ИСО и МЭК: Опубликован стандарт ISO/IEC 5259-4:2024 «ИИ - Качество данных для аналитики и машинного обучения – Часть 4: Рамочная концепция процесса обеспечения качества данных»

25 июля 2024 года сайт Международной организации по стандартизации (ИСО) сообщил о публикации нового стандарта ISO/IEC 5259-4:2024 «Искусственный интеллект - Качество данных для аналитики и машинного обучения – Часть 4: Рамочная концепция процесса обеспечения качества данных» (Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 4: Data quality process framework) объёмом 36 страниц, см. https://www.iso.org/standard/81093.html и https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:81093:en .

Стандарт подготовлен техническим подкомитетом ISO/IEC JTC1/SC42 «Искусственный интеллект». О работе над ним я уже писала здесь: http://rusrim.blogspot.com/2023/08/isoiec-5259-2.html .

В настоящее время завершается процесс адаптации данного международного стандарта в качестве российского стандарта ГОСТ Р 71484.4-2024 «Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных».

Во вводной части стандарта отмечается:

«В настоящем документе сформулированы распространённые типовые организационные подходы, применяемые (вне зависимости от типа, размера или характера организации) для обеспечения качества данных, используемых для обучения и оценки в области аналитики и машинного обучения. Документ включает рекомендации по процессу обеспечения качества данных для:

• машинного обучения с учителем - в отношении разметки данных, используемых для обучения систем машинного обучения, включая типовые организационные подходы к разметке обучающих данных;
  
  
• машинного обучения без учителя;
  
  
• машинного обучения с частичным привлечением учителя;
  
  
• машинного обучения с подкреплением;
  
  
• аналитики.

Настоящий документ применим к поступающим из различных источников обучающим данным и данным для оценки. В нём рассматриваются вопросы сбора и объединения данных, подготовки данных, разметки данных, оценки и использования данных. Данный документ не специфицирует конкретные сервисы, платформы или инструменты.»

Содержание стандарта следующее:

Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Обозначения и сокращения
5. Принципы процесса обеспечения качества данных
6. Концептуальная структура процесса обеспечения качества данных
7. Процесс обеспечения качества данных для машинного обучения
8. Методы и процесс разметки данных
9. Роли участников
10. Процесс обеспечения качества данных для машинного обучения с частичным привлечением учителя,
11. Процесс обеспечения качества данных для обучения с подкреплением
12. Процесс обеспечения качества данных для аналитики
Библиография

Источник: сайт ИСО
https://www.iso.org/standard/81093.html
https://www.iso.org/obp/ui/en/#!iso:std:81093:en