмодернистской архивной теории, которое стандарт 15489 явным образом во внимание не принимает). Эти аспекты представляют собой вклад MAA, выходящий за рамки существующей стандартизации.

Мой комментарий: Как экологическая рациональность, так и инклюзивность появились в концепции не потому, что в них есть практическая потребность, а как отражение соответствующего идеологического «поветрия», ставшего популярным в последние годы в либеральных кругах западного мира (в первую очередь, в учебной и академической среде). Идеология инклюзивности особенно опасна, поскольку она часто используется для того, чтобы поставить под сомнение фундаментальные положения архивной науки, для размытия грани между архивными фондами и музейно-библиотечными материалами и коллекциями.

Также в этом плане актуален технический отчёт ISO/TR 21946:2018 «Информация и документация – Документационный анализ в интересах управления документами» (Information and documentation - Appraisal for managing records, см. https://www.iso.org/standard/72274.html и https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso:tr:21946:ed-1:v1:en , а также мой пост: https://rusrim.blogspot.com/2018/11/isotr-219462018.html - Н.Х). Он содержит конкретные технические рекомендации по концепциям документационного анализа (в т.ч. экспертизы ценности), рассматриваемым в стандарте ISO 15489 лишь на высоком уровне.

Мой комментарий: В России более ранняя редакция данного документа ИСО была адаптирована как ГОСТ Р 55681-2013 / ISO/TR 26122:2008 «Информация и документация. Анализ процессов работы с точки зрения управления документами» http://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=178714 

2. Аспект MAA «Видение и стратегическая концепция» → Серия стандартов ISO 30300

В концепции MAA аспект видения - вопросы наличии политики, её соответствия законодательству юрисдикции, целевой аудитории и учета тенденций - четко соотносится с серией ISO 30300 стандартов системы менеджмента документов (Management Systems for Records, MSR).

Стандарты ISO 30301:2019 «Требования» и ISO 30302:2022 «Руководство по внедрению» существуют именно для того, чтобы давать ответ на вопрос: имеется ли в Вашей организации структурированные, стратегически интегрированные концептуальные рамки управления документами? Модель MSR позволяет согласовать программы управления документами с поставленными перед организациями задачами, устанавливает ответственность высшего руководства и требует наличия официальной документации по политике – это как раз всё то, что проверяется в рамках аспекта «Видение» MAA.

Мой комментарий: Выше упомянуты стандарты:

• Стандарт ISO 30301:2019 «Информация и документация - Системы менеджмента документов - Требования» (Information and documentation - Management systems for records – Requirements), см. https://www.iso.org/standard/74292.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:74292:en , а также мой пост https://rusrim.blogspot.com/2019/02/iso-30301.html , - с поправкой Amd 1:2024 «Поправка 1: Изменения, связанные с усилиями по борьбе с изменением климата» (Amendment 1: Climate action changes), см. https://www.iso.org/standard/88415.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:88415:en , а также мой пост https://rusrim.blogspot.com/2024/04/iso-303012019.html . Стандарт ISO 30301:2019 адаптирован в России дважды - как ГОСТ Р 7.0.101-2018 / ИСО 30301:2011 «Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Информация и документация. Системы управления документами. Требования». см. http://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=222670 (мой пост о нём: https://rusrim.blogspot.com/2018/03/iso-30301.html ); и ГОСТ Р ИСО 30301-2014 «Информация и документация. Системы менеджмента записей. Требования», см. http://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=181007 и мой пост https://rusrim.blogspot.com/2015/03/blog-post_98.html .
  
  
• Стандарт ISO 30302:2022 «Информация и документация - Система менеджмента документов – Руководство по внедрению» (Information and documentation - Management systems for records - Guidelines for implementation), см. https://www.iso.org/standard/81595.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:81595:en , а также мой пост https://rusrim.blogspot.com/2022/05/iso-303022022.html , - с поправкой Amd 1:2025 «Поправка 1: Несоответствия, корректирующие действия и требования по борьбе с изменением климата» (Amendment 1: Non conformities, corrective actions and climate change requirements), см. https://www.iso.org/standard/87537.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:87537:en . В России стандарт был адаптирован как ГОСТ Р ИСО 30302-2022 (ISO 30302:2015) «Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Системы управления документами. Руководство по внедрению», см. https://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=233571 , а также мой пост https://rusrim.blogspot.com/2022/06/30302-2022.html .

Акцент MAA на «пригодность для различных юрисдикционных уровней» также перекликается с интеграцией стандартов серии ISO 30300 с единой для стандартов систем менеджмента ИСО (ISO 9001, ISO 14001 и т. д.) высокоуровневой структурой содержания (High Level Structure), которая явным образом требует понимания внутреннего и внешнего контекста (условий деятельности) организации, включая нормативно-правовую среду, в рамках которой организация ведёт свою деятельность.

Если организация получает низкие баллы по критерию «Видение» MAA, то стандарты серии ISO 30300 фактически предлагают путь исправления ситуации.

