Почему архитектура Open-EDI важна для управления документами, часть 1

Данный пост эксперта в области управления электронными документами, эксперта ИСО от США Энди Поттера (Andy Potter - на фото) был опубликован 16 февраля 2026 года в социальной сети Substack.

В феврале 2026 года Международная организация по стандартизации (ИСО) опубликовала новую редакцию стандарта ISO/IEC 15944-8.

Мой комментарий: Речь идёт о стандарте ISO/IEC 15944-8:2026 «Информационные технологии – Взгляд с точки зрения деловых операций - Часть 8. Выявление требований к защите персональных данных в качестве внешних ограничений на деловые операции» (Information technology - Business operational view - Part 8: Identification of privacy protection requirements as external constraints on business transactions), см. https://www.iso.org/standard/85329.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:85329:en . В целом о серии стандартов ISO/IEC 15944 см. мой пост https://rusrim.blogspot.com/2025/10/isoiec-15944.html .

Стандарт позиционирует себя как спецификации, входящие в семейство Open-EDI и сформулированные с точки зрения деловых операций (Business Operational View, BOV), в которых основное внимание сфокусировано на модели, в которой защита персональных данных рассматривается как внешнее ограничение в ходе электронных деловых транзакций.

На более глубоком уровне, в стандарте речь идет о гораздо более важном вопросе: он посвящён встраиванию обязательств по защите персональных данных в структуру цифровых обязательств (digital commitments), с тем, чтобы генерируемые документы были защитимыми в различных юрисдикциях.

Мой комментарий: Базовым стандартом по Open-EDI является стандарт ISO/IEC 14662:2010 «Информационные технологии - Эталонная модель открытого электронного обмена данными (Open-edi)» (Information technology - Open-edi reference model), см. https://www.iso.org/standard/55290.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:55290:en . 

В этом стандарте отмечается: «Область применения Open-EDI - электронная обработка деловых транзакций между многочисленными автономными организациями, органами власти и/или отдельными лицами внутри и между секторами (такими, например, как государственный/частный сектора, сектора промышленности, географические сектора). Она охватывает деловые транзакции, которые используют данные различных типов, такие как числа, символы, изображения и звук.»

Определения ключевых терминов следующие:

Электронный обмен данными (Electronic Data Interchange, EDI) - структурированный способ передачи хранимых в электронном виде данных из одной базы данных в другую, обычно с использованием телекоммуникационных сетей

Источник: ISO/IEC/IEEE 24765:2017, п.3.1356, см. https://www.iso.org/obp/ui/#!iso:std:71952:en 

Электронный обмен данными (Electronic Data Interchange, EDI) – автоматизированный обмен в интересах деловой деятельности любыми предварительно определенными и структурированными данными между информационными системами двух или более сторон.

Примечание: Данное определение охватывает все категории электронных деловых транзакций.

Источник: ISO/IEC 14662:2010, п.3.8, см. https://www.iso.org/obp/ui/#!iso:std:55290:en 

Точка зрения деловых операций (Business Operational View, BOV) – взгляд с точки зрения деловых транзакций, ограничивающийся теми аспектами, касающимися принятия деловых решений и обязательств между лицами, которые необходимы для описания деловой транзакции.

Источник: ISO/IEC 14662:2010, п.3.3, см. https://www.iso.org/obp/ui/en/#iso:std:iso-iec:14662:ed-3:v1:en 

Open-EDI – Электронный обмен данными между несколькими автономными лицами для достижения четко определенной общей деловой цели в соответствии со стандартами Open-EDI

Источник: ISO/IEC 14662:2010, п.3.14; ISO/IEC 15944-1:2025, п.3.37, см. https://www.iso.org/obp/ui/en/#iso:std:iso-iec:14662:ed-3:v1:en 

Чтобы понять, почему данная тема важна, нам нужно взглянуть на ситуацию шире.

Open-EDI как архитектура обязательств

Стандарт ISO/IEC 14662 определяет Open-EDI как эталонную модель, дающую возможность автономным сторонам осуществлять электронные деловые транзакции с использованием стандартизированных сценариев и предопределенных правил.

Его основная идея обманчиво проста: интероперабельность - это не столько техническая проблема, сколько семантическая и правовая.

