Управление данными может показаться делом обыденным, но оно часто может стать ключевым фактором успеха в период слияний и поглощений коммерческих компаний (mergers and acquisitions, M&A). Когда происходит слияние компаний, перед ними встаёт непростая задача объединения разрозненных систем данных - процесс, аналогичный слиянию двух разных языков в единую речь.
Важность управления данными в этой ситуации невозможно переоценить. По мнению издания Experian, данные «возможно, являются самым важным активом, получаемых в результате хорошо продуманной сделки, и им следует уделять приоритетное внимание» ( https://www.edq.com/resources/tip-sheets/the-critical-role-of-data-quality-in-mergers-and-acquisitions/ ). Надёжный план стратегического управления данными совершенно необходим для того, чтобы избежать ловушек в процессе интеграции, которая может «выйти далеко за рамки первоначальных планов запуска, в результате чего будут напрасно тратиться драгоценное время, ресурсы и возможности для закрепления коммерческой организации на рынке как единого целого».
Объединение двух разных стеков и реализаций информации является сложной задачей. Для этого требуется стратегический подход к консолидации ИТ ( https://iti.ca/uploads/2024/02/ITI_MA_Imperative-of-unifying-IT-systems_eng.pdf ) в интересах повышения производительности и прибыльности. Бесшовная интеграция информационных систем необходима для обеспечения плавного и продуктивного слияния.
Лидерство играет решающую роль в этот критический период. У успешных интеграторов есть программы для высшего руководства, которые обычно нуждаются в развитии специфических для процессов слиянии лидерских качеств, способствующих эффективному выполнению ими своих интеграционных функций. Крайне важную роль играет индивидуализирование развитие потенциальных возможностей, когда основное внимание фокусируется на наиболее важных компетенциях и проблемах, и эти компетенции немедленно применяются для решения текущих задач.
Отправной точкой для анализа часто является глобальный перечень всех данных ( https://www.komprise.com/blog/best-practices-for-data-management-during-mergers-acquisitions/ ) на момент слияния, приобретения или отчуждения. Этот перечень должен давать возможность определять, с какими типами данных приходится иметь дело, и предоставлять связанные с ними метаданные.
Что касается продолжительности, то весь процесс может занять до полугода ( https://dealroom.net/faq/what-is-m-a-process-everything-you-need-to-know ), но это общий срок, который может варьироваться в зависимости от сложности слияния. Для этого периода характерны тщательное планирование и исполнение, когда каждый шаг - это продуманное движение к единому будущему.
Компании всё чаще осознают необходимость сложных стратегий управления данными во время слияний и поглощений, которые имеют идущие последствия, влияя на эффективность оперативной деятельности, исполнение законодательно-нормативных требований и, в конечном итоге, на получаемую прибыль. Будущие улучшения могут включать применение более продвинутых инструментов аналитики и методов интеграции данных на основе искусственного интеллекта, способных значительно упростить весь процесс.
Реализация такой технологии уже не за горами, а достижения в области аналитики данных и машинного обучения уже оказали сильное влияние в отрасли. По мере развития этих технологий можно ожидать, что они станут неотъемлемой частью рынка слияний и поглощений, выполняя роль маяка ясности в зачастую мутных водах корпоративной консолидации.
Дик Вейсингер (Dick Weisinger)
Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/mergers-and-acquisitions-unifying-business-data/
Комментариев нет:
Отправить комментарий