вторник, 2 декабря 2025 г.

«Хватит жить среди разрозненных фрагментов»: Смелые идеи Карен Триветт по упорядочению архивных документов, часть 2

(Окончание, http://rusrim.blogspot.com/2025/12/1.html )

На пути к стандартизированному методу: Основа для разработки международного стандарта

Если стандарт архивного описания ISAD(G) дал нам грамматику описания, то метод Триветт даёт нам синтаксис упорядочивания.

Возможно, наиболее значимым для практики результатом работы Триветт является её призыв к разработке стандартизированного метода упорядочивания архивов, который мог бы послужить основой для международного стандарта. Она явным образом формулирует предлагаемый ею метод как пригодный для универсального использования архивистами, подобно существующим международно признанным стандартам архивного описания (таким, например, ISAD(G) или DACS). 

Это смелое предложение: по сути, она говорит, что настало время архивному сообществу разработать единый, глобальный подход к классификации и упорядочению архивных документов. В диссертации приводятся убедительные аргументы в пользу того, что такая стандартизация необходима и достижима. Посредством сохранения «структуру, содержание и контекст» документов в контролируемой среде, её метод обеспечивает упорядочение архивных документов одного учреждения на основе той же базовой логики, что и упорядочение архивных документов других учреждений. Его внедрение повлекло бы за собой огромные последствия в плане согласованности и интероперабельности архивных хранилищ. Применение подобного подхода могло бы резко повысить удобство работы пользователей: исследователям больше не пришлось бы заново изучать «характерную для данной организации логику» каждого посещаемого ими архива, поскольку в таком случае коллекции основывались бы на одной и той же философии упорядочивания. Триветт даже сравнивает потенциальное воздействие с последствиями внедрения библиотечных систем классификации: стандартизированный подход к упорядочиванию мог бы помочь архивистам размещать документы «там, где им место» относительно других документов, будь то на физических полках или в электронных директориях.

Благодаря правильному сочетанию традиций и инноваций, данная диссертация закладывает основу для глобального стандарта.

Эмпирическая часть диссертации подтверждает этот тезис. Триветт провела опросы архивистов и пользователей архивов из различных стран мира, и полученные результаты убедительно подтверждают желательность стандартной модели. Подавляющее большинство (95%) принявших участие в опросе специалистов архивного дела сообщили, что им была бы полезна «практичная, применимая на практике модель» упорядочения и классификации. Аналогичным образом, 96% исследователей ответили, что им было бы легче находить материалы, если бы упорядочение архивов в разных хранилищах было более однотипным. Эти данные придают вес утверждению Триветт о том, что настало время для появления стандартизированного метода упорядочивания, и что сообщество жаждет этого. Таким образом, её диссертация не просто предлагает теоретическую модель «в вакууме»; она подкрепляет её свидетельствами того, что такая модель может удовлетворить реальную, ощутимую потребность в сфере архивного дела.

Практическая демонстрация на примере архивов Технологического института моды государственного университета штата Нью-Йорк (FIT-SUNY)

Особую ценность предложенной Триветт методологии «Запроектированное обозначение» (Designation by Design) придаёт то, что автор не ограничивается абстрактными рекомендациями. Триветт демонстрирует практическое применение своего метода, используя материалы Технологического института моды (Fashion Institute of Technology) при государственном университете штата Нью-Йорк (SUNY), где она работала архивистом. 

Этот пример из практики вплетён в диссертацию в качестве подтверждения работоспособности концепции, и является наиболее интересных аспектов для читающих её специалистов-практиков. Триветт методично применяет свою стандартизированную схему упорядочения к архивным документам колледжа FIT-SUNY, показывая, как она работает на практике. 

Она начинает с формирования для колледжа системы классификации групп документов, пронумерованных от 0 до 15 (похоже на формирование индексов в российской номенклатуре дел, не правда ли? – Н.Х.). Каждая из групп которых представляет собой крупное административное или функциональное подразделение учреждения. Например, группа документов 1 охватывает документы Совета попечителей (высшего принимающего решения органа), группа 2 – это документы Администрации президента колледжа, группа 3 – документы управления по вопросам учебной и научной работы, и так далее, вплоть до ключевых служб, таких как служба поддержки студентов, финансовая и ИТ-службы, и даже музея кампуса. Эта иерархия не является произвольной; она сознательно упорядочена в соответствии с тем, что Триветт называет «эмпирической значимостью их [подразделений и служб – Н.Х.] деловой деятельности» для функционирования колледжа. Иными словами, такая структура отражает реальную значимость и взаимосвязи создателей документов – это элегантный способ сохранить контекст и донести его до пользователей.

Мой комментарий: Почувствовали ли Вы гордость за нашу номенклатуру дел, которая, вообще говоря, была изобретена ещё во времена Российской Империи? :) Ну что же, не так уж редко в науке и практике новое – это хорошо забытое старое!

Наконец-то появился подход, позволяющий документам самостоятельно определять свой контекст, не заставляя архивистов догадываться о нём.

Начиная ос этих групп документов верхнего уровня, Триветт показывает, как её система переходит к более детальным уровням организации и упорядочивания. Она приводит примеры иерархий из нескольких «поколений»: например, в рамках документов по вопросам учебной и научной работы (группа 3) существует серия 3.7 для документов института искусств и дизайна (School of Art and Design), которая, в свою очередь, содержит подсерию 3.7.9 для факультета дизайна одежды - в свою очередь, содержащую под- подсерии для конкретных программ, и так далее. 

Одним из показательных конечных пунктов этой цепочки является подсерия 6 уровня 3.7.9.2.6.1 – документы о показе мод журнала «Fashion Forecast» 2006 года. Этот пример демонстрирует глубину охвата контекста (от колледжа до института, факультета, программы – и до конкретного мероприятия). 

Важно отметить, что Триветт не просто навязывает эту структуру; она также связывает её с реальными результатами. Диссертация включает фотографии и рисунки маркированных в соответствии с этой схемой коробов и папок, а также пошаговое описание процесса упорядочивания, которому может следовать любой архивист. 

Например, один из этапов предполагает изучение веб-сайта или карты сайта учреждения для понимания организационной структуры (умное использование информационной архитектуры для управления физическим упорядочиванием). На другом этапе рекомендуется изучить сами документы, чтобы дать этим документам возможность «сами подтвердить свой контекст», тем самым обеспечивая, что упорядочивание отражает внутренние связи между материалами. 

Делясь этими практическими деталями, Триветт фактически превращает свою диссертацию в своего рода руководство. Коллеги-архивисты могут почерпнуть вдохновение (пусть даже и не точный план действий) из её опыта работы в FIT-SUNY и адаптировать предлагаемый метод к особенностям своих хранилищ.

Оригинальность работы и её полезность для архивного сообщества

Мы больше не хотим жить среди разрозненных фрагментов? Благодаря методу Триветт мы, возможно, находимся на верном пути.

Подводя итог, можно сказать, что «Запроектированное обозначение» (Designation by Design) Карен Триветт – это диссертация, полная оригинальных идей и полезная для архивного сообщества. Ей удаётся сохранять теоретический характер работы, основывая свой подход на принципах архивного дела и даже более широкой теории дизайна/проектирования, не упуская при этом из виду практическое применение. Работа опирается на многолетний опыт архивной мысли, но автор не боится оспаривать старые предположения и предлагать новые пути. 

Тон всей работы конструктивный и коллегиальный; Триветт пишет как профессионал для других профессионалов, признавая наличие общих проблем, с которыми мы сталкиваемся (массивы необработанных документов, непоследовательные практики работы, экспоненциальный рост объёмов электронных документов) и предлагая обоснованное решение. В её написанной доступным языком работе прослеживается ненавязчивый оптимизм; а также видна заразительная вера в то, что да, мы можем улучшить наши методы и больше «не жить среди разрозненных фрагментов», говоря словами английского писателя Эдварда Мограна Форстера (Edward Morgan Forster), которого она цитирует. Проводя аналогии с архитектурой и информационным дизайном, она также делает тему увлекательной и понятной. Кто бы мог подумать, что Витрувий и дизайн веб-сайта для удобства пользователей могут пролить свет на упорядочение архивных документов?

Для архивистов и специалистов по работе с информацией эта диссертация – настоящая сокровищница. В ней приводятся убедительные аргументы в пользу того, что внедрение стандартизированного сохраняющего контекст метода упорядочивания не только облегчит нашу жизнь (благодаря лучшему контролю и уменьшению хаоса), но и значительно повысит эффективность поиска информации исследователями. Практичность модели Триветт означает возможность постепенно её тестировать и внедрять, а описание практики использования модели в FIT-SUNY служит обнадёживающим примером. Более того, вдохновляет вытекающая из этой работы идея разработки международного стандарта архивного упорядочивания. Это видение будущего, в котором у нас могут быть всемирно признанные руководства и рекомендации по упорядочиванию архивных документов – своего рода Розеттский камень для упорядочивания архивов, дополняющий наши стандарты архивного описания. Учитывая, насколько убедительно Триветт аргументирует свою позицию, легко представить, что её метод станет основой для дальнейшего профессионального обсуждения, и, возможно, даже для создания рабочей группы или пилотных проектов под эгидой таких организаций, как Международный совет архивов (МСА) или Международная организация по стандартизации (ИСО).