Таким образом, Open-EDI разделяет:

• Точку зрения деловых операций (Business Operational View, BOV) - правила, регламентирующие обязательства, роли, государственную политику и правовые обязательства;
  
  
• Точку зрения функциональных возможностей сервиса (Functional Service View, FSV) — технические механизмы, реализующие эти правила.

Технология исполняют, деловые правила регламентируют. Данное разделение становится необходимым, когда в обсуждение включает вопрос защиты персональных данных.

Защита персональных данных как внешнее ограничение

В серии стандартов ISO/IEC 15944 «Информационные технологии – Взгляд с точки зрения деловых операций» (Information technology - Business operational view, см. мой пост https://rusrim.blogspot.com/2025/10/isoiec-15944.html - Н.Х.) - в частности, в стандартах ISO/IEC 15944-1 и ISO/IEC 15944-8 - защита персональных данных рассматривается как внешнее ограничение, происходящее из права соответствующих юрисдикций.

Законы, нормативные акты и государственные политики накладывают внешние ограничения, которые являются обязательными для сторон взаимодействия вне зависимости от их частных договоренностей. Стороны не могут отказаться от этих обязательств, переопределить их или же убрать их посредством переговоров.

В результате вопрос о защите персональных данных перемещается из сферы предпочтений и договорных отношений в сферу государственного регулирования, соответствие которому может быть обеспечено принудительно.

Это не просто

• мера контроля и управления в системе,
  
  
• тег, назначаемы в ходе классификации данных,
  
  
• элемент слоя обеспечения безопасности,

- это структурное условие в составе самого обязательства.

Когда две стороны заключают соглашение, затрагивающее персональные данные, это соглашение подпадает под положения юрисдикционных ограничений, которые могут быть выявлены. В сценарии выполнения транзакции стороны должны явно смоделировать наличие этих ограничений - и после включения в модель, эти ограничения становятся частью доказательной базы итоговой документации.

(Окончание следует)

Эндрю Поттер (Andrew Potter)

Источник: сайт Substack
https://metaarchivist.substack.com/p/privacy-as-evidence 

США: Конференция Седона опубликовала аналитический отчёт «Искусственный интеллект в федеральных судах: Выборочное исследование работы судей»

20 марта 2026 года сайт и новостная рассылка «Конференции Седона» (Sedona Conference ®) – очень авторитетного американского некоммерческого правового идейного центра, в основном занимающегося вопросами раскрытия в ходе судебных разбирательств и расследований сохраняемой в электронном виде информации (э-раскрытия), - сообщили о публикации 70-страничного аналитического отчёта «Искусственный интеллект в федеральных судах: Выборочное исследование работы судей» (Artificial Intelligence in Federal Courts: A Random-Sample Survey of Judges), см. https://www.thesedonaconference.org/civicrm/mailing/url?u=88970&qid=21689791 

«Журнал Конференции Седона» публикует новаторское исследование того, как искусственный интеллект используется в федеральных судах США

«Журнал Конференции Седона» (Sedona Conference Journal) рад сообщить о публикации результатов новаторского исследования по вопросу использованию искусственного интеллекта (ИИ) федеральными судьями, которое было проведено междисциплинарной группой при поддержке Инициативы «Право и технологии» (Law and Technology Initiative), осуществляемой рядом факультетов Северо-Западного университета (Northwestern University, штат Иллинойс, США), и в сотрудничестве с Президентской целевой группой по искусственному интеллекту и цифровым технологиям Ассоциации адвокатов Нью-Йорка.

В рамках исследования изучалось, каким образом и в какой степени федеральные судьи и другие сотрудники федеральных судов используют инструменты ИИ в своей судебной работе. 

Научные руководители исследования - профессора Даниэль Линна-младший (Daniel W. Linna Jr) и В.С. Субраманьян (V.S. Subrahmanian) из Северо-Западного университета, сформировали стратифицированную случайную выборку, включающую 502 федеральных судей, работающих в судах по делам банкротств, в мировых, окружных и апелляционных судах, из общего числа 1738 действующих федеральных судей. 

