МСА: За пределами теории – Интервью с Вирджинией Базан-Гиль

Данный пост подготовлен на основе выдержек из материалов опубликованного 23 января 2026 года на сайте Международного совета архивов (МСА) большого интервью, которая Вирджиния Базан-Гиль (Virginia Bazán-Gil – на фото) дала Хуану Алонсо (Juan Alonso).

Мой комментарий: В коллаж помещено следующее высказывание Вирджинии Базан-Гиль: «Искусственный интеллект следует рассматривать как технологию на службе архива, которая интегрируется в рабочие процессы и надзор над использованием которой осуществляют специалисты-профессионалы».

Мы рады представить первое интервью, подготовленное в 2026 году в рамках проекта «За пределами теории» (Beyond Theory). Это интервью Хуан Алонсо взял у Вирджинии Базан-Гиль, которая является директором архивов Испанской радиовещательной и телевизионной корпорации (Corporación de Radio y Televisión Española, RTVE) и президентом Международной федерации аудиовизуальных архивов (International Federation of Audiovisual Archives, FIAT/IFTA).

«За пределами теории» – это начатый в 2022 году проект экспертной рабочей группы по фото- и аудиовизуальным архивам (Photographic and Audiovisual Archives Working Group, PAAG) Международного совета архивов (МСА), целью которого является предоставление контента по вопросам управления фото- и аудиовизуальными материалами, предлагающего основанные на прагматичном подходе возможности для оперативной работы. Главная задача этой инициативы – проведение интервью с соответствующими высококвалифицированными специалистами, занимающимися различными аспектами рабочих процессов обработки аудиовизуальных и фотоматериалов.

Мой комментарий: Из большого интервью (см. https://www.ica.org/beyond-theory-interview-with-virginia-bazan-gil-by-juan-alonso/ ) я выбрала вопрос, касающийся использования в архивах технологий искусственного интеллекта.

Хуан Алонсо: Как применяется искусственный интеллект в архиве RTVE? Исходя из вашего опыта, каковы основные преимущества и ограничения этой технологии при использовании в аудиовизуальных архивах?

Вирджиния Базан-Гиль: Начиная с 2021 года архив RTVE интегрировал ИИ в свои повседневные рабочие процессы, в первую очередь для создания метаданных для телевизионного контента, а впоследствии - и для записей радиопередач.

Применение ИИ позволило сделать доступными для изучения гораздо большие объёмы контента. Помимо его полезности в повседневной работе, влияние ИИ особенно значительным в плане обеспечения доступа к историческим коллекциям. Ярким примером является разработка моделей для распознавания лиц персонажей из определенных исторических периодов, поскольку новые поколения документалистов не всегда располагают прямыми ссылками на соответствующие исторические контексты. Аналогичным образом, возможности, предлагаемые генеративным ИИ, особенно ценны в характерной для Испании многоязычной реальности, когда архивные материалы представлены на испанском, каталанском, галисийском, валенсийском и баскском языках.

Наивысший уровень зрелости, несомненно, был достигнут в приложениях, связанных с аудиоконтентом, где результаты уже сейчас являются очень надежными. В области анализа изображений, напротив, у таких технологий, как автоматическое описание сцен на естественном языке или распознавание объектов, по-прежнему наблюдаются явные ограничения для повышения качества результатов при их практическом применении. В RTVE мы придерживаемся подхода, заключающегося в дальнейшем развитии в этой области посредством проработки конкретных вариантов использования (таких, как работа с записями программ новостей), когда есть возможность точно оценить полезность этих ИИ-инструментов.

Крайне важно подчеркнуть центральную роль людей на протяжении всего этого процесса. Искусственный интеллект следует рассматривать как технологию на службе архива, которая интегрируется в рабочие процессы и надзор над использованием которой осуществляют специалисты-профессионалы. 

Одновременно RTVE продолжает сотрудничать с кафедрой Университета Сарагосы (Zaragoza) в разработке будущих решений, использующих ИИ. Тем не менее, средне- и долгосрочное влияние ИИ остаётся отчасти неопределённым, поэтому необходимо продолжить изучение того, как генерируемые с помощью этих технологий метаданные могут повлиять на архивную экосистему, традиционно опирающуюся на высоконадежные данные.

Источники: сайт МСА / сайт LinkedIn
https://www.ica.org/beyond-theory-interview-with-virginia-bazan-gil-by-juan-alonso/ 
https://www.linkedin.com/posts/beyond-theory-interview-with-virginia-baz%C3%A1n-gil-ugcPost-7432429823240749056-yqRm