Документ подготовлен подкомитетом SC42 «Искусственный интеллект» (Artificial intelligence) Объединенного технического комитета ИСО/МЭК JTC1.
В аннотации на документ отмечается:
«Искусственный интеллект - это область информационных технологий, которая исследуется на протяжении нескольких десятилетий. Достижения в плане вычислительной мощности, сокращение затрат на вычисления, доступность огромных объёмов данных из многочисленных источников, недорогие курсы онлайн-обучения и алгоритмы, способные действовать на равных или превосходить возможности человека в плане скорости и точности - сделали возможным появление практических приложений. Благодаря этим достижениям искусственный является теперь важной ветвью информационных технологий.
Технология искусственного интеллекта - это в высокой степени междисциплинарная область, в основе которой лежат информатика, наука о данных, естественные науки, гуманитарные науки, математика и социальные науки. По всему документу используются такие термины, как «умный» (intelligent), «интеллект» (intelligence), «понимание», «знание», «обучение», «решения», «навыки» (skills) и т. д. За этим, однако, не стоит намерение «очеловечить» системы ИИ; эти термины используются для указания на то, что некоторые ИИ-системы способны на базовом уровне имитировать эти характеристики.
Существует много подобластей технологии искусственного интеллекта. Эти подобласти сложным образом взаимосвязаны и быстро развиваются, и, соответственно, трудно каким-то единым образом описать актуальность всех этих направлений. Исследования в области искусственного интеллекта охватывают такие аспекты, как «обучение, распознавание и предсказание», «вывод, знание и язык» и «выявление, поиск и творчество». В рамках исследований также рассматриваются взаимозависимости между этими аспектами.
Многие исследователи ИИ разделяют представление об искусственном интеллекте как о потоке процессов с взаимосвязанными входами/выходами, и продолжаются исследования каждого из этапов этого процесса. Заинтересованным сторонам необходимы стандартизированные концепции и терминология для того, чтобы технология была более понятна и лучше принималась более широкой аудиторией. Кроме того, концепции и категории позволяют сравнивать и классифицировать различные решения по таким свойствам, как доверие, отказоустойчивость, жизнестойкость, надежность, точность, защищённость, безопасность и обеспечение неприкосновенности частной жизни. Это позволяет заинтересованным сторонам выбирать подходящие решения для своих приложений и сравнивать качество доступных на рынке решений.
В настоящем документе даны стандартизированные понятия и терминология, помогающие лучшему пониманию и принятию технологии искусственного интеллекта более широким кругом заинтересованных сторон.»
Ключевые определения следующие (сравните их с другими известными определениями, см. http://rusrim.blogspot.com/2021/01/blog-post_72.html ):
3.1.2 Искусственный интеллект, ИИ (artificial intelligence, AI) - <как инженерная система> набор методов и автоматизированных объектов, которые вместе формируют, оптимизируют и применяют модель таким образом, чтобы система могла, для заданного набора предопределенных задач, вычислять прогнозы, рекомендации или решения.
Примечание 1: ИИ-системы проектируются для работы с различными уровнями автоматизации.
Примечание 2: Термин «прогнозы» может относиться к различным видам анализа и производства данных (включая перевод текста, создание синтетических изображений или диагностику имевшего место сбоя питания). При этом не предполагается предшествование во времени (anteriority).
3.1.3 Искусственный интеллект, AI (artificial intelligence, AI) - <как дисциплина> изучение теорий, механизмов, разработок и приложений, связанных с искусственным интеллектом <как инженерной системой>
Содержание документа следующее:
Предисловие
Введение
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Термины и определения
4. Сокращения
5. Концепции искусственного интеллекта
6. Жизненный цикл ИИ-системы
7. Обзор функциональных возможностей систем искусственного интеллекта
8. Экосистема искусственного интеллекта
9. Подобласти искусственного интеллекта
10. Приложения искусственного интеллекта
Приложение A: Сопоставление жизненного цикла ИИ-систем с определением жизненного цикла ИИ-систем Организации экономического сотрудничества и развития, ОЭСР (Organization for Economic Co-operation and Development, OECD)
Библиография
Источник: сайт ИСО
https://www.iso.org/standard/74296.html
https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso-iec:22989:dis:ed-1:v1:en
Комментариев нет:
Отправить комментарий