(Окончание следует, см. https://rusrim.blogspot.com/2026/04/maa-tc46sc11-2.html )

Эндрю Поттер (Andrew Potter)

Источник: сайт Substack
https://metaarchivist.substack.com/p/mapping-the-maa-framework-to-iso 

Прежде чем передавать контроль алгоритму: Что на самом деле означает готовность к внедрению ИИ для Вашей программы управления документами

Данный пост эксперта в области управления электронными документами, эксперта ИСО от США Энди Поттера (Andy Potter - на фото) был опубликован 6 марта 2026 года в социальной сети Substack.

Сейчас все специалисты, работающие в сфере управления документами и информацией, ежедневно слышат одно и то же: искусственный интеллект (ИИ) может классифицировать Ваши документы; он может автоматически назначать сроки хранения, выявлять дубликаты и конфиденциальную информацию; и он способен принимать решения об уничтожении/передаче документов в масштабах, непосильных для специалистов-людей.

И, честно говоря, многое из этого, вероятно, соответствует действительности.

Есть, однако, один вопрос, который постоянно упускается из виду в этом восторженном ажиотаже вокруг ИИ: действительно ли Ваша программа управления документами готова ко всему этому?

Разработанная Женевской школой делового администрирования (Geneva School of Business Administration) научная концепция, известная как «Оценка зрелости подхода к экспертизе ценности» (Maturity Assessment for Appraisal, MAA) предлагает один из наиболее полезных из известных мне подходов к серьезному осмыслению этого вопроса. Она основана на архивной науке и на результатах международного проекта InterPARES Trust AI (подборку постов на моём блоге о различных аспектах этого проекта см. здесь:  https://rusrim.blogspot.com/search?q=%22InterPARES+Trust+AI%22&by-date=true – Н.Х.), но следующие из неё выводы имеют самое непосредственное отношение к повседневной практике управления документами и информацией

Проблемой является не ИИ сам по себе

Неприятная правда, которую высвечивает концепция MAA, заключается в том, что большинство организаций, испытывающих трудности с использованием ИИ для поддержки управления документами, сталкиваются с проблемами совсем не потому, что плохи ИИ-инструменты, а ввиду того, что основополагающая практика проведения документационного анализа и экспертизы ценности – концептуальная структура принятия решений о том, что хранить, в течение каких сроков и почему - изначально не была в достаточной степени согласованной для того, чтобы её автоматизировать.

Нельзя обучить модель ИИ на основе принятых человеком противоречивых решений и после этого ожидать согласованных решений от машины. Принцип «мусор на входе — мусор на выходе» верен всегда, только его дороже и сложнее объяснить, когда речь идёт о работе алгоритма.

В концепции MAA задаётся шесть основополагающих вопросов о Вашей практике экспертизы ценности, и честные ответы на них многое скажут Вам о том, где Вы на самом деле находитесь.

Шесть вопросов, которые стоит задать

1. Принципы. Имеется ли у Вашей программы управления документами чёткая, задокументированная идейно-философская основа для проведения экспертизы ценности? Не простое «соблюдение положений Перечней видов документов с указанием сроков хранения и действий по их истечении», а идеология, на основе которой определяется, почему определенные виды документов имеют ценность; решаются вопросы доступа, многообразия документального фонда, экологических издержек хранения и пригодности к использованию в долгосрочной перспективе. Если же принципы существуют только в головах Ваших наиболее опытных сотрудников, то у Вас имеется проблема «хрупкости» (процесса принятия решений – Н.Х.), которую сразу же проявится при внедрении ИИ.

2. Видение и стратегическая концепция. Существует ли документированная политика, объясняющая Ваш подход к экспертизе ценности, а также устанавливающая, кто несёт ответственность за решения и как этот подход реализуется в различных подразделениях Вашей организации или юрисдикции? Указания по срокам хранения и соответствующие Перечни - это не стратегия, а результат реализации стратегии.

3. Обеспечение соответствия законодательно-нормативным и иным установленным требованиям. Данный вопрос кажется надежно «прикрытым», - но лишь до тех пор, пока Вы не присмотритесь внимательнее. Законодательно-нормативные и административные требования, требования стандартов – все они должны найти отражение в Вашей логике проведения экспертизы ценности, и все эти требования и правила должны быть актуальными. Инструменты ИИ, опирающиеся на устаревшие или же на не соответствующие юрисдикции правила, не просто генерируют неверные ответы - они дают заведомо неверные ответы.

4. Методология и процессы. Существует ли реальный, документированный процесс экспертизы ценности - кто проводит экспертизу, когда и на основе каких исходных данных? Как решается вопрос проведения повторной экспертизы ценности в случае изменения законодательства или в случае эволюции конкретного направления деловой деятельности? Как принимаются решения о долговременном хранении и об уничтожении? Если всё это существует только в виде неформальных знаний коллектива специалистов, то автоматизировать это невозможно - никак.

