Стандарт разработан Научно-образовательным центром компетенций в области цифровой экономики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова» и ООО «Институт развития информационного общества» (ИРИО) на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии международного стандарта ISO/IEC 5259-1:2024 «Искусственный интеллект - Качество данных для аналитики и машинного обучения - Часть 1: Обзор, терминология и примеры» (Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 1: Overview, terminology, and examples, см. https://www.iso.org/standard/81088.html , а также мой пост https://rusrim.blogspot.com/2024/07/isoiec-5259-12024-1.html - Н.Х.). Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».
«Данные являются исходным материалом для аналитики и машинного обучения, а их качество — это критически важный аспект для соответствующей аналитики, а также проектов и систем машинного обучения. Цель серии стандартов ГОСТ Р 71484 — предоставить инструменты и методы для оценки и повышения качества данных, используемых для аналитики и машинного обучения.
… Настоящий стандарт служит основой для концептуального понимания качества данных для аналитики и машинного обучения. В нем также приводятся взаимосвязанные технологии и примеры (на пример, варианты использования и сценарии применения).»
Содержание стандарта следующее:
Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Концепции качества данных для аналитики и машинного обучения
5.1. Рекомендации по качеству данных для аналитики и машинного обучения
5.2. Структура обеспечения качества данных для аналитики и машинного обучения
5.3. Жизненный цикл данных для аналитики и машинного обучения
Приложение А (справочное): Примеры и сценарии обеспечения качества данных для аналитики и машинного обучения
Библиография
Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=263742
Комментариев нет:
Отправить комментарий