Хотя большинство судей-респондентов хотя бы иногда использовали инструменты ИИ в своей судебной работе, лишь относительно немногие сообщили о том, что они используют ИИ ежедневно или еженедельно. Примерно 38% судей вообще не используют ИИ в своей работе. Отношение судей к ИИ оказалось почти поровну поделённым между оптимизмом и обеспокоенностью. Многие респонденты одновременно признавали потенциальные преимущества ИИ в плане повышения эффективности и выражали беспокойство по поводу галлюцинаций, «зомби-дел» и атрофии компетенций (skill atrophy).

Подготовленная по итогам исследования публикация, дополненная загружаемыми из интернета диаграммами, графиками и таблицами, доступна для бесплатного скачивания по адресу https://www.thesedonaconference.org/civicrm/mailing/url?u=88970&qid=21689791 .

«Журнал Конференции Седона», выходящий уже 27-й год, продолжает публиковать заставляющие задуматься статьи по вопросам на стыке права и нарождающихся технологий. Журнал является официальным издателем очень авторитетных, основанных на консенсусе «Комментариев» Конференции Седона.

Мой комментарий: Помимо сказанного выше, авторы исследования отметили следующее в резюме для руководства:

«Респонденты, согласно полученным данным, более часто используют специализированные юридические инструменты ИИ, интегрированные в зарекомендовавшие себя исследовательские платформы (такие как инструмент «Исследование с поддержкой ИИ» (AI-Assisted Research) на платформе Westlaw компании Thomson-Reuters, https://legal.thomsonreuters.com/en/westlaw , и аналогичные инструменты), - чем автономные универсальные инструменты ИИ, таких как ChatGPT, Copilot и Gemini. 

Данная закономерность указывает на то, что знакомство с поставщиком и воспринимаемая надёжность могут существенно влиять на то, какие именно инструменты ИИ судьи готовы использовать в своей работе.»

Содержание аналитического отчёта следующее:

Благодарности
Президентская целевая группа по искусственному интеллекту и цифровым технологиям Ассоциации адвокатов Нью-Йорка 
Резюме для руководства
Методология
Результаты исследования:

•    Большинство судей используют инструменты ИИ в своей судебной работе
•    Наиболее распространенные варианты использования ИИ судьями - изучение законодательства и правоприменительной практики, а также анализ документов
•    Наиболее распространенный случай использования ИИ другими сотрудниками суда - изучение законодательства и правоприменительной практики
•    Использование ИИ судьями и другими сотрудниками тесно коррелирует
•    Большинству судей не предлагалось пройти обучение использованию ИИ
•    Каждый третий судья разрешает использование ИИ в судебной работе; у каждого четвертого нет соответствующей официальной политики
•    38% судей используют ИИ ежедневно или еженедельно вне своей работы
•    Использование ИИ судьями в своей работе коррелирует с личным использованием ИИ
•    Мнения судей разделились поровну между оптимизмом и обеспокоенностью по поводу использования ИИ в судебной системе

Ограничения [которые следует учитывать при интерпретации результатов опроса]
Приложение: Вопросы опроса

Источник: сайт Конференции Седона
https://www.thesedonaconference.org/download-publication?fid=9615 

ИСО и МЭК: Работа над стандартами серии ISO/IEC 23888 «Информационные технологии - Искусственный интеллект для мультимедиа»

В феврале 2026 года на сайте Международной организации по стандартизации (ИСО) обновилась информация о ходе работы над стандартами серии ISO/IEC 23888 «Информационные технологии - Искусственный интеллект для мультимедиа» (Information technology - Artificial intelligence for multimedia), над которыми работает технический подкомитет ИСО/МЭК JTC1/SC29 «Кодирование аудио-, изобразительной, мульти- и гипермедийной информации» (Coding of audio, picture, multimedia and hypermedia information).

На финальную стадию вышла работа над проектом технического отчёта ISO/IEC DTR 23888-1 «Информационные технологии - Искусственный интеллект для мультимедиа - Часть 1: Видение и сценарии» (Information technology — Artificial intelligence for multimedia - Part 1: Vision and scenarios), объёмом 28 страниц основного текста, см. https://www.iso.org/standard/87589.html (начальные страницы документа доступны по адресу https://public-viewer.snv.ch/product/1310483/en?filePath=939f145c-459e-4c29-8970-3da85785a48f.zip ).

Во вводной части документа отмечается:

«Настоящий документ является частью серии ISO/1EC 23888 (также известной как MPEG-AI) по использованию искусственному интеллекту (ИИ) для мультимедиа.

