Средства роботехнической автоматизации технологических процессов и производств (Robotic Process Automation, RPA, https://en.wikipedia.org/wiki/Robotic_process_automation ) - это программное обеспечение, которое автоматизирует процессы посредством имитации того, как человек взаимодействует с программными приложениями и системами. Процессы, которые часто связаны с выполнением множества повторяющихся задач, таких как ввод данных, прогнозное техническое обслуживание (predictive maintenance) и послепродажная поддержка, являются хорошими кандидатами на автоматизацию с использованием RPA.
В 2021 году рынок RPA составлял чуть менее 2 миллиардов долларов, - но, согласно отчету маркетинговой компании Global Market Insights Inc., он быстро увеличивается со скоростью почти 39% в год ( https://www.marketinsightsreports.com/reports/02105378347/global-robotic-process-automation-market-development-strategy-pre-and-post-covid-19-by-corporate-strategy-analysis-landscape-type-application-and-leading-20-countries?Mode=Daniel ). Аналогичным образом, по оценке фирмы Gartner объём рынка RPA в настоящее время составляет 2,9 миллиарда долларов продаж за год, и ежегодно растет на 20% ( https://www.information-age.com/global-rpa-software-revenue-to-reach-2-9bn-in-2022-gartner-123499801/ ). На 10 крупных поставщиков приходится 75% рынка, и в настоящее время существует более 60 различных поставщиков RPA-решений.
Вице-президент и аналитик фирмы Gartner Сайкат Рэй (Saikat Ray, https://www.linkedin.com/in/saikatray/ ) отмечает, что «рынок RPA быстро растет и постоянно меняется. Существующие поставщики RPA борются за свои позиции, развивая свои продукты, в то время как крупные поставщики на соседних рынках также начинают предлагать возможности RPA» ( https://venturebeat.com/automation/rpa-market-sees-explosive-growth-as-firms-look-to-automate-more-tasks/ ).
Компания Deloitte резюмировала преимущества внедрения RPA ( https://www2.deloitte.com/ro/en/pages/technology-media-and-telecommunications/articles/deloitte-global-rpa-survey.html ), которые включают:
- Лучшее соблюдение законодательно-нормативных требований (92%)
- Более высокие точность и качество (90%)
- Повышенная производительность (86%)
- Снижение затрат (59%)
Специалист по цифровой трансформации компании Conga Эш Финнеган (Ash Finnegan, https://www.linkedin.com/in/ash-finnegan-a8b764143/?originalSubdomain=uk ) говорит, что «внедрение искусственного интеллекта (ИИ), да и вообще любой технологии автоматизации - это процесс, а не гонка; должны быть согласованы все системы, данные и процессы. Оптимизируя модели введения оперативной деятельности и объединяя документные системы, компании получат гораздо более полное представление о потоках данных, и это расширит возможности ИИ, выводя их деловые операции на уровень истинного интеллекта. Здесь автоматизация действительно может принести реальную пользу» ( https://www.information-age.com/global-rpa-software-revenue-to-reach-2-9bn-in-2022-gartner-123499801/ ).
Дик Вейсингер (Dick Weisinger)
Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/robotic-process-automation-streamlining-operations-and-unifying-systems-of-record/
Комментариев нет:
Отправить комментарий