Семинар запанирован на 17 декабря и будет включать следующие 6 сессий и 18 докладов:
- Открытие
- Сессия 1: Тенденции в вычислительной архивной науке (Trends in Computational Archival Science (CAS))
- Дженнифер Проктор (Jennifer Proctor) и Ричард Марчиано (Richard Marciano), университет Мэриленда, США «Обзор литературы по вычислительной архивной науке: Развитие архивной теории в эпоху цифрового цунами и проблема исчезающего ящика» (A Computational Review of the Literature of Computational Archival Science (CAS): Advancing Archival Theory in the Age of the Digital Tsunami and the Vanishing Box Problem)
- Сессия 2: Изучение и использование архивных материалов (Exploring and Using Archives)
- Джон Ботелло (Jhon G. Botello), Лесли Фрю (Lesley Frew), Хосе Падилья (Jose J. Padilla) и Мишель Вайгл (Michele C. Weigle), университет Олд Доминион, США «Исследование возможностей больших языковых моделей для анализа изменений в контенте веб-архив: Метод генерации, дополняемой поиском и извлечением» (Exploring Large Language Models for Analyzing Changes in Web Archive Content: A Retrieval-Augmented Generation Approach)
- Лори Перин (Lori Perine), университет Мэриленда, США «Историческое движение «Чёрные жизни имеют значение»: Выявление скрытых знаний в архивах с помощью интерактивной визуализации данных» (Historic Black Lives Matter: Recovering Hidden Knowledge in Archives Through Interactive Data Visualization)
- Мария Ветлужских (Mariia Vetluzhskikh), Раджеш Кумар Гнанасекаран (Rajesh Kumar Gnanasekaran) и Ричард Марчиано (Richard Marciano), университет Мэриленда, США «Способен ли генеративный ИИ выявить скрытые закономерности в исторических объявлениях о покупке-продаже рабов в США с помощью анализа данных? Исследование с использованием обученной модели ChatLoS-DTA» (Can Generative AI Uncover Hidden Patterns in Historical Domestic Traffic Ads Through Data Analysis? A ChatLoS-DTA Exploration)
- Андреа Линксен (Andrea Linxen), Вера-Мария Шмидт (Vera-Maria Schmidt), Харальд Клинке (Harald Klinke) и Кристиан Бикс (Christian Beecks), Германия «Основанная на онтологии база знаний для цифровых гуманитарных наук: Реструктуризация организации знаний в библиотеке Университета искусств Фолькванг» (Ontology-driven knowledge base for digital humanities: Restructuring knowledge organization at the library of the Folkwang University of the Arts)
- Шун Лей Фью (Shoon Lei Phyu), Джаман Шухайел (Jaman Shuhayel), Мураталы Учкемпиров (Murataly Uchkempirov) и Параг Кулкарни (Parag Kulkarni), Токийский международный университет, Япония «Поиск судебных дел и разбирательств в Мьянме с помощью GraphRAG» (Myanmar Law Cases and Proceedings Retrieval with GraphRAG)
- Сессия 3: Использование ИИ в архивной работе (AI for Archival Functions)
- Басма Махлуф Шабу (Basma Makhlouf Shabou), Швейцария «Оценка зрелости процессов экспертизы ценности в эпоху ИИ: Текущая концепция и метод измерения» (Maturity Assessment of Appraisal Processes in the AI Age: Ongoing Framework and Measuring Method)
- Джулия Ости (Giulia Osti, Университетский колледж Дублина, Ирландия) и Элизабет Расси-Роук (Elizabeth Russey-Roke, Университет Эмори, США) «Сотрудничество ради перемен? Оценка инклюзивности метаданных в цифровых коллекциях с помощью больших языковых моделей» (Collaborating for Change? Assessing Metadata Inclusivity in Digital Collections with Large Language Models (LLMs))
