пятница, 8 августа 2025 г.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов завершает работу над техническими спецификациями ETSI TS 104 119 «Руководство по документации систем на основе ИИ»

Европейский институт телекоммуникационных стандартов (European Telecommunications Standards Institute, ETSI, http://www.etsi.org/ ) в конце июня 2025 года подготовил финальный проект новых технических спецификаций ETSI TS 104 119 v0-0-5«Спецификации и методы тестирования – Тестирование ИИ – Руководство по документации систем на основе ИИ» (Methods for Testing & Specification (MTS); AI Testing; Guidelines for Documentation of AI-enabled Systems) объёмом 68 страниц, см. https://portal.etsi.org/webapp/WorkProgram/Report_WorkItem.asp?WKI_ID=69613 (прямая ссылка на файл в формате Word: https://docbox.etsi.org/MTS/MTS/07-Drafts/0020187318/MTS-20187318v005.docx ).


Во вводной части документа отмечается: 

«Мотивация для создания качественной документации для систем основе ИИ стала очень высокой, поскольку эти системы начали широко использоваться, и было введено законодательно-нормативное регулирование с целью ограничения потенциальных рисков, которые могут возникнуть вследствие того, что такие системы разрабатываются и поставляются на рынок с ненадлежащими характеристиками. Одна из целей смягчения этих рисков - завоевать доверие лиц, вовлечённых и затронутых такими системами на основе ИИ.

… Документация систем ИИ служит для достижения нескольких критически важным целей, каждая из которых адаптируется с учётом особенностей различных заинтересованных сторон и нормативно-правовой среды. Документация главным образом необходима для обеспечения прозрачности, подотчетности и возможности доверять системам ИИ (более глубокий анализ рисков, связанных с недостаточно хорошо документированными системами ИИ, представлен в Приложении C). Документация систем ИИ может создаваться и использоваться в различных целях, от выполнения законодательно-нормативных требований и до предоставления знаний о технических основах системы - в зависимости от её целевой аудитории и назначения:

  • Соблюдение законодательно-нормативных требований и стандартов. Одной из главных причин для документирования систем ИИ является исполнение законодательно-нормативных требований и соблюдение стандартов. Государственные и отраслевые органы устанавливают строгие правила для обеспечения справедливого, безопасного и непредвзятого функционирования систем ИИ. Надлежащая документация помогает организациям продемонстрировать соблюдение ими законов, таких как Закон Евросоюза об искусственном интеллекте и закон GDPR о защите персональных данных. Она подробно описывает, каким образом обрабатываются данные, как модели тестируются на справедливость и предвзятость, и каким образом решения, принимаемые системами ИИ, согласуются с этическими и правовыми стандартами. Организации могут эффективнее проходить аудиты и смягчать правовые риски благодаря ведению всесторонней документации, 

  • Источник сведений о результатах сравнительного анализа и о рейтинговых оценках. Помимо исполнения законодательно-нормативных требований, документация по системам ИИ также играет важную роль в сравнительном анализе и рейтинговых оценках. Системы ИИ часто оцениваются на основе их точности, надёжности и эффективности. Документация по сравнительному анализу содержит сведения об используемых для оценки наборах данных, об используемых методологиях, а также о сопоставлении результатов оценки с отраслевыми стандартами или предыдущими моделями. Такая прозрачность позволяет исследователям и разработчикам оценивать сильные и слабые стороны модели ИИ, обеспечивая постоянное совершенствование и способствуя инновациям.

  • Прозрачность данных. Еще одним ключевым аспектом документации по системам ИИ является возможность получить представление об источниках данных, используемых для обучения и тестирования. Данные являются основой любой системы ИИ, и понимание их происхождения, состава и потенциальных предвзятостей имеет крайне важное значение. Документация должна описывать, каким образом наборы данных комплектовались, очищались и обрабатывались. Документация должна привлекать внимание к внутренне присущие данным ограничениям и предвзятостям, и описывать шаги, предпринимаемые для смягчения этих проблем. Такой уровень прозрачности помогает пользователям и регулирующим органам оценивать надежность и справедливость системы ИИ.

  • Прозрачность процесса проектирования и разработки системы. Процесс разработки и внутренняя архитектура системы ИИ также требуют тщательного документирования. Сюда входят объяснения и описания решений, принятых при выборе архитектуры модели, процедур обучения, настройки гиперпараметров и модификаций алгоритмов. Для инженеров и исследователей такая документация служит «дорожной картой», облегчающей совместную работу, отладку и будущие итерации. Понимание того, как создавалась система ИИ, и обоснования выбранных проектных решений позволяет соответствующим группам совершенствовать свои подходы и со временем повышать производительность.

Все эти усилия по документированию способствуют достижению более широкой цели повышения доверия к системам ИИ. Идёт ли речь о контролирующих органах, обеспечивающих соответствие законодательно-нормативным требованиям; об исследователях, оценивающие производительность; или о конечных пользователях, желающих получить подтверждения справедливости и надежности системы ИИ, - хорошо документированные системы ИИ укрепляют уверенность и доверие. Прозрачность данных, проектирования и процессов принятия решений убеждает заинтересованные стороны в том, что система ИИ работает так, как задумано, и соответствует этическим и правовым ожиданиям. Ведение документации системы ИИ - это не просто административное требование, а фундамент для ответственной разработки ИИ. Документация устраняет разрыв между техническими инновациями и общественным доверием, обеспечивая, что системы ИИ не только эффективны, но и подотчетны, справедливы и надёжны.

… В настоящем документе содержатся указания и рекомендации по схемам документирования, которые поддерживают непрерывное и последовательное документирование качества и связанных с качеством атрибутов систем на основе ИИ.

Документ включает анализ существующих схем документирования и примеры использования. Он также описывает процесс документирования систем на основе ИИ.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Использование модальных глаголов
1. Область применения
2. Литература
3. Определение терминов, обозначения и сокращения
4. Цель документации
5. Мотивация для создания гармонизированной схемы документации
6. Подход к документированию систем на основе ИИ
7. Руководство по документации, соответствующей Закону Евросоюза об ИИ
Приложение A (справочное): Примеры сценариев документирования
Приложение B (справочное): заслуживающий доверия ИИ - определение и основные характеристики
Приложение C (справочное): Смягчение рисков посредством документирования
Приложение D (справочное): Схемы документирования и анализ имеющихся в них пробелов в плане исполнения требований Закона Евросоюза об ИИ
История версий

Источник: сайт ETSI
https://portal.etsi.org/webapp/WorkProgram/Report_WorkItem.asp?WKI_ID=69613 
https://docbox.etsi.org/MTS/MTS/07-Drafts/0020187318/MTS-20187318v005.docx

Комментариев нет:

Отправить комментарий