понедельник, 7 сентября 2026 г.

Национальные Архивы США: «Использование ИИ в федеральных органах исполнительной власти не означает автоматического создания федеральных документов»

Данная заметка управляющего редактора Эдварда Грэма (Edward Graham – на фото) была опубликована 28 августа 2026 года на американском новостном сайте NextGov/FCW.

В новых рекомендациях Национальных Архивов США (NARA) говорится о том, когда федеральным органам исполнительной власти следует сохранять связанные с ИИ материалы в качестве федеральных документов, и отмечается, что не существует универсального, пригодного на все случаи жизни подхода к решению данного вопроса.

В своих недавно выпущенных рекомендациях Национальные Архивы говорят о том, что использование платформ искусственного интеллекта «само по себе не приводит к созданию федеральных документов», но при этом отмечают, что входные и выходные данные ИИ могут подлежать управлению в качестве документов, если они влияют на более широкую деятельность федерального органа.


© J. David Ake/Getty Images

В меморандуме от 21 августа 2026 года ( https://www.archives.gov/files/records-mgmt/policy/nara-fra-ai-guidance.pdf ), адресованном федеральным органам исполнительной власти, Национальные Архивы пишут, что «являются ли связанные с ИИ материалы федеральными документами, зависит от обстоятельств создания, хранения и использованием таких материалов – например, от того, полагается ли федеральный орган исполнительной власти на них при принятии решений, использует ли их для ведения официальной деловой деятельности, рассылает ли эти материалы другим сторонам и включает ли он эти материалы в систему ведомства».

Мой комментарий: Иными словами, Национальные Архивы США считают, что критерии отнесения связанных с ИИ материалов к числу федеральных документов в точности такие же, что и в отношении любых других материалов – и, полагаю, это совершенно правильный, единообразный и технологически нейтральный подход.

Речь здесь идёт о меморандуме, адресованном руководителям федеральных министерств и ведомств, юрисконсультам, высшим должностным лицам федеральных органов исполнительной власти по вопросам управления документами и руководителям служб управления документами федеральных органов. Меморандум объёмом 7 страниц называется «Руководство по применению Закона о федеральных документах в отношении материалов, связанных с применением искусственного интеллекта» (Guidance on Applying the Federal Records Act to Artificial Intelligence Materials).



Содержание меморандума следующее:

I. Применение Закона о федеральных документах в контексте ИИ
A. Определение понятия «федеральный документ»
B. Определение понятия «не-документ»
C. Применение определений
D. Дополнительные рекомендации

II. Выявление соответствующих указаний по срокам хранения и действиям по их истечении
A. Выделение документов, имеющих кратковременную ценность (transitory) и промежуточных (intermediary) документов
B. Выявление иных указаний по срокам хранения, под которые подпадают связанные с ИИ документы

Приложение A: Виды связанных с ИИ документов, уже охваченные существующими типовыми перечнями (GRS)

Меморандум опирается на данное в действующем американском законодательстве определение понятия «федеральные документы (см. Свод законов США, 44 USC 3301, https://uscode.house.gov/view.xhtml?req=granuleid:USC-prelim-title44-section3301&num=0&edition=prelim ):

Статья 3301 - Определение понятия «документы»

(a)   Определение понятия «документы»

(1) Общие положения - В рамках настоящей главы [Свода законов США – Н.Х.], понятие «документы» (records) -

(A) охватывает любую документированную информацию, независимо от её формы и характеристик, которая создана или получена федеральным органом исполнительной власти в соответствии с федеральным законодательством или в связи с ведением государственной деятельности, и которая сохранена или подлежит сохранению данным органом исполнительной власти или его законным правопреемником в качестве свидетельства организации, функций, политики, решений, процедур, операций и иной деятельности Правительства США, либо ввиду информационной ценности содержащихся в ней данных; и

(B) не охватывает

(i) созданные или приобретенные библиотечные и музейные материалы, сохраняемые исключительно в справочных и выставочных целях; или

(ii) дополнительные экземпляры документов, сохраняемые лишь для удобства.

(2) Определение понятия «документированная информация»

В рамках параграфа (1), понятие «документированная информация» (recorded information) охватывает все традиционные формы документов, независимо от их физической формы и характеристик, и включает информацию, которая создается, обрабатывается, передается и хранится в цифровой или электронной форме.

