В сфере компьютерных вычислений долгое время ключевым руководящим принципом был закон Мура (Moore’s Law) предсказывающим удвоение примерно каждые два года числа транзисторов на компьютерном чипе. Однако в эпоху искусственного интеллекта (ИИ) по мере нашего углубления в эту сферу появился новый принцип: закон Хуана (Huang’s Law, https://www.tomshardware.com/news/nvidia-outlines-jensen-huangs-law-of-computing ).
Этот закон, сформулированный генеральным директором компании NVIDIA (ведущего производителя графических процессоров и видеокарт – Н.Х.) Дженсеном Хуаном (Jensen Huang), прогнозирует, что производительность графических процессоров (GPU) - особенно в ИИ-приложениях - будет увеличиваться более чем вдвое каждые два года. Данный закон в той же мере связывает повышение производительности с развитием программного обеспечения для ИИ, что и с усовершенствованием аппаратного обеспечения чипов.
В отличие от относящегося к центральным процессорам закона Мура, закон Хуана специфичен для графических процессоров ( https://en.wikipedia.org/wiki/Huang%27s_law ). Графические процессоры лежат в основе приложений ИИ и машинного обучения, что делает их критически-важным компонентом компьютерных вычислений следующего поколения.
За последнее десятилетие возможности ИИ-обработки на графических процессорах NVIDIA выросли в 1000 раз, что является свидетельством силы закона Хуана. Этот закон предполагает, что рост, которое мы наблюдали в «производительности логического вывода на одном чипе» (single chip inference performance), будет продолжаться.
В то время как закон Мура сыграл важную роль в направлении развития традиционных вычислений, закон Хуана, похоже, будет задавать темп в будущем, особенно в сфере искусственного интеллекта. По мере того, как мы продолжаем расширять границы того, чего можно добиться с помощью технологий, такие принципы, как закон Хуана, будут иметь ключевое значение при выборе нашего дальнейшего курса.
Дик Вейсингер (Dick Weisinger)
Мой комментарий: Если история вычислительной техники чему-либо и учит, так это тому, что как только определённый подход (в данном случае – использование графических процессоров для ИИ-вычислений) провозглашается главным и чуть ли не единственным, тут же появляются революционные альтернативные решения и подходы, при внедрении которых судьба закона Хуана может оказаться непредсказуемой :) Несомненно, что производительность ИИ-решений будет расти; а вот в каком темпе, и с опорой на какие технологии – это покажет лишь будущее.
Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/huangs-law-a-new-chapter-in-computing/
Комментариев нет:
Отправить комментарий