5. Инструменты. Какие инструменты Вы используете в настоящее время для выявления документов и контента различных видов, важнейших документов, информационных активов и обязательных требований к срокам их хранения? Если Ваш ответ - это «электронные таблицы и корпоративная память», то Вам есть о чём задуматься. Инструменты профилирования, такие как DROID или Archifiltre, существуют именно для того, чтобы предоставить Вам структурированные данные, необходимые системам ИИ в качестве входных данных.

6. Критерии. Часто критерии – это самое слабое звено. Каковы явным образом сформулированные, документированные критерии, которые обосновывают решения о сохранении и об уничтожении? Используется ли подход сохранения представительных выборок? Критерии полезны не только при внедрении ИИ - именно следование чётким критериям делает результаты экспертизы ценности защитимыми в случае, когда к ним возникают вопросы у аудиторов, юридических служб и общественности. Если же Ваши критерии явно не сформулированы, то система ИИ изобретёт свои собственные.

Оценка зрелости – не ответ «да/нет», а спектр ступеней

В концепции MAA для каждого из перечисленных выше аспектов предусмотрено пять степеней зрелости – начиная от «отсутствует», «ручной и нерегулярный подход» и до «устоявшийся подход, в значительной степени автоматизированный с использованием ИИ». У большинства программ управления документами оценки окажутся разбросанными по этому спектру, в зависимости от конкретного аспекта.

Низкие оценки - не провал, а полезная диагностическая информация.

Смысл оценивания не в том, чтобы стыдить программы управления документами за то, что они не находятся на высшем, пятом уровне по всем аспектам. Его задача - дать принимающим решения лицам четкое представление о том, что нужно в программах усилить перед развёртыванием инструментов ИИ, - и какие направления деятельности действительно готовы к автоматизации уже сейчас.

Что это означает на практике

Если Вы оцениваете поставщиков ИИ-инструментов для управления документами, то концепция MAA фактически представляет собой контрольный список для использования перед проведением закупок. Любой инструмент, который обещает автоматизировать принятие решений в рамках экспертизы ценности, будет хорош лишь настолько, насколько хороша логика проведения экспертизы ценности, которую Вы сможете в него заложить. Эта логика должна быть явно сформулированной, задокументированной, последовательной и защитимой.

Если Вы готовите деловое обоснование инвестиций в Вашу программу управления документами и информацией, то анализ шести названных аспектов помогает Вам подготовить структурированную аргументацию. Готовность к внедрению ИИ не просто вопрос технологий, - это вопрос стратегического управления, политики и зрелости процессов.

А если Вы просто пытаетесь понять, с чего лучше начать, то ответ обычно один и тот же: задокументируйте свои критерии, сделайте неявное явным. Всё остальное, как правило, делается уже потом.

Проект MAA продолжается, при этом изучаются варианты использования в Швейцарии, Бразилии и Японии. Данная концепция доступна на нескольких языках и предназначена для тестирования в различных контекстах архивной работы и управления документами информацией. Она заслуживает внимания - особенно перед следующей демонстрацией, проводимой поставщиком решений.

Полный доклад г-жи Басмы Махлуф Шабу (Basma Makhlouf Shabou – на фото) о концепции MAA был представлен на 9-м семинаре по вычислительной архивной науке (9th Computational Archival Science (CAS) Workshop) в рамках конференции  IEEE Big Data 2024 в декабре 2024 года, см. https://ai-collaboratory.net/wp-content/uploads/2024/11/S01212_5786.pdf

Статья Басмы Махлуф Шабу «Оценка зрелости процессов экспертизы ценности в эпоху искусственного интеллекта: Текущая концепция и метод измерения» (Maturity Assessment of Appraisal Processes in the AI Age: Ongoing Framework and Measuring Method)

 

(Продолжение следует, см. http://rusrim.blogspot.com/2026/04/maa-tc46sc11-1.html )

Эндрю Поттер (Andrew Potter)

Источник: сайт Substack
https://metaarchivist.substack.com/p/before-you-hand-the-keys-to-the-algorithm 

Опубликована новая статья Лючианы Дюранти и Пьерлуиджи Феличиати о параданных (на итальянском языке)

15 мая 2025 года сайт итальянского журнала по информатике, библиотечному и архивному делу JLIS.it и новостная рассылка международного проекта InterPARES Trust AI сообщили об оналйн-публикации в №2 16 тома журнала 6-страничной статьи известных экспертов в области управления документами и архивного дела Лючианы Дюранти (Luciana Duranti) и Пьерлуиджи Феличиати (Pierluigi Feliciati) 9-страничной новой статьи на итальянском языке (с резюме на английском) о параданных, под названием «Ответственное применение искусственного интеллекта в архивах посредством использования параданных» (L’uso responsabile dell’Intelligenza Artificiale negli archivi attraverso l’uso di paradati , название на английском языке: The responsible use of Artificial Intelligence in archives through the use of paradata), см. https://www.jlis.it/index.php/jlis/article/view/636 . Полный текст статьи доступен по ссылке: https://www.jlis.it/index.php/jlis/article/view/636/564 .