В заключение следует отметить, что работа «Запроектированное обозначение» (Designation by Design) полезна, оригинальна и прогрессивна. Она побуждает нас рассматривать упорядочивание не как рутинную работу, а как продуманную деятельность, связывающую документы, контекст и пользователей. Характерное для Триветт сочетание архивной строгости, исторической точки зрения и ориентированного на проектирование творчества делает эту диссертацию обязательной к прочтению для всех, кто заинтересован в совершенствовании архивной практики. Эта работа принадлежит к числу тех, что не только развивают архивную теорию, но и дают практикам конкретную информацию для размышления (и применения). Не удивляйтесь, если, читая её, вы будете кивать головой и даже улыбаться некоторым аналогиям, - и, что ещё важнее, не удивляйтесь, если через несколько лет мы все будем говорить об упорядочивании архивов в новых терминах, предложенных Карен Триветт. Данная диссертация действительно перекидывает мостик между архивными традициями и инновациями, и делает это крайне полезным для всего архивного сообщества образом.

Эндрю Поттер (Andrew Potter)

Мой комментарий: Полагаю, Эндрю Поттер написал этот пост на основе своего отзыва на диссертацию Триветт, в котором, на мой вкус, наблюдается некоторый избыток «сахара» :) Что касается инновационности работы, то, возможно, она действительно таковая для США – а вот в контексте Европы ситуация может быть иной.

Главное возражение у меня, однако, вызывает идея о стандартизации архивного упорядочивания. Не стоит забывать, что упорядочивание в первую очередь должно соответствовать интересам организации-владельца архивов – и то, что хорошо для государственных архивов, комплектуемых документами государственных органов и учреждений, может не подходить архивам коммерческих и негосударственных организаций и учреждений. 

Кроме того, предложенный подход на самом деле не учитывает многие особенности современной электронной среды, такие, например, как коллективная работа над документами, как частое перемещение больших групп документов из одного структурного подразделения или даже организации в другие, как возможность размещения одних и тех же дел и документов (причём без избыточности) в разных частях схемы классификации … А ещё есть особенности, накладываемые средой хранения (например, в облаке) или особенностями деловых информационных систем, имеющих ограниченные функциональные возможности для упорядочения документов (кто возьмётся за переупорядочивание этих документов, например, электронной почты?).

Источник: сайт Substack
https://metaarchivist.substack.com/p/living-in-fragments-no-longer 

МСА: Опубликовано Руководство по применению стандарта архивного описания «Документы в контекстах» (RiC-AG) версии 0.1

Данное письмо Флоранс Клаво (Florence Clavaud, Национальные Архивы Франции – на фото), председателя Экспертной группы Международного совета архивов (МСА) по архивному описанию (Experts Group on Archival Description, EGAD), было распространено 5 ноября 2025 года в новостной рассылке МСА ( ica-l@mailman.srv.ualberta.ca ).

После нескольких месяцев интенсивной работы Экспертная группа Международного совета архивов (МСА) по архивному описанию (Experts Group on Archival Description, EGAD) рада объявить о публикации версии 0.1 «Руководства по применению стандарта архивного описания «Документы в контекстах» (RiC)» (Records in Contexts (RiC) Application Guidelines (RiC-AG) v0.1). В настоящее время руководство RiC-AG доступно на веб-сайте по адресу https://ica-egad.github.io/RiC-AG/ . Вскоре мы также опубликуем его PDF-версию.

Мой комментарий: Мои посты о стандарте RiC и сопровождающих его документах можно найти в подборке http://rusrim.blogspot.com/search/label/EGAD-RiC 

Если Вы хотите просматривать веб-версию руководства локально на своем компьютере, её можно скачать по адресу: https://github.com/ICA-EGAD/RiC-AG/releases/tag/v0.1.0 . После загрузки и распаковки Вы найдете веб-версию в подпапке «docs» (домашней страницей будет страница index.html ).

«Руководство по применению» (RiC-AG) - последний из четырех взаимодополняющих документов, совместно составляющих стандарт «Документы в контекстах», в котором рассматривается деятельность по описанию документов. Целью документа RiC-AG является предоставление рекомендаций архивистам-практикам, разработчикам и руководителям, которые помогут им понять и внедрить системы архивного описания на основе стандарта RiC, уделяя при этом особое внимание концептуальной модели RiC (RiC-CM).

При разработке «Руководства» группа EGAD приняла во внимание замечания и предложения, поступившие на документ «Документы в контекстах -  Концептуальная модель» (Records in Contexts - Conceptual Model, RiC-CM) версии 2.0, собранный в 2024 опыт пользователей, отзывы пользователей, уже внедривших стандарта RiC, а также результаты многочисленных дискуссий с представителями заинтересованных сообществ. Следует отметить, что руководство RiC-AG стремится предоставить общие рекомендации, которые будут полезны в различных ситуациях, и не содержит конкретных рекомендаций, учитывающих все возможные пользовательские контексты.

Версия 0.1 RiC-AG представляет собой проект документа. Публикуя его, группа EGAD приглашает представителей сообщества представить свои замечания и предложения.

Руководство RiC-AG динамически генерируется из исходных кодов, хранящихся на портале GitHub. Используя эту технологию, группа EGAD сможет разрабатывать его шаг за шагом, внося изменения, добавляя новые разделы или же ответы на часто задаваемые вопросы.

С уважением,

Флоранс Клаво (Florence Clavaud)
Руководитель лаборатории Национальных Архивов Франции,
Председатель Экспертной группы Международного совета архивов (МСА) по архивному описанию (EGAD)

Мой комментарий: Во вводной части Руководства, в частности, отмечается:

«Руководство по применению» (RiC-AG) - последний из четырех взаимодополняющих документов, совместно составляющих стандарт «Документы в контекстах», в котором рассматривается деятельность по описанию документов. Первыми тремя частями, опубликованными в 2023 году, были (см. мой пост http://rusrim.blogspot.com/2024/01/blog-post_729.html - Н.Х.):

RiC-FAD содержит краткое описание основополагающих принципов и целей архивного описания. RiC-CM представляет собой высокоуровневую концептуальную модель, в центре внимания которой находится интеллектуальная идентификация и описание документов, а также контекстов их создания и использования. RiC-O - это конкретная реализация RiC-CM, формально описанная с использованием стандарта Web Ontology Language (OWL). Консорциума Всемирной паутины (WWW). Руководство RiC-AG, в свою очередь, должно предоставить архивистам-практика, разработчикам и руководителям рекомендации, которые помогут им понять и внедрить системы архивного описания на основе стандарта RiC, уделяя при этом особое внимание концептуальной модели RiC (RiC-CM).

Экспертная группа Международного совета архивов (МСА) по архивному описанию (Experts Group on Archival Description, EGAD) понимает, что стандарт RiC существенно концептуально отличается от предыдущих стандартов МСА, в частности от наиболее широко используемого и влиятельного «Основного международного стандарта архивного описания» (General International Standard Archival Description, ISAD(G)). Руководство RiC-AG призвано помочь архивному сообществу понять стандарт RiC, и в особенности концепцию RiC-CM. RiC-AG также призван помочь тем архивистам и разработчикам, которые поддерживают архивы в разработке стратегий внедрения RiC и в управлении переходом от существующих практик и систем к практикам и системам на основе стандарта RiC.

Мой комментарий: Скачать стандарт ISAD(G) можно на сайте МСА по адресу https://www.ica.org/resource/isadg-general-international-standard-archival-description-second-edition/ . Перевод ISAD(G) на русский язык доступен по адресу https://www.ica.org/app/uploads/2024/01/isad_g_2_rus.pdf или https://ifap.ru/pr/2011/n110513a.pdf

При разработке Руководства RiC-AG группа EGAD признаёт, что архивы различаются как по используемым ими сейчас подходам к описанию, так и по системам, поддерживающим эти практики. Вследствие этого сценарии использования RiC будут значительно различаться. Для содействия разработке руководства RiC-AG группа EGAD в апреле 2024 года попросила профессиональное сообщество поделиться своим опытом внедрения и использования. Группа EGAD также ещё раз изучила отзывы пользователей, собранные после публикации проекта концепции RiC-CM 0.2 для публичного обсуждения. Целью опроса и анализа ранее собранных отзывов было оказание помощи группе EGAD в отборе подходящего контента для руководства RiC-AG. Тем не менее, следует отметить, что руководство RiC-AG стремится предоставить общие рекомендации, которые будут полезны в различных ситуациях, и не содержит конкретных рекомендаций, учитывающих все возможные пользовательские контексты.