… В данном документе представлена роль технологий искусственного интеллекта (ИИ) и нейронных сетей (НС) в кодировании и обработке мультимедийных материалов. 

В нём описываются современные перспективы применения ИИ для мультимедиа и выявляются рабочие предположения и технические проблемы, ожидаемые при работе с технологиями на основе ИИ и НС. 

В данном документе освещаются различные виды кодирования мультимедиа, ключевые сценарии и существующие пробелы, которые необходимо устранить в ходе дальнейших усилий по стандартизации.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Видение искусственного интеллекта для мультимедиа
5. Технические рабочие предположения и общие ожидания (проблемы)
6. Технологии и варианты использования
Приложение
Библиография

Высокая степень готовности у ещё двух документов серии. Это:

Проект стандарта ISO/IEC DIS 23888-2 «Информационные технологии - Искусственный интеллект для мультимедиа - Часть 2: Кодирование видео для машин» (Information technology — Artificial intelligence for multimedia - Part 2: Video coding for machines) объёмом 131 страница основного текста, см. https://www.iso.org/standard/88879.html (начальные страницы документа доступны по адресу https://public-viewer.snv.ch/product/1312966/en?filePath=e54bf8c9-ae39-40ee-ab1a-ed966b9e4b4b.zip ).

Во вводной части документа отмечается:

«В настоящем документе описываются технологии кодирования видеоматериалов для их потребления машинами.

Традиционные технологии кодирования видеоматериалов направлены на получение наилучшего качества видео для восприятия человеком при наличии определенных ограничений по битрейту. Однако с появлением систем искусственного интеллекта (ИИ) наряду с обилием датчиков, было реализовано множество платформ ИИ с огромными требованиями к объему данных, включая такие сценарии, как подключенные транспортные средства, видеонаблюдение и умные города. Огромные объёмы постоянно генерируемых данных делает предыдущие методы с участием человека в конвейерах обработки неэффективными и нереалистичными с точки зрения задержек по времени и масштабируемости. Дополнительные проблемы возникают в системах передачи и архивирования, которые требуют более компактного представления данных и решений с низкой задержкой. Всё то мотивировало разработку описанного в данном документе стандарта кодирования видео для машин (Video Coding for Machines).

В некоторых случаях машины с целью выполнения задач обмениваются информацией между собой без участия человека, в то время как в других ситуациях требуется дополнительный просмотр человеком конкретного декомпрессированного потока. Последний сценарий возможен в системах видеонаблюдения, где человек-«контролёр» время от времени ищет конкретного человека или сцену в видеозаписи. В других случаях соответствующий битовый поток используется для восприятия как человеком, так и машиной.

В настоящем документе описаны синтаксис, семантика и процессы декодирования, необходимые для декодирования битового потока.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Условные обозначения
6. Форматы битового потока и изображений
7. Синтаксис и семантика
8. Процесс декодирования
9. Процесс парсинга
Приложение
Библиография

Проект технического отчёта ISO/IEC DTR 23888-3 «Информационные технологии - Искусственный интеллект для мультимедиа - Часть 3: Оптимизация кодировщиков и принимающих систем для машинного анализа закодированного видеоконтента» (Information technology — Artificial intelligence for multimedia - Part 3: Optimization of encoders and receiving systems for machine analysis of coded video content), см. https://www.iso.org/standard/89045.html (начальные страницы документа доступны по адресу https://public-viewer.snv.ch/product/1290582/en?filePath=46a57572-00e7-4028-a4cb-284d6b0f2fba.zip ).

Во вводной части документа отмечается:

«В настоящем документе представлен обзор оптимизаций для кодировщиков и принимающих систем, используемых для машинного анализа закодированного видеоконтента. 

Документ содержит обзор современных практик на концептуальном уровне и даёт комментарии по техническим аспектам, а также предостережения, которые следует учитывать при интерпретации результатов. В документе описаны технологии, которые недавно были изучены и продемонстрировали свою полезность в плане повышения эффективности кодирования для некоторых задач машинного анализа.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Обзор
6. Методология оценки
7. Технологии предварительной обработки
8. Технологии кодирования
9. Технологии постобработки
10. Метаданные
Приложение
Библиография

Также технический подкомитет начал работу над новыми проектами:

Проект стандарта ISO/IEC AWI 23888-4 «Искусственный интеллект для мультимедиа - Часть 4: Кодирование признаков для машин» (Artificial intelligence for multimedia - Part 4: Feature coding for machines), см. https://www.iso.org/standard/92539.html .