     
Авторы статьи Лючиана Дюранти (Luciana Duranti) и Пьерлуиджи Феличиати (Pierluigi Feliciati)

Мой комментарий: Термин и тема параданных постепенно набирают популярность среди представителей архивной науки, и я уже упоминала его на блоге – например, здесь: https://rusrim.blogspot.com/2023/05/blog-post_27.html и http://rusrim.blogspot.com/2025/03/blog-post_11.html . Если уже ставшие привычными «метаданные» - это данные о данных, контенте и/или документах, то «параданные» - это сведения о процессах, в которых создавались и использовались данные, контент и/или документы (поэтому если термин «метаданные» трактовать достаточно широко, то «параданные» можно, в принципе, рассматривать как подвид «метаданных»).

Как отмечают сами авторы, «Целью статьи было познакомить итальянское архивное сообщество с некоторыми результатами международного проекта InterPARES Trust AI (I Trust AI), в особенности с введённым понятием «параданных»».

В аннотации на статью говорится:

«Ответственное использование искусственного интеллекта в архивах; чёткое документирование того, почему, как, кем и с какими результатами использовалась конкретная система или инструмент ИИ в конкретном контексте (условиях), требуют осознанного принятия и использования понятия «параданных» на протяжении всего периода использования такой системы или инструмента, а не только в начале или конце их жизненного цикла.

Параданные представляют собой структурированные и формализованные данные, документирующие методологии, процессы (включая технологические) и лиц (физических и юридических), связанных с созданием документов и управлением ими.

В данной статье основное внимание уделяется параданным, сгенерированным в связи с использованием систем или инструментов ИИ в архивах для выполнения архивных функций.

Содержание статьи в первую очередь отражает результаты исследований, проведенных в рамках международного проекта InterPARES Trust AI (с основной темой обеспечения доверия к ИИ – Н.Х.).»

Источник: сайт JLIS.it
https://www.jlis.it/index.php/jlis/article/view/636
https://www.jlis.it/index.php/jlis/article/view/636/564   
 

Проект InterPARES Trust AI опубликовал рекомендации «Применение ИИ и машинного обучения для обработки текстовых документов в архивах»

16 апреля 2025 года в учётной записи международного проекта InterPARES Trust AI в социальной сети LinkedIn (см. https://www.linkedin.com/company/interpares-trust-ai ) была опубликована следующая короткая новость:

«Если Вы следите за нашей серией образовательных публикаций, Вам будет интересно познакомиться с только что опубликованным проектом InterPARES Trust AI документом «Обучаемый ИИ для представителей архивных профессий – Модуль 3: Применение ИИ и машинного обучения для обработки текстовых документов в архивах» (Teachable AI for the Archival Professions – Module 3: AI/ML for processing textual records in Archives) объёмом 26 страниц), написанным Кайлой Фьюстер (Kaila Fewster) и Ричардом Ариас-Эрнандесом (Richard Arias-Hernandez).»

Документ доступен по адресу: https://interparestrustai.org/assets/public/dissemination/AD_01_Module3_v_1_0_20250414.pdf  

Во вводной части документа отмечается:

«Данный образовательный модуль является частью серии учебных материалов, разработанных исследователями и преподавателями – участниками международного проекта InterPARES Trust AI для обучения архивных специалистов и студентов эффективному использованию искусственного интеллекта в их архивной работе. Текущая версия была закончена 11 апреля 2025 года.

… В данном модуле представлен обзор того, как инструменты искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) использовались и продолжают использоваться в архивах для обработки текстовых документов, - и показано, каким образом специалисты архивов могут критически взаимодействовать с этими инструментами.

В частности, в данном модуле обсуждается история обработки текстовых архивных документов с использованием ИИ, с применением оптического распознавания символов (Optical Character Recognition, OCR), распознавания рукописного текста (Handwritten Text Recognition, HTR) и технологий компьютерного зрения.

Кроме того, в документе также обсуждаются методы обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP), распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) и тематическое моделирование как более продвинутые приложения ИИ для обработки текстовых документов, популярность которых постоянно возрастает.

Наконец, в документе обращено внимание на ряд проблем, связанные с интеграцией инструментов ИИ в обработку текстовых документов, и высказаны аргументы в пользу последовательного и активного надзора, осуществляемого человеком.»

Источник: сайт LinkedIn
https://www.linkedin.com/posts/interpares-trust-ai_using-ai-to-process-textual-records-activity-7318302729687257088-cG0K

InterPARES Trust AI: Опубликован аналитический отчёт по итогам опроса «Оцифровка и обработка с использованием искусственного интеллекта архивных документов и материалов документального наследия»

Данный пост эксперта в области управления электронными документами, эксперта ИСО от США и сотрудника компании MetaArchivist Consulting Энди Поттера (Andy Potter - на фото) был опубликован 16 апреля 2025 года в социальной сети LinkedIn в учётной записи технического подкомитета ИСО TC46/SC11 «Управление документами».