В соответствии с Законом о федеральных документах, федеральные органы обязаны создавать, хранить и обеспечивать долговременную сохранность документов, документирующих, в частности, их функции, политики, решения и процедуры. Как отмечают Национальные Архивы в своем меморандуме, документированная информация «не становится федеральным документом только потому, что она была создана или получена федеральным органом исполнительной власти».

Мой комментарий: Данная формулировка меморандума является довольно-таки рискованной, поскольку легко может быть неправильно истолкована федеральными государственными служащими. В судебной практике США практически любая информация, созданная или полученная организацией в рамках её деловой деятельности, признаётся документами, которыми необходимо надлежащим образом управлять. 

Согласно новым рекомендациям, федеральным органам исполнительной власти необходимо изучить, каким образом используются результаты работы инструментов ИИ, чтобы определить, соответствуют ли они критериям отнесения к числу федеральных документов. Национальные Архивы, например, считают, что если сотрудник использует платформу ИИ для проведения предварительного исследования в ходе подготовки связанного с его работой аналитического отчета, но не использует полученную выдачу ИИ в своём отчете и не распространяет её, - то эти материалы вряд ли подпадают под требования закона, даже если есть задокументированные сведения о проведенном сотрудником поиске.

«Федеральные органы могут принять решение о ведении журналов аудита всех действий своих сотрудников на их ноутбуках и других рабочих устройствах, включая действия, выполняемые в системе ИИ», - говорится в меморандуме. «Простое сохранение журнала аудита в системе ИИ само по себе не означает, что журнал аудита является федеральным документом. Однако журнал аудита станет таковым, если, например, федеральный орган решит захватить его и использовать для проведения расследования».

Мой комментарий: Похоже, правовая грамотность составляющих меморандумы сотрудников Национальных Архивов, - особенно после ухода ряда авторитетных юристов-ветеранов – стремительно падает. Следование подобным «советам» способно повлечь за собой крупные неприятности для федеральных органов и их сотрудников, включая чреватые крайне опасными последствиями обвинения в умышленном уничтожении доказательств… Лично я бы рекомендовала подождать, пока сформируется соответствующая судебная и правоприменительная практика, а до тех пор – избегать любых действий, которые могут быть интерпретированы как умышленное несоздание либо уничтожение документов и «сохраняемой в электронном виде информации» (ESI – по сути, расширенная трактовка понятия «документы» в современных условиях).

Национальные Архивы также отмечают, что результаты использования коммерческих ИИ-программ, таких как Gemini и ChatGPT, скорее всего, не считаются федеральными документами, - хотя в меморандуме говорится, что каждый федеральный орган несёт ответственность за окончательное определение того, подпадают ли материалы или результаты работы ИИ под действие закона о федеральных документах (что и говорить, крайне полезный совет – «спасение утопающих дело рук самих утопающих»! – Н.Х.).

Рекомендации также содержат призыв к федеральным органам на будущее включить требования к управлению федеральными документами в свои внутренние политики в отношении ИИ 

«Хотя не существует универсального решения в плане внедрения федеральными органами политик, процессов и процедур, связанных с использованием ИИ, Национальные Архивы рекомендует федеральным органам, в сотрудничестве с юристами, ИТ-службами и другими заинтересованными сторонами, официально установить политики в области ИИ», - отмечается в меморандуме.

Эдвард Грэм (Edward Graham)

Источник: сайт NextGov.com
https://www.nextgov.com/artificial-intelligence/2026/08/national-archives-says-agencies-ai-use-does-not-automatically-create-federal-records/415711/ 

Режим налоговой тайны сохраняется при передаче сведений в федеральные органы исполнительной власти, уполномоченные Правительством РФ

Федеральный закон от 4 августа 2026 года №281-ФЗ «О внесении изменения в статью 102 части первой Налогового кодекса Российской Федерации» дополнил статью 102 части первой Налогового кодекса пунктом 15.2 следующего содержания:

15.2. Положения настоящей статьи в части запрета на разглашение сведений, составляющих налоговую тайну, требований к специальному режиму хранения указанных сведений и доступа к ним, ответственности за утрату документов, содержащих указанные сведения, или за разглашение указанных сведений распространяются на сведения, составляющие налоговую тайну, передаваемые налоговыми органами в соответствии с Федеральным законом от 28 декабря 2009 года №381-ФЗ «Об основах государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации» в федеральные органы исполнительной власти, уполномоченные Правительством Российской Федерации.