Во вводной части документа отмечается:

«В рамках настоящего проекта будет определен формат битового потока и процесс декодирования для сжатия признаков, извлеченных из видеоконтента, который будет эффективен с точки зрения битрейта, производительности при выполнении машинных задач и вычислительной сложности.»

Проект стандарта ISO/IEC AWI 23888-5 «Информационные технологии - Искусственный интеллект для мультимедиа - Часть 5: Динамическое сжатие облака точек с использованием ИИ» (Information technology — Artificial intelligence for multimedia - Part 5: AI-based dynamic point cloud compression), см. https://www.iso.org/standard/92524.html .

Во вводной части документа отмечается:

«В рамках настоящего проекта будут определены синтаксис битового потока и семантика закодированных облаков точек, а также процедура декодирования для реконструкции облаков точек.»

Источник: сайт ИСО
https://www.iso.org/standard/87589.html
https://www.iso.org/standard/88879.html
https://www.iso.org/standard/89045.html
https://www.iso.org/standard/92539.html
https://www.iso.org/standard/92524.html

ИСО и МЭК: Опубликован новый стандарт ISO/IEC/IEEE 26516:2026 «Системная и программная инженерия - Разработка и производство обучающих видеоматериалов»

В феврале 2026 года сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) сообщил о публикации нового стандарта ISO/IEC/IEEE 26516:2026 «Системная и программная инженерия - Разработка и производство обучающих видеоматериалов» (Systems and software engineering - Development and production of instructional videos) объёмом 42 страницы, см. https://www.iso.org/standard/87298.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#iso:std:iso-iec-ieee:26516:ed-1:v1:en .

Стандарт подготовлен подкомитетом SC7 «Системное проектирование и разработка программного обеспечения» Объединённого технического комитета ИСО/МЭК JTC1.

Во вводной части стандарта отмечается:

«Настоящий документ содержит требования и рекомендации по эффективному планированию, проектированию и разработке обучающих видеоматериалов для ИТ-систем, продуктов и услуг. 

В документе рассматривается использование видео, интерактивного видео или гипервидео, анимации, а также виртуальной и дополненной реальности для объяснения того, как использовать программное обеспечение и системы, включая аппаратное обеспечение. 

Данный документ охватывает как отдельные видеоматериалы, так и использование видеосегментов в более крупных информационных продуктах. В документе специфицированы элементы контента, структура и использование мультимедийных материалов, включая музыку, закадровый текст, субтитры, заголовки и графику.

Данный документ не содержит спецификаций для форматов для выходных медиафайлов, для управления видеоконтентом и для архивирования. Данный документ не охватывает системы обучающих технологий, применяемые для записи и администрирования учебных программ.

Настоящий документ адресован разработчикам обучающих видеоматериалов, включая таких различных специалистов, как:

• Информационные архитекторы, планирующие структуру и формат информационных продуктов;
  
  
• Специалисты по обеспечению удобства работы пользователей и клиентов, а также бизнес-аналитики, определяющие те задачи, которые могут выполнять целевые пользователи;
  
  
• Рецензенты и тестировщики обучающих видеоматериалов;
  
  
• Графические дизайнеры, специализирующиеся на электронных медиаматериалах; 
  
  
• Эксперты, проектирующие использование и представление системы или услуги.

Данный документ также служит справочным материалом для тех, кто выполняет иные роли и имеет иные интересы в процессе разработки обучающих видеоматериалов.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Соответствие настоящему стандарту
5. Роли и обязанности
6. Процессы создания обучающих видеоматериалов
7. Обучающий видеопродукт
Приложение A: Типы видеоматериалов
Приложение B: Видеомонтаж
Приложение C: Использование искусственного интеллекта (ИИ) в обучающих видеоматериалах
Библиография
Извещения и аннотации IEEE

Источник: сайт ИСО
https://www.iso.org/standard/87298.html 
https://www.iso.org/obp/ui/en/#iso:std:iso-iec-ieee:26516:ed-1:v1:en