Стандарт подготовлен Научно-образовательным центром компетенций в области цифровой экономики МГУ и Автономной некоммерческой организацией «Институт развития информационного общества» (ИРИО) на основе собственного перевода на русский язык международного стандарта ISO/IEC 20546:2019 «Информационные технологии – Большие данные – Обзор и словарь» (Information technology - Big data - Overview and vocabulary, см. https://www.iso.org/standard/68305.html и https://www.iso.org/obp/ui/#!iso:std:68305:en – о нём также см. мой пост http://rusrim.blogspot.com/2018/02/blog-post_14.html ). Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».
Во вводной части стандарта отмечается:
«Настоящий стандарт содержит набор терминов и определений, необходимых для улучшения информационного взаимодействия и формирования русскоязычных понятий в области информационных технологий и больших данных. Он обеспечивает терминологическую основу для стандартов, связанных с большими данными.
Термины, установленные настоящим стандартом, обязательны для применения во всех видах документации и литературы по данной научно-технической отрасли, входящих в сферу работ по стандартизации и (или) использующих результаты этих работ.»
Ключевой термин «большие данные» определён следующим образом:
3.1.2 Большие данные (big data): Большие массивы данных, отличающиеся главным образом такими характеристиками, как объем, разнообразие, скорость обработки и/или вариативность, которые требуют использования технологии масштабирования для эффективного хранения, обработки, управления и анализа.
Примечание: Термин «большие данные» широко применяется в различных значениях, например, в качестве наименования технологии масштабирования, используемой для обработки больших массивов данных.
Содержание документа следующее:
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Ключевые характеристики больших данных
4.1. Общие сведения
4.2. Ключевые характеристики данных.
4.3. Ключевые характеристики обработки данных
Приложение А (справочное) Сквозные понятия в сфере больших данных
Библиография
Источник: Источник: сайт Росстандарта
http://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&page=4&id=230578
Комментариев нет:
Отправить комментарий