Оперативная аналитика (operational intelligence, OI) - это процесс принятия решений на основе анализа данных в режиме реального времени. Приложения для оперативной аналитики объединяют бизнес-аналитику, аналитику данных и методы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, - в интерфейс, который обычно используется непосредственно взаимодействующими с контрагентами и клиентами сотрудниками, помогая им быстрее принимать более эффективные решения.
Оперативная аналитика обращает основное внимание на важные события по мере их возникновения, и реагирует на них - если, например, возникает ошибка в работе веб-сайта, проблема с сетью, проблемы с доставкой в цепочке поставок или если счёт помечается как подозрительный. Оперативную аналитику от бизнес-аналитики в первую очередь отличает скорость её выполнения - создание ускоренных циклов принятия решений.
Предприниматель и инвестор Майк Дрисколл (Mike Driscoll, https://medriscoll.com/about/ ), пишет, что «различие между оперативной и бизнес-аналитикой аналогично различию между быстрым и медленным мышлением. Одна система работает быстро и автоматически с целью принятия простых решений, а другая - использует медленное и напряженное обдумывание для принятия сложных решений» ( https://medriscoll.com/2021/05/01/operational-intelligence-and-the-new-frontier-of-data/ ).
Продукты, поддерживающие оперативную аналитику, предлагают такие компании, как Splunk ( https://www.splunk.com/en_us/data-insider/operational-intelligence.html ), Sumologic ( https://www.sumologic.com/glossary/operational-intelligence/ ) и ServiceNow ( https://www.servicenow.com/products/operational-intelligence.html ).
Директор по оперативной деятельности компании OpsVeda Ратиш Равиндран (Ratheesh Raveendran, https://www.linkedin.com/in/ratheeshraveendran/ ) отмечает, что «современным предприятиям операционная аналитика нужна для успешности - и, возможно, выживания, а также для управления постоянно усиливающейся непредсказуемостью и сложностью деловой среды. Фирмам необходимо реагировать на меняющиеся условия, управлять многоканальными продажами и широким кругом продавцов и поставщиков продукции. Чтобы справиться с этой сложностью, компаниям необходимо выйти за рамки ограничений бизнес-аналитики и перейти к использованию платформ оперативной аналитики, которые предлагают не только результаты аналитики, но и рекомендации к действию ( https://insidebigdata.com/2021/06/25/business-intelligence-vs-operational-intelligence-what-businesses-should-know/ ).
Дик Вейсингер (Dick Weisinger)
Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/operational-intelligence-decision-making-on-steroids/
Комментариев нет:
Отправить комментарий