Данная версия руководства RiC-AG - это проект документа в процессе разработки. Публикуя сейчас эту версию, группа EGAD приглашает представителей сообщества представить свои замечания и предложения. Насколько адекватны разделы руководства? Полезны ли они? Ясен ли и понятен ли язык документа? Как воспринимаются диаграммы? Есть ли вопросы или проблемы, которые в руководстве не рассмотрены? Есть ли конкретные темы, где были бы полезны дополнительные примеры или диаграммы? Группа EGAD очень бы хотела наладить постоянный диалог с профессиональным сообществом в рамках дальнейшей разработки руководства RiC-AG.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Как пользоваться «Руководством по применению»
1. Каковы преимущества использования стандарта RiC?
2. Начало работы с RiC
3. Стратегии внедрения
4. Использование RiC в комбинации с другими стандартами
5. Сопоставления
6. Часто задаваемые вопросы
7. Пример из практики: Как стандарт RiC может быть полезен коренным народам и другим меньшинствам?
8. Развёрнутый пример: Сервантес и издание «Дон Кихота»

Источник: Новостная рассылка МСА / сайт Github
https://ica-egad.github.io/RiC-AG/table_of_contents.html 

Новые публикации Европейского института телекоммуникационных стандартов (ETSI) по тематике распределённых реестров с ограниченным доступом

На сайте Европейского института телекоммуникационных стандартов (European Telecommunications Standards Institute, ETSI, http://www.etsi.org/ ) в июне-ноябре 2025 года были выложены следующие новые публикации по тематике распределённых реестров с ограниченным доступом:

  • ETSI GS PDL 033 версия 1.1.1 (июнь 2025 г.) «Распределённые реестры с ограниченным доступом – Смарт-контракты - Архитектура системы и функциональные спецификации» (Permissioned Distributed Ledger (PDL); Smart Contracts; System Architecture and Functional Specification), объёмом 157 страниц, см. https://www.etsi.org/deliver/etsi_gs/PDL/001_099/033/01.01.01_60/gs_PDL033v010101p.pdf 

  • ETSI GR PDL 034 версия 1.1.1 (сентябрь 2025 г.) «Распределённые реестры с ограниченным доступом – Заслуживающая доверия инфраструктура пространства данных на основе распределённых реестров с ограниченным доступом» (Permissioned Distributed Ledger (PDL); Trustworthy Data Space Infrastructure with PDL), объёмом 35 страниц, см. https://www.etsi.org/deliver/etsi_gr/PDL/001_099/034/01.01.01_60/gr_PDL034v010101p.pdf 

Источник: сайт ETSI
https://www.etsi.org/standards 

понедельник, 1 декабря 2025 г.

«Хватит жить среди разрозненных фрагментов»: Смелые идеи Карен Триветт по упорядочению архивных документов, часть 1

Данный пост эксперта в области управления электронными документами, эксперта ИСО от США Энди Поттера (Andy Potter - на фото) был опубликован 31 июля 2025 года в социальной сети Substack.

Диссертация Карен Триветт «Запроектированное обозначение: Разработка сохраняющего контекст стандартизированного метода упорядочения физических и электронных архивных документов» является долгожданным новаторским вкладом в архивное дело. 

Карен Триветт (на обработанной под рисунок фотографии показан именно она – Н.Х.), которая вскоре официально будет признана почётным членом Общества американских архивистов (SAA) на его ежегодном собрании в августе 2025 года, проявляет как научную глубину, так и профессиональный авторитет при решении давно существующей в архивной практике проблемы, заключающейся в отсутствии стандартизированного подхода к организации упорядочению архивных документов. Её работа проливает свет на эту часто недооцениваемую функцию, поднимая упорядочение на тот же уровень важности, что и архивное описание. 

Тон диссертации с самого начала одновременно профессиональный и проникновенный; Триветт пишет с ясностью опытного архивиста и с энтузиазмом глубоко преданного делу развитию профессии человека. Результатом стала диссертация, которая одновременно является теоретической и практической, и в этом обзоре будут отмечены её ключевые результаты.

Мой комментарий: В данном посте речь идёт о работе Карен Джеймисон Триветт (Karen Jamison Trivette) «Запроектированное обозначение: Разработка сохраняющего контекст стандартизированного метода упорядочения физических и электронных архивных документов» (Designation by design : developing a context-preserving standardized method for physical and digital archives arrangement), диссертация на соискание учёной степени кандидата наук в области архивной науки, университет Alma Mater Europaea (город Марибор (Maribor), Словения), декабрь 2024 г., 200 стр., https://revis.openscience.si/Dokument.php?id=13488&lang=eng

Научный руководитель работы – известный румынский архивист Богдан-Флорин Поповичи (Bogdan-Florin Popovici).

Карен Триветт – совсем не новичок в архивной отрасли (скорее, наоборот); в частности, она избрана почётным членом Общества американских архивистов (SAA).

Содержание диссертации следующее:

Аннотация
1. Введение
2. Определения, анализ исторических и современных исследований, а также несогласных с ними голосов/мнений
3. Эмпирическая часть
4. Предположения, пределы и ограничения обсуждаемой проблемы
5. Обсуждение
6. Дальнейшие исследования и выводы
7. Литература
Приложения

Развитие теории, касающейся архивной классификации

Триветт предлагает как раз то, чего нам не хватало: аналог системы десятичной классификации Дьюи (Dewey Decimal Classification, DDC - система классификации книг, разработанная в XIX веке американским библиотекарем Мелвилом Дьюи – Н.Х.) для архивов, который действительно учитывает контекст.

Одним из основных теоретических достижений работы «Запроектированное обозначение» является разработка архивной теории, касающейся концепции классификации при архивном упорядочивании организации (classification in arrangement). Триветт напрямую рассматривает вопрос, который известный архивист Шелленберг (T. R. Schellenberg) несколько десятилетий назад обозначил как недостающий элемент в нашей сфере деятельности: это «системе архивной классификации, подобная [библиотечной – Н.Х.] системе Дьюи». У библиотекарей есть индексы Дьюи и Библиотеки Конгресса, а вот архивистам, как отмечает Триветт, давно не хватает сравнительно формализованного, стандартизированного подхода к организации и упорядочению документов. Диссертация Триветт даёт ответ на этот вызов и предлагает метод, позволяющий заполнить этот пробел. В ней предлагается стандартизированную схему упорядочения, которая во многом похожа на систему классификации, - своего рода «десятичную систему Дьюи» для архивов, позволяющую контролировать и понимать документы в контексте. 

Это не классификация в узком «библиотечном» смысле предметных указателей, а, скорее, целостная концептуальная структура, устанавливать связи между документами и сохранять контекст их создания. Выдвигая классификацию на первый план, Триветт выстраивает новую архивную теорию, которая рассматривает упорядочение как целенаправленное интеллектуальное усилие, а не просто механическую задачу. Тем самым она следует архивной традиции (уважая происхождение и первоначальный порядок), одновременно расширяя её новыми идеями. Триветт подчёркивает, что сохраняющее контекст, стандартизированное упорядочивание необходимо осуществлять ещё до того, как мы приступим к архивному описанию, и задаётся вопросом: как можно осмысленно описывать документы, не учитывая их место в более крупной структуре? Эта теоретическая позиция служит убедительным напоминанием о том, что упорядочивание лежит в основе поиска; в конце концов, архивисты создают «поисковые» средства (научно-справочный аппарат), помогающие пользователям находить нужные материалы.

Упорядочивание - не просто первая задача архивиста, это также та задача, которая придает смысл всем остальным.

Использование архивных традиций (и их оспаривание)

Работа Карен Триветт имеет глубокие корни в архивной традиции, и в ней она критически анализирует устоявшиеся принципы и дискуссии в нашей области. Она заново рассматривает такие авторитетные концепции, как уважение фондов (respect des fonds) и первоначального порядка, признавая их центральное место в упорядочении архивных документов. В то же время она исследует, как эти принципы интерпретировались (в том числе некорректно) с течением времени. Интересным аспектом диссертации является данный в ней обзор исторических и альтернативных взглядов на упорядочение документов. 

В работе Триветт приведен обширный обзор литературы, охватывающий работы как теоретиков архивного дела начала XX века, так и современных исследователей. Например, автор обращает внимание на сделанное в 1912 году Уолдо Гиффордом Леландом (Waldo Gifford Leland – американский историк и архивист – Н.Х.) раннее предупреждение о том, что никакая десятичная или алфавитная система, принятая в библиотеках, не может быть успешно применена к архивам. Леланд настаивал на том, что административная единица (источник/создатель) должна быть отправной точкой для организации и упорядочения документов, и Триветт полностью разделяет эту точку зрения. В диссертации также обсуждается знаменитая критика концепции групп документов (record group), высказанная в 1960-х годах американскими архивистами Фрэнком Эвансом (Frank Evans), Марио Феньо (Mario Fenyo) и Питером Скоттом (Peter Scott). Эти «диссидентские голоса» ставили под сомнение рациональность ограничений, налагаемых жёсткими группами документов, и призывали к созданию схем, в большей степени способных учитывать различные нюансы. 

Триветт не уходит от этой критики, - вместо этого она использует её для усиления своей собственной модели. Предложенный ею метод модифицирует концепцию групп документов, принимая во внимание происходящие с течением времени изменения в бюрократических структурах. Иными словами, она вносит гибкость в свой подход к классификации: архивное упорядочение должно отражать эволюцию иерархических структур в организациях, тем самым динамически сохраняя контекст. Это критическое обращение к традиции показывает, что используемый Триветт подход является уважительным к традиции, но не освящающим её; она чтит основные принципы архивного дела, одновременно адаптируя их к современным потребностям (что особенно важно в цифровую эпоху).

Аналогии с архитектурой и информационным дизайном

Думайте в понятиях архитектуры, а не алхимии — Триветт строит систему упорядочения на принципах проектирования, которые столь же элегантны, сколь и практичны.

Одним из самых инновационных и увлекательных аспектов диссертации Триветт является использование ею аналогий из архитектуры и информационного дизайна для переосмысления архивного упорядочения. Она проводит неожиданные параллели между созданием архива и строительством здания. В главе 5, соответствующе названной «Аналогия формирования архивного контекста строительству архитектурного сооружения» (Building archival context as analogous to building an architectural structure), Триветт исследует, как принципы архитектурного проектирования могут быть использованы для целей упорядочение архивов. Например, она обращается к трудам античного архитектора Витрувия (Vitruvius) и историка искусства эпохи Возрождения Вазари (Vasari), отмечая, например, изречение Вазари о необходимости сохранять чёткие границы между архитектурными ордерами (т.е. стилями - дорическим, ионическим и т. д.), что соответствует потребности архивиста в поддержании чётких границ между массивами документов. Идея «создавать архитектуру - значит наводить порядок» (как сказал Ле Корбюзье (Le Corbusier) в своём знаменитом изречении) проходит красной нитью сквозь всю диссертационную работу.

