Стратегическое (governance) и оперативное (management) управление данными, которые часто тесно переплетаются и которых нередко путают друг с другом, лежат в основе эффективного использования данных при принятии решений. В рамках стратегического управления данными устанавливаются политики и процедуры, в то время, как оперативное управление данными обеспечивает реализацию этих политик и процедур в целях эффективного использования данных. Вместе они являются становым хребтом ответственного и эффективного использования данных в организациях, поддерживая возможность принятия обоснованных решений и стратегическое планирование деловой деятельности.
Коммерческие организации понимают ценность стратегического и оперативного управления данными. Например, организации часто инвестируют в обучение и вовлечение всего своего высшего руководства в стратегическое управление данными. Это привело к переходу от ручного управления к машинно-автоматизированным процессам. Переход к автоматизации управления метаданными и стратегического управления данными имел ключевое значение, поскольку ручные процессы оказались недостаточными при выполнении строго регламентированных действий, таких как соблюдение прав на данные.
Последствия этого сдвига весьма глубоки. Благодаря внедрению автоматизированного стратегического управления данными компании не только повышают эффективность своей оперативной деятельности, но и стимулируют новые идеи и инновации внутри компании. Это привело к сокращению затрат на миллионы долларов в их экосистемах данных и позволило реализовать варианты использования цифровых технологий и аналитики, отдача от которых составила миллионы или даже миллиарды долларов.
Заглядывая в будущее, можно сказать, что будущее стратегического и оперативного управления данными выглядит многообещающим. Ожидается, что к 2026 году рынок стратегического управления данными вырастет до более чем 5,2 миллиарда долларов ( https://www.integrate.io/blog/10-predictions-for-the-future-of-data-governance/ ). Такие передовые технологии, такие как искусственный интеллект / машинное обучение и блокчейн, используются для автоматизации и совершенствования ряда аспектов управления данными. Кроме того, стратегическое управление данными должно эволюционировать, чтобы соответствовать возможностям и рискам, присущим инструментам и возможностям порождающего (генеративного) ИИ.
Стратегическое и оперативное управление данными - это взаимодополняющие дисциплины, которые имеют решающее значение для эффективного использования данных.
Дик Вейсингер (Dick Weisinger)
Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/the-complementary-relationship-of-data-governance-and-management/
Комментариев нет:
Отправить комментарий