Классификация данных - необходимый процесс для любой организации, которая обрабатывает данные. Он включает в себя категоризацию информации по различным группам в зависимости от её содержания, степени конфиденциальности и важности. Такая систематизация - это не просто вопрос упорядочивания; она стратегически необходима для деловой деятельности и оказывает влияние на безопасность, исполнение законодательно-нормативных требований и на эффективность работы.
Сегодня коммерческие организации переполнены данными, и классификация этих данных является первым шагом к их пониманию и защите. «Классифицируя данные, организации могут расставить приоритеты в использовании своих ресурсов обеспечения безопасности, обеспечить исполнение нормативно-правовых требований и оптимизировать свои стратегии управления данными» (см. https://atlan.com/what-is-data-classification/ ). Это особенно актуально в отраслях, деятельность которых регламентируется строгими законами о защите персональных данных, таких как финансы и здравоохранение.
Важность классификации данных выходит за рамки соблюдения законодательно-нормативных требований. Она также играет ключевую роль в управлении рисками. Определяя, какие данные являются чувствительными (высококонфиденциальными), а какие нет, компании могут применять соответствующие меры безопасности. Это помогает предотвратить утечки данных, которые могут дорого обойтись как в плане финансовых потерь, так и ущерба для репутации.
С точки зрения полезности для оперативной деятельности, классификация данных способствует повышению эффективности. Она позволяет сотрудникам быстро находить и использовать правильные данные, тем самым экономя рабочее время и сокращая количество ошибок. Такой оптимизированный доступ к данным может значительно повысить производительность и улучшить процессы принятия решений в организации.
Будущее классификации данных тесно связано с достижениями в области технологий, в частности искусственного интеллекта (ИИ). Ожидается, что ИИ произведёт революцию в классификации данных посредством автоматизации этого процесса, сделав его более точным и эффективным. ИИ способен анализировать и классифицировать большие объемы неструктурированных данных ( https://www.datamation.com/trends/data-classification-trends/ ), а в настоящее время это трудоёмкая задача, выполнение которой чревато человеческими ошибками.
Использование ИИ для классификации данных - уже не просто прогноз; это уже происходит на практике. Организации начинают внедрять инструменты классификации на основе ИИ, и эта тенденция несомненно будет усиливаться по мере того, как технологии будут становится более зрелыми и доступными.
Классификация данных имеет ключевое значение для деловой деятельности, поскольку она обеспечивает упорядочивание данных, их безопасность и эффективное использование. Процесс классификации данных с интеграцией в него ИИ станет ещё более продвинутым, что ещё больше повысит способность коммерческих организаций управлять своими данными безопасным и эффективным образом.
Дик Вейсингер (Dick Weisinger)
Мой комментарий: Хочу подчеркнуть, что классификация – не самоцель. Польза от классификации будет лишь тогда, когда отдача от неё для деловой деятельности, для исполнения законодательно-нормативных требований и для сохранения корпоративной памяти существенно превысит затраты на сам процесс классификации.
К сожалению – особенно в государственном секторе – процесс классификации нередко никак не связан с решением основных задач организации, поскольку выстроен в соответствии с потребностями давно ушедших эпох. В этом случае можно потратить ресурсы и в результате не получить никакой полезной отдачи.
Далее, в современных условиях классификация по одному-двум признакам (скажем, по структурным подразделениям и по основным видам деятельности) нередко неэффективна или же эффективна для очень узкого круга задач. Во многих случаях имеет смысл применять более современные (соответственно, более сложные) подходы, которые, к сожалению, пока что мало используются (многие специалисты о них даже не знают).
Источник: блог компании Formtek
https://formtek.com/blog/the-critical-role-of-data-classification-in-business/
Комментариев нет:
Отправить комментарий