Международный проект InterPARES Trust AI опубликовал всесторонний аналитический отчёт под названием «Оцифровка и обработка с использованием искусственного интеллекта архивных документов и материалов документального наследия» (Digitization and Artificial Intelligence for Archives and Documentary Heritage Materials), содержащий ценную информацию о текущем ландшафте оцифровки и интеграции ИИ в архивную практику.

Целью данного опроса, проведенного в рамках более широкого исследования «Поддерживаемая ИИ оцифровка материалов документального наследия» (AI-Assisted Digitization of Documentary Heritage Materials), являлась оценка того, как организации используют технологии ИИ в контексте своих усилий по оцифровке, и на выявление передовых практик, проблем и будущих возможностей. 

Основные результаты опроса включают:

• Текущие практики: Дан обзор основных операций и передовых практик, используемых в проектах оцифровки.
  
  
• Интеграция ИИ: Дано представление об инструментах ИИ, используемых в настоящее время в процессах оцифровки, и об их эффективности.
  
  
• Преимущества и риски: Приведен анализ преимуществ, ограничений и потенциальных предубеждений, связанных с применением ИИ при оцифровке.
  
  
• Перспективы на будущее: Приведены соображения относительно будущего развития и применения инструментов ИИ при оцифровке архивных документов и цифровизации деятельности архивов.

Данный отчёт является ценным ресурсом для профессионалов в области архивного, библиотечного и музейного дела, а также для тех, кто интересуется этическими и практическими последствиями применения ИИ в деятельности по сохранению культурного наследия. В отчёте подчеркивается важность продуманной интеграции технологий ИИ в интересах повышения доступности и улучшения долговременной сохранности материалов документального наследия.

Чтобы более подробно изучить результаты и рекомендации по итогам опроса, Вы можете получить доступ к полному тексту отчёта по адресу https://interparestrustai.org/assets/public/dissemination/RA03-InterPARESAI-Survey_Report_FINAL.pdf (или используя короткую ссылку https://lnkd.in/enXqnZ-K ).

Мой комментарий: Полное название документа: Джессика Буши (Jessica Bushey), Марина де Соуза (Marina De Souza), Кайли Фукусима (Kailey Fukushima), Дэвид Иглесиас (David Iglésias), Марта Рисс (Marta Riess), Энг Сенгсаванг (Eng Sengsavang), Хрвое Станчич (Hrvoje Stancic) и Желько Трбушич (Željko Trbušić), «Отчет об итогах опроса «Оцифровка и обработка с использованием искусственного интеллекта архивных документов и материалов документального наследия»» (Report on the Survey “Digitization and Artificial Intelligence for Archives and Documentary Heritage Materials”), InterPARES Trust AI, май 2025 г., 90 страниц, https://interparestrustai.org/assets/public/dissemination/RA03-InterPARESAI-Survey_Report_FINAL.pdf

Источник: сайт LinkedIn
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7318309885610258433

Видеозаписи докладов на симпозиуме международного проекта InterPARES Trust AI в Денвере, часть 2

(Окончание, начало см. https://rusrim.blogspot.com/2024/11/interpares-trust-ai-1.html )

7 ноября 2024 года на канале международного проекта InterPARES Trust AI на сайте YouTube (см. https://www.youtube.com/@interparestrustai1125 ) была выложена видеозапись доклада, сделанного Лючианой Дюранти (Luciana Duranti) 25 октября 2024 года в ходе открытого симпозиум на тему «Внедрение искусственного интеллекта в архивах» (Bringing AI to the Archives) – о нём см. также мой пост http://rusrim.blogspot.com/2024/10/interpares-25-2024.html - Н.Х.

В своём 19-минутном докладе Лючиана Дюранти рассказала о целях и задачах пятого этапа международного проекта InterPARES, который называется InterPARES Trust AI и посвящён вопросам доверия при использовании искусственного интеллекта.

Доступна транскрипция текста интервью на английском языке, подготовленная автоматически.

Источник: сайт YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=-Kjzmy83uUA

Видеозаписи докладов на симпозиуме международного проекта InterPARES Trust AI в Денвере, часть 1

7 ноября 2024 года на канале международного проекта InterPARES Trust AI на сайте YouTube (см. https://www.youtube.com/@interparestrustai1125 ) были выложены видеозаписи четырёх докладов, сделанных 25 октября 2024 года в ходе открытого симпозиум на тему «Внедрение искусственного интеллекта в архивах» (Bringing AI to the Archives) – о нём см. также мой пост http://rusrim.blogspot.com/2024/10/interpares-25-2024.html - Н.Х.

