суббота, 15 ноября 2025 г.

Китай: Опубликован стандарт GB/T 45652-2025 «Требования по безопасности в отношении данных для предварительного обучения и дообучения генеративного ИИ»

24 апреля 2025 года сайт Национальной платформы государственной службы КНР предоставления информации о стандартах (全国标准信息公共服务平, National public service platform for standards information, см. https://std.samr.gov.cn/ ) сообщил о публикации нового национального стандарта GB/T 45652-2025 «Технологии кибербезопасности – Требования по безопасности в отношении данных для предварительного обучения и дообучения (точной настройки) генеративного ИИ» (网络安全技术 生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范 , самоназвание на английском языке: Cybersecurity technology—Security specification for generative artificial intelligence pre-training and fine-tuning data) объёмом 23 страницы, см. https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=33D40F1160BE5D92E06397BE0A0A5B93 и  https://www.doc88.com/p-51871853599231.html

Документ подготовлен китайским техническим комитетом по стандартизации SAC/TC260 «Кибербезопасность».

Стандарт, о работе над которым я уже рассказывала на блоге (см. http://rusrim.blogspot.com/2024/05/gbt.html ), вступит в силу 1 ноября 2025 года.

Во вводной части документа отмечается:

«Данные для предварительного обучения и для дообучения (точной настройки) являются основой генеративного ИИ и напрямую определяют качество и уровень безопасности генерируемого контента. 

Однако, учитывая риски безопасности на стадиях сбора, предварительной обработки и использования обучающих данных для предварительного обучения идообучения, для повышения уровня безопасности таких данных крайне необходимы стандарты и спецификации.

… В настоящем документе специфицированы требования безопасности к обучающим данным для предварительного обучения и дообучения, и к процессам их обработки в интересах генеративного ИИ. В документе также описаны соответствующие методы оценки.

Настоящий документ может быть использован поставщиков услуг генеративного ИИ, осуществляющими обработку обучающих данных для предварительного обучения и дообучения, и проводящих самооценку безопасности. Стандарт также распространяется на третьи стороны, проводящие оценку безопасности обучающих данных для предварительного обучения и дообучения.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие 
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Общие требования безопасности
5. Требования безопасности в отношении обработки обучающих данных для предварительного обучения генеративного ИИ
6. Требования безопасности в отношении обработки обучающих данных для дообучения (точной настройки) генеративного ИИ
7. Методы оценки
Библиография

Отмечу, что в настоящее время в каталоге китайских стандартов уже около 200 документов и проектов (серий DB/T, SJ/T, YD/T. YY/T), у которых в названии упоминается «искусственный интеллект», в том числе 3 стандарта и два проекта по генеративному ИИ.

Также недавно были опубликованы следующие национальные стандарты:

Источник: Национальной платформы государственной службы КНР предоставления информации о стандартах
https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=33D40F1160BE5D92E06397BE0A0A5B93 
https://www.doc88.com/p-51871853599231.html 

Комментариев нет:

Отправить комментарий