Стандарт разработан Научно-образовательным центром компетенций в области цифровой экономики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова» и ООО «Институт развития информационного общества» (ИРИО) на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта ISO/IEC 22989:2022 «Информационные технологии - Искусственный интеллект - Концепции и терминология искусственного интеллекта» (Information technology - Artificial intelligence - Artificial intelligence concepts and terminology, см. https://www.iso.org/standard/74296.html , а также мой пост https://rusrim.blogspot.com/2022/08/isoiec-229892022.html - Н.Х.). Стандарт внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».
Ранее финальный проект стандарта ISO/IEC DIS 22989 уже адаптировался в России как предварительный национальный стандарт ПНСТ 553-2021 «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения», см. http://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=232093 , а также мой пост https://rusrim.blogspot.com/2022/01/553-2021.html .
«Искусственный интеллект — это междисциплинарная область, широко опирающаяся на информатику, науку о данных, естественные и гуманитарные науки, математику, общественные и другие науки.
В настоящем документе широко используются такие термины, как «интеллектуальный», «интеллект», «понимание», «знания», «обучение», «решения», «навыки» и т. д., однако целью документа является не «очеловечивание» систем ИИ, а отражение того факта, что некоторые системы ИИ могут рудиментарно имитировать подобные характеристики.
Существует множество предметных областей технологии ИИ. Эти предметные области тесно взаимосвязаны между собой и быстро развиваются, поэтому сложно отразить актуальность всех таких технических областей на единой карте. Исследования ИИ охватывают такие аспекты, как «обучение, распознавание и предсказание», «вывод, знание и язык» и «выявление, поиск и создание». В этих исследованиях также рассматриваются взаимозависимости между данными аспектами [1].
Представление об ИИ как о потоке процессов ввода и вывода разделяется многими исследователями ИИ, и исследования каждого этапа этого процесса продолжаются. Стандартизированные концепции и терминология необходимы заинтересованным сторонам для лучшего понимания и принятия технологии более широкой аудиторией. Кроме того, концепции и категории ИИ дают возможность сравнивать и классифицировать различные решения по таким свойствам, как доверие, робастность, жизнеспособность, надежность, точность, безопасность и защищенность, а также с точки зрения защиты персональных данных. Это позволяет заинтересованным сторонам выбирать подходящие решения для своих приложений и сравнивать качество доступных на рынке решений.
Поскольку в настоящем стандарте термин ИИ определяется только в смысле дисциплины, то контекст его использования можно описать следующим образом: ИИ — область науки и техники, рассматривающая технические системы, которые порождают такие результаты, как контент, прогнозы, рекомендации или решения для заданного набора поставленных человеком задач.
В данном стандарте содержатся стандартизированные концепции и терминология, которые должны помочь более широкому кругу заинтересованных сторон лучше понять и использовать технологию ИИ. Стандарт предназначен для широкой аудитории, включающей как экспертов, так и лиц, не имеющих соответствующего практического опыта. В то же время читать некоторые конкретные разделы может быть проще при наличии более основательных знаний в области информатики. Это в первую очередь касается подразделов 5.10, 5.11 и 8, которые носят более технический характер, чем остальная часть стандарта.
… Настоящий стандарт определяет терминологию и описывает концепции в области искусственного интеллекта.
Данный стандарт можно использовать при разработке других стандартов и для поддержки обмена информацией между различными заинтересованными сторонами.
Данный стандарт применим в организациях любого типа, например, в коммерческих организациях, в государственных учреждениях, в некоммерческих организациях.»
В настоящем документе широко используются такие термины, как «интеллектуальный», «интеллект», «понимание», «знания», «обучение», «решения», «навыки» и т. д., однако целью документа является не «очеловечивание» систем ИИ, а отражение того факта, что некоторые системы ИИ могут рудиментарно имитировать подобные характеристики.
Существует множество предметных областей технологии ИИ. Эти предметные области тесно взаимосвязаны между собой и быстро развиваются, поэтому сложно отразить актуальность всех таких технических областей на единой карте. Исследования ИИ охватывают такие аспекты, как «обучение, распознавание и предсказание», «вывод, знание и язык» и «выявление, поиск и создание». В этих исследованиях также рассматриваются взаимозависимости между данными аспектами [1].
Представление об ИИ как о потоке процессов ввода и вывода разделяется многими исследователями ИИ, и исследования каждого этапа этого процесса продолжаются. Стандартизированные концепции и терминология необходимы заинтересованным сторонам для лучшего понимания и принятия технологии более широкой аудиторией. Кроме того, концепции и категории ИИ дают возможность сравнивать и классифицировать различные решения по таким свойствам, как доверие, робастность, жизнеспособность, надежность, точность, безопасность и защищенность, а также с точки зрения защиты персональных данных. Это позволяет заинтересованным сторонам выбирать подходящие решения для своих приложений и сравнивать качество доступных на рынке решений.
Поскольку в настоящем стандарте термин ИИ определяется только в смысле дисциплины, то контекст его использования можно описать следующим образом: ИИ — область науки и техники, рассматривающая технические системы, которые порождают такие результаты, как контент, прогнозы, рекомендации или решения для заданного набора поставленных человеком задач.
В данном стандарте содержатся стандартизированные концепции и терминология, которые должны помочь более широкому кругу заинтересованных сторон лучше понять и использовать технологию ИИ. Стандарт предназначен для широкой аудитории, включающей как экспертов, так и лиц, не имеющих соответствующего практического опыта. В то же время читать некоторые конкретные разделы может быть проще при наличии более основательных знаний в области информатики. Это в первую очередь касается подразделов 5.10, 5.11 и 8, которые носят более технический характер, чем остальная часть стандарта.
… Настоящий стандарт определяет терминологию и описывает концепции в области искусственного интеллекта.
Данный стандарт можно использовать при разработке других стандартов и для поддержки обмена информацией между различными заинтересованными сторонами.
Данный стандарт применим в организациях любого типа, например, в коммерческих организациях, в государственных учреждениях, в некоммерческих организациях.»
Содержание стандарта следующее:
Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Понятия искусственного интеллекта
6. Жизненный цикл системы ИИ
7. Обзор систем ИИ с функциональной точки зрения
8. Экосистема ИИ
9. Предметные области ИИ
10. Применение систем ИИ
Приложение А (справочное): Сопоставление жизненного цикла системы ИИ с определением жизненного цикла системы ИИ, данным ОЭСР
Библиография
Источник: сайт Росстандарта
https://protect.gost.ru/document1.aspx?control=31&baseC=6&id=263925
Комментариев нет:
Отправить комментарий