Доклад Хьюголина Бержье (Hugolin Bergier, Университет Регис (Regis University)) «Логика нового стандарта архивного описания «Документы в контекстах»» (The Logic of Records in Context) продолжительностью 42 минуты, см. https://www.youtube.com/watch?v=qALu-FumwRY

Доклад Джозефа Тенниса (Joseph T. Tennis, Университет Вашингтона) «Точки департаментализации – Включение методов ИИ в модель «последовательности действий по обеспечению долговременной сохранности» (Chain of Preservation, CoP, модель была созданна в рамках проекта InterPARES 2, см. http://www.interpares.org/display_file.cfm?doc=ip2_COP_diagrams%28complete%29.pdf – Н.Х.). Шаг первый: Обоснование, и наша деятельность в настоящее время» (Points of Departmentalization - Articulating AI Techniques to the InterPARES Chain of Preservation Model. Step One: Rationale and What Are We Currently Doing?)  продолжительностью 16 минут, см. https://www.youtube.com/watch?v=9jcuYszrOrI

Доклад Трейси Лорио (Tracey Lauriault, Карлтонский университет (Carleton University)) «Данные, автоматизация и ИИ в цифровых двойниках» (Data, Automation & AI in the Digital Twin) продолжительностью 32 минуты, см. https://www.youtube.com/watch?v=-e0Y1daQgk4

Доклад Джессики Буши (Jessica Bushey, Университет Сах-Хосе) «Сгенерированные ИИ изображения и искусственный интеллект в фотоархивах» (AI-gen Images and AI in Photo archives) продолжительностью 42 минуты, см. https://www.youtube.com/watch?v=w56GPfcyk3Q

(Окончание см. https://rusrim.blogspot.com/2024/11/interpares-trust-ai-2.html )

Источник: сайт YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=qALu-FumwRY
https://www.youtube.com/watch?v=9jcuYszrOrI
https://www.youtube.com/watch?v=-e0Y1daQgk4
https://www.youtube.com/watch?v=w56GPfcyk3Q

Видео: Интервью бессменного руководителя международного проекта InterPARES Лючианы Дюранти

6 ноября 2024 года на канале международного проекта InterPARES Trust AI на сайте YouTube (см. https://www.youtube.com/@interparestrustai1125 ) была выложена видеозапись 4-минутного интервью с руководителем проекта Лючианой Дюранти (Luciana Duranti), см.  https://www.youtube.com/watch?v=Rd5UGGq6YBI .

 

Лючиана Дюранти

Ниже приведен перевод данного интервью, сделанный на основе расшифровки, подготовленной с помощью встроенного инструмента YouTube.

Вопрос: Сегодня я беседую с Лючианой Дюранти (Luciana Duranti), почетным профессором Университета Британской Колумбии и научным руководителем всех этапов проекта InterPARES.

Лючиана, сейчас проекту InterPARES исполнилось 25 лет. Что побудило Вас начать этот проект, самый продолжительный исследовательский проект, который постоянно финансируется канадским Научно-исследовательским советом по общественным и гуманитарным наукам (Social Sciences and Humanities Research Council, SSHRC, http://www.sshrc-crsh.gc.ca/ - это канадское федеральное агентство, которое занимается финансированием научных исследований, поощряет и поддерживает обучение и исследования в вузах в области гуманитарных и общественных наук – Н.Х.)?

Ответ: В 1996 году я только что завершила своё сотрудничество с Министерством обороны США по разработке надежной и заслуживающей доверия электронной системы управления документами, и это сотрудничество закончилось созданием стандарта для таких систем.

В тот момент я подумала: ну хорошо, теперь мы знаем, как получать идеальные электронные документы, за исключением того, как их сохранять в течение длительного времени или вечно, - и поэтому я решила, что нам действительно необходимо научное сообщество архивистов, которые бы занималось этим вопросом.

Поскольку, однако, архивисты из различных стран мира имели разные представления о том, как и почему должны сохраняться документы, я пришла к выводу о том, что это должна быть международная исследовательская группа. И мне удалось привлечь к этой работе пять континентов, каждый из которых был представлен определенным количеством экспертов.

Вопрос: За этот 25-летний период были выполнены пять этапов проекта InterPARES. Что было основной связующей нитью между всеми этими этапами?

Ответ: Конечной целью всех этих исследовательских проектов было обеспечение долговременной сохранности заслуживающих доверия, аутентичных документов. К концу первого проекта мы думали, что разобрались во всех вопросах, однако затем технологии изменились, поэтому нам пришлось перейти от офисных баз данных и офисных систем к чувственно-эмпирическим системам (experiential systems), динамическим системам и т.д.; и нам пришлось принять во внимание не только организационно-распорядительные документы, но и изображения, видеозаписи и научно-техническую документацию.

В результате мы перешли ко второму этапу, и в конце второго этапа страны, которые не могли позволить себе использовать предложенные нами решения, заявили, что нам нужно разработать такие решения, которые не будут для них финансовым бременем. Таким образом появился этап InterPARES 3, - но опять-таки главной целью было сохранение аутентичности документов с течением времени. После этого появились облако и облачные решения, возникли новые проблемы с доверием и аутентичностью, и, наконец, у нас появился искусственный интеллект...

