Новая статья «Искусственный интеллект и потребности в визуализации исследователей, использующих архивы электронной почты»

Данная новость была выложена 12 февраля 2024 года на сайте Springer Link издательства Шпрингер (Springer).

Публикуемый издательством Шпрингер журнал «ИИ и общество - Знания, культура и обмен информацией» (AI & Society - Knowledge, Culture and Communication) 12 февраля 2024 выложил в свободном доступе на сайте издательства статью Питера Грина (Peter Green аспирант Университет Кертина, г. Бентли, Австралия, см. https://www.linkedin.com/in/petergreen6/ ) «Искусственный интеллект и потребности в визуализации исследователей, использующих архивы электронной почты» (AI and the visualisation needs of researchers using email archives) объёмом 12 страниц на английском языке, см. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00146-025-02187-z.pdf .

Мой комментарий: Автор рассматривает понятие «визуализация» как широкий термин, подразумевающий графическое представление данных или понятий.

В аннотации на статью отмечается:

«Переписка, хранящаяся в коллекциях учреждений культуры, является важным ресурсом для исследователей, включая историков, биографов и социологов.

Электронная почта в течение последних 30 лет была доминирующей формой переписки, и архивы электронных писем в настоящее время приобретаются и принимаются на хранение учреждениями культуры в качестве ценного ресурса для их коллекций.

Как и со всеми изначально цифровым материалами, существуют проблемы, связанные со сбором, обеспечением долговременной сохранности и предоставлением доступа к архивам электронной почты, а также проблемы с использованием этих архивов исследователями. Одним из инструментов, который может помочь исследователям использовать архивы электронной почты, является визуализация.

Визуализация сообщений электронной почты используется уже в течение довольно длительного периода времени, однако до сих пор было мало исследований, посвященных изучению потребностей в визуализации исследователей, использующих архивы электронной почты. Предварительные результаты исследовательского проекта по изучению таких потребностей показывают, что визуализация будет полезна исследователю, у которого всегда есть ограничения по времени, помогая ему эффективно работать с архивами электронной почты.

Искусственный интеллект (ИИ) может быть использован при подготовке архива электронной почты к визуализации. Результаты исследования, однако, показывают, что те исследователи, что предпочитают потратить своё время на работу с собственно архивом электронной почты по ходу проведения своего исследования, склонны с осторожностью относиться к результатам визуализации, и что они вряд ли будут доверять одной только визуализации. Использование ИИ при подготовке визуализаций потенциально может затруднить получение доверия исследователей.»

В статье сделаны следующие выводы:

«Переписка, которая трансформировалась из бумажной формы в изначально-цифровую форму электронных почтовых сообщений, продолжает высоко цениться исследователями. Виду этого архивы электронной почты все чаще включаются в состав поддерживаемых учреждениями культуры коллекций, - точно так же, как в прошлом в них включалась бумажная переписка.

Визуализация считается наилучшим практическим инструментом для предоставления доступа к изначально-цифровым коллекциям; и визуализация архивов электронной почты будет полезна исследователям, становясь «мостом» в ходе их путешествия с целью поиска информации. Как подтверждают результаты исследований в ходе настоящего проекта, визуализации могут помочь исследователю эффективно работать с архивом электронной почты в течение того ограниченного времени, которым он располагает.

Создание визуализаций требует значительного времени и усилий от ответственного хранителя архива. Искусственный интеллект может помочь в ходе процесса визуализации, сделав подготовку данных менее трудоемкой. Однако те исследователи, которые предпочитают поработать непосредственно с архивом электронной почты для формирования своего понимания и развития своего исследования, будут с осторожностью относиться к визуализациям и не будут слепо на них полагаться.

Методы исследования цифровых гуманитарных наук, которые опираются на визуализацию данных, появляются в качестве альтернативных способов исследования. Идущие по этому альтернативному пути исследователи нуждаются в таких визуализациях, которым можно будет доверять. Использование ИИ может усилить недоверие к созданным визуализациям, поскольку функционирование ИИ не является прозрачным.

Сейчас активно продвигается ответственное использование ИИ, - например, в рамках проектов BRAID (от Bridging Responsible AI Divide – «Преодоление пропасти на пути к ответственному ИИ») и RAI (Responsible AI – «Ответственный ИИ»), - и это может помочь со временем снять озабоченность исследователей. Ответственным хранителям архивов электронной почты, чтобы визуализация смогла стать надёжным «мостом» на пути исследователя по поиску информации, необходимо будет найти способы создания визуализаций, которые позволят исследователям понять, как именно они создаются.»

Содержание статьи следующее:

Аннотация
1. Переписка
2. От бумаги к цифре
3. Архивы электронной почты
4. Визуализация архивов электронной почты
5. Потребности исследователей в визуализации
6. Исследовательский проект
7. Исследование как путешествие
8. Переписка и исследователь
9. Давление временных ограничений
10. Визуализация как «мост»
11. Роль ИИ в удовлетворении потребностей исследователей в визуализации
12. Визуализация как средство, а не самоцель
13. Оговорки относительно визуализации и ИИ
14. Заключение
Литература

Источник: сайт журнала «ИИ и общество»
https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-025-02187-z
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00146-025-02187-z.pdf