Доступ к предусмотренным настоящим пунктом сведениям, составляющим налоговую тайну, имеют должностные лица указанных в настоящем пункте федеральных органов исполнительной власти, определяемые руководителями этих органов.

Федеральный закон вступает в силу с 1 января 2027 года.

В пояснительной записке к законопроекту отмечается, что он был разработан «в целях внесения корреспондирующих изменений в Налоговый кодекс РФ (НК РФ) в связи с предусмотренными проектом федерального закона «О внесении изменений в статьи 5 и 20 Федерального закона «Об основах государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации» изменениями в целях обеспечения возможности обмена информацией между заинтересованными федеральными органами исполнительной власти, в том числе в части раскрытия данных, составляющих налоговую тайну, о ценах на товары продовольственной корзины, а также отдельных финансовых показателей участников оборота указанных товаров».

По мнению авторов законопроекта «реализация положений законопроекта обеспечит возможность обмена между налоговым органом и заинтересованными федеральными органами исполнительной власти информацией, составляющей налоговую тайну, для осуществления ими полноценного мониторинга цен по всей цепочке движения товаров, анализа причин роста цен и, при необходимости, принятия федеральными органами исполнительной власти соответствующих мер реагирования».

Мой комментарий: Если налоговая служба передаёт составляющие налоговую тайну, сведения в другие федеральные органы власти (по закону о торговле №381-ФЗ), то в отношении переданных сведений продолжает действовать режим налоговой тайны и соответствующие ограничения: их нельзя разглашать, нужно соблюдать соответствующие меры защиты при хранении, а их утечка или утрата влекут за собой соответствующие наказания.

Также закон устанавливает, что доступ к этим данным получат только конкретные должностные лица, которых уполномочат руководители этих ведомств. 

Источник: Консультант Плюс / сайт Государственной Думы
https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=540930
https://sozd.duma.gov.ru/download/1f160c97-9906-6cbc-b827-1d7c48829f23 

воскресенье, 6 сентября 2026 г.

ИСО и МЭК: Опубликован новый технический отчёт ISO/IEC TR 23888-1:2026 «Искусственный интеллект для мультимедиа - Часть 1: Видение и сценарии»

В конце июля 2026 года сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) сообщил о публикации нового технического отчёта ISO/IEC TR 23888-1:2026 «Информационные технологии - Искусственный интеллект для мультимедиа - Часть 1: Видение и сценарии» (Information technology - Artificial intelligence for multimedia - Part 1: Vision and scenarios) объёмом 36 страниц, см. https://www.iso.org/standard/87589.html .

Документ подготовлен техническим подкомитетом ИСО/МЭК JTC1/SC29 «Кодирование аудио-, изобразительной, мульти- и гипермедийной информации» (Coding of audio, picture, multimedia and hypermedia information).

Во вводной части документа отмечается:

«В настоящем документе показана роль технологий искусственного интеллекта (ИИ), включая нейронные сети (НС), в процессах кодирования и обработки мультимедийного контента. 

В нём представлены современные взгляды на использование ИИ для обработки мультимедийного контента, а также выявлены рабочие предположения и технические проблемы, ожидаемые при работе с технологиями на основе ИИ и НС. 

В данном документе освещается ряд способов кодирования мультимедийного контента, ключевые сценарии и пробелы, которые необходимо устранить в ходе дальнейших усилий по стандартизации.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения 
4. Видение искусственного интеллекта для мультимедиа
5. Технические рабочие предположения и общие ожидания (проблемы)
6. Технологии и варианты использования
Приложение А: Нестандартизированное использование ИИ для обработки мультимедийного контента
Библиография

Несколько ранее, в июне 2026 года, была публикована ещё одна часть данного документа: технический отчёт ISO/IEC TR 23888-3:2026 «Информационные технологии - Искусственный интеллект для мультимедиа - Часть 3: Оптимизация кодировщиков и принимающих систем для машинного анализа закодированного видеоконтента» (Information technology — Artificial intelligence for multimedia - Part 3: Optimization of encoders and receiving systems for machine analysis of coded video content) объёмом 26 страниц, см. https://www.iso.org/standard/89045.html .

Во вводной части документа отмечается:

«В настоящем документе представлена информация об оптимизации кодировщиков и принимающих систем для выполнения задач машинного анализа закодированного видеоконтента. 

