Сейчас учёные могут собирать огромные объёмы данных для использования при изучении любых явлений любого масштаба, от микроскопических до пределов нашей галактики. Однако быстрая и эффективная обработка огромных объёмов данных всё ещё находится за пределами возможностей современных технологий.
Чтобы способствовать созданию более совершенных способов обработки больших объемов данных, Национальный научный фонд США (National Science Foundation, NSF – независимый орган федерального правительства США, поддерживающий фундаментальные исследования и обучение в немедицинских областях науки и техники – Н.Х.) выделил 15 миллионов долларов на начало проекта под названием «Ускоренные алгоритмы искусственного интеллекта для движимых данными открытий» (Accelerated AI Algorithms for Data-Driven Discovery, A3D3 - см. https://www.washington.edu/news/2021/09/28/nsf-a3d3-institute/ ). В рамках данной программа сформирована совместная группа исследователей из Калифорнийского университета в Сан-Диего, Калифорнийского технологического института, университета Дьюка, Массачусетского технологического института, университета Пердью, университета штата Иллинойс, Миннесотского университета, Вашингтонского университета и университета Висконсин-Мэдисон.
Проект A3D3: Работа над ускорением обработки очень больших наборов данных.
Согласно диаграмме, основными компонентами проекта являются ИИ-алгоритмы, вычислительное оборудование и научные приложения – Н.Х.
Профессор университета Иллинойса Марк Нойбауэр (Mark Neubauer, https://physics.illinois.edu/people/directory/profile/msn ) говорит, что «цель проекта A3D3 - создать ряд инструментов, которые сделают возможной обработку в реальном времени этого половодья данных с использованием искусственного интеллекта. Умное сочетание инновационных алгоритмов искусственного интеллекта и новых аппаратных архитектур для ускоренных вычислений ведёт к революции в способах анализа данных. Вместе они поддерживают высокопроизводительные настраиваемые возможности анализа данных, позволяющие ставить принципиально новые научные вопросы и давать на них ответы. Мы считаем, что проект A3D3 станет центром работающего в реальном времени искусственного интеллекта, применяемого в передовой науке. Проект A3D3 призван сделать возможным продвинутый анализ, такой как выявление аномалий и реконструкция траекторий частиц (particle reconstruction) при всех столкновениях - происходящих с частотой 40 миллионов раз в секунду!» (см. https://physics.illinois.edu/news/42362 ).
Дик Вейсингер (Dick Weisinger)
Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/ai-big-data-speeding-scientific-discovery/
Комментариев нет:
Отправить комментарий