Триветт не ограничивается аналогиями с традиционной «физической» архитектурой, используя в качестве наводящих на размышления метафор веб-дизайн и информационную архитектуру. Подобно тому, как хорошо спроектированный веб-сайт имеет чёткую информационную архитектуру (с иерархическими меню, путями навигации и логическим группированием), - архив также может выиграть от аналогичной структуризации. Триветт ссылается на современных мыслителей в сфере удобства работы пользователей (User eXperience, UX) и дизайна, – это работы Стива Круга (Steve Krug) «Не заставляйте меня думать» (Don’t Make Me Think), Кристины Водтке (Christina Wodtke) «Информационная архитектура: Чертежи для Паутины» (Information Architecture: Blueprints for the Web), Эбби Коверт (Abby Covert) «Как разобраться в любом беспорядке» (How to Make Sense of Any Mess), – извлекая уроки, касающиеся обеспечения удобства использования и структуры. 

Данный междисциплинарный подход освежающе оригинален. Это выглядит практически как заимствование архивистами идеологии архитектурных чертежей и карт сайтов веб-дизайнеров. Результатом же является метод упорядочения, который Триветт описывает как «естественный, органичный и соответствующий успешно показавшим себя принципам проектирования», будь то в проектировании зданий или в веб-дизайне. Подобные аналогии не только делают её теоретическую концепцию более наглядной, но и подчёркивают ключевую тему: упорядочение архивов – это одновременно искусство и наука. 

Размывая границы между искусством, архитектурой и архивной наукой, Триветт предлагает нам новый взгляд на старую проблему. Для практиков такой междисциплинарный подход не просто любопытен, но и действительно полезен. Он помогает нам объяснять другим людям (да и себе самим) принципы упорядочивания более наглядным и понятным образом, проводя аналогии с тем, как архитектор проектирует пространство, или дизайнер организует информацию для интуитивной навигации в ней.

(Окончание следует, см. http://rusrim.blogspot.com/2025/12/2.html )

Эндрю Поттер (Andrew Potter)

Источник: сайт Substack
https://metaarchivist.substack.com/p/living-in-fragments-no-longer 

Новые публикации Европейского института телекоммуникационных стандартов (ETSI) по усиленным электронным подписям

На сайте Европейского института телекоммуникационных стандартов (European Telecommunications Standards Institute, ETSI, http://www.etsi.org/ ) в августе-ноябре 2025 года были выложены следующие новые публикации по тематике усиленных электронных подписей:

ETSI TR 119 411-4 версия 1.3.1 (сентябрь 2025) «Электронные подписи и инфраструктуры доверия – Требования политики и требования по безопасности к выпускающим сертификаты поставщикам услуг доверия – Часть 4: Контрольный лист, поддерживающий аудит поставщиков услуг доверия на соответствие стандартам ETSI EN 319 411-1 и/или ETSI EN 319 411-2» (Electronic Signatures and Trust Infrastructures (ESI); Policy and security requirements for Trust Service Providers issuing certificates; Part 4: Checklist supporting audit of TSP against ETSI EN 319 411-1 or ETSI EN 319 411-2) объёмом 8 страниц, см. https://www.etsi.org/deliver/etsi_tr/119400_119499/11941104/01.03.01_60/tr_11941104v010301p.pdf 

ETSI TS 119 411-8 версия 1.1.1 (октябрь 2025 г.) «Электронные подписи и инфраструктуры доверия – Требования политики и требования по безопасности к выпускающим сертификаты поставщикам услуг доверия – Часть 8: Политика сертификатов доступа для сторон, использующих европейские кошельки EUDI» (Electronic Signatures and Trust Infrastructures (ESI); Policy and security requirements for Trust Service Providers issuing certificates; Part 8: Access Certificate Policy for EUDI Wallet Relying Parties) объёмом 22 страницы, см.    https://www.etsi.org/deliver/etsi_ts/119400_119499/11941108/01.01.01_60/ts_11941108v010101p.pdf 

ETSI TS 119 412-6 версия 1.1.1 (сентябрь 2025 г.) «Электронные подписи и инфраструктуры доверия – Профили сертификатов – Часть 6: Требования профилей сертификатов для поставщиков идентификационных данных физических лиц (Person Identification Data, PID), кошельков, услуг электронной аттестации атрибутов (Electronic Attestation of Attributes, EAA), квалифицированных услуг электронной аттестации атрибутов (Qualified Electronic Attestation of Attributes, QEAA) и услуг электронной аттестации атрибутов органов государственного сектора (Public Sector Body's Electronic Attestation of Attributes, PSBEAA)» (Electronic Signatures and Trust Infrastructures (ESI); Certificate Profiles; Part 6: Certificate profile requirements for PID, Wallet, EAA, QEAA, and PSBEAA providers) объёмом 14 страниц, см. https://www.etsi.org/deliver/etsi_ts/119400_119499/11941206/01.01.01_60/ts_11941206v010101p.pdf 

ETSI TS 119 441 версия 1.3.1 (октябрь 2025 г.) «Электронные подписи и инфраструктуры доверия – Требования политики к поставщикам услуг доверия, предоставляющим услуги валидации подписей» (Electronic Signatures and Trust Infrastructures (ESI); Policy requirements for TSP providing signature validation services) объёмом 39 страниц, см. https://www.etsi.org/deliver/etsi_ts/119400_119499/119441/01.03.01_60/ts_119441v010301p.pdf 

ETSI TS 119 475 версия 1.1.1 (октябрь 2025 г.) «Электронные подписи и инфраструктуры доверия – Атрибуты полагающихся на кошелёк сторон, поддерживающие решения об авторизации, принимаемые в отношении пользователей европейского кошелька EUDI» (Electronic Signatures and Trust Infrastructures (ESI); Relying party attributes supporting EUDI Wallet user's authorization decisions) объёмом 46 страниц, см. https://www.etsi.org/deliver/etsi_ts/119400_119499/119475/01.01.01_60/ts_119475v010101p.pdf 

ETSI TR 119 476-1 версия 1.3.1 (август 2025 г.) «Электронные подписи и инфраструктуры доверия – Выборочное раскрытие информации и использования метода доказательства с нулевым раскрытием конфиденциальных сведений при электронном удостоверении атрибутов – Часть 1: Изучение реализуемости» (Electronic Signatures and Trust Infrastructures (ESI); Selective disclosure and zero-knowledge proofs applied to Electronic Attestation of Attributes; Part 1: Feasibility study) объёмом 163 страницы, см. https://www.etsi.org/deliver/etsi_tr/119400_119499/11947601/01.03.01_60/tr_11947601v010301p.pdf 

ETSI TS 119 511 версия 1.2.1 (октябрь 2025 г.) «Электронные подписи и инфраструктуры доверия – Требования политики и требования по безопасности к поставщикам услуг доверия, обеспечивающих долговременную сохранность электронных цифровых подписей или произвольных данных с использованием технологии ЭЦП» (Electronic Signatures and Trust Infrastructures (ESI); Policy and security requirements for trust service providers providing long-term preservation of digital signatures or general data using digital signature techniques) объёмом 40 страниц, см. https://www.etsi.org/deliver/etsi_ts/119500_119599/119511/01.02.01_60/ts_119511v010201p.pdf 

ETSI TR 119 540 версия 1.1.1 (октябрь 2025 г.) «Электронные подписи и инфраструктуры доверия – Требования к стандартизации смарт-контрактов на основе электронных реестров» (Electronic Signatures and Trust Infrastructures (ESI); Standardization requirements for Smart Contracts based on Electronic Ledgers) объёмом 59 страниц, см. https://www.etsi.org/deliver/etsi_tr/119500_119599/119540/01.01.01_60/tr_119540v010101p.pdf  (см. также мой пост http://rusrim.blogspot.com/2025/04/etsi-tr-119-540.html ).

ETSI TS 119 541 версия 1.1.1 (октябрь 2025 г.) «Электронные подписи и инфраструктуры доверия – Политика и требования по безопасности к смарт-контрактам на основе электронных реестров» (Electronic Signatures and Trust Infrastructures (ESI); Policy and security requirements for Smart Contracts using Electronic Ledgers) объёмом 26 страниц, см. https://www.etsi.org/deliver/etsi_ts/119500_119599/119541/01.01.01_60/ts_119541v010101p.pdf 

ETSI TS 119 542 версия 1.1.1 (октябрь 2025 г.) «Электронные подписи и инфраструктуры доверия –  Использование европейских кошельков для цифровых идентификационных профилей и электронных подписей для идентификации при использовании смарт-контрактов» (Electronic Signatures and Trust Infrastructures (ESI); Use of EU Digital Identity Wallets and electronic signatures for identification with Smart Contracts) объёмом 24 страницы, см. https://www.etsi.org/deliver/etsi_ts/119500_119599/119542/01.01.01_60/ts_119542v010101p.pdf 

ETSI TS 119 612 версия 2.4.1 (август 2025 г.) «Электронные подписи и инфраструктуры доверия - Списки доверенных поставщиков услуг доверия» (Electronic Signatures and Trust Infrastructures (ESI); Trusted Lists) объёмом 81 страница, см. https://www.etsi.org/deliver/etsi_ts/119600_119699/119612/02.04.01_60/ts_119612v020401p.pdf 

Источник: сайт ETSI
https://www.etsi.org/standards 

воскресенье, 30 ноября 2025 г.

