Национальный архив Швеции (Riksarkivet) запустил бета-тестирование MCP-сервера - соединения, позволяющего ИИ-помощникам, таким как Claude или ChatGPT, напрямую осуществлять поиск в наших коллекциях.
Для справки: «Протокол контекста модели» (Model Context Protocol, MCP) - это открытый стандарт, который позволяет ИИ-помощнику подключаться к внешним инструментам и источникам данных, а не только отвечать на основе того, чему он научился во время обучения. Благодаря MCP-подключению к Национальному архиву Швеции, ИИ-помощник исследователя сможет активно искать информацию в наших архивных документах и коллекциях, извлекать изображения и читать рукописные документы, транскрибированные с помощью инструментов распознавания рукописного текста, - и всё это во время диалога с исследователем. (Источник: сайт Национального архива Швеции, см. https://riksarkivet.se/en/resources/test-our-new-ai-integration ).
«Model Context Protocol (сокр. MCP, «Протокол контекста модели») - открытый протокол прикладного уровня для взаимодействия языковых моделей (LLM) с внешними источниками данных и инструментами. Разработан компанией Anthropic для стандартизации интеграции ИИ-моделей в приложения и экосистемы, предоставляя унифицированный способ обмена контекстом между моделью, клиентом и сервером» (Википедия, https://ru.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol ).
С моей точки зрения, помимо самой технологии, заслуживают внимания следующие четыре момента:
- Поиск по различным источникам осуществляется без перемещения данных. Поиск по нескольким источникам обычно означал сбор контента или захват метаданных в центральный индекс, поддерживаемый другой стороной. В данном случае это не так: документы остаются под контролем хранящего их учреждения, и внешним сторонам предоставляется возможность выполнения запроса, а не копирования. На данный момент источники, по которым ведётся поиск – это наши собственные фонды, однако этот же подход может охватывать несколько учреждений, без передачи ими своих материалов. Для архивов сохранение суверенитета над документами является отнюдь не мелочью.
- Упрощается доступ к источникам. Научно-справочный аппарат, охватывающий 250 тысяч дел, более 73 миллионов цифровых изображений, миллионы страниц, транскрибированных с помощью инструментов распознавания рукописного текста, и включающий более тридцати реестров и наборов данных – может использоваться исследователями, у которых больше нет необходимости предварительно изучать организацию каждого из его компонент.
- Поддержка по ходу самого поиска. Успешность архивных исследований всегда зависела от знания того, что и где искать. ИИ-помощник может предложить маршруты, перевести запросы на язык научно-справочного аппарата и может работать с рукописными документами, которые уже были транскрибированы с помощью программных средств.
- Мы адаптируемся к поиску, основанному на взаимодействии машин между собой и на помощи ИИ-помощника. Люди всё чаще получают доступ к информации через ИИ-помощника, а не через поисковый интерфейс. Этот сдвиг происходит вне зависимости от того, готовы ли к нему архивы.
Мой комментарий: Строго говоря, ИИ-помощник для пользователя – это тоже вид интерфейса. Отличие в том, что в этом случае запросы могут задаваться на естественном языке, менее формально и точно (в чём есть как свои плюсы, так и свои минусы – продвинутых пользователей вряд ли обрадует утрата возможности ведения поиска традиционным образом - по комбинации точно сформулированных ключевых слов и значений метаданных).
Это бета-версия. Она ограничена по возможностям, содержит ошибки, и ИИ-помощники по-прежнему временами неправильно понимают и цитируют информацию. Кроме того, она работает на инфраструктуре, которая нам не принадлежит, и это один из факторов, из-за которых данное внедрение является пилотным, а не сервисом для промышленной эксплуатации.
Суть проекта в том, чтобы сейчас, а не потом, задавать реальные исследовательские вопросы: ведь раннее тестирование - это самый дешевый способ выявить недостатки и самый быстрый способ понять, что стоит создавать и в каких масштабах. Именно эти знания позволят нам впоследствии определить необходимые масштабы нашей собственной инфраструктуры и сервисов. Однако в целом направление развития представляется мне достаточно ясным: это технология, которая объединяет воедино источники и расширяет доступ к архивным фондам; и она заслуживает серьезного изучения и применения.
Тестирование продлится с сентября до конца декабря 2026 года. Подробнее о проекте можно узнать на сайте Национального архива Швеции по адресу https://riksarkivet.se/en/resources/test-our-new-ai-integration .
Дениэл Форсман (Daniel Forsman)
Источник: сайт LinkedIn
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7500943080276033536/






