воскресенье, 2 апреля 2023 г.

Искусственный и естественный интеллект: Станет ли искусственный интеллект будущего действовать как аватары людей?

Данная заметка Дика Вейсингера (Dick Weisinger – на фото) была опубликована 20 марта 2023 года на блоге компании Formtek.

Естественный интеллект (Natural Intelligence, NI) - это биологическая умственные способности, основанные на ДНК. Это мудрость, которая эволюционировала и которую люди развивали и передавали из поколения в поколение.

Сопоставьте естественный интеллект с созданным человеком искусственным интеллектом. Эссе в журнале Scientific American изображает ИИ как аватару (персонификацию в виде человека) ( https://www.scientificamerican.com/article/microbes-natural-intelligence-and-artificial-intelligence/#:~:text=The%20future%20belongs%20to%20artificial,Darwin's%20survival%20of%20the%20fittest ) и как следующую форму эволюции человека. Профессор Гарвардаского университета и писатель Ави Лоэб (Avi Loeb, https://lweb.cfa.harvard.edu/~loeb/ ) полагает, что «хотя мы ведём своё происхождение от «бульона» химических веществ на ранней Земле, не должно быть никакой ностальгии ни в отношении нашего происхождения, ни в отношении нашего нынешнего этапа эволюции. Будущее принадлежит системам искусственного интеллекта, которые благодаря машинному обучению заменят естественный интеллект. Системы искусственного интеллекта смогут путешествовать по межзвёздному пространству и существовать дольше, чем звёзды, став окончательными победителями дарвиновского выживания сильнейших».

Однако кажется маловероятным, что ИИ когда-либо станет умнее людей, если мы даже не можем в полной мере понять, как работает мозг животных. Сумеем ли мы действительно создать нечто лучшее или хотя бы более умное?

Чтобы улучшить возможности существующего ИИ, некоторые исследователи и компании пытаются сейчас создать ИИ, имитирующий работу мозга животных.

Главный научный сотрудник компании Opteran Джеймс Маршалл (James Marshall) говорит, что «имитация работы мозга с целью создания ИИ - это старая идея, восходящая к Алану Тьюрингу (Alan Turing). Глубокое обучение (deep learning), с другой стороны, основано на карикатурной модели крошечной части зрительной зоны коры головного мозга приматов, игнорирующей огромную сложность реального мозга… Современные методы нейробиологии всё чаще применяются для получения информации, необходимой нам для адекватного реинжиниринга того, как реальный мозг решает проблему автономности» ( https://www.eetimes.com/reverse-engineering-insect-brains-to-make-robots/ ).

Маршалл отметил, что если мы сможем «воспроизвести или перестроить алгоритмы природы, то, возможно, мы сможем создать программный мозг, который позволит машинам воспринимать, вести себя и адаптироваться так же, как естественные существа» ( https://www.eetimes.com/reverse-engineering-insect-brains-to-make-robots/ ).

Дик Вейсингер (Dick Weisinger)

Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/artificial-and-natural-intelligence-will-future-ai-act-as-human-avatars/

Комментариев нет:

Отправить комментарий