Росстандарт: Опубликован стандарт ГОСТ Р ИСО 28000-2025 «Безопасность и устойчивость. Системы менеджмента безопасности. Требования»

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии ( http://www.gost.ru/ ) в октябрьском 2025 года разделе ( https://protect.gost.ru/default.aspx?control=6&month=10&year=2025 ) был выложен текст новой редакции стандарта ГОСТ Р ИСО 28000-2025 (ISO 28000:2022) «Безопасность и устойчивость. Системы менеджмента безопасности. Требования» объёмом 24 страницы, вступающего в силу 01.03.2026 года, см. https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=268585 . Документ заменит ныне действующую редакцию ГОСТ Р ИСО 28000-2019.

Стандарт подготовлен Российским институтом стандартизации на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии международного стандарта ISO 28000:2022 «Безопасность и жизнестойкость – Системы менеджмента безопасности – Требования» (Security and resilience - Security management systems – Requirements, см. https://www.iso.org/standard/79612.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:79612:en ) с Поправкой 1:2024 «Поправки, связанные с борьбой с изменением климата» (Amendment 1: Climate action changes, см. https://www.iso.org/standard/88413.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:88413:en ).

Во вводной части стандарта, в частности, отмечается:

«Настоящий стандарт устанавливает требования к системе менеджмента безопасности, включая аспекты, относящиеся к цепи поставок.

Настоящий стандарт применим к организациям всех типов и размеров (например, коммерческие предприятия, государственные или иные общественные учреждения и некоммерческие организации), которые хотят разработать, применять, поддерживать и улучшать систему менеджмента безопасности. Настоящий стандарт обеспечивает единый и комплексный подход и не относится к конкретной отрасли или сектору экономики.

Настоящий стандарт можно использовать на протяжении всего жизненного цикла организации, он может применяться к любому виду деятельности, внутренней или внешней, на всех уровнях.»

С точки зрения терминологии интересна попытка ввести в оборот термин «стейкхолдер» (см. п. 3.2), который, видимо, по мнению переводчиков означает нечто иное, чем термин «заинтересованная сторона» :)

В целом, этот типичный стандарт требований к системе менеджмента – кто видел один такой документ, видел их все :) С моей точки зрения, его основные недостатки – это отсутствие четкого описания области применения и взаимоотношений с другими стандартами систем менеджмента и безопасности; а также отсутствие делового обоснования необходимости подобной системы для организации.

 Кстати говоря, к настоящему времени Международная организация по стандартизации (ИСО) совместно с Международной электротехнической комиссией (МЭК) выпустили стандарты примерно для сотни (!) различных систем менеджмента, подавляющее большинство которых оказались невостребованными.

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Среда организации
5. Лидерство
6. Планирование 
7. Средства обеспечения
8. Деятельность
9. Оценка результатов деятельности
10. Улучшение
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=268585 

ИСО: Продолжается работа над проектом стандарта ISO/CD 25244 «Показатели эффективности работы архивов»

Согласно информации на сайтах Международной организации по стандартизации (ИСО) и Британского института стандартов, с декабря 2024 началась работа над проектом нового стандарта ISO/CD 25244 «Показатели эффективности работы архивов» (Archives performance indicators), см. https://www.iso.org/standard/89553.html .

Документ готовит рабочая группа WG12 «Международная архивная статистика» (International archive statistics) подкомитета SC8 «Качество - Статистика и оценка характеристик» (Quality - Statistics and performance evaluation, см. https://www.iso.org/committee/48826.html ) технического комитета ИСО TC46 «Информация и документация». 

В аннотации на проект говорится:

«Международный стандарт «Показатели эффективности работы архивов» планируется разработать в качестве продолжения стандарта ISO 24083:2021 «Информация и документация – Международная архивная статистика» (Information and documentation - International archives statistics, см. https://www.iso.org/standard/77765.html и https://www.iso.org/obp/ui/#!iso:std:77765:en , а также мой пост http://rusrim.blogspot.com/2021/05/iso-240832021.htmlН.Х.).

Задача нового стандарта - определить показатели эффективности, касающиеся качества архивных услуг, и распространить в архивном сообществе знания о методах проведения оценки эффективности.»

Несколько более подробно о проекте сказано на сайте американской Ассоциации информатики и технологий (Association for Information Science and Technology, ASIS&T – основана в 1937 году под названием «Американский институт документации» (American Documentation Institute, ADI). Позднее в 1968 году она была переименована в «Американское общество информатики» (American Society for Information Science, ASIS), а в 2000 году – в «Американское общество информатики и технологий». Современное название ассоциация получила в 2013 году, с целью отразить международный характер её деятельности. О ней см. также https://en.wikipedia.org/wiki/Association_for_Information_Science_and_Technology ):

«Проект стандарта ISO/CD 25244 «Информация и документация - эффективности работы архивов» содержит рекомендации для архивного сообщества по сбору и представлению статистических данных для следующих целей:

  • Стратегическое планирование и внутреннее управление архивами;

  • Агрегирование и сопоставление статистических данных об оперативной работе и эффективности на региональном, национальном и международном уровнях;

  • Представление отчетности заинтересованным сторонам, таким как финансирующие учреждения, политики, исследователи и широкая общественность;

  • Продвижение роли архивов и их ценности для развития обучения и исследований, образования и культуры, а также социальной и экономической жизни;

  • Совершенствование управления процессами, повышение прозрачности и поддержка хорошего стратегического управления.»

Источники: сайт ИСО / сайт BSI / сайт ассоциации ASIS&T
https://www.iso.org/standard/89553.html 
https://standardsdevelopment.bsigroup.com/projects/2024-02324 
https://www.asist.org/2025/08/08/iso-25244-archives-performance-indicators/ 

суббота, 29 ноября 2025 г.

Почему онтология является ключевым инструментом, поддерживающим хорошую практику управления документами и информацией, часть 4

(Окончание, предыдущую часть см. http://rusrim.blogspot.com/2025/11/3.html )

Почему основанный на полностью реляционной онтологии подход необходим для управления информацией и данными

В современном быстро меняющемся цифровом ландшафте используемые организациями способы управления информацией и данными могут определять успешность их деятельности. Хотя традиционные иерархические, таксономические модели долгое время служили основой для управления данными, они всё чаще оказываются недостаточными для того, чтобы справляться со сложностью и динамизмом современных сред данных. Альтернативный подход, основанный на полностью реляционной онтологии (fully relational ontology), обеспечивает гибкость, взаимосвязанность и адаптивность, которые необходимы для более эффективного управления информацией и данными.

Этот переход от жёсткой, нисходящей («сверху вниз») таксономии к динамичной, реляционной онтологии обусловлен несколькими ключевыми факторами. Необходимость в более глубоком контекстном понимании, в более глубоких взаимосвязях между элементами данных и в способности эволюционировать с появлением новых и нарождающихся технологий, такими как искусственный интеллект, делает реляционную онтологию гораздо более ценной.

Ограничения таксономического иерархического подхода

При таксономическом подходе к организации данных, информация упорядочивается по фиксированным, предопределённым категориям в рамках нисходящей иерархической структуры. Такой подход может работать в случае простых систем классификации, - однако в более сложных предметных областях, где взаимосвязи между сущностями многогранны и постоянно меняются, этот подход неэффективен.

В числе основных ограничений данного подхода можно назвать:

  • Негибкость: Таксономии, как правило, статичны. После проведения категоризации данных, таксономии сложно адаптировать к новой информации, взаимосвязям или к изменениям в способах использования или понимания данных.

  • Потеря контекста: Иерархические таксономии часто насильно втискивают данные в узкие категории, что может привести к потере богатых контекстных взаимосвязей, существующих между сущностями.

  • Чрезмерное упрощение: Реальные данные редко бывают такими чистыми и простыми, как предполагает таксономия. Сложные сущности часто относятся одновременно к нескольким категориям или же имеют связи, выходящие за рамки простых структур «родитель-потомок».

Так, например, в рамках таксономии организация может классифицировать всех своих сотрудников по ролям. Подобная простая структура, однако, не сможет отразить другие важные взаимосвязи, такие как взаимодействие между группами, области компетенции разных подразделений или же участие в проектах представителей различных служб и подразделений. Такой недостаток нюансов приводит к не вполне корректному пониманию ландшафта организации.

Сила подхода, основанного на полностью реляционной онтологии

Полностью реляционная онтология, напротив, формирует модель данных таким образом, чтобы отразить реальную сложность и взаимосвязанность сущностей реального мира. Вместо того, чтобы придерживаться жесткой иерархии, такая модель позволяет сформировать гибкую, подобную паутине структуру, в которой элементы данных связаны друг с другом посредством многочисленных, часто динамических ассоциаций.

Ключевые преимущества такого подхода включают:

  • Гибкость и масштабируемость: Реляционная онтология может эволюционировать вместе с организацией. По мере появления новых источников данных или новых взаимосвязей, онтология может легко адаптироваться без необходимости переклассифицировать все данные в рамках жёсткой иерархии.

  • Богатый контекст: Отражая взаимосвязи между сущностями в нескольких «измерениях», реляционная онтология обеспечивает гораздо более богатое представление информации, которое поддерживает более нюансные выявление данных, их анализ и принятие решений.

  • Соответствие реальному миру: В рамках полностью реляционной модели сущности не привязаны к однотипным «на все случаи жизни» категориям. Вместо этого каждая сущность рассматривается в контексте её разнообразных взаимосвязей - временных, географических, функциональных или тематических. Это отражает сложность систем и взаимодействий в реальном мире.