Документ содержит концептуальный обзор современных практик, а также комментарии по техническим аспектам и предостережения, которые следует учитывать при интерпретации результатов. 

В документе описываются технологии, которые были недавно изучены и продемонстрировали потенциал в плане повышения эффективности кодирования для некоторых задач машинного анализа.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения 
4. Сокращения
5. Обзор
6. Методология оценки
7. Технологии предварительной обработки
8. Технологии кодирования
9. Технологии постобработки
10. Метаданные
Приложение A: Примеры реализации программного обеспечения
Приложение B: Примеры реализации комбинированного программного обеспечения
Библиография

Тем временем продолжается работа над ещё несколькими частями документа. В их числе:

Проект стандарта ISO/IEC DIS 23888-2 «Информационные технологии - Искусственный интеллект для мультимедиа – Часть 2: Видеокодирование для машин» (Information technology - Artificial intelligence for multimedia - Part 2: Video coding for machines) объёмом 131 страница основного текста, см. https://www.iso.org/standard/88879.html .

Во вводной части документа отмечается: «В настоящем документе определены синтаксис и семантика закодированного видеопотока, процедура декодирования для восстановления видео, а также извлекаемые из видео дескрипторы, которые будут эффективны с точки зрения битрейта и производительности машинных задач после декодирования.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения 
4. Сокращения
5. Соглашения
6. Форматы битового потока и изображений
7. Синтаксис и семантика
8. Процесс декодирования
9. Процесс синтаксического анализа
Приложение A: Профили, уровни и категории
Приложение B: Формат выборочного потока VCM
Приложение C: Гипотетический эталонный декодер
Приложение D: Дополнительная информация по улучшению
Приложение E: Процессы на основе нейронных сетей и информация о декодировании
Библиография

Проект стандарта ISO/IEC CD 23888-4 «Информационные технологии - Искусственный интеллект для мультимедиа – Часть 4: Кодирование признаков для машин» (Information technology - Artificial intelligence for multimedia - Part 4: Feature coding for machines), см. https://www.iso.org/standard/92539.html .

Во вводной части документа отмечается: «В рамках этого проекта будет определен формат битового потока и процесс декодирования для сжатия извлеченных из видео признаков, который будет эффективен с точки зрения битрейта, производительности машинных задач и вычислительной сложности.»

Проект стандарта ISO/IEC AWI 23888-5  «Информационные технологии - Искусственный интеллект для мультимедиа – Часть 5: Динамическое сжатие облака точек с использованием ИИ» (Information technology - Artificial intelligence for multimedia - Part 5: AI-based dynamic point cloud compression), см. https://www.iso.org/standard/92524.html .

Во вводной части документа отмечается: «В рамках этого проекта будет определен синтаксис и семантика битового потока закодированных облаков точек, а также процедура декодирования для восстановления облаков точек.»

Источник: сайт ИСО
https://www.iso.org/standard/87589.html 
https://www.iso.org/standard/89045.html 
https://www.iso.org/standard/88879.html
https://www.iso.org/standard/92539.html
https://www.iso.org/standard/92524.html

Росстандарт: Опубликован новый стандарт из 4-х частей ГОСТ Р 72607-2026 «Системная инженерия. Системный анализ и управление интероперабельностью» об управлении рисками

На сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии (Росстандарта) в июльском 2025 года разделе ( https://protect.gost.ru/gost?year=2026&month=7 ) был выложен новый национальный стандарт из 4-х частей ГОСТ Р 72607-2026 «Системная инженерия. Системный анализ и управление интероперабельностью», утверждённый 16 июня 2026 года и вступающий в силу 1 сентября 2026 года.

Стандарт разработан ООО «Институт стандартизации информационных технологий» (ООО «ИСИТ»), Комиссией Российской академии наук по техногенной безопасности и Научным советом Российской академии наук «Информационная безопасность»; внесён техническим комитетом ТК 022 «Информационные технологии».

В целом о стандарте сказано следующее:

«При решении задач системной инженерии к различным системам предъявляются требования обеспечения интероперабельности, под которой понимают способность двух или более систем или компонентов к обмену необходимой информацией и к использованию информации, полученной в результате такого обмена. Т. е. требования интероперабельности свойственны практически для всех систем, независимо от их масштабов и функционального назначения.

