Роль управления данными имеет крайне важное значение для продвижения новых и нарождающихся технологий. Коммерческие организации используют сложные стратегии управления данными, чтобы извлечь выгоду из больших объёмов разнообразных данных, стимулируя тем самым инновации и оптимизируя процессы разработки продуктов.
Заметной тенденцией в данной области является слияние автоматизации с искусственным интеллектом (ИИ). Рик Блейсделл (Rick Blaisdell) отмечает (см. https://rickscloud.com/future-data-management-trends/ ), что набирает обороты переход к автоматизированным системам данных, способствующий повышению точности и надёжности управления сложными наборами данных. Такая автоматизация очень важна для работы с создаваемыми в быстром темпе многообразными данными, производимыми устройствами интернета вещей (IoT), облачными вычислениями и другими цифровыми источниками. Благодаря автоматизированным рабочим процессам обработки данных, организации могут сосредоточить своё внимание на стратегических решениях, а не увязать в ручной работе с данными.
Кроме того, становится популярным представление о данных как о продукте (data as a product, https://rivery.io/downloads/data-management-trends/ ). Такая точка зрения рассматривает активы данных как продукты, используя принципы управления жизненным циклом продукта для того, чтобы гарантировать качество данных, их отыскиваемость и полезность. Концепции сетей данных (data mesh) играют важную роль в этом сдвиге, способствуя повышению доступности и ценности данных для пользователей на основе представления о них как о продуктах. Подобный подход не только усиливает стратегическое управление данными, но также повышает эффективность использования данных на предприятиях.
Стратегическое управление данными также трансформируется в более гибкую и действенную практику. Активное использование метаданных делает возможным мгновенное профилирование данных, их категоризацию и отслеживание происхождения, что имеет ключевое значение для поддержания целостности данных и исполнения законодательно-нормативных требований. Компания Rivery в своём анализе тенденций управления данными отмечает ( https://rivery.io/downloads/data-management-trends/ ), что решения для стратегического управления позволят реализовать взаимодействие в реальном времени между различными системами в рамках ландшафта данных, тем самым повышая прозрачность и гибкость оперативной деятельности.
Влияние этих тенденций значительно. Превосходные навыки управления данными позволяют коммерческим организациям создавать сложные индивидуализированные продукты, повышать качество обслуживания клиентов и обеспечивать конкурентоспособные позиции на рынке. Например, инструменты на основе искусственного интеллекта для управления качеством данных преобразуют процессы очистки данных ( https://barc.com/data-management-trends-developments-2024/ ) и задачи сопоставления, превращая их в более оптимизированные и удобные для пользователя операции. Всё это ускоряет сроки разработки продуктов, одновременно обеспечивая большую точность и надёжность конечных продуктов.
Надёжное управление данными имеет ключевое значение для использования потенциала новых и нарождающихся технологий. Благодаря интеграции автоматизации, концептуализации данных как продукта и улучшению стратегического управления данными, коммерческие организации открывают для себя новые возможности и внедряют инновации в разработке продуктов. По мере того, как наш мир становится все более ориентированным на данные, значение искусного управления данными становится как никогда важным.
Дик Вейсингер (Dick Weisinger)
Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/data-management-a-vital-tool-for-innovation-in-emerging-technologies/
Комментариев нет:
Отправить комментарий