Почему реляционная онтология необходима для современного управления информацией и данными

Для организаций, управляющих большими объемами данных, подход, основанный на полностью реляционной онтологии, не просто предпочтителен - он жизненно необходим, и вот почему:

  • Управление сложностью: Современные предприятия имеют дело со сложно устроенными экосистемами данных, включающими структурированные и неструктурированные данные, мультимедийные ресурсы, взаимодействие с клиентами и информацию, генерируемую Интернетом вещей. Реляционная онтология способна управлять этими сложными взаимосвязями, позволяя отыскивать знания, которые таксономическая модель может упустить.

  • Поддержка семантического поиска и ИИ: Реляционные онтологии лежат в основе семантических поисковых систем и приложений искусственного интеллекта. Ввиду того, что они фиксируют взаимосвязи между элементами данных, они делаю возможными более интеллектуальные запросы, упрощая выявление релевантной информации и генерацию аналитических результатов и знаний. Системы искусственного интеллекта на основе онтологий могут использовать эту реляционную сеть для понимания контекста, рассуждений на основе данных и для выдачи более точных прогнозов и рекомендаций. 

  • Расширенная интероперабельность: Полностью реляционная онтология предоставляет единую концептуальную структуру, позволяющую данным из различных систем беспроблемно взаимодействовать. Это особенно важно в крупных организациях и при многостороннем сотрудничестве, где изолированность данных может снижать эффективность. Реляционная онтология способствует интероперабельности, позволяя данным из различных предметных областей эффективно взаимодействовать.

  • Динамичное стратегическое управление данными: Реляционный подход упрощает решение задач стратегического управления данными в мире, где постоянно меняются законодательство о защите персональных данных, требования безопасности и деловые потребности. Вместо ручного обновления иерархических категорий и политик, организации могут автоматизировать процессы стратегического управления на основе взаимосвязей между элементами данных. Например, если новый нормативный акт затрагивает данные, «привязанные» к определенному процессу, то реляционная онтология может мгновенно обновить протоколы стратегического управления для всех затронутых данных.

Почему не следует использовать таксономию? Аргументы против иерархических моделей в современных системах

Хотя таксономии хорошо зарекомендовали себя в более простых, статичных средах, однако в современных динамичных взаимосвязанных экосистемах данных их уже недостаточно.

  • Плохая адаптация к изменениям: В таксономической структуре добавление новых данных или же понимание новых взаимосвязей часто требуют полной перестройки иерархических структур. Например, при появлении новых технологий или бизнес-процессов, иерархии с трудом приспосабливаются к этим изменениям без проведения существенной реструктуризации.

  • Негибкость с точки зрения ИИ и машинного обучения: Системы ИИ процветают благодаря пониманию закономерностей, взаимосвязей и контекста. Иерархические таксономии ограничивают эти возможности посредством размещения данных по жёстким категориям, что затрудняет для ИИ выявление присущих данным тонких моментов и сложных взаимосвязей.

  • Фрагментация и избыточность: Иерархические системы часто приводят к фрагментации данных, когда близкие данные при классификации относят к разным частям таксономии, без установления между ними чётких связей. Это может привести к избыточности и неэффективности, поскольку информация, которую можно было бы связать между собой, остаётся разрозненной.

Стратегическая ценность реляционных онтологий для организаций, ориентированных на будущее

Внедрение подхода, основанного на полностью реляционных онтологиях, не только усиливает ныне используемые практики управления данными, но и обеспечивает организациям готовность к новым технологиям и вызовам будущего – следующим образом:

  • Адаптация систем ИИ к контексту организации: Реляционные онтологии обеспечивают возможность точно настраивать системы ИИ под уникальные процессы, потоки работ и культуру организации. Реализуя специфические взаимосвязи и структуры знаний, организации могут создавать модели ИИ, учитывающие контекст и обладающие высокой релевантностью.

  • Поддержка генеративного ИИ: Реляционная онтология критически важна для того, чтобы системы генеративного ИИ могли выдавать результаты, соответствующие контексту и культурным особенностям. Встраивая в модель сложные взаимосвязи и культурные нюансы, организации могут обеспечить порождение генеративным ИИ более точного и содержательного контента, соответствующего их специфическим потребностям.

  • Улучшенное принятие решений: При использовании реляционной онтологии принимающие решения лица могут запрашивать данные с разных точек зрения, выявлять скрытые взаимосвязи и делать обоснованный выбор, отражающий всю сложность ситуации.

Аргументы в пользу полностью реляционной онтологии

В современную эпоху управления информацией и данными подход, основанный на полностью реляционной онтологии, предлагает беспрецедентные преимущества по сравнению с традиционными таксономическими моделями. Он обеспечивает гибкость, контекстную глубину и адаптивность, необходимые при работе с современными сложными данными. Отказываясь от иерархических структур, организации могут разблокировать доступ к более ценным знаниям, улучшить интероперабельность, поддерживать инициативы в области ИИ и машинного обучения, а также обеспечить жизнеспособность своих стратегий управления данными в будущем, в условиях постоянно меняющегося ландшафта.

Реляционная онтология - это не просто более совершенный способ организации данных, а стратегическая необходимость для организаций, стремящихся максимизировать полезность своих информационных активов в эпоху ИИ и далее.

Выводы

По сути дела, как этичное стратегическое управление ИИ, так и традиционные практики управления документами и информацией направлены на ответственное и этичное обращение с данными. Они разделяют общие цели: обеспечение качества данных, защита персональных данных, соблюдение законодательно-нормативных требований, а также содействие прозрачности и подотчетности. По мере дальнейшей эволюции ИИ интеграция этих устоявшихся принципов управления документами и информацией в концепции стратегического управления ИИ будет иметь решающее значение для обеспечения этичного и ответственного использования ИИ. 

Требования к этичности и к стратегическому управлению ИИ - это не новые концепции, а, скорее, расширение сферы традиционного управления документами и информацией, этики и стратегического управления. Опираясь на эти устоявшиеся принципы управления информацией, защиты персональных данных и обеспечения подотчётности, организации могут разрабатывать и развёртывать системы ИИ, соответствующие общественным ценностям, исполняющие законодательно-нормативные требования и способствующие достижению справедливых результатов. 

По мере дальнейшей эволюции ИИ важность надёжных этических концепций и механизмов стратегического управления будет только возрастать, обеспечивая разработку и использование технологий ИИ на благо общества. Поэтому пришло время заново инвестировать в практику и возможности Вашей организации в сфере управления документами и информацией!

Стивен Кларк (Stephen Clarke)

Источник: сайт Substack
https://steffclarke.substack.com/p/the-convergence-of-ai-governance 

ИСО: Опубликован технический отчёт ISO/TR 56009:2025 «Менеджмент инноваций – Примеры реализации измерений эффективности инновационной деятельности»

Сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) в августе 2025 года сообщил о публикации нового стандарта ISO/TR 56009:2025 «Менеджмент инноваций – Примеры реализации измерений эффективности инновационной деятельности» (Innovation management - Example implementations of innovation operation measurements) объёмом 62 страницы, см. https://www.iso.org/en/contents/data/standard/07/92/79286.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:79286:en .

Документ подготовлен техническим комитетом ИСО TC 279 «Менеджмент инноваций» (Innovation management).

Во вводной части стандарта отмечается:

«В настоящем документе приводятся иллюстративные примеры того, как организации различных типов, размеров и с разными целями инновационной деятельности могут осуществлять измерения эффективности инновационной деятельности с использованием стандарта ISO 56008.

Мой комментарий: Речь идёт о стандарте ISO 56008:2024 «Менеджмент инноваций - Инструменты и методы измерения инновационной деятельности – Руководство» (Innovation management - Tools and methods for innovation operation measurements – Guidance, см. https://www.iso.org/standard/78485.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:78485:en ). О нём также см. мой пост http://rusrim.blogspot.com/2024/06/iso-560082024.html .

Настоящий документ может быть использован:

  • Организациями, стремящимися сформировать и внедрить подход к измерению эффективности инновационной деятельности;

  • Организациями и заинтересованным сторонам, стремящимся улучшить подотчётность, прозрачность и оценку эффективности инновационной деятельности на основе фактических данных;

  • Поставщикам услуг обучения в области инновационной деятельности и измерений, включаящими оценку и консультирование с целью достижения результатов;

  • Экспертами в области оценки эффективности инновационной деятельности и оценки её воздействия, предпочитающими использовать гармонизированный международный стандарт.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Компания среднего размера: Пример измерения эффективности инновационной деятельности в сфере услуг
5. Некоммерческая организация: Пример измерения эффективности инновационной деятельности в сфере социальных услуг
6. Государственная организация: Пример измерения эффективности инновационной программы
7. Малые и средние предприятия: Пример измерения эффективности инновационной деятельности, касающейся новой бизнес-модели
8. Отделившаяся компания: Пример измерения эффективности технологических инноваций
9. Крупная компания: Пример измерения эффективности инновационного портфеля
Библиография

Источник: сайт ИСО
https://www.iso.org/en/contents/data/standard/07/92/79286.html 
https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:79286:en 


пятница, 28 ноября 2025 г.

Почему онтология является ключевым инструментом, поддерживающим хорошую практику управления документами и информацией, часть 3

(Продолжение, предыдущую часть см. http://rusrim.blogspot.com/2025/11/2_01430022444.html )

Интеграция эпистемологии, тавтологии и семантики в проектировании онтологий:

  • Эпистемология формирует то, каким образом знания представляются, проверяются и организуются в онтологии, обеспечивая, что онтология отражает способ структурирования знаний в реальном мире.

