ПНСТ 553-2021 «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения» объёмом 20 страниц, вступающий в силу 01.03.2022 года, см. http://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=232093 . Он содержит 99 терминов.
Стандарт разработан Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект».
Замечу, что к настоящему времени ISO/IEC 22989 перешёл на стадию финального проекта (FDIS, см. https://www.iso.org/standard/74296.html ) – т.е. отличается от ISO/IEC DIS 22989.
Во вводной части документа, в частности, отмечается:
«Настоящий стандарт устанавливает основные термины и определения в области искусственного интеллекта, в том числе в области машинного обучения и нейронных сетей, включая термины и определения, относящиеся к отдельным свойствам и задачам систем искусственного интеллекта.
Термины, установленные настоящим стандартом, рекомендуется использовать в нормативных документах, правовой, технической и организационно-распорядительной документации, научной, учебной и справочной литературе.»
Термины, установленные настоящим стандартом, рекомендуется использовать в нормативных документах, правовой, технической и организационно-распорядительной документации, научной, учебной и справочной литературе.»
Ключевое определение сформулировано следующим образом:
2. Искусственный интеллект; ИИ (artificial intelligence, AI):
1) Способность приобретать, обрабатывать, создавать и применять знания, определенные в форме модели, для выполнения одной или нескольких поставленных задач;
2) Дисциплина о создании и изучении искусственного интеллекта;
3) Комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе то, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.
1) Способность приобретать, обрабатывать, создавать и применять знания, определенные в форме модели, для выполнения одной или нескольких поставленных задач;
2) Дисциплина о создании и изучении искусственного интеллекта;
3) Комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе то, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.
Не буду скрывать, что лично мне не нравится, когда люди берут международный документ, отражающий мнение международного сообщества специалистов, и переделывают его под «фольклор» собственного, часто очень мелкого и совсем не авторитетного «болотца». Как правило, при подобных переделках качество текста сильно ухудшается – а впоследствии наши специалисты начинают говорить на разных языках со своими зарубежными коллегами... Зачем так делать? Не лучше ли выпускать идентичные переводы международных стандартов, а если нужно отразить особенности российской терминологии – отдельно готовить отечественные терминологические стандарты?
Приведу пример – определение термина «ИИ-система»:
Определение ISO/IEC DIS 22989:
3.1.4. ИИ-система (AI system) – сконструированная (engineered) система, в которой присутствует ИИ <в смысле ИИ как сконструированной системы, п.3.12 – это «набор методов и/или автоматизированных объектов, которые вместе формируют, оптимизируют и применяют модель, с тем, чтобы система могла, для заданного набора предопределенных задач, вычислять прогнозы, рекомендации и/или решения» - Н.Х. >
Примечание 1: ИИ-системы могут быть разработаны для получения таких выходных результатов, как прогнозы, рекомендации и классификации для заданного набора определенных человеком целей.
Примечание 2: ИИ-системы могут быть разработаны для функционирования на различных уровнях автоматизации.
Определение ПНСТ:
2.3. Система искусственного интеллекта; система ИИ (artificial intelligence system, AI system) - техническая система обработки информации, обладающая (?!) искусственным интеллектом.
3.1.4. ИИ-система (AI system) – сконструированная (engineered) система, в которой присутствует ИИ <в смысле ИИ как сконструированной системы, п.3.12 – это «набор методов и/или автоматизированных объектов, которые вместе формируют, оптимизируют и применяют модель, с тем, чтобы система могла, для заданного набора предопределенных задач, вычислять прогнозы, рекомендации и/или решения» - Н.Х. >
Примечание 1: ИИ-системы могут быть разработаны для получения таких выходных результатов, как прогнозы, рекомендации и классификации для заданного набора определенных человеком целей.
Примечание 2: ИИ-системы могут быть разработаны для функционирования на различных уровнях автоматизации.
Определение ПНСТ:
2.3. Система искусственного интеллекта; система ИИ (artificial intelligence system, AI system) - техническая система обработки информации, обладающая (?!) искусственным интеллектом.
Ещё один пример – определение термина «модель», которое в ПНСТ, п.2.5, звучит так: «модель (model): Физическое, математическое или иное адекватное представление системы, объекта, эффекта, процесса или данных». Однако в ISO/IEC DIS 22989, п. 3.1.26, речь идёт о «логичном» представлении, а не об «адекватном» - и это правильно, поскольку поэт ведь тоже может по-своему, но вполне адекватно описать явление!
Есть проблемы и с русским языком. Например, при переводе термина general AI, который определяется как (ПНСТ, 2.20) «Искусственный интеллект, который выполняет широкий круг задач с приемлемым уровнем результативности», я бы сам термин перевела как «ИИ общего назначения», а не как «общий искусственный интеллект».
Ещё одна придирка такого же рода связана со следующим определением в ПНСТ:
2.81. Свойство вызывать доверие [надежность] (trustworthiness): Способность (?!) оправдывать ожидания заинтересованных лиц верифицируемым способом.
Если чуть-чуть подумать, то это всё-таки «свойство» (то, что есть на самом деле), а не «способность» (то, что может случиться, а может и не случиться).
Некоторые термины, такие, как «машинное обучение» на самом деле переведены на основе более ранней версии проекта международного стандарта ISO/IEC CD 22989, которая довольно заметно отличается от DIS-версии.
Но буду справедливой – есть по крайней мере одно определение, в котором авторы ПНСТ устранили большую глупость, с которой уже ряд лет с переменным успехом идёт борьба в ИСО и МЭК; и пока её убирают из одних стандартов, она снова «всплывает» в других. Понятие «риск» определено (ПНСТ, 2.75) как «следствие влияния неопределенности на достижение поставленных целей», а не как «следствие влияния неопределенности на поставленные цели» в ISO/IEC DIS 22989.
Содержание предстандарта следующее:
Предисловие
1. Область применения
2. Термины и определения
Алфавитный указатель терминов на русском языке
Алфавитный указатель эквивалентов терминов на английском языке
Библиография
Источник: сайт Росстандарта
http://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=6&id=232093
Комментариев нет:
Отправить комментарий