Вопрос: Какую роль вы видите для темы искусственного интеллекта в рамках проекта InterPARES?

Ответ: Искусственный интеллект со временем меняется. Если в начале я думала, что мы должны использовать инструменты искусственного интеллекта, чтобы исключить действительно рутинные действия и операции, которые приходится выполнять архивистам, и повторяющиеся задачи - те, которым можно легко научить машины, то теперь, с появлением новых инструментов на основе ИИ, я полагаю, что, может быть, мы действительно можем доверить ИИ некоторые интеллектуальные задачи из числа тех, что выполняют архивисты, такие как экспертиза ценности, упорядочивание и описание, а также предоставление доступа к документами и т.д.

Большое Вам спасибо, Лючиана!

Пожалуйста!

Источник: сайт YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=Rd5UGGq6YBI

Интервью с редакторами новой книги: Александра Виланд и Коринн Роджерс о междисциплинарной архивной науке, часть 1

Данная заметка доцента Университета центрального Миссури (University of Central Missouri) д-ра Лорен Хейс (Lauren Hays – на фото) была опубликована 8 октября 2024 года на сайте компании Lucidea.

Александра Виланд (Alexandra Wieland) и Коринн Роджерс (Corinne Rogers) являются соредакторами книги «Архивная наука в междисциплинарной теории и практике» (Archival Science in Interdisciplinary Theory and Practice), вышедшей в издательстве Rowman & Littlefield ( https://rowman.com/ISBN/9781538180020/Archival-Science-in-Interdisciplinary-Theory-and-Practice ). Моё интервью с ними приведено ниже.

Мой комментарий: О публикации данной книги я уже писала здесь: https://rusrim.blogspot.com/2024/10/blog-post_631.html

Л.Х.: Представьтесь, пожалуйста, нашим читателям.

Александра Виланд: Меня зовут Александра Виланд, я работаю архивистом в отделе специальных коллекций и редких книг библиотеки Университета Саймона Фрейзера (Simon Fraser University). Я также являюсь приглашенным профессором на факультете информатики Университета Британской Колумбии (Канада).

Коринн Роджерс: Меня зовут Коринн Роджерс. Я являюсь координатором международного проекта InterPARES Trust AI ( https://interparestrustai.org/ - это многонациональный междисциплинарный проект, направленный на проектирование, разработку и использование искусственного интеллекта для поддержки постоянного наличия и доступности достоверных государственных документов посредством формирования устойчивого, постоянного партнерства, осуществляющего оригинальные научные исследования, проводящего обучение студентов и высококвалифицированного персонала, см. также http://rusrim.blogspot.com/2021/06/interpares.html – Н.Х.).

Этот многолетний международный научно-исследовательский проект финансируется канадским Научно-исследовательским советом по общественным и гуманитарным наукам (Social Sciences and Humanities Research Council, SSHRC, http://www.sshrc-crsh.gc.ca/ - это канадское федеральное агентство, которое занимается финансированием научных исследований, поощряет и поддерживает обучение и исследования в вузах в области гуманитарных и общественных наук – Н.Х.). Проект InterPARES продолжается уже более 25 лет, так что мне не довелось участвовать в нём с самого начала :) Я также являюсь приглашенным профессором на факультете информатики Университета Британской Колумбии.

Л.Х.: Дайте, пожалуйста, краткий обзор содержания книги «Архивная наука в междисциплинарной теории и практике»

Коринн Роджерс: Работа над книгой началась с идеи собрать авторов, которые совместно работали с Лючианой Дюранти (Luciana Duranti – классик современной архивной науки, бессменный руководитель проекта InterPARES – Н.Х.) на протяжении её карьеры, как в Университете Британской Колумбии, так и в рамках руководимого ею проекта InterPARES. Нас в первую очередь интересовали материалы, в которых рассматривался подход Лючианы Дюранти и её вклад в архивную теорию и практику на протяжении ее карьеры, длящейся с 1970-х годов.

Александра Виланд: Исходя из этой первоначальной идеи, мы поняли, что проекты, в которых участвовала Лючиана Дюранти, затрагивают много различных областей в сфере как архивной теории, так и практики архивного дела. По мере эволюции проекта основное внимание в книге стало сосредотачиваться на вопросах архивной науки, рассматриваемых с междисциплинарной точки зрения, потому что это во многом являлось сутью всей карьеры Лючианы. Кроме того, большая часть её карьеры была связана с работой на международном уровне, и книга также отражает это. Мы надеемся, что книга будет интересна как учёным, так и специалистам-практикам.

Коринн Роджерс: Я считаю, что одной из по-настоящему сильных сторон Лючиана Дюранти на протяжении её карьеры был её интерес и способность работать в междисциплинарном контексте, что в итоге действительно расширило архивную теорию и практику.