  • Тавтология обеспечивает логическую согласованность внутри онтологии, позволяя избежать циклических определений и поддерживая надежную рамочную структуру, в рамках которой сущности и взаимосвязи логически обоснованы и не являются избыточными.

  • Семантика придает смысл понятиям и взаимосвязям в онтологии, обеспечивая эффективное информационное взаимодействие между системами и давая машинам возможность интерпретировать данные подобно человеку.

Ценность онтологии для ИИ: Улучшение управления информацией и данными, адаптация ИИ к культурным контекстам

В сфере искусственного интеллекта невозможно переоценить важность структуры и представления данных. Онтологии, предоставляющие структурированную основу для организации информации, могут быть весьма полезны как в управлении данными, так и в приложениях ИИ. 

Онтологии описывают взаимосвязи и понятия в рамках предметной области, обеспечивая машинам возможность понимать информацию, обрабатывать её и рассуждать на её основе. Ценность онтологии в области управлении информацией и данными уже давно признана, а в сфере ИИ её применение особенно актуально для развития генеративного ИИ (GenAI) в различных культурных контекстах и для тонкой настройки больших языковых моделей (LLM). 

Мы наблюдаем эту проблему на примере различных генеративных предобученных преобразователей (трансформеров) (Generative Pre-trained Transformers, GPT) в различных культурах – таких, например, как Mistral из Евросоюза, DeepSeek из Китая или ChatGPT из США. Лежащие в основе культурные, социально-политические и общественные точки зрения всё чаще представляют собой новый «передний край» в понимании контекста информации в областях с различной культурой (см. ниже).

1. Традиционные преимущества: Применение онтологий в управлении данными и информацией

Прежде чем углубляться в роль онтологии в сфере ИИ, необходимо понять основополагающую ценность онтологии в управлении данными и информацией. Онтологии повышают согласованность, качество и отыскиваемость данных посредством создавая общего семантического слоя для всех систем и групп. Результатом этого является:

  • Повышение качества данных: Онтологии устанавливают чёткие и ясные определения понятий, обеспечивая единообразную структуризацию и семантическую согласованность данных в разных системах. Это напрямую способствует повышению качества данных, поскольку исключает неоднозначность и неверную интерпретацию.

  • Повышение интероперабельности: Посредством использования общей понятийной структуры, онтология поддерживает органичную интеграцию данных в различных системах. Это особенно ценно для крупных организаций, где информация часто хранится в разрозненных изолированных хранилищах.

  • Эффективное стратегическое управление данными: Онтологии помогают осуществлять стратегическое управление данными посредством чёткого определения правил, ролей и взаимосвязей между элементами данных, упрощая тем самым управление доступом, исполнение законодательно-нормативных требований и обеспечение безопасности.

  • Более эффективное обнаружение знаний: Благодаря реализации онтологии, организации могут использовать расширенные возможности поиска и рассуждений. Пользователи могут запрашивать данные более сложными способами, выявляя взаимосвязи и получая выводы, которые могут быть не очевидными при традиционном поиске по ключевым словам.

Эти традиционные преимущества обеспечивают прочную основу для управления информацией и данными. Однако ценность онтологии для приложений ИИ выходит за эти рамки, особенно когда речь идет об адаптации моделей ИИ к культурной чувствительности и к контексту организации.

2. Роль онтологии при использовании генеративного ИИ в рамках различных культур

Одной из наиболее существенных проблем для моделей генеративного ИИ (GenAI) является эффективная работа в различных культурных контекстах. Модели генеративного ИИ - например те, что основаны на больших языковых моделях - обычно обучаются на отражающих глобальные тенденции обширных наборах данных, которые часто отличаются предвзятостью в пользу доминирующих языков и культурных норм. Онтологии могут помочь с решением этой проблемы посредством создавая культурно-специфических концептуальных рамок, определяющих ключевые понятия, практики и варианты использование языка. Онтологии могут дать возможность сопоставлять концептуальное понимание с культурно-специфическими понятиями; однако эта возможность пока что лишь нарождается в отрасли ИИ.

Так, например, адаптированная к конкретному культурному контексту онтология может использоваться для обучения системы ИИ нюансам информационного обмена, а также нормам и ценностям, которые являются уникальными для этой культуры. Встраивая онтологии в структуру рассуждений модели ИИ, системы генеративного ИИ могут порождать ответы, контент или знания, которые учитывают культурные особенности и являются уместными в соответствующем контексте. Это особенно ценно в таких приложениях, как поддержка клиентов, создание контента и принятие решений в глобальном масштабе.

Онтологии также помогают избежать недопонимания, возникающего из-за культурных различий. Например, ИИ может сгенерировать текст, который хотя и кажется точным с глобальной точки зрения, способен непреднамеренно оскорбить или оттолкнуть пользователей в конкретной культурной среде из-за различий в социальном или историческом контекстах. Руководствуясь онтологиями, системы ИИ могут более эффективно справляться с подобными сложностями, обеспечивая инклюзивность и уважение многообразия.

3. Адаптация предварительно обученных универсальных моделей 

Большие языковые модели, такие как ChatGPT-4o, обучаются на огромных обобщенных наборах данных, что позволяет им эффективно выполнять широкий спектр задач. Однако для того, чтобы организации могли извлечь максимальную пользу из этих моделей, их необходимо точно настроить на конкретный контекст - как контекст организации, так и культурный контекст.

Именно здесь на помощь приходит онтология. Разрабатывая онтологию организации, отражающую специфическую терминологию, процессы и взаимосвязи внутри деловой деятельности, организации могут адаптировать предварительно обученные универсальные модели для лучшего соответствия своим собственным структурам знаний и потребностям оперативной деятельности.

Рассмотрим научно-исследовательскую организацию с узкоспециализированной областью знаний. Универсальная языковая модель не будет в точности понимать технический язык и взаимозависимости в этой области. Однако, используя онтологию организации, ИИ сможет лучше понимать эти нюансы, что позволит получать более релевантные результаты и лучше оказывать поддержку при принятии решений.

Помимо этого, тонкая настройка на основе онтологии может помочь организациям встроить свои внутренние политики, ценности и критически важные для её миссии цели в модели ИИ. Это позволит обеспечить, что любая автоматизация ил любые процессы принятия решений на основе ИИ будут соответствовать стратегическим приоритетам организации, тем самым минимизируя риски и повышая эффективность.

4. Практические последствия для разработки и использования ИИ

Используя онтологии, организации могут добиться более приспособленного к их нуждам и более интеллектуального использования ИИ. В числе практических последствий применения онтологий можно назвать:

  • Расширенная персонализация: Онтологии дают возможность большим языковым моделям (LLM) генерировать более релевантные, контекстно-ориентированные результаты, - будь то задача взаимодействия с клиентами, внутренний информационный обмен или стратегический анализ.

  • Улучшенное взаимодействие и сотрудничество между командами и группами: Онтология может послужить в качестве общей концептуальной структуры знаний, помогая междисциплинарным группам более эффективно взаимодействовать и совместно работать над инициативами в области ИИ, основываясь на общем понимании.

  • Этичный ИИ: Онтологии помогают организациям разрабатывать системы ИИ, которые являются более культурно-чувствительными, более этичными и лучше соответствующими их ценностям. Это особенно важно для предотвращения предвзятости и обеспечения справедливого и инклюзивного применения ИИ.

  • Более быстрое получение деловой отдачи: Благодаря онтологиям организации могут ускорить адаптацию и тонкую настройку моделей ИИ. Время и усилия, необходимые для адаптации универсальной большой языковой модели (LLM) к потребностям организации, значительно сокращаются, что позволяет коммерческим организациям быстрее получать деловую отдачу от ИИ.

Стратегическая ценность онтологий для ИИ

Ценность онтологий для ИИ выходит за рамки их традиционной полезности для управления данными и информацией. Онтологии позволяют организациям настраивать универсальные модели ИИ, такие как GPT и LLM, делая их более релевантными и эффективными в конкретных культурных и организационных контекстах. Используя онтологии, коммерческие организации могут раскрыть весь потенциал ИИ, обеспечивая не только интеллектуальность этих систем, но и учёт ими культурных особенностей, соответствие контексту и согласованность со стратегическими целями и ценностями. Эта способность будет приобретать всё большее значение по мере того, как ИИ будет всё шире использоваться в глобальной оперативной деятельности, в процессах принятия решений и в инновациях.

(Окончание следует, см. http://rusrim.blogspot.com/2025/11/4.html )

Стивен Кларк (Stephen Clarke)

Источник: сайт Substack
https://steffclarke.substack.com/p/the-convergence-of-ai-governance 

Мой доклад на ежегодной клиентской конференции компании ЭОС «Осенний документооборот 2025»

31 октября 2025 года на ежегодно проводимой компанией «Электронные офисные системы» (ЭОС) клиентской конференции «Осенний документооборот – 2025: Вызовы и возможности управления документами в цифровой среде» я выступила с докладом «Тенденции перемен в положениях законодательства, касающихся управления документами и информацией в 2025 году».

В докладе дана оценка трех ключевых тенденций:

  • Создание отраслевых государственных информационных систем (ГИС),

  • Установление сроков хранения не только для документов, но и для информации,

  • Установление обязанностей для организаций по хранению больших объемов разнообразной информации.

Создание отраслевых государственных информационных систем (ГИС) для организаций означает:

  • Обязанность подключения и передачи данных: Компании и госорганы обязаны подключаться к ГИС и в оперативном режиме передавать в них предусмотренную законом информацию;

  • Сокращение объёмов бумажного документооборота: В идеале это должно привести к «бесшовному» обмену данными между ведомствами и бизнесом, уменьшив необходимость предоставления одних и тех же данных многократно;

  • Риск административного давления: Неподключение или несвоевременная передача данных в ГИС могут повлечь штрафы и санкции, вплоть до приостановлении деятельности.