- Джоэл Пеппер (Joel Pepper), Элизабет Джонс (Elizabeth Jones), Синьтун Чжао (Xintong Zhao), Джейкоб Ферст (Jacob Furst), Кайл Ланглуа (Kyle Langlois), Фернандо Урибе-Ромо (Fernando Uribe-Romo), Дэвид Брин (David Breen) и Джейн Гринберг (Jane Greenberg), США «Архивные лабораторные журналы как источник данных для ИИ: Проблемы оцифровки и анализа» (Archival Lab Notebooks as an AI Data Source: Challenges in Digitization and Analysis)
- Бипаша Банерджи (Bipasha Banerjee), Уильям Ингрэм (William A. Ingram) и Эдвард Фокс (Edward A. Fox), Технологический институт Вирджинии, США «Автоматизация классификации на уровне глав для электронных дипломных работ и диссертаций» (Automating Chapter-Level Classification for Electronic Theses and Dissertations)
- Раджеш Кумар Гнанасекаран (Rajesh Kumar Gnanasekaran), Лори Перин (Lori Perine), Марк Конрад (Mark Conrad) и Ричард Марчиано (Richard Marciano), Университет Мэриленда, США «Выбор модели для HERITAGE-AI: Оценка возможностей больших языковых LLM-моделей для контекстного анализа объявлений и покупке-продаже рабов в Мериленде (1824–1864)» (Model Selection for HERITAGE-AI: Evaluating LLMs for Contextual Data Analysis of Maryland’s Domestic Traffic Ads (1824–1864))
- Сессия 4: Компьютерное зрение и видео (Computer Vision & Video)
- Грегори Янсен (Gregory Jansen), Университет Мэриленда, США «Анализ материалов переписи населения США с помощью компьютерного зрения и машинного обучения» (Sifting U. S. Census Records with Computer Vision and Machine Learning)
- Келли Линч (Kelley Lynch), Бохан Цзян (Bohan Jiang), Бен Лэмбрайт (Ben Lambright), Кёнмин Рим (Kyeongmin Rim) и Джеймс Пустеёвски (James Pustejovsky), университет Брандейса, США «Резюмирование видеоконтента с помощью больших языковых (для видеоконтента) моделей» (Video Content Summarization with Large Language-Vision Models)
- Юйчэнь Ян (Yuchen Yang), Федеральная политехническая школа Лозанны, Швейцария «За рамками минимально необходимого: Учитывающие нюансы и многообразные поиск и извлечение видеоматериалов на основе текста» (Beyond Essentials: Nuanced and Diverse Text-to-video Retrieval)
- Сессия 5: Компьютерное зрение и видео (Computer Vision & Video)
- Орель Николе (Aurèle Nicolet) и Басма Маклуф Шабу (Basma Makhlouf Shabou), Швейцария «Процессы вычислительной архивной обработки и оцениваемая экологичность: Проблемы и возможности» (Computational Archival Processes & Assessable Sustainability: Challenges and Opportunities)
- Сара Маннгеймер (Sara Mannheimer), Джейсон Кларк (Jason A. Clark), Скотт Янг (Scott W. H. Young), Бонни Шихи (Bonnie Sheehey), Натали Бонд (Natalie Bond), Доралин Россманн (Doralyn Rossmann), Ханна Скейтс Кеттлер (Hannah Scates Kettler) и Ясмин Шориш (Yasmeen Shorish), США «Инструмент для ответственного внедрения ИИ в вычислительную архивную науку» (A Tool for Responsible AI Implementation in Computational Archival Science)
- Дискуссия и ответы на вопросы
- Сессия 6: Архивное образование и обучение (Archival Education & Training)
- Уильям Андервуд (William Underwood) и Джоан Гейдж (Joan Gage), США «Может ли GPT-4 мыслить вычислительно о задачах цифровой архивной обработки? – Часть 2» (Can GPT-4 Think Computationally about Digital Archival Tasks? – Part 2)
- Виктория Лемье (Victoria Lemieux) и Ричард Ариас-Эрнандес (Richard Arias-Hernandez), Университет Британской Колумбии, Канада «Обучение методам вычислительной архивной науки: Соответствуют ли концепции такого обучения профессиональным ожиданиям?» (Training in Computational Archival Science: Do CAS Educational Frameworks meet Professional Expectations?)
- Дискуссия и закрытие семинара
Источник: сайт конференции IEEE Big Data 2024
https://ai-collaboratory.net/cas/cas-workshops/2024-9th-cas-workshop/
Комментариев нет:
Отправить комментарий