Для рационального выполнения требований интероперабельности в жизненном цикле систем наряду с другими требованиями выполняют работы по системному анализу и управлению. Системный анализ и управление интероперабельностью охватывают:
  • определение существенных угроз и условий при решении практических задач системной инженерии (см. ГОСТ Р 72498);

  • прогнозирование рисков;

  • обоснование допустимых рисков (см. ГОСТ Р 72607.2);

  • целенаправленную минимизацию рисков (см. ГОСТ Р 72607.3);

  • целенаправленное удержание рисков в допустимых пределах (см. ГОСТ Р 72607.4).
Цель разработки настоящего стандарта состоит в предоставлении рекомендаций по прогнозированию рисков, обоснованию допустимых рисков, минимизация рисков и удержанию рисков в допустимых пределах при проведении работ по системному анализу и управлению интероперабельностью для решения практических задач системной инженерии.»

В состав стандарта входят следующие части:

ГОСТ Р 72607.1-2026 «Системная инженерия. Системный анализ и управление интероперабельностью. Часть 1. Прогнозирование рисков» объёмом 20 страниц, см. 
https://protect.gost.ru/gost/details/b383aba7-2267-43f9-a793-8277877fefcf 

Во вводной части документа отмечается:

«Настоящий стандарт распространяется на системы различного функционального назначения и устанавливает общие положения и рекомендации по прогнозированию рисков методами системного анализа в жизненном цикле систем. 

В приложении А приведены примеры угроз нарушения интероперабельности; в приложении Б - типовые модели и методы прогнозирования рисков с указанием соответствующих стандартов в области системной инженерии.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1 Область применения 
2 Нормативные ссылки 
3 Термины и определения
4 Общие положения.
5 Рекомендации по прогнозированию рисков
Приложение А (справочное) Примеры угроз нарушения интероперабельности 
Приложение Б (справочное) Типовые модели и методы прогнозирования рисков .
Библиография

ГОСТ Р 72607.2-2026 «Системная инженерия. Системный анализ и управление интероперабельностью. Часть 2. Обоснование допустимых рисков» объёмом 16 страниц, см. https://protect.gost.ru/gost/details/475d59d8-9faa-4750-b888-085335f89998 

Во вводной части документа отмечается: «Настоящий стандарт распространяется на системы различного функционального назначения и устанавливает общие положения и рекомендации по обоснованию допустимых рисков методами системного анализа в их жизненном цикле.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1 Область применения
2 Нормативные ссылки
3 Термины и определения
4 Общие положения
5 Рекомендации по обоснованию допустимых рисков
Библиография

ГОСТ Р 72607.3-2026 «Системная инженерия. Системный анализ и управление интероперабельностью. Часть 3. Минимизация рисков» объёмом 12 страниц, см. https://protect.gost.ru/gost/details/4736046e-e1ef-4421-8301-2263e3e9aa9b 

Во вводной части документа отмечается: «Настоящий стандарт распространяется на системы различного функционального назначения и устанавливает общие положения и рекомендации по минимизации рисков методами системного анализа.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1 Область применения
2 Нормативные ссылки
3 Термины и определения
4 Общие положения
5 Рекомендации по минимизации рисков
Библиография

ГОСТ Р 72607.4-2026 «Системная инженерия. Системный анализ и управление интероперабельностью. Часть 4. Обоснование способов удержания рисков в допустимых пределах» объёмом 16 страниц, https://protect.gost.ru/gost/details/2f7c2d45-7391-4cab-80f2-7216fda33192 

Во вводной части документа отмечается: «Настоящий стандарта распространяется на системы различного функционального назначения и устанавливает общие положения и рекомендации по обоснованию способов удержания рисков в допустимых пределах методами системного анализа в их жизненном цикле.»

Содержание документа следующее:

Предисловие
Введение
1 Область применения
2 Нормативные ссылки
3 Термины и определения
4 Общие положения
5 Рекомендации по обоснованию способов удержания рисков в допустимых пределах
Библиография

Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/gost/details/b383aba7-2267-43f9-a793-8277877fefcf 
https://protect.gost.ru/gost/details/475d59d8-9faa-4750-b888-085335f89998
https://protect.gost.ru/gost/details/4736046e-e1ef-4421-8301-2263e3e9aa9b
https://protect.gost.ru/gost/details/2f7c2d45-7391-4cab-80f2-7216fda33192