Установление сроков хранения не только для документов, но и для информации для организаций влечёт за собой:

  • Пересмотр политик хранения: Необходимо будет определить, какие информационные системы содержат данные, имеющие правовую, деловую и информационную ценность и подлежащие хранению в течение установленных сроков;

  • Усложнение ИТ-инфраструктуры: Потребуются решения для архивации и обеспечения долговременной сохранности и доступности больших массивов структурированных и неструктурированных данных, а не только традиционных документов

Установление обязанностей для организаций по хранению больших объемов разнообразной информации для организаций означает:

  • Затраты: Необходимость строить и обслуживать дата-центры, системы резервного копирования и архивирования, соответствующие требованиям регулятора (ФСТЭК, ФСБ); необходимость закупки ПО, обучения персонала и т.д.;

  • Проблема «цифрового мусора»: Возникает сложность в отделении ценной информации от ненужных данных. Требуются системы классификации и управления жизненным циклом информации;

  • Повышенные требования к безопасности: Длительное хранение больших объемов данных увеличивает риски утечки конфиденциальной информации, нарушения законодательства о ПДн - что требует дополнительных инвестиций в кибербезопасность.

Видеозапись моего доклада выложена по адресу https://rutube.ru/video/6962cbcbb72b7f9f9e0491e69e7edf76/ :


Презентация к докладу доступна по ссылке: https://disk.yandex.ru/i/pJnSqiuitRi4YA  

Полную видеозапись конференции можно посмотреть здесь: https://rutube.ru/video/1a4686e4115e872241ce4114b4a23410/ 

Источник: Rutube / Яндекс-Диск
https://rutube.ru/video/6962cbcbb72b7f9f9e0491e69e7edf76/    
https://disk.yandex.ru/i/pJnSqiuitRi4YA 

четверг, 27 ноября 2025 г.

Почему онтология является ключевым инструментом, поддерживающим хорошую практику управления документами и информацией, часть 2

(Продолжение, начало см. http://rusrim.blogspot.com/2025/11/1_02116716694.html )

Стандартизация корпоративной деловой информации

Применяя основанный на онтологиях подход, организации могут заложить стандартизированный фундамент для управления документами, избавляясь от несоответствий и обеспечивая единообразное применение ИИ-процессов во всех деловых подразделениях и в различных регионах. Основанный на онтологиях подход к управлению документами и информацией также обеспечивает основу для интероперабельности между организациями и может обеспечить формирование согласованной схему метаданных и системы классификации данных как для информационных систем, используемых несколькими организациями, так и для «озёр данных».

Данный подход также позволяет использовать централизованный словарь данных, «деловую таксономию» или хранилище терминов. Благодаря этом в случае добавления нового элемента, или же в случае удаления или изменения термина, изменения могут применяться глобально во всей экосистеме данных, а не только локально в рамках конкретного изолированного хранилища, отдельного экземпляра или подмножества корпоративной информации и экосистемы данных.

Роль графов знаний в управлении документами на основе онтологий

Мой комментарий: Граф знаний - это способ хранить информацию в виде сети («графа»), узлы которого - это конкретные сущности (люди, места, события, понятия и т.д.), а связи (соединяющие узлы линии) - это отношения между сущностями. Такая структура позволяет компьютерам и людям легко выявлять сложные взаимосвязи и понимать контекст в виде «паутины» взаимосвязанных фактов. Графы знаний, в частности, являются основой для интеллектуального поиска или для генерирования рекомендаций.

Графы знаний играют очень важную роль в реализации управления документами на основе онтологий для ИИ. Они служат практичным, динамичным представлением онтологии, позволяя системам ИИ взаимодействовать со структурированными отношениями между документами и взаимосвязанными с ними данными, делать на их основе выводы и/или визуализировать их.

Динамическое представление данных

Графы знаний служат гибким и динамичным способом представления определенных в онтологии взаимосвязей и иерархий. Они организуют информацию в виде узлов (сущностей) и ребер (связей), что позволяет ИИ легко просматривать сложные структуры данных и выполнять по ним запросы. Тем самым обеспечивается согласованная основа для внедрения автоматизации управления документами и для повышения уровня зрелости.

Эта динамическая природа делает возможным непрерывное обновление и интеграцию новых данных, поддерживая эволюционирующие потребности организации, а также способствуя повышению зрелости и расширению возможностей управления документами и информацией.

Способствование выполнению сложных запросов и аналитике

Графы знаний позволяют системам ИИ выполнять сложные, контекстно-зависимые запросы, такие как выявление взаимосвязей между документами или выявление тенденций в наборах данных. Это особенно полезно для адекватного применения политик управления документами и информацией и для проведения экспертизы ценности.

Подход к управлению документами на основе онтологий позволяет деловым системам ИИ выдавать результаты, опираясь на четкое, структурированное и семантически насыщенное понимание документов, - что способствует интероперабельности, исполнению законодательно-нормативных требований, контекстной точности и масштабируемости. Такой подход обеспечивает способность систем ИИ эффективно управлять документами, одновременно поддерживая этичные и объяснимые практики при вводе запросов. Эта структурированная методология незаменима для достижения надежных, устойчивых и жизнеспособных реализаций ИИ в сфере управления документами, особенно при использовании подхода на основе запросов при применении политик управления документами, таких как, например, политики в отношении сроков хранения и проведения уничтожения.

Онтология как основополагающий элемент поддержки моделей проектирования ИИ

Онтология для моделей данных и информации использует для улучшения структуры, смысла и взаимосвязей данных такие концепции, как эпистемология, тавтология и семантика. Эти философские и лингвистические концепции играют свою роль следующим образом:

1. Эпистемология (учение о знаниях):

В контексте моделей данных и информации, эпистемология изучает, каким образом знания структурируются, приобретаются и проверяются в рамках системе на семантическом уровне. Онтологии используют эпистемологические принципы для обеспечения того, что данные не просто хранятся, но и имеется понимание их смысла и источников. Сюда входит:

  • Представление знаний: Определение взаимосвязей между сущностями, и концепции представления знаний таким образом, чтобы их могли понимать как люди, так и машины. Это помогает системам различать между тем, «что мы знаем», и тем, «откуда мы это знаем».

  • Утверждения и выводы: Онтологии позволяют проводить логические рассуждения, в рамках которых новые знания могут быть выведены из существующих данных. Эпистемология помогает обеспечивать поддержку структурами данных получения обоснованных выводов и принятия обоснованных решений.

  • Возможность доверять: Эпистемология обеспечивает ясность происхождения данных (откуда они берутся и как они были получены), что позволяет оценить достоверность информации.

2. Тавтология (логическая истинность и неизбыточность):

Мой комментарий: Автор, как мне кажется, использует термин «тавтология» несколько нестандартным образом. Обычно же термин «тавтология» понимается как повторение близких по смыслу или однокоренных слов, а также повторение одной и той же мысли другими словами, что приводит к избыточности в речи или тексте. Тавтологией в логике называется тождественно истинное высказывание

Тавтология в онтологии обеспечивает логическую согласованность и отсутствие избыточности для взаимоотношений и определений. Это важно для:

  • Согласованности определений: Онтологии должны избегать тавтологических определений (где термины определяются через самих себя), обеспечивая ясность и избегая циклических рассуждений во взаимоотношениях данных.

  • Логической целостности: Хотя в естественном языке тавтологии часто считаются избыточностью, в формальной логике она может обеспечить то, что некоторые утверждения всегда будут истинны (например, «собака — это собака»). При проектировании онтологий тавтологические правила помогают поддерживать логическую целостность системы, обеспечивая правильную непротиворечивую классификацию любой сущности.

  • Минимизации избыточности: Хорошо построенная онтология минимизирует тавтологическую (избыточную) информацию во избежание неэффективности и путаницы, обеспечивая уникальность и целесообразность определения каждого понятия.

3. Семантика (смысл понятий и взаимосвязей):

Семантика играет центральную роль в онтологиях, поскольку её основная цель - создание модели смысла данных и информации. Семантика фокусирует внимание на том, как определяются и трактуются понятия, термины и взаимосвязи. Онтологии используют семантические принципы несколькими способами:

  • Определение терминов и понятий: Семантика обеспечивает, что каждый термин и понятие в рамках онтологии имеет чёткое, согласованное значение. Это крайне важно для обеспечения общего понимания, разделяемого различными системами и людьми.

  • Установление связей между сущностями: Семантика в рамках модели онтологии определяет, каким образом сущности связаны друг с другом (примером могут служить связи «часть-целое», «тип-экземпляр», «причина-следствие»). Это позволяет системам интерпретировать смысл данных, а не рассматривать их как изолированные факты.

  • Устранение неоднозначности: Семантика помогает различать омонимы (слова с несколькими значениями) и синонимы (различные слова с одинаковым значением), обеспечивая правильное отражение моделью данных смысла в данном контексте. 

  • Формальная семантика: Онтология использует формальную логику для определения взаимосвязей (отношений) между сущностями, позволяя системам осмысливать данные и выводить новые значения или факты на основе смоделированных взаимосвязей.

(Продолжение следует, см. http://rusrim.blogspot.com/2025/11/3.html )

Стивен Кларк (Stephen Clarke)

Источник: сайт Substack
https://steffclarke.substack.com/p/the-convergence-of-ai-governance