Инженерия знаний (Knowledge Engineering, KE) - это способность алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) эмулировать логику, суждения и поведение эксперта в определенной области. Алгоритмы инженерии знаний представляют собой квинтэссенцию знаний и мудрости людей.
Инженерия знаний переформулирует человеческие знания в терминах структур данных, семантических моделей и эвристик. Примерами инженерии знаний являются экспертные системы.
Мой комментарий: Ах, «экспертные системы» … В сфере искусственного интеллекта это аналог «дискотеки 80-х» :) – был накоплен интересный опыт (как положительный, так и негативный), был даже создан ряд реально работавших систем. Однако всё это немножко «из другого времени» …
Директор по информационной безопасности компании OVH (крупный европейский поставщик облачных услуг, https://www.ovh.com/ ) Стефан Наппо (Stephane Nappo), , отметил, что «превращение грубой технической силы в настоящий искусственный интеллект требует более глубокого понимания человеческого мышления, которое опирается на инженерию знаний и изучение механизмов мышления».
Аналитическая фирма Форрестер (Forrester Research) пишет, что «хотя машинное обучение (Machine Learning, ML) исключительно хорошо показывает себя при анализе данных с целью создания моделей, на основе которых делаются прогнозы, распознаются шаблоны и автоматизируется принятие решений, ему недостает свойственных человеку способностей мыслить. В 2019 году корпоративные «инакомыслящие» в области искусственного интеллекта вновь откроют для себя инженерию знаний и цифровые платформы принятия решений, с тем, чтобы «извлекать» из своих опытных сотрудников и клиентов и кодировать правила логического вывода и строить графы знаний (knowledge graph). Сила машинного обучения в данных; сила инженерии знаний – в человеческой мудрости. При их совместном использовании корпорации могут значительно ускорить разработку ИИ-приложений».
Дик Вейсингер (Dick Weisinger)
Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/knowledge-engineering-the-ai-supercharging-ingredient/
Комментариев нет:
Отправить комментарий