Л.Х.: Почему вы решили стать редакторами этой книги?

Александра Виланд: Первоначальная идея о подготовке книги возникла из размышлений о карьере Лючианы, к которым подтолкнул её уход на пенсию. Мы спросили себя: «Как мы могли бы всё это охватить?». Затем мы начали общаться с авторами, у которых имелись многочисленные интересные и удивительные идеи, почерпнутые из различных областей, начиная от теории лидерства и заканчивая более традиционной архивной наукой. Наши авторы также писали об изменении климата, климатическом кризисе и о том, как искусственный интеллект может повлиять на архивы.

Л.Х.: Каким образом теоретические знания влияют на работу архивистов?

Коринн Роджерс: Я полагаю, что для выполнения архивной работы крайне важно понимать основы, историю и теорию. Что такое «документ» (record)? Что именно мы пытаемся сохранить в длительной перспективе и понять? Речь идёт о понятиях и концепциях, которые используются для того, чтобы обеспечивать последовательность в архивной работе и сохранять архивную ценность документов; которые позволяют оценивать аутентичность, надёжность, общественное доверие и возможность полагаться на эти документы с течением времени, - а также обеспечивают создание документов таким образом, чтобы на них можно было полагаться.

Александра Виланд: Архивистам важно иметь такой теоретический фундамент, потому что он лежит в основе всей нашей работы. Я слышала, как многие архивисты говорили, что «иногда нужно знать правила, чтобы знать, когда их нарушать или обходить».

В различных условиях всё нужно делать немного по-другому, но если у Вас есть теория, на которую можно опереться, то Вы, как правило, сможете найти решение для любой ситуации.

(Окончание следует, см. http://rusrim.blogspot.com/2024/11/2.html )

Интервью брала Лорен Хейс (Lauren Hays)

Источник: сайт компании Lucidea
https://lucidea.com/blog/interview-wieland-rogers-archival-science

Международный проект InterPARES проводит 25 октября 2024 года открытый симпозиум на тему «Внедрение искусственного интеллекта в архивах»

С 22 по 24 октября 2024 года участники международного проекта «InterPARES Trust AI» проведут свою очередную пленарную встречу в городе Денвере, штат Колорадо, США.

25 октября 2024 года начиная с 18:00 по московскому времени на YouTube будет транслироваться открытый симпозиум на тему «Внедрение искусственного интеллекта в архивах» (Bringing AI to the Archives). Рабочий язык – английский. Подключиться к трансляции можно будет по адресу https://youtube.com/live/xF6CnL01iqY?feature=share

Программа симпозиума (см. https://interparestrustai.org/assets/public/dissemination/SymposiumProgramDenver2024-10-25.pdf ) следующая (время московское):

18:00 (9:00 по местному времени). Лючиана Дюранти (Luciana Duranti, университет Британской Колумбии (UBC)) Представление проекта InterPARES Trust AI

18:30. Ричард Эрнандес (Richard Arias Hernandez, UBC) «Компетенции в области ИИ для представителей архивных профессий» (AI competencies for the Archival Professions)

19:00. Йори Хуро (Iori Khuhro, UBC) «Где баланс? Искусственный интеллект, архивы и защита персональных данных» (here's the Balance? AI, Archives, and Privacy)

19:30. Хьюголин Бержье (Hugolin Bergier, Университет Регис (Regis University)) «Логика нового стандарта архивного описания «Документы в контекстах»» (The Logic of Records in Context)

20:00. Джозевф Теннис (Joseph T. Tennis, Университет Вашингтона) «ИИ и цепочка обеспечения долговременной сохранности» (AI and the Chain of Preservation)

20:30. Трейси Лорио (Tracey Lauriault, Карлтонский университет (Carleton University)) «Данные, автоматизация и ИИ в цифровых двойниках» (Data, Automation & AI in the Digital Twin)

21:00. Перерыв

22:30. Питер Салливен (Peter Sullivan, UBC) «Представление Аудиоархивов ЮНЕСКО» (Presenting Audio Archives at UNESCO)

23:00. Джессика Буши (Jessica Bushey, Университет Сах-Хосе) «Сгенерированные ИИ изображения и искусственный интеллект в фотоархивах» (AI-gen Images and AI in Photo archives)

23:30. Хрвое Станчич (Hrvoje Stancic, Университет Загреба) «ИИ-как-услуга для архивов» (AI-as-a-Service for Archives)

24:00. Мухаммад Абдул-Маджид (Muhammad Abdul-Mageed, UBC) «Последние новости лаборатории обработки естественного языка UBC-NLP университета Британской Колумбии» (Latest news from the UBC-NLP lab)

0:30. Ответы на вопросы и дискуссия

1:00. Завершение симпозиума

Источник: сайт проекта InterPARES
https://interparestrustai.org/assets/public/dissemination/SymposiumProgramDenver2024-10-25.pdf